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機器學習即服務 (MLaaS) 市場規模及預測（按組件（解決方案和服務）劃分）；組織規模、應用和行業垂直領域 - 成長趨勢、主要參與者、區域分析（2026-2035 年）

  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Sep 08, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

機器學習即服務市場展望：

2025年，機器學習即服務市場規模超過585億美元，預計到2035年將達到1.41兆美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為37.5%。到2026年，機器學習即服務的產業規模估計為782.4億美元。

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機器學習即服務市場的主要成長動力是各行各業對人工智慧 (AI) 和數據驅動決策的日益普及。一份 2024 年人工智慧統計與趨勢報告指出，77% 的組織正在其營運中採用或探索使用人工智慧，83% 的組織表示人工智慧是其業務策略的首要任務。

企業會產生海量結構化和非結構化資料。機器學習即服務 (MLaaS) 有助於有效分析這些數據，從而挖掘切實可行的洞察。雲端平台的普及使得可擴展且隨選的機器學習解決方案成為可能，進一步推動了 MLaaS 的普及。到 2027 年，超過 70% 的企業將採用工業雲端平台來加速實現業務目標，而 2023 年這一比例還不到 15%。此外，物聯網連接設備數量的不斷增長會產生大量即時數據，MLaaS 平台可以處理和分析這些數據，從而進行預測性和規範性分析。

關鍵 機器學習即服務 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 預計到 2035 年，北美機器學習即服務 (MLaaS) 市場將佔據 42.20% 的市場份額，這得益於該地區強大的技術基礎設施和強勁的雲端運算市場。
    • 預計到 2035 年，亞太市場將佔據 24.20% 的市場份額，這得益於雲端運算應用的不斷增長以及支援 MLaaS 部署的基礎設施的不斷發展。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，機器學習即服務市場中的解決方案細分市場將佔據 66.60% 的份額，這得益於其應對可擴展性、成本和可用性挑戰的能力。
    • 預計到 2035 年，機器學習即服務市場中的行銷和廣告應用程式細分市場將佔據相當大的份額，這得益於透過 MLaaS 平台進行行為分析實現的個人化廣告。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 雲端運算的進步
    • 成本與時間效率

  • 主要挑戰：

    • 資料隱私與安全問題
    • 資料可用性和品質問題

  • 主要參與者：Google Inc.、SAS Institute Inc.、Fico、Hewlett Packard Enterprise、Yottamine Analytics、Amazon Web Services Inc.、Bigml, Inc.、Microsoft Corporation、Predictron Labs Ltd、IBM Corporation。

全球 機器學習即服務 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 585億美元
    • 2026年市場規模： 782.4億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 1.41 兆美元
    • 成長預測： 37.5% 複合年增長率（2026-2035）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 42.2%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、英國、加拿大、德國
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 8 September, 2025

成長動力

  • 雲端運算的進步：雲端平台提供可擴展的基礎設施，使企業能夠根據需要擴展或減少運算資源。這使得機器學習模型的訓練和部署變得更加容易，且無需大量的前期成本。基於雲端的機器學習即服務 (MLaaS) 無需昂貴的本地硬件，從而降低了營運和維護成本。按需付費 (PAYG) 定價模式使各種規模的企業都能使用先進的機器學習工具。

    雲端運算確保人們可以從任何有網路連線的地方存取機器學習即服務 (MLaaS) 解決方案，從而使全球企業能夠跨分散式團隊和區域部署機器學習模型。此外，AWS、Google雲端和微軟 Azure 等雲端供應商為常見的機器學習任務提供了預先建置的工具、API 和框架，降低了企業和開發者的進入門檻。截至 2024 年，雲端運算的新進展有望將靈活性、可擴展性和可持續性提升到前所未有的水平。 2022 年第一季度，AWS 在雲端基礎設施服務市場中佔最大份額，達到 33%。 2022 年第一季度，微軟 Azure 的市佔率為 22%，其次是谷歌，佔 10%，其餘公司佔 35%。
  • 成本和時間效率： MLaaS 消除了對昂貴的本地硬體（例如伺服器和 GPU）的需求，而這些硬體傳統上是支援機器學習營運所必需的。企業可以依賴雲端供應商的 PAYG 定價模式，從而顯著降低資本支出。基於雲端的 MLaaS 平台透過將軟體更新、系統監控和可擴展性等任務轉移給服務供應商，從而降低了持續的維護和營運成本。由於平台提供預先建構的演算法和模型，這也減少了對內部機器學習專業知識的需求。

    預先配置的工具、API 和框架使企業能夠快速開發、訓練和部署機器學習模型，而無需從頭開始建立系統。這大大縮短了實施 AI 驅動解決方案所需的時間。
  • 專注於自動化： MLaaS 能夠實現資料輸入、客戶服務（透過聊天機器人）和供應鏈管理等重複性任務的自動化，從而減少人為幹預和錯誤。自動化機器學習模型可以即時處理大型資料集，從而幫助金融、醫療保健和零售業更快地做出決策。企業利用 MLaaS 進行預測分析，實現設備異常的自動偵測和預防性維護。這可以減少停機時間並延長資產壽命。

    智慧自動化利用機器學習 (ML) 和其他認知技術持續收集、處理和分析資料。智慧自動化已應用於各行各業。例如，在金融和銀行業，根據記錄顯示，帳戶對帳作業的人工工作量減少了 70%，客戶入職交易處理時間縮短了 90%。

挑戰

  • 資料隱私和安全問題：雲端機器學習即服務 (MLaaS) 平台上儲存高度敏感的信息，例如客戶資料、財務記錄或醫療保健信息，這增加了遭受網路攻擊的風險。此外，嚴格的資料隱私法（例如歐洲的《一般資料保護規範》(GDPR) 和加州消費者隱私法案 (CCPA)）要求企業確保採取強而有力的資料安全措施。不合規可能會導致巨額罰款和聲譽損害。許多組織不願使用 MLaaS，擔心可能出現合規性問題。
  • 數據可用性和品質問題：許多組織缺乏足夠的數據，或數據集非結構化、不完整或不一致，導致模型表現不佳。如果沒有適當的資料預處理，機器學習模型就無法提供準確的預測和洞察。

機器學習即服務市場規模與預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

37.5%

基準年市場規模（2025年）

585億美元

預測年度市場規模（2035年）

1.41兆美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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機器學習即服務市場區隔：

組件段分析
透過解決可擴展性、成本和可用性方面的挑戰，解決方案領域預計在2035年佔據機器學習即服務市場份額的66.6%左右。解決方案領域是加速各產業採用機器學習即服務 (MLaaS) 的基石，能夠推動創新和業務轉型。 Ore 建立的 API 和使用者友善介面使企業無需豐富的技術專業知識即可將機器學習整合到現有系統中。 MLaaS 解決方案為特定產業提供客製化工具，確保其相關性和更快的採用速度。

與物聯網、大數據平台和雲端生態系統的無縫整合增強了功能並擴展了用例。企業利用機器學習解決方案在行銷、客戶支援和產品開發方面提供個人化體驗。例如，Amazon SageMaker 是一項完全託管的服務，它整合了各種工具，可為任何應用程式提供高效能、低成本的機器學習。 SageMaker 支援使用筆記型電腦、偵錯器、分析器、管道、MLOps 等工具大規模建置、訓練和部署機器學習模型，所有這些都在單一整合開發環境 (IDE) 中完成。

應用細分分析

到2035年，行銷和廣告領域預計將佔據機器學習即服務（MLaaS）市場的顯著份額。 MLaaS平台分析消費者行為、偏好和購買模式，以提供個人化廣告。 ML模型可以創建客製化的廣告文案、視覺效果和優惠訊息，從而提高用戶參與度。預測模型可以識別未來趨勢和客戶需求，幫助企業優化廣告預算。這些洞察能夠推動更有效的廣告活動規劃和執行。

MLaaS 平台提供的自然語言處理 (NLP) 工具可以分析社群媒體、評論和回饋，從而洞察大眾情緒，幫助品牌調整訊息傳遞方式並改善客戶關係。透過整合基於機器學習的推薦引擎，企業可以即時推薦產品或服務，從而提高轉換率。

我們對機器學習即服務市場的深入分析包括以下幾個部分：

成分

  • 解決方案
  • 服務

組織規模

  • 中小企業
  • 大型企業

應用

  • 行銷與廣告
  • 詐欺偵測與風險管理
  • 電腦視覺
  • 安全與監控
  • 預測分析
  • 自然語言處理
  • 擴增實境和虛擬現實
  • 其他的

垂直產業

  • 金融服務業協會
  • 資訊科技和電信
  • 汽車
  • 衛生保健
  • 航空航太與國防
  • 零售
  • 政府
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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機器學習即服務市場區域分析：

北美市場洞察

據估計，到 2035 年，北美地區機器學習即服務 (MLaaS) 市佔率將超過 42.2%。該地區憑藉強大的技術基礎設施、先進的技術高採用率以及蓬勃發展的雲端運算市場，成為該領域的領導者。該地區的企業越來越多地將工作負載遷移到雲端，促進了 MLaaS 解決方案的部署。

美國在機器學習即服務市場佔據主導地位，憑藉其強大的技術基礎設施和對人工智慧研發的投入，貢獻了最大的市場份額。 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要雲端服務供應商的總部均設在美國，提供先進的機器學習即服務 (MLaaS) 平台。此外，自動化機器學習 (AutoML) 工具也日益受到青睞，使非專業人士也能建置和部署機器學習模型。預計面向農業、交通運輸和能源等行業的機器學習即服務 (MLaaS) 產品組合將持續成長。

加拿大政府透過「泛加拿大人工智慧戰略」等項目，為人工智慧和機器學習研究提供了大量資金。此外，諸如科學研究與實驗開發 (SR&ED) 計劃等技術應用的稅收激勵措施，也鼓勵企業投資機器學習即服務 (MLaaS)。此外，加拿大越來越多的企業正在採用機器學習即服務 (MLaaS) 進行預測分析、提高營運效率和提供客戶個人化服務。

亞太市場洞察

2035年底，亞太地區機器學習即服務市場預計將佔據超過24.2%的市場。該地區的企業正在加速數位轉型，採用機器學習即服務 (MLaaS) 來增強客戶體驗、預測分析和營運效率。在基礎設施建設的支援下，雲端運算的普及率不斷提高，也促進了機器學習即服務 (MLaaS) 的部署。

在中國，《新一代人工智慧發展規劃》旨在2030年使中國成為人工智慧領域的全球領導者。針對人工智慧新創公司和企業的補貼、補助和稅收優惠政策正在推動機器學習即服務（MLaaS）的普及。此外，人工智慧驅動的智慧城市計畫也大大促進了機器學習即服務（MLaaS）的需求。此外，阿里雲、騰訊雲、百度AI和華為雲等公司在機器學習即服務（MLaaS）市場佔據主導地位，專注於在地化和可擴展的解決方案。這些供應商利用其在大數據和人工智慧方面的專業知識，為本地企業量身定制全面的機器學習即服務（MLaaS）平台。

印度擁有龐大的資料科學家和機器學習工程師隊伍，為機器學習即服務 (MLaaS) 的採用和發展做出了貢獻。人工智慧驅動的新創公司正在利用機器學習即服務 (MLaaS) 開發金融科技、教育科技和醫療保健等領域的解決方案。此外，「數位印度」和「印度製造」等計畫也推動了人工智慧在公共服務和製造業的整合。國家人工智慧策略強調人工智慧在醫療保健、農業和教育等領域的發展和應用。

Machine Learning as a Service Market share
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機器學習即服務市場參與者：

    機器學習即服務 (MLaaS) 市場由全球雲端服務供應商、專注於 AI 的公司以及專業新創公司共同驅動。這些參與者提供工具、平台和服務，使各種規模的組織都能輕鬆、可擴展且經濟高效地使用機器學習。

    以下是機器學習即服務市場的一些關鍵參與者：

    • Google公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • SAS 研究所
    • 菲科
    • 惠普企業
    • Yottamine 分析
    • 亞馬遜網路服務公司
    • Bigml公司
    • 微軟公司
    • Predictron實驗室有限公司
    • IBM 公司

最新動態

  • 2023 年 7 月，亞馬遜旗下公司Amazon Web Services, Inc. (AWS)在紐約 AWS 高峰會上宣布推出 AWS HealthScribe，這是一項符合 HIPAA 標準的全新服務，旨在幫助醫療保健軟體供應商創建使用語音識別和生成式 AI 的臨床應用程序，透過產生臨床文件來節省臨床醫生的時間。借助 AWS HealthScribe，醫療保健軟體供應商可以使用單一 API 自動建立強大的轉錄本，提取關鍵資訊（例如醫學術語和藥物），並從醫患互動中建立摘要，然後將其加載到 EHR 系統中。
  • 2023年5月，美國國家科學基金會（NSF）與高等教育機構、其他聯邦機構和其他利害關係人合作，宣布投資1.4億美元建造七個新的國家人工智慧研究所（AI）。
  • Report ID: 485
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，機器學習即服務的產業規模估計為782.4億美元。

2025 年全球機器學習即服務市場規模約為 585 億美元，預計複合年增長率將超過 37.5%，到 2035 年收入將達到 1.41 兆美元。

受該地區強大的技術基礎設施和強勁的雲端運算市場的推動，北美機器學習即服務 (MLaaS) 市場預計到 2035 年將佔據 42.20% 的份額。

市場的主要參與者包括 Google Inc.、SAS Institute Inc.、Fico、Hewlett Packard Enterprise、Yottamine Analytics、Amazon Web Services Inc.、Bigml, Inc.、Microsoft Corporation、Predictron Labs Ltd 和 IBM Corporation。

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Preeti Wani
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