Marktgröße für erweiterte Analysen, nach Typ (Big Data Analytics, Business Analytics, Kundenanalysen, Risikoanalysen, statistische Analysen), Bereitstellungstyp (On-Premise, Cloud), Anwendung (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Transport, Einzelhandel) – Wachstumstrends, regionaler Anteil, Wettbewerbsanalyse, Prognosebericht 2025–2037

Globaler Advanced Analytics-Markt: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Zunehmende Digitalisierung und zunehmende digitale Datenproduktion – Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und digitalen Datenproduktion wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren weiter wachsen wird. Mit der zunehmenden digitalen Durchdringung der Verbraucher fallen große Datenmengen an, die verarbeitet werden müssen. Fortschrittliche Analyse- und Data-Mining-Tools helfen bei der Verarbeitung dieser riesigen Datenmengen und optimieren den Entscheidungsprozess, wodurch Unternehmenssektoren unterstützt werden. Es wird prognostiziert, dass die weltweiten digitalen Ausgaben 4 Billionen US-Dollar erreichen werden.
• Anstieg der Nachfrage nach Datenanalyselösungen und -optimierung – Verbraucherdaten sind immer schwieriger und schwieriger zu analysieren. Viele Unternehmen nutzen Datenanalyselösungen, um Verbraucherdaten zu verarbeiten und Benutzerprofile zu erstellen. Diese Benutzerprofile helfen beim Zugriff auf Benutzerpräferenzen und Informationen, die zur Erstellung gezielter Werbe- und Marketingmaßnahmen und damit zur Optimierung der Unternehmen verwendet werden. Um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, werden fortschrittliche Analysetools wie Vorhersageanalysen und Data Mining eingesetzt. Schätzungen zufolge wird der Markt für Geschäftsanalysen und erweiterte Analysen bis 2024 ein Volumen von 18 Milliarden US-Dollar erreichen.
• Aufkommen von Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für bessere Kundenerlebnisse – Erweiterte Analysen helfen dabei, Daten besser zu verstehen und wichtige Informationen zu extrahieren, die dabei helfen können, Kundeneinblicke entsprechend zu kuratieren. Mit fortschrittlichen KI- und ML-Analysen können Unternehmen Geschäftsziele konnten problemlos erreicht werden. Es hat auch die Leistungsfähigkeit von Unternehmen verbessert. Fähigkeit, Informationen zu sammeln und weiter zu analysieren. Beispielsweise hat die Fukoku Mutual Life Insurance KI zur Berechnung ihrer Auszahlungen eingesetzt. Diese Hilfe analysiert alle Compliance-bezogenen Änderungen und überwacht die Datenqualität.
• Verbreitung des Internets und zunehmende Nutzung fortschrittlicher Technologien – Es wird erwartet, dass mit zunehmender Globalisierung und Wirtschaftswachstum die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen steigt. Die zunehmenden Touchpoints und die Notwendigkeit, Daten zu sammeln, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, werden voraussichtlich auch die Marktgröße steigern. Patienten mit chronischen Krankheiten und Behinderungen, einschließlich Rückenmarksverletzungen, leiden häufiger unter Darminkontinenz, was voraussichtlich den Markt für fortschrittliche Analytik vorantreiben wird. Es wird erwartet, dass fortschrittliche Analysetools wie Data Mining und prädiktive Analysen bis 2024 ein geschätztes Volumen von 16 Milliarden US-Dollar erreichen.

Herausforderungen

• Mangel an fortgeschrittenen Analysekenntnissen bei der Belegschaft – Die zunehmende Besorgnis von Einzelpersonen und Unternehmen im Zusammenhang mit der Verwendung fortschrittlicher Analysen und Lösungen ist einer der Hauptfaktoren, die das Marktwachstum voraussichtlich verlangsamen werden. Aufgrund der massiven Einführung fortschrittlicher Technologien fällt es Arbeitnehmern und Unternehmen schwer, diese zu implementieren und zu nutzen.
• Unfähigkeit, den Return on Investment (RoI) zu quantifizieren
• Hohe Beschaffungskosten