Größe und Anteil des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Datenextraktion, Interpretation, Sprachverarbeitung und -training, automatisierte Planung, Computer Vision, Handschrift und OCR, Spracherkennung); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Endverbraucher (Krankenhäuser, Arzneimittel, medizinische Geräte, Versicherungen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumstreiber

• Infusion von Digital Health in Krankenhäusern – In jüngster Zeit hat sich ein hoher Fokus auf die Einführung elektronischer Patientenakten (EHR) in Krankenhäusern und Kliniken verlagert. Infolgedessen hat die Integration von Cognitive Computing im Gesundheitswesen ständig zugenommen da es ermöglicht die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern indem die Präzision und Klarheit der Krankenakten erhöht und gleichzeitig die Häufigkeit medizinischer Fehler verringert wird. Jüngste Daten haben ergeben dass seit 2011 nur 28 % der Krankenhäuser und 34 % der Ärzte in den Vereinigten Staaten eine elektronische Patientenakte eingeführt haben. Seitdem gab es bis 2021 einen deutlichen 10-Jahres-Fortschritt wobei fast 96 % der nicht-bundesstaatlichen Akutkrankenhäuser und etwa vier von fünf niedergelassenen Ärzten etwa 78 % zertifizierte elektronische Patientenakten angenommen hatten.
• Hohe Datenmenge im Gesundheitswesen – Jeden Tag wird im Gesundheitswesen eine riesige Menge an Daten in Form von veröffentlichten Artikeln Blogs Büchern Bildern Audio und Video generiert. Eine enorme Datenmenge erfordert qualitativ hochwertige Managementdienste im Gesundheitswesen wie z. B. Cognitive Computing im Gesundheitswesen um die benötigten Informationen für zukünftige Referenzen zu analysieren und zu extrahieren. Zum Beispiel erforschen Studenten der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Brust- und Eierstockkrebs indem sie enorme Datenmengen aus mehr als 2.000 genetischen Sequenzen analysieren.  Die Forschung findet auf einer sicheren Cloud-basierten Plattform von Amazon Web Services statt und der Datensatz hat ein Volumen von mehr als 100 Terabyte.
• Günstige Initiativen zur Verbesserung des Gesundheitssystems – In den letzten Jahren haben Regierungen verschiedener Nationen Programme zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements im Gesundheitswesen durch die Einführung neuester Technologien wie Cognitive Computing im Gesundheitswesen initiiert. Es wird erwartet dass solche Initiativen das Bewusstsein für Cognitive Computing im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt erhöhen und dazu beitragen die Akzeptanzrate in globalen Krankenhäusern zu erhöhen. Vor kurzem hat die Regierung der Vereinigten Staaten den Plan "Healthy People 2030" ins Leben gerufen der 355 spezifische Ziele zur Verbesserung des Gesundheitsstandards und zur Gewährleistung des Zugangs aller Menschen zu den von ihnen benötigten Dienstleistungen enthält. 
• Zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten – Die zunehmenden Fälle chronischer Krankheiten haben zu einem Anstieg der Krankenhausbesuche und -einweisungen geführt. Infolgedessen ist die Menge an Daten in den Gesundheitsakten der Patienten zusammen mit der Nachfrage nach besserer Patientenversorgung und personalisierten Behandlungen gestiegen.  Es wird erwartet dass dieser Faktor günstige Möglichkeiten für die Einführung von Cognitive Computing im Gesundheitswesen in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen bieten und letztendlich die Entwicklung des globalen Marktes in naher Zukunft unterstützen wird. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sterben jedes Jahr rund 17 Millionen Menschen vor dem 70. Lebensjahr an einer nichtübertragbaren Krankheit. Nichtübertragbare Krankheiten sind jährlich für 41 Millionen Todesfälle verantwortlich was 74 % aller Todesfälle weltweit entspricht.
• Wachsende Akzeptanz von Technologie im Gesundheitswesen - Die Vertrautheit mit der Automatisierung von Führungskräften im Gesundheitswesen ist zwischen 2019 und 2020 weltweit von rund 50 % auf 66 % gestiegen während der Einsatz von Automatisierungslösungen von fast 23 % auf 34 % gestiegen ist.
• Integration des Internets der Dinge (IoT) im Gesundheitswesen - Durch die Integration fortschrittlicher Technologien einschließlich IoT wird es der globalen Gesundheitsbranche voraussichtlich ermöglichen bis 2030 viele Investitionen einzusparen von 250 Milliarden US-Dollar auf fast 420 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus wird erwartet dass es der Bestandsverwaltung zugute kommt indem es eine nahezu 100% konforme sichere und zuverlässige Verwaltung bietet.

Herausforderungen

• Hohe Kosten für die Implementierung des Cognitive Computing im Gesundheitswesen
• Risiko für die Datensicherheit im automatisierten System- Das Potenzial von Datenschutzverletzungen und anderen Datenschutz- und Sicherheitsproblemen besteht auch im Gesundheitssektor. Um das Beste aus ihrer Interaktion zu machen tauschen Patienten und Fachleute viele private Informationen aus. Mit der Integration der Automatisierung gehören unsachgemäße Datenentsorgung Datenverlust Hacking IT-Vorfälle Datendiebstahl unbefugter Zugriff und andere Probleme zu den häufigsten Gefahren für den Datenschutz und die Datensicherheit.
• Fehlen von Analyseinfrastruktur und Datensystemen.