印度市場策略

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研究方法

一套穩健的戰略市場情報研究方法

確保數據準確性和以洞察為導向的決策

探索 Research Nester 久經考驗的方法論,它融合了嚴謹的流程、專家分析和前沿的分析技術,為全球企業提供透明可靠的洞察。立即釋放您的策略優勢。

研究方法

Research Nester 致力於提供透明、數據驅動的研究和可執行的洞察,融合結構化的研究流程、專家分析和先進且高效的統計工具。我們採用多層次的方法,確保所有市場預測和策略報告的可靠性和準確性。首先,我們與利害關係人和客戶合作,了解問題所在,例如產品上市的可行性、市場佔有率下降或消費者滿意度差距。然後,我們進行初步的環境掃描,透過基於與客戶的初步討論提出可驗證的假設,將問題置於更廣泛的市場動態中進行分析,從而指導資料收集並製定應急計畫。

研究方法過程

研究方法過程

研究方法流程概述了一套系統化的研究方法,涵蓋從定義問題到提供可執行洞察的各個環節。這是一個結構嚴謹、循序漸進的流程,確保透明度、數據準確性和可執行性,並具有迭代性、適應性和可擴展性,適用於各種市場研究項目。因此,我們透過進行一手和二手研究、整合嚴謹的自上而下和自下而上的方法,並運用SPSS建模和資料整合等工具,確保報告具有洞察力和預測性。

研究方法
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自下而上和自上而下的方法

自下而上的方法

在這種方法中,我們專注於收集有關單一玩家、銷售量、產品和價格趨勢的數據。

  • 公司收入(依產品、按地區劃分)
  • 銷售量和定價
  • 已安裝基數、已售出數量和平均使用量
  • 來自監管機構和貿易機構的國家層級數據

這些微觀層面的洞察被匯總起來,用於估算市場規模和預測成長。自下而上的方法在分析細分市場、競爭格局和特定產品成長方面尤其有效。

自上而下的方法

在自上而下的估算模型中,我們首先使用宏觀層面的數據來評估潛在市場總量 (TAM) 和策略定位,例如:

  • 全球產業收入
  • 政府支出
  • 經濟指標(GDP、人口、醫療支出等)
  • 公開資料庫和產業預測

然後,我們根據相關比率和歷史趨勢,將這些數據細分為市場細分、子細分和區域。當擁有全球或區域市場規模數據,並且需要進一步細分以獲得更精細的數據時,這種方法非常理想。

自下而上和自上而下的方法

初步研究

一手研究是指透過問卷調查、深入訪談、專家小組討論、焦點小組訪談,甚至客戶之聲(VoC)專案等方式,直接從消費者、企業和產業專家等來源收集資料。它提供與產品、服務或目標群體相關的具體洞察,並透過依賴即時且直接來源的數據,減少決策中的猜測成分。一手研究根據研究的具體目標量身定制,提供關於市場趨勢、消費者偏好、競爭定位、產品性能和市場需求的第一手資訊。此外,它還能揭示其他研究者難以獲得的洞察,從而帶來競爭優勢。

一級市場研究
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二手研究

二手研究在市場調查中扮演關鍵角色,它為更具針對性、成本更高的原始研究奠定了基礎。二手研究使企業能夠了解更廣泛的市場格局,包括識別新興趨勢、分析消費者人口統計數據以及評估監管環境。它涉及收集和分析第三方、學術研究、政府資料庫或線上資源提供的現有數據。與產生原始數據的原始研究不同,二手研究利用公開數據來識別歷史趨勢、對標競爭對手、進行產品定位、制定投資計劃或驗證市場動態。透過這種方式,它在整合原始洞察之前建立了一個數據驅動的基礎。

二級市場研究

SPSS 方法

我們使用 SPSS 軟體進行迴歸分析以預測市場,進行相關性分析並評估變數關係,例如研發投資與產品發布之間的關係。此方法通常從資料輸入和編碼開始,將原始調查回應或數值資料整理成變數和資料集。 SPSS 軟體還提供強大的視覺化工具,例如長條圖、散佈圖或直方圖,以輔助資料解讀。

SPSS提供:

  • 描述性統計分析與推論性統計分析
  • 趨勢預測和迴歸建模
  • 消費者行為區隔
  • 市場相關性分析

它用於分析大型資料集,並以更高的精度識別模式、可操作的趨勢和異常情況。

SPSS 方法
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變數:因變數和自變數

因變數:

多變的 描述
產業市場價值(十億美元/百萬美元) 代表業界所有活躍實體的綜合估值。這作為 SPSS 模型中的結果變數。

自變數:

多變的 描述
國內生產毛額成長率 國家經濟擴張指標及其對產業需求的影響
產業趨勢 衡量產業成長率、創新水準和競爭力的指標
消費者信心指數 家庭消費能力與未來需求前景的代理指標
監管環境 反映監理壓力和合規影響的評分指數

數據三角測量

資訊三角測量與轉換

資料來源:

  • 第一階段:專家訪談、實地調查、利害關係人回饋
  • 第二階段:報告、資料庫、監理入口網站

收集的因素:

  • 內生因素:公司策略、定價、產能、產品供應狀況
  • 外生變數:政府政策、人口統計、經濟指標

市場評估估算的驗證

估算方法:

  • 自頂向下 :
    • 首先從全球/產業層面的資料入手。
    • 縮小範圍至地區、國家、細分市場
  • 由下而上 :
    • 公司層級的總結數據
    • 匯總至細分市場、區域和全球總數
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