到 2035 年底，機器學習市場規模預計將超過 7,500 億美元，在預測期內（即 2023-2035 年）複合年增長率為 37%。 2022年，機器學習的產業規模為240億美元。該行業的成長可歸因於醫療保健行業對機器學習的需求不斷增加。在醫療保健領域，該技術分析所有可能的數據，然後預測結果，同時它還提供風險評分和正確的資源分配。該技術在該領域的另一個重要應用是它有助於識別有時難以識別的疾病。例如，Google DeepMind 部門開發的演算法可以識別包括糖尿病視網膜病變在內的眼部疾病的視網膜影像。
除此之外，機器學習技術在銀行和金融領域中廣泛應用，以改善詐欺偵測、風險管理並減少銀行的網路威脅。銀行和其他金融機構利用機器學習演算法即時分析大量數據，更準確地識別詐欺和其他風險。預計金融服務業的成長將在未來幾年推動對機器學習技術的需求。總的來說，72% 的受訪公司表示他們正在利用或建立 ML 應用程式。這些應用程式正在越來越多不同的業務領域使用。
成長動力
挑戰
基準年 | 2022年 |
預測年份 | 2023 – 2035 |
複合年增長率 | 〜37% |
基準年市場規模（2022 年） | ~240億美元 |
預測年度市場規模（2035 年） | ~7500 億美元 |
區域範圍 |
|
部署（雲端、本地）
預計到 2035 年底，雲端細分市場將佔據全球機器學習市場 55% 的份額。採用雲端交付模型進行學習軟體解決方案和服務的主要好處之一是靈活性、自動化軟體更新、災難復原使用雲端備份系統、增強協作、文件版本控制以及透過強大的雲端儲存設施防止資料遺失。
企業類型（中小企業、大型企業）
大型企業領域的機器學習市場預計將在 2023 年至 2035 年間大幅增長，份額將達到 54%。使用 人工智慧即服務和數據科學對企業進行定量分析將變得越來越普遍預計將推動部門收入成長。為了提供有效的市場服務，大公司正在使用機器學習方法。大型企業可以利用 Google Cloud AI Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure Machine Learning 等提供預先建置模型、分散式訓練功能和基礎架構管理的服務來使用機器學習，而無需進行重大基礎架構投資。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
企業類型 |
|
部署 |
|
最終用戶 |
|
北美市場預測
預計2023年至2035年期間，北美地區的機器學習市場將佔35%的份額。由於北美地區越來越多地應用先進技術，例如機器學習，預計將成為機器學習的領先市場。例如人工智慧和大數據分析。到 2028 年，北美大數據分析產業預計將達到 1,699.1 億美元。美國是Google、微軟和 IBM 等多家最大科技公司的所在地，這些公司正在機器學習領域進行大量投資。此外，預計該領域許多新公司的出現將進一步加速市場擴張。
亞太地區市場統計
亞太地區機器學習市場預計在預測期內將大幅成長。特別是，由於中國和印度等新興國家對機器學習解決方案的需求不斷增長，該地區的市場持續成長。在這些國家，技術和數位化的使用大幅增長，這將導致對機器學習解決方案的需求增加。
作者学分: Abhishek Verma, Hetal Singh