到 2035 年底，零售業圖像辨識市場規模預計將達到140 億美元，2023 年至2035 年複合年增長率為23%。到2022 年，零售業圖像識別市場規模將達到30 億美元。預計該市場將受到以下因素的影響：零售業越來越多地採用雲端。到 2022 年，全球約 77% 的零售商是雲端的成熟或中間用戶，他們正在推動對雲端的投資。雲端運算使資料處理能力和資料儲存能力變得高效，使零售業務的營運變得毫不費力。
此外，對假冒徽標和設計的關注日益增加，這將進一步推動對圖像識別的需求。影像辨識技術基本上使電子商務網站能夠透過識別照片和資訊之間的不一致來識別帶有虛假標誌和設計的商品，這些商品試圖冒充正宗品牌。當發現假貨時，系統會對其進行標記，並將賣家的產品從市場上刪除。
成長動力
由於影像分析，線上和線下零售業都有可能經歷全面轉型。它需要根據影像中的特徵或物件對影像進行分類。在影像分析中，影像辨識軟體對於識別臉部、動物、物體和顏色等事物至關重要，這最終會提高客戶的滿意度，因為可以輕鬆找到產品。此外，研究人員正在致力於臉部情緒檢測，以識別顧客的滿意度。
儘管 線上零售不斷增長，但實體店的存在預計在不久的將來仍將維持或成長。例如，雖然實體店面繼續佔銷售額的 86% 左右，但電子商務僅占美國所有零售額的 12% 左右。然而，為了促進實體店的成長，大量零售商正在採用數位化。因此，影像辨識在零售業的採用正在不斷增加。
在使用人工智慧的圖像識別軟體的幫助下，用戶每天部署智慧型手機來掃描各種物品並存取許多應用程式。
挑戰
基準年 | 2022年 |
預測年份 | 2023-2035 |
複合年增長率 | 〜23% |
基準年市場規模（2022 年） | ~ 30 億美元 |
預測年度市場規模（2035 年） | ~ 140 億美元 |
區域範圍 |
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預計到 2035 年底，數位影像處理領域將獲得最大的收入。由於數位影像使用量的激增，該領域的成長有望上升。數位影像處理技術指導視訊處理，還可以進一步提高影像質量，例如增強對比度、消除雜訊和消除影像中的偽影。
行銷和廣告領域預計將在預測期內實現利潤豐厚的成長率。由於需要改進行銷活動以及增加客戶互動，圖像辨識在該應用中的採用率很高。
此外，社群媒體上的觀眾正在成長，這可能會進一步吸引更多觀眾。截至 2021 年，超過 50 億人使用社群媒體，典型用戶每月在全球存取約 5 個不同的社群媒體平台。因此，為了增強使用者體驗並讓廣告主能夠投放與情境相關的廣告，各大社群媒體平台都在零售中利用人工智慧。
我們對市場的深入分析包括以下細分市場：
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應用 |
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北美市場預測
在數位購物和電子商務領域越來越多地採用人工智慧 (AI) 的支援下，北美零售業影像識別的市場份額預計到 2035 年將快速成長。
此外，由於影像辨識解決方案供應商之間的競爭日益激烈，供應商被迫專注於創造獨特的產品，以保持競爭力。
亞太地區市場統計
預計到 2035 年，亞太市場將佔據重要的收入份額。快速的技術進步、智慧型手機和平板電腦使用的增加以及中國和印度等發展中國家線上串流媒體的普及都是促進行業擴張的因素。
作者学分: Abhishek Verma, Hetal Singh