Größe und Anteil des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Datenextraktion, Interpretation, Sprachverarbeitung und -training, automatisierte Planung, Computer Vision, Handschrift und OCR, Spracherkennung); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Endverbraucher (Krankenhäuser, Arzneimittel, medizinische Geräte, Versicherungen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

Sektor für kognitives Computing im Gesundheitswesen: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Einführung digitaler Gesundheit in Krankenhäuser – In letzter Zeit liegt der Schwerpunkt verstärkt auf der Einführung elektronischer Patientenakten (EHR) in Krankenhäusern und Kliniken. Infolgedessen nimmt die Integration des Cognitive Computing im Gesundheitswesen stetig zu, da es eine Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung ermöglicht, indem die Präzision und Klarheit der Krankenakten erhöht und gleichzeitig die Häufigkeit medizinischer Fehler verringert wird. Aktuelle Daten haben ergeben, dass seit 2011 nur 28 % der Krankenhäuser und 34 % der Ärzte in den Vereinigten Staaten eine elektronische Patientenakte eingeführt haben. Seitdem gab es bis 2021 innerhalb von zehn Jahren einen erheblichen Fortschritt, da fast 96 % der nicht-bundesstaatlichen Akutkrankenhäuser und etwa vier von fünf niedergelassenen Ärzten (ca. 78 %) zertifizierte EHRs eingeführt hatten.
• Große Datenmengen im Gesundheitssektor – Jeden Tag werden im Gesundheitssektor riesige Datenmengen in Form von veröffentlichten Artikeln, Blogs, Büchern, Bildern, Audio- und Videodateien generiert. Eine enorme Datenmenge erfordert hochwertige Gesundheitsmanagementdienste wie Healthcare Cognitive Computing, um die benötigten Informationen für zukünftige Referenzzwecke zu analysieren und zu extrahieren. Beispielsweise erforschen Studierende der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Brust- und Eierstockkrebs, indem sie enorme Datenmengen aus mehr als 2.000 genetischen Sequenzen analysieren. Die Forschung findet auf einer sicheren cloudbasierten Plattform von Amazon Web Services statt und der Datensatz hat ein Volumen von mehr als 100 Terabyte.
• Förderliche Initiativen zur Verbesserung des Gesundheitssystems – In den letzten Jahren initiierten Regierungen verschiedener Länder Programme zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements im Gesundheitswesen durch die Einführung von neueste Technologie wie z. B. Cognitive Computing im Gesundheitswesen. Von solchen Initiativen wird erwartet, dass sie den Bekanntheitsgrad des Cognitive Computing im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt erhöhen und dazu beitragen, die Akzeptanzrate davon in globalen Krankenhäusern zu erhöhen. Kürzlich hat die Regierung der Vereinigten Staaten das Programm „Gesunde Menschen 2030“ initiiert. Plan mit 355 konkreten Zielen zur Verbesserung des Gesundheitsstandards und zur Gewährleistung, dass jeder Zugang zu den Dienstleistungen hat, die er benötigt.
• Steigende Prävalenz chronischer Krankheiten – Zunehmende Fälle chronischer Krankheiten führen zu einer Zunahme von Krankenhausbesuchen und -einweisungen.  Dadurch nimmt die Menge an Patientendaten zu. Die Zahl der Gesundheitsakten ist in der Folge gestiegen, ebenso wie die Nachfrage nach besserer Patientenversorgung und personalisierten Behandlungen. Es wird erwartet, dass dieser Faktor günstige Chancen für die Einführung von Cognitive Computing im Gesundheitswesen in verschiedenen Gesundheitsbereichen mit sich bringt und letztendlich die Entwicklung des globalen Marktes in naher Zukunft unterstützen wird. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sterben jedes Jahr etwa 17 Millionen Menschen vor ihrem 70. Lebensjahr an einer nichtübertragbaren Krankheit. Nichtübertragbare Krankheiten (NCDs) sind für 41 Millionen Todesfälle pro Jahr oder 74 % aller Todesfälle weltweit verantwortlich.
• Zunehmende Akzeptanz von Technologie im Gesundheitswesen – Die Vertrautheit mit der Automatisierung von Führungskräften im Gesundheitswesen stieg zwischen 2019 und 2020 weltweit von etwa 50 % auf 66 %, während der Einsatz von Automatisierungslösungen von fast 23 % auf 34 % stieg.
• Integration des Internets der Dinge (IoT) im Gesundheitswesen – Durch die Integration fortschrittlicher Technologie, einschließlich IoT ist Es wird prognostiziert, dass es der globalen Gesundheitsbranche ermöglichen wird, bis zum Jahr 2030 eine Menge Investitionen von 250 Milliarden US-Dollar auf fast 420 Milliarden US-Dollar einzusparen. Darüber hinaus wird erwartet, dass es sich positiv auf die Bestandsverwaltung auswirkt, da es eine nahezu 100 % konforme, sichere und zuverlässige Verwaltung ermöglicht.

Herausforderungen

• Hohe Kosten für die Implementierung des Cognitive Computing im Gesundheitswesen
• Risiko für die Datensicherheit im automatisierten System – Das Potenzial für Datenschutzverletzungen und andere Datenschutz- und Sicherheitsprobleme besteht auch im Gesundheitswesen. Um den größtmöglichen Nutzen aus ihrer Interaktion zu ziehen, tauschen Patienten und Fachkräfte viele private Informationen aus. Durch die Integration der Automatisierung gehören unangemessene Datenentsorgung, Datenverlust, Hacking-IT-Vorfälle, Datendiebstahl, unbefugter Zugriff und andere Probleme zu den häufigsten Gefahren für den Datenschutz und die Datensicherheit.
• Fehlen von Analyseinfrastruktur und Datensystemen.