機器學習即服務市場規模和份額 - 全球供需分析、成長預測、2024 年統計報告

  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

機器學習即服務市場概述

機器學習是指無需任何明確程式即可預測輸出的人工智慧軟體。機器學習不是監督無監督程序,而是從環境中學習並相應地產生數據。它廣泛用於預測分析、人臉辨識、大數據分析等應用。許多公司正在採用機器學習來提高生產力和營運效率。

市場規模及預測

預計全球機器學習即服務市場在預測期內將以 40.2% 的複合年增長率蓬勃發展。 2012年,全球機器學習即服務市場估值為50萬美元。此外,2016 年機器學習即服務市場價值為 11 億美元,預計到 2024 年底將達到 201 億美元。全球範圍內不斷增加的物聯網採用是機器學習成長背後的動態因素作為預測期內的服務市場。

機器學習即服務

從地理上看,北美在 2016 年佔據了 35% 以上的市場份額。此外,由於機器學習即服務的採用率不斷上升,預計該地區在預測期內將繼續佔據主導地位。此外,Google、微軟公司、IBM 和亞馬遜網路服務等主要參與者在該地區的存在預計將促進機器學習即服務市場的成長。在北美地區,美國在 2016 年佔據了最大的市場份額。這可以歸因於許多企業廣泛採用機器學習即服務。點擊下載免費樣品

預計亞太地區在預測期內將以顯著的速度成長。該地區資訊科技產業的積極成長和發展預計將增加對機器學習即服務的需求。除此之外,醫療保健領域越來越多地採用先進分析工具預計將推動機器學習即服務市場的成長。預計歐洲地區將在預測期內大幅成長,並為機器學習即服務市場創造大量需求。歐洲銀行越來越多地採用機器學習來增加產品銷量,預計將增加該地區對機器學習的需求。

根據部署類型,全球機器學習即服務市場已分為公有雲和私有雲。近年來,公有雲一直是領先領域,預計在預測期內將繼續佔據主導地位。

市場區隔

我們的深入分析將全球機器學習即服務市場細分為以下幾個部分:

依部署類型

  • 公有雲
  • 私有雲

按最終用途應用

  • 製造業
  • 零售
  • 醫療保健與生命科學
  • BFSI
  • 觀光與旅館業
  • 其他(能源、原料和公用事業)

機器學習即服務市場

按地區

全球機器學習即服務市場按地區進一步分類如下:

  • 北美(美國、加拿大)、市場規模、年成長 市場規模、年成長與機會分析、未來預測與機會分析
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區)、市場規模、年成長、未來預測與機會分析
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比荷盧三國(比利時、荷蘭、盧森堡)、北歐(挪威、丹麥、瑞典、芬蘭)、波蘭、俄羅斯、歐洲其他地區)、市場規模、與去年同期相比成長、未來預測與機會分析
  • 亞太地區(中國、印度、日本、韓國、馬來西亞、印尼、台灣、香港、澳洲、紐西蘭、亞太地區其他地區)、市場規模、年成長、未來預測與機會分析
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會(沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼)、北非、南非、中東和非洲其他地區)、市場規模、年成長、未來預測和機會分析

成長動力與挑戰

各行業越來越多地採用先進分析工具預計將加速機器學習即服務市場的成長。此外,為了增加公司銷售額而對客戶的日益關注預計將引發機器學習即服務市場的成長。此外,許多公司正在採用機器學習來提高效能和營運效率。預計這些因素將推動機器學習即服務市場的成長。

除此之外,數位化的上升趨勢正在推動全球機器學習即服務市場的成長。此外,基於雲端的平台的採用增加預計將對機器學習即服務市場的成長產生積極影響。

相較之下,缺乏合格和技術人員被認為會抑制機器學習即服務市場的成長。此外,對資料隱私的日益關注預計將限制機器學習即服務市場的發展。

主導市場的頂級特色公司

  • Google公司
    • 公司簡介
    • 主要產品
    • 經營策略
    • SWOT分析
    • 金融
  • IBM公司
  • 微軟公司
  • 塔塔諮詢服務
  • 亞馬遜網路服務
  • 惠普
  • 米公司
  • 公平伊薩克公司 (FICO)
  • 約塔明分析
  • Predictron 實驗室有限公司

範圍和背景

母公司市場概覽

分析師觀點

分割

全球機器學習即服務市場細分如下:

  • 按部署類型市場規模與年增率分析
  • 按最終用途應用程式市場規模和年增長分析
  • 按地區市場規模及年成長分析

市場動態

供需風險

競爭格局

波特的五力模型

地理經濟活動

主要參與者(各自的 SWOT 分析)及其策略和產品組合

最新趨勢和發展

產業成長動力與挑戰

玩家在當前動態環境中立足的關鍵訊息


In-the-news

在新闻中

作者学分:  Abhishek Verma, Hetal Singh


  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT
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