Forschungsmethodik

Forschungsmethodikprozess

Die Forschungsmethodik beschreibt einen systematischen Prozess zur Durchführung von Forschungsarbeiten – von der Problemdefinition bis hin zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse. Dieser klar strukturierte, schrittweise Prozess gewährleistet Transparenz, Datengenauigkeit und praxisrelevante Erkenntnisse und ist iterativ, anpassungsfähig und skalierbar für verschiedene Marktforschungsprojekte. So stellen wir sicher, dass unsere Berichte aufschlussreich und prädiktiv sind, indem wir Primär- und Sekundärforschung betreiben, fundierte Top-down- und Bottom-up-Ansätze integrieren und Tools wie SPSS-Modellierung und Datenintegration nutzen.

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Bottom-Up- und Top-Down-Ansatz

Bottom-Up-Ansatz

Bei diesem Ansatz konzentrieren wir uns auf die Erfassung von Daten zu einzelnen Spielern, Absatzmengen, Produkten und Preistrends.

• Unternehmensumsätze (nach Produkten, nach Regionen)
• Absatzmengen und Preisgestaltung
• Installierte Basis, verkaufte Einheiten und durchschnittliche Nutzung
• Länderbezogene Daten von Regulierungsbehörden und Handelsorganisationen

Diese detaillierten Erkenntnisse werden zusammengeführt, um die Marktgröße zu schätzen und das Wachstum vorherzusagen. Die Bottom-up-Methode eignet sich besonders gut zur Analyse von Nischenmärkten, Wettbewerbslandschaften und produktspezifischem Wachstum.

Top-Down-Ansatz

Im Top-Down-Schätzmodell beginnen wir mit der Bewertung des gesamten adressierbaren Marktes (TAM) und der strategischen Positionierung anhand von Daten auf Makroebene, wie zum Beispiel:

• Weltweiter Branchenumsatz
• Staatsausgaben
• Wirtschaftliche Indikatoren (BIP, Bevölkerungszahl, Gesundheitsausgaben usw.).
• Öffentlich zugängliche Datenbanken und Branchenprognosen

Anschließend unterteilen wir diese Daten anhand relevanter Kennzahlen und historischer Trends in Marktsegmente, Untersegmente und Regionen. Diese Methode eignet sich ideal, wenn globale oder regionale Marktgrößendaten verfügbar sind und für eine höhere Detailgenauigkeit weiter segmentiert werden sollen.

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Primärforschung

Primärforschung umfasst die direkte Datenerhebung von Quellen wie Konsumenten, Unternehmen und Branchenexperten mittels Umfragen, Tiefeninterviews, Expertenpanels, Fokusgruppen oder Kundenfeedback-Programmen. Sie liefert spezifische Erkenntnisse zum Produkt, zur Dienstleistung oder zur Zielgruppe und reduziert Unsicherheiten bei der Entscheidungsfindung durch die Nutzung von Echtzeitdaten aus direkter Quelle. Primärforschung wird auf die spezifischen Ziele der Studie zugeschnitten und liefert Einblicke aus erster Hand in Markttrends, Konsumentenpräferenzen, Wettbewerbspositionierung, Produktleistung und Marktnachfrage. Darüber hinaus verschafft sie einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Erkenntnisse liefert, die anderen nicht ohne Weiteres zugänglich sind.

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Sekundärforschung

Sekundärforschung spielt eine Schlüsselrolle in der Marktforschung, indem sie die Grundlage für gezieltere und kostenintensivere Primärstudien schafft. Sie ermöglicht Unternehmen, das breitere Marktumfeld zu verstehen, einschließlich der Identifizierung neuer Trends, der Analyse von Verbraucherdemografien und der Bewertung regulatorischer Rahmenbedingungen. Dazu gehört die Sammlung und Analyse vorhandener Daten von Dritten, aus wissenschaftlichen Studien, Regierungsdatenbanken oder Online-Quellen. Im Gegensatz zur Primärforschung, die Originaldaten generiert, nutzt die Sekundärforschung öffentlich zugängliche Daten, um historische Trends zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen, Produkte zu positionieren, Investitionsplanungen durchzuführen oder die Marktdynamik zu validieren. Dadurch bildet sie eine datenbasierte Basis, bevor Erkenntnisse aus der Primärforschung integriert werden.

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SPSS-Ansatz

Wir verwenden die SPSS-Software, um Regressionsanalysen für Marktprognosen durchzuführen, Korrelationsanalysen vorzunehmen und Zusammenhänge zwischen Variablen zu bewerten, beispielsweise zwischen F&E-Investitionen und Produkteinführungen. Der Ansatz beginnt typischerweise mit der Dateneingabe und -kodierung, bei der Rohdaten aus Umfragen oder numerische Daten in Variablen und Datensätzen organisiert werden. Die SPSS-Software bietet zudem leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge wie Balkendiagramme, Streudiagramme oder Histogramme zur Unterstützung der Dateninterpretation.

SPSS bietet Folgendes:

• Deskriptive und inferenzstatistische Analyse
• Trendprognose und Regressionsmodellierung
• Segmentierung des Konsumentenverhaltens
• Marktkorrelationsanalyse

Dies dient dazu, große Datensätze zu analysieren und Muster, umsetzbare Trends und Anomalien mit höherer Präzision zu identifizieren.

Variablen: Abhängige und unabhängige Variablen

Abhängige Variable:

Unabhängige Variablen:

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