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Marktgröße und Prognose für Supply-Chain-Analytics nach Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud); Endnutzer (Logistik & Transport, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Sonstige) – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 4837
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 10, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für Supply-Chain-Analytics:

Der Markt für Supply-Chain-Analytics hatte 2025 ein Volumen von über 9,62 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2035 auf über 44,3 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 16,5 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Im Jahr 2026 wird das Marktvolumen für Supply-Chain-Analytics auf 11,05 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Supply Chain Analytics Market Size
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Die Nachfrage nach Supply-Chain-Analysen wächst, da Unternehmen verstärkt auf Echtzeit-Transparenz, prädiktive Analysen und KI-gestützte Entscheidungsfindung setzen. Aufgrund des zunehmenden E-Commerce, Industrie 4.0 und der Globalisierung implementieren Organisationen Datenanalysen, um ihre Bestandsführung, Absatzprognosen und ihr Risikomanagement zu optimieren. Im Mai 2024 stellte IBM IBM Sterling Intelligent Promising Premium vor, eine KI-basierte Lösung für prädiktive Analysen, die generative KI für die Auftragsabwicklung in Echtzeit einsetzt. Dieser Fortschritt unterstreicht die Bedeutung von KI und ML für die Vereinfachung von Supply-Chain-Prozessen.

Regierungsinitiativen beschleunigen die Einführung von Supply-Chain-Analysen zusätzlich. Laut der International Trade Administration (ITA) wird der B2B-E-Commerce-Markt bis 2026 voraussichtlich um 14,5 % wachsen, was den Bedarf an datenbasierten Logistiklösungen weiter erhöht. Im September 2024 veröffentlichte Oracle neue KI-Funktionen für Oracle Fusion Data Intelligence, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Supply-Chain-Daten optimal zu nutzen. Angesichts der zunehmenden Globalisierung ist es unerlässlich, die Agilität der Lieferkette zu verbessern und Risiken durch den Einsatz von KI und Cloud-basierten Analysen zu minimieren.

Schlüssel Supply-Chain-Analyse Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Highlights:

    • Der nordamerikanische Markt für Supply-Chain-Analytics wird bis 2035 einen Anteil von rund 36,50 % erreichen, was vor allem auf die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Supply-Chain-Analytics zurückzuführen ist.
    • Der asiatisch-pazifische Markt wird im Prognosezeitraum ein substanzielles Wachstum verzeichnen, das von E-Commerce- und Smart-City-Projekten angetrieben wird.

  • Segmenteinblicke:

    • Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Markt für Supply-Chain-Analytics bis 2035 einen Anteil von 57,30 % erreichen wird. Treiber dieser Entwicklung sind die Nachfrage nach Echtzeit- und kosteneffektiven Analysen sowie der verstärkte Fokus auf Transparenz in der Lieferkette.
    • Es wird prognostiziert, dass das Fertigungssegment im Markt für Supply-Chain-Analytics bis 2035 einen Anteil von 25,90 % erreichen wird, was auf die zunehmende Nutzung von KI für Produktionsplanung, Bestandsmanagement und vorausschauende Wartung zurückzuführen ist.

  • Wichtigste Wachstumstrends:

    • KI und prädiktive Analysen zur Bedarfsprognose
    • Cloudbasierte Analysen und Echtzeit-Transparenz

  • Größte Herausforderungen:

    • Cybersicherheitsbedrohungen in datengesteuerten Lieferketten
    • Integrationskomplexität und Datensilos

  • Wichtige Akteure: Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM (International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.

Global Supply-Chain-Analyse Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 9,62 Milliarden US-Dollar
    • Marktgröße 2026: 11,05 Milliarden US-Dollar
    • Prognostizierte Marktgröße: 44,3 Milliarden US-Dollar bis 2035
    • Wachstumsprognose: 16,5 % jährliches Wachstum (2026–2035)

  • Wichtigste regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Nordamerika (36,5 % Anteil bis 2035)
    • Region mit dem schnellsten Wachstum: Asien-Pazifik
    • Dominierende Länder: USA, China, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Japan
    • Schwellenländer: China, Indien, Japan, Südkorea, Singapur

    • Last updated on : 10 September, 2025

Wachstumstreiber

  • KI und prädiktive Analysen für die Bedarfsplanung: KI wird in der heutigen Geschäftswelt immer häufiger für Bedarfsplanung, Lagerhaltungskosten und die Flexibilität der Lieferkette eingesetzt. Echtzeit-Datenanalysen ermöglichen es Unternehmen, den Bedarf vorherzusagen und somit ihre Beschaffungsstrategien zu steuern. Im Juni 2024 brachte Kinaxis Kinaxis Maestro auf den Markt, eine KI-gestützte Plattform zur Orchestrierung der Lieferkette, die Entscheidungen von der Planung bis zur Auslieferung unterstützt. Aufgrund der Schwankungen in der Lieferkette und des Konsumverhaltens sind prädiktive Modelle zu einem unverzichtbaren Instrument des Risikomanagements geworden. Die KI-Integration ermöglicht zudem die Automatisierung von Entscheidungsprozessen, sodass Unternehmen sich an die schwankende Nachfrage anpassen können, ohne zu hohe Lagerbestände aufzubauen oder Lieferengpässe zu riskieren. Angesichts der zunehmenden Komplexität von Lieferketten erweist sich KI als unschätzbares Werkzeug zur Verbesserung ihrer Funktionsfähigkeit und Robustheit.
  • Cloudbasierte Analysen und Echtzeit-Transparenz: Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Analyselösungen revolutioniert die Transparenz der Lieferkette und bietet Echtzeitdaten, Flexibilität und Zugänglichkeit. Daher werden mittlerweile cloudnative Plattformen eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Schnittstellen der Lieferkette zu konsolidieren und so die Effizienz zu steigern. Im Dezember 2024 implementierte Zebra Technologies MicroStrategy ONE, eine KI-Analyseplattform, für die Workcloud Workforce Optimization Suite, um Personalplanung und Logistik zu optimieren. Der Einsatz von Cloud Computing ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit und minimiert so Unterbrechungen in der Lieferkette. Die Skalierbarkeit von Cloud-Lösungen bedeutet zudem, dass diese für Unternehmen jeder Größe – von kleinen Betrieben bis hin zu großen multinationalen Konzernen – verfügbar sind. Trotz des Wandels hin zu Industrie 4.0 werden cloudbasierte Lieferkettenanalysen der wichtigste Wachstumstreiber bleiben.
  • Digitale Transformation in Fertigung und Logistik: Der Einsatz von IoT, Blockchain, KI und Robotik beschleunigt die Digitalisierung in der Fertigungs- und Logistikbranche. Supply-Chain-Analysen werden heute für das Lagermanagement, die Routenplanung und die Bestandsverfolgung genutzt. Laut Research Nester wurde der IoT-Markt 2023 auf 800 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2026 die Billionen-Dollar-Marke überschreiten. Dies unterstreicht die Bedeutung vernetzter Geräte im Supply-Chain-Management. Im März 2024 übernahm Accenture das Logistikanalyseunternehmen Flo, um die Kompetenzen im Bereich Logistikdatenanalyse zu verbessern und europäische Unternehmen bei der Nutzung von Oracle-Supply-Chain-Lösungen zu unterstützen. Zahlreiche Hersteller setzen Datenanalysen für eine effiziente Produktionsplanung und -steuerung ein, während Logistikunternehmen KI in der Routenplanung nutzen, um Lieferzeiten und Kraftstoffkosten zu reduzieren. Dieser Wandel verändert die Dynamik des Supply-Chain-Managements und macht Prozesse effizienter und wirtschaftlicher.

Herausforderungen

  • Cybersicherheitsbedrohungen in datengetriebenen Lieferketten: Mit der zunehmenden Digitalisierung von Lieferketten, Big Data, KI und Cloud Computing wachsen auch die Cyberbedrohungen. Cyberangriffe auf Lieferketten haben in den letzten Jahren zugenommen, den globalen Handel gestört und wichtige operative Informationen offengelegt. Laut Weltwirtschaftsforum wurden 2023 über 800.000 Cyberangriffe registriert, viele davon auf Logistik- und Beschaffungssysteme. Trotz steigender Investitionen in Cybersicherheit und Blockchain-basierte Sicherheitslösungen bleiben die Risiken besorgniserregend und werden durch Angriffe auf Lieferketten ausgenutzt. Ein einziger Datenverstoß kann erhebliche Geschäftsunterbrechungen, finanzielle Verluste und einen Imageschaden nach sich ziehen. KI-basierte Bedrohungserkennung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung erweisen sich als Schlüssellösungen zur Verbesserung der Cyberresilienz von Lieferketten.
  • Integrationskomplexität und Datensilos: Die meisten Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre bestehenden Plattformen an neue Analyseplattformen anzupassen, wodurch Lücken im Datenmanagement entstehen. Die integrierte Struktur bestehender Infrastrukturen unterstützt zudem nicht den Austausch von Echtzeitdaten zwischen verschiedenen Abteilungen oder Partnern. Der Mangel an integrierten Daten erschwert es Unternehmen, einen ganzheitlichen Überblick über die Lieferkette zu erhalten, was sich negativ auf die Entscheidungsfindung auswirkt. Darüber hinaus verursacht der Einsatz von KI und Cloud-basierten Analysen erhebliche Kosten für die Anschaffung neuer Software, Mitarbeiterschulungen und Datentransfers. Unternehmen, die diese Integrationsherausforderungen nicht bewältigen, laufen Gefahr, von Wettbewerbern abgehängt zu werden, die bereits vollständig vernetzte Echtzeit-Analyseumgebungen eingeführt haben.

Marktgröße und Prognose für Supply-Chain-Analytics:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026–2035

CAGR

16,5 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

9,62 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße (2035)

44,3 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriges Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, Golf-Kooperationsrat, Nordafrika, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika)
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Marktsegmentierung für Supply-Chain-Analytics:

Segmentanalyse der Bereitstellungsmodi

Das Cloud-basierte Segment wird bis 2035 voraussichtlich über 57,3 % Marktanteil im Bereich Supply-Chain-Analytics erreichen. Gründe hierfür sind die Flexibilität, die Kosteneffizienz und die Echtzeit-Analysefunktion. Cloud-Lösungen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da Unternehmen nach Echtzeit-Analyseanwendungen suchen, die die Entscheidungsfindung in Logistik, Lagerhaltung und Beschaffung unterstützen. Im September 2024 wurde Oracle Fusion Data Intelligence, eine KI-basierte Lösung von Oracle, eingeführt, um verbesserte Cloud-Analytics für das Supply-Chain-Management bereitzustellen. Der steigende Fokus auf Zuverlässigkeit der Lieferkette, Fernzugriff und zeitnahe Nachverfolgung treibt die Nachfrage nach Cloud-basierten Analyselösungen an.

Endnutzersegmentanalyse

Bis Ende 2035 wird der Fertigungssektor voraussichtlich einen Marktanteil von rund 25,9 % im Bereich Supply-Chain-Analytics erreichen, da Unternehmen KI in der Produktionsplanung und Bedarfsprognose einsetzen. Die Nutzung von Datenanalysen ist für Hersteller wichtig, um Lagerbestände zu verwalten, Lieferkettenrisiken zu managen und den Wartungsbedarf von Produktionsanlagen vorherzusagen. Die Organisation der Vereinten Nationen für industrielle Entwicklung (UNIDO) berichtete, dass die Fertigungsproduktion im vierten Quartal 2023 um 1,5 % gewachsen ist, was auf eine Erholung des Industriesektors hindeutet. Im April 2024 brachte SAP seine KI-basierten Lösungen für das Supply-Chain-Management auf den Markt, die die Produktivität und Flexibilität in der Produktion steigern. Der Bedarf an intelligenten Fabriken und präzisen Lieferkettenprognosen ist der Schlüsselfaktor für die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analysemethoden.

Unsere detaillierte Analyse des globalen Marktes für Supply-Chain-Analytics umfasst die folgenden Segmente:

Bereitstellungsmodus

  • Vor Ort
  • Wolke

Endbenutzer

  • Logistik & Transport
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • Herstellung
  • Andere
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Regionale Marktanalyse für Supply-Chain-Analytics:

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Der nordamerikanische Markt für Supply-Chain-Analysen wird voraussichtlich bis 2035 einen Umsatzanteil von rund 36,5 % erreichen. Gründe hierfür sind Faktoren wie KI in der Logistik, Cloud-Analysen und prädiktive Modellierung. Unternehmen streben nach zeitnaher Transparenz, Risikobewertung und Automatisierung, um ihre operative Leistung zu verbessern. Derzeit verzeichnet die Region ein Wachstum der Investitionen von Regierung und Privatwirtschaft in datengetriebenes Supply-Chain-Management. Im Januar 2023 schlossen Project 44 und SAS eine Partnerschaft, um die Transparenz der Lieferketten für Einzelhändler, Hersteller und E-Commerce-Unternehmen zu verbessern. Ziel ist es, das Bestandsmanagement zu optimieren, Transportkosten zu senken und die Lieferkette so kundenfreundlich wie möglich zu gestalten.

Die USA zählen weiterhin zu den fortschrittlichsten Ländern im Bereich der Digitalisierung von Lieferketten durch den Einsatz von KI, IoT und Blockchain. Der Fokus des Landes auf den Aufbau und die Implementierung einer resilienten und automatisierten Lieferkette hat zu signifikanten Veränderungen in der Bestandsverfolgung, Risikobewertung und Bedarfsplanung geführt. Darüber hinaus wird die Einführung durch staatliche Programme und Investitionen von Unternehmen in Analytik mithilfe künstlicher Intelligenz gefördert. Im Februar 2024 veröffentlichte Amazon Web Services (AWS) eine KI-basierte Lösung zur Optimierung von Lieferketten, um Prognosen, Lagerverwaltung und Logistikplanung zu verbessern. Diese Initiative verdeutlicht den Trend hin zur Entwicklung intelligenter Lieferkettenlösungen, die die Leistung steigern, Kosten senken und die Nachfrage decken.

Auch in Kanada ist die Nutzung von Supply-Chain-Analysen weit verbreitet. Unternehmen setzen vermehrt auf Cloud-Lösungen und Echtzeit-Bestandsmanagement. Die gut entwickelten Handelsbeziehungen und internationalen Transportsysteme des Landes erhöhen den Bedarf an KI-basierten Analysen und Modellen. Unternehmen nutzen zunehmend Automatisierung und maschinelles Lernen, um ihre Lieferkettenprozesse zu optimieren. Im März 2024 beschloss Kinaxis, mit der Canadian Tire Corporation zusammenzuarbeiten, um künstliche Intelligenz in der Supply-Chain-Analyse einzuführen. Die Kooperation verbessert Bestandsmanagement, Bedarfsplanung und Lieferantenintegration und gestaltet die Lieferkette im Einzelhandel und E-Commerce dynamischer und effizienter.

Einblicke in den Markt für Lieferkettenanalysen im asiatisch-pazifischen Raum

Die Region Asien-Pazifik dürfte bis 2035 ein deutliches Wachstum verzeichnen. Die Fertigungsindustrie der Region, das Wachstum der E-Commerce-Logistik und innovative Smart-City-Projekte treiben die Nachfrage nach KI-gestützter Logistik und Cloud Computing an. Echtzeit-Datenverarbeitung und prädiktive Analysen gewinnen in der Industrie zunehmend an Bedeutung, um die Produktivität zu steigern und Risiken zu minimieren. Die International Trade Association (ITA) prognostiziert, dass Indien mit einer geschätzten Nachfrage von 80 Milliarden US-Dollar bis 2026 zum Zentrum der Halbleiterfertigung werden wird. Diese Trends führen branchenübergreifend zu Investitionen in die Optimierung der Lieferketten.

Der Markt für Supply-Chain-Analysen in Indien wächst rasant, bedingt durch Investitionen in künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung in Logistik und Fertigung. Dies ist auf den Fokus der Regierung auf die digitale Transformation und die lokale Beschaffung von Waren und Dienstleistungen zurückzuführen. Die zunehmende Nutzung von E-Commerce und Lagerautomatisierung führt ebenfalls zu einer verstärkten Anwendung von Analysen. Im November 2024 wurde Google Cloud in Flipkart integriert, um künstliche Intelligenz in das Supply-Chain-Management-System von Flipkart zu implementieren, beispielsweise für Bedarfsplanung, Logistik und Auftragsabwicklung. Diese Maßnahmen stärken die Rolle des Landes als technologieorientiertes Supply-Chain-Zentrum.

China zählt zu den führenden Ländern im Bereich Supply-Chain-Analytics und konzentriert sich dabei auf KI-basierte Prognosen, Robotik und cloudbasierte Logistikplattformen. Die Fertigungsindustrie und E-Commerce-Unternehmen des Landes automatisieren zunehmend ihr Supply-Chain-Management und ihre Transportlogistik. Unternehmen investieren in Automatisierung und Echtzeit-Datenanalysen, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit ihres Supply-Chain-Managements zu verbessern. Darüber hinaus gehen mehrere Anbieter strategische Partnerschaften ein, um die Anwendung von Supply-Chain-Orchestrierung in China auszuweiten und mithilfe von prädiktiven Echtzeitanalysen die Stabilität der Lieferkette und den Produktionsdurchsatz zu steigern.

Supply Chain Analytics Market Share
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Akteure im Markt für Supply-Chain-Analysen:

    Der Markt für Supply-Chain-Analysen ist fragmentiert, und große Technologieunternehmen und Beratungsfirmen wagen sich zunehmend in den Bereich KI-basierter Supply-Chain-Analysen vor. Zu den wichtigsten Akteuren zählen Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute und Tableau Software. Strategische Akquisitionen und Technologiekooperationen fördern zudem den Wettbewerb, indem sie die Kompetenzen der Unternehmen in den Bereichen Logistik, E-Commerce und industrielle Lieferketten erweitern.

    Um Störungen des Kundenerlebnisses im Januar 2023 zu minimieren, haben Project44, eine Plattform für Transparenz in der Lieferkette, und SAS, ein Anbieter von Analysesoftware und -dienstleistungen, eine neue Partnerschaft im Einzelhandelsökosystem vorgestellt. Die Unternehmen wollen die Vorteile von Lieferketten-Updates aufzeigen und verdeutlichen, wie diese Einzelhändlern, Herstellern und E-Commerce-Unternehmen helfen, sich durch verbesserte Zusammenarbeit, geringere Transportkosten und optimierte Lagerbestände für eine kundenorientierte Lieferkette vom Wettbewerb abzuheben.

    Hier sind einige führende Unternehmen auf dem Markt für Supply-Chain-Analysen:

    • Accenture Plc
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtigste Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtigste Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Aktuelle Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Capgemini SE
    • Fujitsu Ltd.
    • Genpact Ltd.
    • IBM (International Business Machines) Corporation
    • Kinaxis Inc.
    • Micro Strategy Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Tableau Software LLC

Neueste Entwicklungen

  • Im Dezember 2024 ging NTT DATA Japan eine strategische Partnerschaft mit Kinaxis ein, einem weltweit führenden Anbieter von Lösungen für die durchgängige Orchestrierung von Lieferketten. Ziel der Zusammenarbeit ist die Modernisierung der Lieferkette durch die Integration der fortschrittlichen Analyselösungen von Kinaxis mit der Expertise von NTT DATA in den Bereichen Systemintegration und Mehrwertvertrieb.
  • Im August 2024 wurde Genpact im Rahmen der Horizon-Studie von HFS Research zu Supply-Chain-Services als führendes Unternehmen für seine KI-gestützte Unternehmensplanung, prädiktive Analysen und sein Datenmanagement ausgezeichnet. Die Partnerschaften mit AWS und Salesforce optimieren Supply-Chain-Lösungen und steigern Agilität, Effizienz und Umsatzwachstum.
  • Im Juli 2024 ging Fujitsu eine Partnerschaft mit Cohere ein, um generative KI für Unternehmen voranzutreiben. Der Fokus liegt dabei auf großen Sprachmodellen (LLMs) mit erweiterten Japanisch-Funktionen. Ziel der Zusammenarbeit ist die Optimierung von Lieferkettenprozessen durch KI-gestützte Analysen, um die Entscheidungsfindung der Mitarbeiter und das Kundenerlebnis zu verbessern.
  • Report ID: 4837
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird der Markt für Supply-Chain-Analytics auf 11,05 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für Supply-Chain-Analysen überstieg im Jahr 2025 die Marke von 9,62 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 16,5 % wachsen, sodass er bis 2035 einen Umsatz von 44,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Der nordamerikanische Markt für Supply-Chain-Analytics wird bis 2035 einen Anteil von rund 36,50 % erreichen, was vor allem auf die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Supply-Chain-Analytics zurückzuführen ist.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM (International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.

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Preeti Wani
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