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Marktgröße und Prognose für Data Science und Predictive Analytics nach Komponenten (Lösungen, Dienstleistungen), Anwendung (Finanzrisikoanalyse, Marketing- und Vertriebsanalyse, Kundenanalyse, Supply-Chain-Analyse) – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 3448
  • Veröffentlichungsdatum: Nov 19, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT
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Marktausblick für Data Science und Predictive Analytics:

Der Markt für Data Science und Predictive Analytics hatte 2025 ein Volumen von über 25,24 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2035 auf über 141,34 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 18,8 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Für das Jahr 2026 wird das Marktvolumen auf 29,51 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Data Science and Predictive Analytics Market
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Die kontinuierliche Verbesserung der globalen Internetverbindungen und unzählige technische Entwicklungen haben unter anderem das Wirtschaftswachstum der letzten zwei Jahrzehnte erheblich beschleunigt. Im April 2021 nutzten weltweit mehr als 4,5 Milliarden Menschen aktiv das Internet.

Darüber hinaus fördert die Produktion von Gütern und Dienstleistungen durch den IKT-Sektor das Wirtschaftswachstum und die Entwicklung. Laut Daten der Datenbank der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung (UNCTAD) stiegen die weltweiten Exporte von IKT-Gütern von 10,816 % im Jahr 2015 auf 11,536 % im Jahr 2019.

Schlüssel Data Science und Predictive Analytics Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Einblicke:

    • Nordamerika wird bis 2035 voraussichtlich einen Umsatzanteil von 35 % halten. Treiber dieser Entwicklung sind die hohe Akzeptanz von Predictive-Analytics-Lösungen und der technologische Fortschritt in den USA und Kanada im Bereich Data Science und Predictive Analytics.
    • Europa wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 28 % erreichen, was auf die starke Präsenz großer Akteure und die hohe Akzeptanz von Data-Science- und Predictive-Analytics-Lösungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften zurückzuführen ist.

  • Segmenteinblicke:

    • Es wird prognostiziert, dass der Lösungssektor bis 2035 einen Umsatzanteil von 58 % ausmachen wird, angetrieben durch umfassende analytische Lösungen in den Bereichen Kunde, Netzwerk, Risiko, Finanzen, Marketing und Lieferkette im Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik.
    • Es wird erwartet, dass der Bereich Customer Analytics bis 2035 einen Marktanteil von 30 % erreichen wird, da die prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung zunehmend zur Steigerung des Kundenlebenszeitwerts und zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen eingesetzt werden.

  • Wichtigste Wachstumstrends:

    • Einführung von KI- und IoT-Technologien
    • Einführung von Big-Data-Technologien

  • Größte Herausforderungen:

    • Die Genauigkeit hängt von den verwendeten Referenzdaten ab.
    • Die Einführung von Predictive Analytics verläuft schleppend.

  • Wichtige Akteure: Google LLC, Salesforce, Inc., Teradata Corporation, SAS Institute Inc., SAP India Private Limited, Oracle, BioSymetrics Inc, Cyclica Inc., IBM Corporation, Tesco PLC, Microsoft Corporation.

Global Data Science und Predictive Analytics Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 25,24 Milliarden US-Dollar
    • Marktgröße 2026: 29,51 Milliarden US-Dollar
    • Prognostizierte Marktgröße: 141,34 Milliarden US-Dollar bis 2035
    • Wachstumsprognosen: 18,8 %

  • Wichtigste regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Nordamerika (35 % Anteil bis 2035)
    • Region mit dem schnellsten Wachstum: Nordamerika
    • Dominierende Länder: Vereinigte Staaten, China, Deutschland, Japan, Vereinigtes Königreich
    • Schwellenländer: Indien, Südkorea, Brasilien, Singapur, Australien

    • Last updated on : 19 November, 2025

Wachstumstreiber

  • Einführung von KI und IoT-Technologien – Prädiktive Analysen mit KI sind besonders effektiv, da sie aktuelle Daten nutzen und daraus enormen Nutzen ziehen. Fortschrittliche, KI-gestützte Analysen können vorhersagen, an welchen Produkten oder Dienstleistungen Zielgruppen interessiert sein werden. Die Entwicklung und Anwendung moderner Technologien treibt die Branche voran. IoT ermöglicht zudem die Erfassung riesiger Datenmengen für jeden Sektor. Multimedia und soziale Medien haben enorme Datenmengen generiert, und Unternehmen setzen Data Science, prädiktive Analysen und weitere Technologien ein, um diese Informationsflut zu analysieren und so präzisere Prognosen für die Zukunft zu erstellen.
  • Die zunehmende Verbreitung von Big- Data-Technologien und anderen neuen Technologien, die Prognosen ermöglichen, hat zu einem signifikanten Wachstum im Bereich Data Science und Predictive Analytics geführt. Unternehmen sammeln enorme Datenmengen, die stetig zunehmen. Da sie sich der Analysemethoden bewusst sind, nutzen sie diese Daten, um die Zukunft vorherzusagen, was das Wachstum der Branchen Data Science und Predictive Analytics weiter ankurbelt. Zudem steigt die Nachfrage nach Predictive Analytics aufgrund des wachsenden Bedarfs, riesige Datenmengen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Zunehmende Nutzung vernetzter und integrierter Technologien und die wachsende Verbreitung des Internets haben zu einem enormen Anstieg des Datenvolumens geführt. Dies hat wiederum den Ausbau und die Weiterentwicklung von Hochgeschwindigkeitsinternetdiensten zur Folge. Globalisierung und Wirtschaftswachstum sind ebenfalls wichtige Faktoren für die weltweit steigende Datenerzeugung.

Herausforderungen

  • Die Genauigkeit hängt von den verwendeten Referenzdaten ab. Zukünftige Trends werden mithilfe von Data Science und Predictive Analytics prognostiziert. Software verarbeitet die komplexen und umfangreichen Datenmengen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Diese Methode liefert Erkenntnisse über die Zukunft auf Basis historischer Daten. Die Ergebnisse werden anhand verfügbarer Daten generiert, und ihre Korrektheit hängt davon ab, wie genau die Daten als Referenz verwendet werden. Die analytischen Algorithmen erstellen Modelle auf Grundlage der verfügbaren Daten, und Mängel in den Daten führen zu Mängeln im Modell. Diese Unsicherheit und Abhängigkeit können das Wachstum des Marktes für Data Science und Predictive Analytics im Prognosezeitraum beeinträchtigen.
  • Die Einführung von Predictive Analytics verläuft schleppend.
  • Zeitaufwändige Neukonfiguration von Vorhersagemodellen aufgrund sich ändernder regionaler Datengesetze.

Marktgröße und Prognose für Data Science und Predictive Analytics:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosejahr

2026–2035

CAGR

18,8 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

25,24 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße (2035)

141,34 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriges Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, Golf-Kooperationsrat, Nordafrika, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika)
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Marktsegmentierung im Bereich Data Science und Predictive Analytics:

Komponentensegmentanalyse

Mit einem Umsatzanteil von 58 % im Prognosezeitraum führt der Lösungssektor das Wachstum des Marktes für Data Science und Predictive Analytics an. Der Markt für Data Science und Predictive Analytics verfügt über einen bedeutenden Lösungsbereich. Analysen beziehen sich auf Kunden, Netzwerke, Risiken, Finanzen, Marketing, Lieferketten, Online- und soziale Medien sowie weitere Bereiche. Diese Technologie liefert analytische Antworten für die gesamte Kategorie. Die Lösungen werden mithilfe von Daten aus bestehenden Quellen entwickelt, und nach der Analyse erhält der Kunde konkrete Kennzahlen für das weitere Vorgehen.

Anwendungssegmentanalyse

Der Bereich Kundenanalyse wird voraussichtlich in naher Zukunft einen Marktanteil von 30 % am globalen Markt für Data Science und Predictive Analytics erreichen. Kundeninformationen sind eine systematische und ausgefeilte Analysemethode, die Unternehmen zunehmend zur Analyse des Konsumverhaltens einsetzen. Sie nutzen diese Informationen, um ihren Gesamtumsatz zu steigern und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus unterstützt die Kundenanalyse, die Methoden wie Predictive Modeling und Datenvisualisierung umfasst, Unternehmen dabei, den Customer Lifetime Value (CLV) zu steigern, Neukunden zu gewinnen und bestehende Kunden zu binden.

Unsere detaillierte Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:

Komponente

  • Lösung
  • Dienstleistungen

Anwendung

  • Finanzrisikoanalyse
  • Marketing- und Vertriebsanalyse
  • Kundenanalyse
  • Lieferkettenanalyse
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik – Regionale Analyse

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Es wird erwartet, dass die nordamerikanische Industrie bis 2035 einen Umsatzanteil von 35 % erzielen wird. Im Vergleich zu anderen Regionen wird Nordamerika voraussichtlich die höchste Adoptionsrate von Predictive-Analytics-Lösungen aufweisen. Die Präsenz mehrerer Industrienationen wie Kanada und den USA in dieser Region ist der Schlüsselfaktor für die steigende Adoptionsrate. Nordamerika ist eine wirtschaftlich starke und technologisch hochentwickelte Region. Daher ist die Akzeptanz modernster Technologien hoch, was zum Marktwachstum in Nordamerika beiträgt. Darüber hinaus wird der Markt für Data Science und Predictive Analytics im Prognosezeitraum aufgrund von Fortschritten bei neuen Technologien und der Forschung und Entwicklung von Lösungsanbietern in diesem Bereich weiter wachsen.

Einblicke in den europäischen Markt

Der europäische Markt für Data Science und Predictive Analytics wird voraussichtlich um 28 % wachsen. Haupttreiber dieses Marktwachstums sind die Präsenz bedeutender Marktführer und die hohe Akzeptanzrate von Data-Science- und Predictive-Analytics-Lösungen. Darüber hinaus floriert der Gesundheits- und Life-Sciences-Sektor der Region dank seiner robusten Wirtschaft, Infrastruktur und Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Diese Branchen generieren große Datenmengen. Der Einsatz digitaler Technologien wie Big Data und Predictive Analytics, die Daten erfassen, verarbeiten und zur Aufrechterhaltung der Krankenhausleistung beitragen, erzeugt enorme Informationsmengen, die für ältere Technologien kaum zu bewältigen sind.

Data Science and Predictive Analytics Market Size
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Marktteilnehmer im Bereich Data Science und Predictive Analytics:

    • Google LLC
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtigste Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtigste Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Aktuelle Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Salesforce, Inc.
    • Teradata Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • SAP India Private Limited
    • Orakel
    • BioSymetrics Inc
    • Cyclica Inc.
    • IBM Corporation
    • Tesco PLC
    • Microsoft Corporation

Neueste Entwicklungen

  • Das SAS Institute Inc. und die Cleveland Clinic in North Carolina haben innovative COVID-19-Prognosemodelle entwickelt, die Krankenhäusern helfen, die Verfügbarkeit von Beatmungsgeräten, Bettenkapazitäten, Patientenzahlen und weitere Faktoren vorherzusagen. Das Predive-Analytics-Modell liefert Gesundheitsbehörden und Krankenhäusern zeitnahe und zuverlässige Informationen, um die Gesundheitsversorgung von COVID-19-Patienten und anderen Patienten zu optimieren.
  • Teradata gab bekannt, dass Tesco PLC die Zusammenarbeit mit Teradata durch die Integration von Vantage in seine Datenplattform ausbaut. Tesco kann Vantage nutzen, um Datensilos aufzulösen und alle Daten in Echtzeit abzufragen – unabhängig davon, ob sie in der Cloud, in mehreren Clouds, lokal oder in einer Mischform gespeichert sind –, um einen umfassenden Überblick über das Geschäft zu erhalten.
  • Report ID: 3448
  • Published Date: Nov 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird der Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen auf 29,51 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analysen hatte im Jahr 2025 ein Volumen von mehr als 25,24 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 18,8 % wachsen und bis 2035 einen Umsatz von 141,34 Milliarden US-Dollar erreichen.

Nordamerika wird bis 2035 voraussichtlich einen Umsatzanteil von 35 % halten. Dies ist auf die hohe Akzeptanz von Predictive-Analytics-Lösungen und den technologischen Fortschritt in den USA und Kanada im Bereich Data Science und Predictive Analytics zurückzuführen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Google LLC, Salesforce, Inc., Teradata Corporation, SAS Institute Inc., SAP India Private Limited, Oracle, BioSymetrics Inc, Cyclica Inc., IBM Corporation, Tesco PLC und Microsoft Corporation.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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