機器學習市場 - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
機器學習市場到 2025 年預計將達到 576.3 億美元。 2024 年全球市場規模約為 445.8 億美元，複合年增長率預計將超過 36.6%，到 2037 年收入將超過 2.57 兆美元。由於人工智慧和大數據分析應用的增加，預計到 2037 年北美將達到 8,995 億美元。
該產業的成長可歸因於醫療保健產業對機器學習的需求不斷增長。在醫療保健領域，該技術分析所有可能的數據，然後預測結果，同時它還提供風險評分和正確的資源分配。該技術在該領域的另一個重要應用是它有助於識別有時難以識別的疾病。例如，Google DeepMind 部門開發的演算法可以識別糖尿病視網膜病變等眼部疾病的視網膜影像。
除此之外，機器學習技術在銀行和金融領域得到廣泛應用，用於改進欺詐檢測、並且減少管理/銀行的網路威脅。銀行和其他金融機構利用機器學習演算法即時分析大量數據，更準確地識別詐欺和其他風險。預計金融服務業的成長將在未來幾年推動對機器學習技術的需求。總的來說，72% 的回答該研究的公司表示他們正在利用或創建 ML 應用程式。這些應用正在越來越多不同的業務領域使用。
機器學習領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 汽車產業的高需求 - 市場成長的主要原因是機器學習在汽車製造中的廣泛應用。基於機器學習的演算法用於分析和解釋來自攝影機和感測器的數據，以便自動駕駛汽車能夠即時做出決策並提高道路安全。大約 78% 的汽車公司投資於機器學習技能和培訓。
- 物聯網和自動化的採用不斷增加 - 物聯網和自動化的採用將會不斷增加，從而推動市場發展。物聯網營運可確保連接到企業網路的數百個或更多感測器的正確、安全運行，以及所收集資料的準確性和及時性。儘管複雜的後端分析引擎可以處理勞力密集的資料流處理，但經常使用過時的技術來驗證資料的完整性。為了獲得對大型物聯網系統的控制，多家物聯網平台技術供應商正在利用機器學習技術開發營運管理技能。
- 不斷進步的技術 - 新技術的發展帶來了支持市場成長的更準確的系統。使用者與基於機器學習的系統交互，例如推薦系統、語音或圖像識別系統。影像辨識系統技術發展的速度導致準確性的提高，從而引發了對整個系統進行機器學習的渴望。
挑戰
- 缺乏熟練勞動力 - 缺乏能夠有效理解、開發和部署機器學習模型的熟練專業人員。預計這將限制預測時間內的市場成長。
- 相關資料安全問題
- 資料品質與數量問題
機器學習市場－關鍵見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
36.6% |
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基準年市場規模（2024 年） |
445.8億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
2.57兆美元 |
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區域範圍 |
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機器學習分割
部署（雲端、本地）
預計到 2037 年底，雲端細分市場將佔據全球機器學習市場 55% 的份額。採用雲端交付模式來學習軟體解決方案和服務的主要好處之一是靈活性、自動化軟體更新以及使用雲端進行災難復原雲端備份系統、增強協作、文件版本控制以及透過強大的雲端儲存設施而防止資料。
企業類型（中小企業、大型企業）
大型企業領域的機器學習市場預計將大幅增長，在 2025 年至 2037 年期間所佔份額將達到 54%。使用AI 作為一種服務和數據科學來對企業進行定量分析，從而推動細分市場收入增長，這種做法正變得越來越普遍。為了提供有效的市場服務，大公司正在使用機器學習方法。大型企業可以利用 Google Cloud AI Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 機器學習等提供預先建置模型、分散式訓練功能和基礎架構管理的服務來使用機器學習，而無需進行大量基礎架構投資。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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企業類型 |
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部署 |
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最終使用者 |
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定制此报告機器學習景觀：區域概要
北美市場預測
到 2037 年，北美地區的機器學習市場份額預計將達到 35%。由於人工智慧和大數據分析等先進技術的應用不斷增加，北美地區預計將成為機器學習的領先市場。到 2028 年，北美大數據分析產業預計將達到 1,699.1 億美元。美國是Google、微軟和 IBM 等多家最大科技公司的所在地，這些公司正在機器學習領域進行大量投資。此外，預計該領域許多新公司的出現將進一步加速市場擴張。
亞太地區市場統計
亞太地區機器學習市場預計在預測期內將大幅成長。特別是，由於中國和印度等新興國家對機器學習解決方案的需求不斷增長，該地區的市場持續成長。在這些國家/地區，技術和數位化的使用大幅增長，這將導致對機器學習解決方案的需求增加。
主導機器學習領域的公司
- IBM 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 微軟公司
- 亞馬遜網路服務公司
- 甲骨文公司
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- 費埃哲
- 英特爾公司
In the News
- IBM Corporation 於 2021 年表示，它將與 Palantir Technologies Inc. 合作，提供協作解決方案，幫助企業建立 AI 應用。該聯盟旨在幫助公司加速數位轉型之旅，並透過機器學習推動成長。
- Microsoft Corporation 在 2020 年宣布收購 Affirmed Networks（專門從事行動虛擬化的公司）。此次收購的目的是增強 Microsoft 的機器學習能力並擴大產品範圍。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
