Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
KI in Life Science Analytics-Markt wird im Jahr 2024 auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2037 6,5 Milliarden US-Dollar überschreiten, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 11,8 % im Prognosezeitraum, also zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von KI in der Life-Science-Analyse auf 1,7 Milliarden US-Dollar geschätzt.
KI-gesteuerte Analysen boomen im Life-Science-Sektor, indem sie eine genaue und zuverlässige Dateninterpretation ermöglichen, die die Arzneimittelforschung und klinische Studien weiter unterstützt. Die Integration von Life-Science-Tools mit natürlicher Sprachverarbeitung und Automatisierung gewinnt weltweit an Bedeutung.
Es wird erwartet, dass Cloud-basierte Lösungen im prognostizierten Zeitraum eine hohe Nachfrage verzeichnen und bis 2037 einen Umsatzanteil von 55,5 % erreichen werden. Die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit der Cloud sind die wichtigsten Faktoren für ihre Akzeptanz bei Endbenutzern. Viele cloudbasierte Lösungen bieten Zugriff auf mehrere fortschrittliche KI-Tools und -Plattformen, die die Entwicklung in den Biowissenschaften beschleunigen. Darüber hinaus sind mehrere moderne cloudbasierte Lösungen mit erweiterten Sicherheitsfunktionen und Compliance-Zertifizierungen ausgestattet, die Life-Science-Organisationen dabei helfen, wichtige Daten zu schützen und behördliche Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise gab Google Cloud im Jahr 2023 die Einführung der KI-gestützten Life-Science-Lösungen der nächsten Generation bekannt: Target and Lead Identification Suite und Multiomics Suite. Diese Lösungen helfen Wissenschaftlern dabei, die Funktion von Aminosäuren effektiver zu identifizieren und Genomdaten für eine personalisierte Behandlung zu ermitteln und zu interpretieren.
KI im Life-Science-Analytics-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung: KI erfreut sich zunehmender Verbreitung, auch im Life-Science-Bereich. KI-Algorithmen lassen sich in verschiedene Datensätze integrieren, darunter chemische Strukturen, biologische Daten, Daten und Patientenakten, was die Arzneimitteldifferenzierung und -interaktion auf molekularer Ebene weiter unterstützt. Dies wirkt sich positiv auf das Gesamtwachstum von KI im Life-Science-Analytics-Markt aus, da KI neue Wege für die Arzneimittelforschung eröffnet und klinische Studien rationalisiert.
Durch die frühzeitige Vorhersage von Problemen und die Optimierung von Studienabläufen trägt KI außerdem dazu bei, die mit der Arzneimittelentwicklung verbundenen Kosten zu senken. Beispielsweise brachte Google DeepMind im September 2024 AlphaProteo auf den Markt, das erste KI-System, das Forschern bei der Arzneimittelentwicklung und dem effektiveren Verständnis von Krankheiten hilft. - Investitionen des öffentlichen und privaten Sektors: Die wachsenden Investitionen sowohl des privaten als auch des öffentlichen Sektors haben erheblichen Einfluss auf die Einführung von KI in den Biowissenschaften. Regierungen auf der ganzen Welt stellen Forschungsorganisationen und Universitäten nachhaltige Mittel für KI-bezogene Life-Science-Projekte zur Verfügung. Regierungsbehörden wie die US-amerikanischen National Institutes of Health sowie Förder- und Forschungsprogramme wie Horizon Europe der Europa-Kommission tragen zum zunehmenden Einsatz von KI in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen bei.
Herausforderungen
- Datensicherheits- und Datenschutzbedenken: KI- und ML-Algorithmen erzeugen riesige Datenmengen und die Gewährleistung der Vertraulichkeit und Sicherheit dieser sensiblen Gesundheitsdaten ist von größter Bedeutung. Angriffe von Cyberkriminellen können zum Verlust wichtiger Daten und zu hohen Gewinnmöglichkeiten für Endbenutzer führen. Auch wenn digitale Technologien enorme Chancen bieten, wird erwartet, dass die Bedenken im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutz das Gesamtwachstum des KI-Marktes für Life-Science-Analysen in gewissem Maße behindern werden.
- Hohe Investitionskosten: Die Entwicklung und Installation von KI-Lösungen erfordert hohe Investitionen in Technologie, Infrastruktur und Fachwissen, die für Unternehmen mit knappen Budgets unerschwinglich sein können. KI-Anwendungen erfordern eine Hochleistungs-Recheninfrastruktur und spezielle Hardware für die Verarbeitung großer Datenmengen. Die Installation und Wartung dieser Hardwarelösungen ist recht teuer.
KI im Life-Science-Analytics-Markt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
11,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
1,5 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
6,5 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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KI in der Life-Science-Analytics-Segmentierung
Komponente (Dienste, Software, Hardware)
Es wird prognostiziert, dass das Dienstleistungssegment bis Ende 2037 aufgrund der steigenden Nachfrage nach Installation und Wartung von KI in den Biowissenschaften einen Marktanteil von rund 52,5 % der KI im Life-Science-Analytics-Markt dominieren wird. Biowissenschaftsorganisationen generieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Genomik, klinischen Studien und elektronischen Gesundheitsakten. Diese komplexen Daten erfordern fortgeschrittene Forschung und ordnungsgemäße Pflege, was zu einem hohen Bedarf an effektiven Dienstleistern führt.
Endverwendung (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Hersteller medizinischer Geräte, Auftragsforschungsorganisationen)
Bis Ende 2037 werden pharmazeutische und Es wird erwartet, dass das Segment der Biotech-Unternehmen über 50,5 % des KI-Marktanteils in der Life-Science-Analytik halten wird. Die fortschrittlichen KI- und ML-Algorithmen sind effektiv bei der Analyse der generierten Daten und bei der Beschleunigung des Arzneimittelentwicklungsprozesses. Diese Technologien können zuverlässige Informationen darüber liefern, auf welche chemischen Verbindungen und Biologika man sich bei der Entwicklung potenzieller Arzneimittel verlassen kann. Dies erhöht ihre Akzeptanz in den Pharma- und Biotech-Unternehmen. Ihr effektiver Ansatz zur maßgeschneiderten Anpassung personalisierter Behandlungen treibt ihren Einsatz in Pharma- und Biotech-Organisationen weiter voran.
Unsere eingehende Analyse der KI in der Life-Science-Analyse Der Markt umfasst die folgenden Segmente
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Komponente |
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Anwendung |
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Bereitstellung |
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Endverwendung |
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Diesen Bericht anpassenKI in der Life-Science-Analytics-Branche – regionaler Geltungsbereich
Marktprognose für Nordamerika
Der nordamerikanische KI-Markt für Life-Science-Analysen wird bis 2037 voraussichtlich um mehr als 11 % CAGR wachsen und bis 2037 voraussichtlich 44,5 % des Umsatzanteils ausmachen. Die weit verbreitete Einführung digitaler Technologien in den Pharma-Biotech-Unternehmen wirkt sich positiv auf das Wachstum des KI-Marktes für Life-Science-Analysen in der Region aus. Die zunehmende Zahl an Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Gesundheitswesen führt auch zu einer verstärkten Einführung fortschrittlicher Life-Science-Tools.
In den strongUSA sind mehrere Forschungsorganisationen stark vertreten, darunter die National Institutes of Health, die die Forschung zur Arzneimittelentwicklung mithilfe von KI unterstützen. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Gesundheitsdienstleistern wird Innovationen fördern und die Einführung fortschrittlicher Life-Science-Tools ausweiten. Beispielsweise kündigten die IBM Corporation und Meta Platforms, Inc. im Dezember 2023 den Start einer KI-Allianz in Zusammenarbeit mit mehreren Technologieunternehmen, Forschern und Anwendern an, um offene, sichere und verantwortungsvolle KI voranzutreiben.
Kanada verbessert aktiv seine Gesundheitsinfrastruktur und die Patientenergebnisse durch die Einführung mehrerer digitaler Technologien. Ähnlich wie in den USA unterstützt die Präsenz mehrerer Forschungs- und Förderorganisationen das Wachstum des KI-Marktes für Life-Science-Analysen im Land weiter.
APAC-Marktstatistiken
Es wird erwartet, dass KI im asiatisch-pazifischen Raum im Life-Science-Analysemarkt bis Ende 2037 einen Umsatzanteil von über 28,5 % haben wird, was auf die steigenden Gesundheitsausgaben, die Einführung fortschrittlicher medizinischer Geräte und Infrastruktur sowie den Eintritt mehrerer multinationaler Biopharmaunternehmen zurückzuführen ist. In Asien leben 60 % der Weltbevölkerung, und die steigende Prävalenz chronischer Erkrankungen in der Region treibt die Einführung fortschrittlicher digitaler Technologien im Arzneimittelforschungs- und -entwicklungsprozess voran. Indien, China, Japan und Südkorea sind einige der Top-Marktplätze in der Region.
Indien ist ein schnell wachsender Gesundheitsmarkt, der profitable Möglichkeiten für gesundheitsbezogene Lösungen und Dienstleister bietet. Laut der India Brand Equity Foundation wird der indische Gesundheitssektor bis 2025 voraussichtlich 638 Milliarden US-Dollar erreichen. Der gleichen Quelle zufolge wird die indische Regierung voraussichtlich 6,8 Milliarden US-Dollar in die Verbesserung ihrer Gesundheitsinfrastruktur investieren. Es wird prognostiziert, dass solche Initiativen in den kommenden Jahren die Einführung fortschrittlicher Life-Science-Tools vorantreiben werden.
Unternehmen, die die Marktlandschaft für KI in der Life-Science-Analyse dominieren
- IBM Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Indegene
- Lexalytics
- Google, Inc.
- AiCure LLC
- Atomwise
- Axtria, Inc.
- Databricks
- Oracle Corporation
- Saama
- SAS Institute, Inc.
- Nuance-Kommunikation
Die Hauptakteure auf dem Markt für KI in Life-Science-Analysen wenden verschiedene organische und anorganische Strategien an, um ihre Gewinnanteile zu steigern. Die führenden Unternehmen gehen strategische Partnerschaften mit Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und anderen Technologieanbietern ein, um fortschrittliche Lösungen zu entwickeln. Auch Branchenriesen dringen in aufstrebende Märkte vor und weiten ihre Geschäftstätigkeit aus, um neue Einnahmequellen zu erschließen.
Zu den wichtigsten Akteuren gehören:
In the News
- Im März 2024 gab Axtria Inc., ein führender Hersteller von Cloud-Software und Datenanalysen für die Biowissenschaften, die Eröffnung seines neuen Zentrums in Hyderabad, Indien, bekannt. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Datenanalysen und KI-gestützte Dienste, einschließlich generativer KI.
- Im September 2023 brachte SAS Institute, Inc. eine KI- und Analyselösung „SAS Health“ auf den Markt. um Innovationen im Gesundheitswesen und die Patientenversorgung voranzutreiben. Diese Plattform wird von Gesundheitsdienstleistern, Versicherern und öffentlichen Gesundheitsbehörden häufig genutzt.
- Im Oktober 2023 stellte BioLizard das KI-gestützte Framework „BioVerse“ vor. um datengesteuerte Forschung und Entwicklung für die globale Biowissenschaftsgemeinschaft zu erleichtern. Das Framework umfasst drei Anwendungen: Bio|Reflect, Pro|Biome und Bio|Mx.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 6453
- Published Date: Sep 19, 2024
- Report Format: PDF, PPT
