Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desDatenwissenschafts- und Predictive Analytics-Marktes betrug im Jahr 2024 über 19,07 Milliarden US-Dollar und soll bis 2037 179,05 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 18,8 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von Data Science und Predictive Analytics auf 25,24 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die kontinuierliche Verbesserung der globalen Internetkonnektivität und unzählige technische Entwicklungen haben unter anderem das Wirtschaftswachstum in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich beschleunigt. Im April 2021 nutzten weltweit mehr als 4,5 Milliarden Menschen das Internet aktiv.
Darüber hinaus fördert die Schaffung von Gütern und Dienstleistungen im IKT-Sektor das Wirtschaftswachstum und die Entwicklung. Laut Daten in der Datenbank der Handels- und Entwicklungskonferenz der Vereinten Nationen stiegen die weltweiten Exporte von IKT-Gütern von 10,816 % im Jahr 2015 auf 11,536 % im Jahr 2019.
Sektor Data Science und Predictive Analytics: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Einführung von KI- und IoT-Technologien – Vorhersageanalysen mit KI sind besonders effektiv, da sie aktuelle Daten verwenden und daraus einen enormen Mehrwert ziehen. Erweiterte Analysen durch KI können vorhersagen, welche Produkte oder Dienstleistungen Zielgruppen kaufen oder konsumieren möchten. Die Entwicklung moderner Technologie und deren Nutzung treiben die Branche voran. IoT ermöglicht auch die Erfassung einer Tonne Daten für jeden Sektor. Multimedia und soziale Medien haben eine Menge Daten generiert, und Unternehmen nutzen Datenwissenschaft, prädiktive Analysen und Technologien, um diese riesigen Informationsmengen zu analysieren und genauere Ergebnisse für die Zukunft zu liefern.
- Einführung der Big-Data-Technologie – Die Fähigkeit der Big-Data-Technologie und anderer neuer Technologien, vorhersehbare Ergebnisse zu erzielen, hat zu einer erheblichen Ausweitung des Datenwissenschafts- und Predictive-Analytics-Geschäfts geführt. Die Datenmenge, die die Organisation sammelt, ist wirklich groß und wächst ständig. Da sich Unternehmen nun der Analysemethoden bewusst sind, nutzen sie diese Daten, um die Zukunft vorherzusagen, was zum Wachstum der Branchen Data Science und Predictive Analytics beiträgt. Darüber hinaus wächst die Nachfrage nach prädiktiven Analysen aufgrund der zunehmenden Notwendigkeit, große Mengen organisierter und unstrukturierter Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.
- Zunehmende Nutzung vernetzter und integrierter Technologie und zunehmende Verbreitung des Internets – Durch die Verbreitung des Internets und die Verfügbarkeit verschiedener Möglichkeiten für den Internetzugang kam es zu einem enormen Anstieg des Datenvolumens. Dadurch würden Hochgeschwindigkeits-Internetdienste vorangetrieben und ausgeweitet. Globalisierung und wirtschaftliche Expansion sind ebenfalls wichtige Faktoren für die weltweit zunehmende Datengenerierung.
Herausforderungen
- Die Genauigkeit hängt von den verwendeten Referenzdaten ab – Zukünftige Trends werden mithilfe von Datenwissenschaft und prädiktiven Analysen vorhergesagt. Die Software verarbeitete die komplizierten und umfangreichen Datenmengen, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten. Diese Methode liefert anhand historischer Daten Erkenntnisse, die in der Zukunft liegen. Ergebnisse werden anhand verfügbarer Daten generiert und ihre Richtigkeit hängt davon ab, wie genau die Daten als Referenz verwendet werden. Die Analysealgorithmen erstellen Modelle auf der Grundlage der verfügbaren Daten, und Mängel in den Daten führen zu Mängeln im Modell. Diese Unsicherheit und Abhängigkeit könnten das Wachstum des Marktes für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen im prognostizierten Zeitraum behindern.
- Die Einführung von Predictive Analytics verläuft schleppend.
- Zeitraubende Neukonfiguration von Vorhersagemodellen aufgrund sich ändernder regionaler Datengesetze.
Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen: Wichtige Erkenntnisse
| Report Attribute | Details |
|---|---|
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
18,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
19,07 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
179,05 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Segmentierung von Data Science und Predictive Analytics
Komponente (Lösungen, Dienste)
Mit einem Umsatzanteil von 58 % im erwarteten Zeitraum ist der Lösungssektor führend im Wachstum des Marktes für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen. Der Markt für Datenwissenschaft und Predictive Analytics verfügt über einen großen Abschnitt, der dieser Lösung gewidmet ist. Analysen in Bezug auf Kunden, Netzwerke, Risiken, Finanzen, Marketing, Lieferketten, Online- und soziale Medien und andere Bereiche. Diese Technologie bietet analytische Antworten für die gesamte Kategorie. Diese Lösungen werden unter Verwendung von Daten aus einer vorhandenen Quelle entwickelt und nach der Analyse erhält der Kunde eine bestimmte Nummer, mit der er fortfahren kann.
Anwendung (Finanzrisikoanalyse, Marketing- und Vertriebsanalyse, Kundenanalyse, Lieferkettenanalyse)
Es wird erwartet, dass der Bereich Kundenanalyse in naher Zukunft einen Anteil von 30 % am weltweiten Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen halten wird. Customer Intelligence ist eine systematische und ausgefeilte Analysemethode, die Unternehmen zunehmend zur Analyse des Verbraucherverhaltens einsetzen. Unternehmen nutzen diese Informationen, um ihre Gesamteinkommensgenerierung zu verbessern und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus hilft die Kundenanalyse, die Methoden wie prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung umfasst, Unternehmen dabei, den Customer Lifetime Value (CLV) zu steigern, neue Kunden zu gewinnen und bestehende zu halten. Der Kundenanalysemarkt, der im Jahr 2018 auf 6,25 USD geschätzt wurde, wird von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,34 % auf 30,69 Milliarden USD wachsen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Anwendung |
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Diesen Bericht anpassenDatenwissenschaft und Predictive Analytics-Branche – regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Es wird geschätzt, dass die Industrie in Nordamerika bis 2037 einen Großteil des Umsatzes mit einem Anteil von 35 % dominieren wird. Im Vergleich zu anderen Regionen wird Nordamerika voraussichtlich die höchste Akzeptanzrate von Predictive-Analytics-Lösungen aufweisen. Die Tatsache, dass mehrere Industrienationen wie Kanada und die USA in dieser Region vertreten sind, ist der Schlüsselfaktor für die steigende Akzeptanzrate. Es handelt sich um ein wirtschaftlich robustes und technologisch entwickeltes Gebiet. Dadurch kommt es zu einer hohen Akzeptanz modernster Technologien, was zur Marktexpansion im nordamerikanischen Raum beiträgt. Darüber hinaus würde der Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen im erwarteten Zeitraum aufgrund der Fortschritte bei neuen Entwicklungstechnologien und der von Lösungsanbietern in diesem Bereich durchgeführten Forschung und Entwicklung wachsen.
Europäische Marktstatistiken
Der europäische Markt für Datenwissenschaft und Predictive Analytics wird voraussichtlich 28 % ausmachen. Das Hauptelement, das die Marktexpansion in diesem Bereich beeinflusst, ist die Präsenz bedeutender Hauptakteure und die hohe Akzeptanzrate von Data-Science- und Predictive-Analytics-Lösungen. Darüber hinaus floriert die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche dieser Region aufgrund ihrer robusten Wirtschaft, Infrastruktur und Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Die Branchen Gesundheitswesen und Biowissenschaften produzieren große Datenmengen. Durch den Einsatz digitaler Technologien wie Big Data und Predictive Analytics, die die Krankenhausleistung erfassen, verarbeiten und unterstützen, entstehen enorme Informationsmengen, die für ältere Technologien nur sehr schwer zu verarbeiten sind.
Unternehmen, die die Data Science- und Predictive Analytics-Landschaft dominieren
- Google LLC
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Salesforce, Inc.
- Teradata Corporation
- SAS Institute Inc.
- SAP India Private Limited
- Oracle
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM Corporation
- Tesco PLC
- Microsoft Corporation
In the News
- SAS Institute Inc und die in North Carolina ansässige Cleveland Clinic haben innovative COVID-19-Vorhersagemodelle entwickelt, die Krankenhäuser dabei unterstützen, die Verfügbarkeit von Beatmungsgeräten, die Bettenkapazität, das Patientenaufkommen und mehr vorherzusagen. Das Predive-Analysemodell liefert zeitnahe, zuverlässige Informationen an die Gesundheitsbehörden und Krankenhäuser, um die Gesundheitsversorgung für COVID-infizierte und andere Patienten zu optimieren.
- Teradata gab an, dass Tesco PLC seine Zusammenarbeit mit Teradata durch die Integration von Vantage in seine Datenplattform erweitert. Tesco kann Vantage nutzen, um Silos zu beseitigen und alle Daten in Echtzeit abzufragen, unabhängig davon, ob sie sich in der Cloud, in mehreren Clouds, vor Ort oder in einer Mischung daraus befinden, um einen umfassenden Überblick über das Unternehmen zu erhalten.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Dec 20, 2024
- Report Format: PDF, PPT
