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零售市場規模中的圖像識別，按類型（代碼識別、數位圖像處理、面部識別、對象識別）、組件（硬體、軟體、服務）、部署（本地、雲端）、應用程式（掃描和成像、圖像搜索、安全和監控、增強現實、營銷和廣告）-增長趨勢、區域份額、競爭情報、預測報告 2025-2037

  • 报告编号: 4964
  • 发布日期: May 09, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

零售市場中的影像辨識 - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測

零售市場中的影像辨識到 2025 年預計將達到 53.7 億美元。 2024 年，全球市場規模將超過 45.2 億美元，複合年增長率預計將達到 23.4% 左右，到 2037 年收入將達到 695.4 億美元。在科技快速進步、智慧型手機使用率上升和線上串流普及的推動下，到 2037 年，亞太地區可能會佔據最大份額。

市場預計將受到零售業越來越多採用雲端的影響。到 2022 年，全球約 77% 的零售商是雲端的成熟或中間用戶，他們正在推動對雲端的投資。雲端運算使資料處理能力和資料儲存能力變得高效，使零售業務的運作變得輕鬆。

此外，人們對假冒標誌和設計的擔憂與日俱增，這將進一步推動對影像辨識的需求。影像辨識技術基本上使電子商務網站能夠透過識別照片和資訊之間的不一致來識別帶有虛假標誌和設計的商品，這些商品試圖冒充正宗品牌。當發現假貨時，系統會標記並刪除賣家的商品。來自市場的產品。

Image Recognition in Retail Market Size
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成長動力

  • 越來越重視顧客滿意度

零售業，無論是線上或線下，都有可能因影像分析而全面轉型。它需要根據影像中的特徵或物件對影像進行分類。在影像分析中，影像辨識軟體對於識別臉部、動物、物體和顏色等事物至關重要，這最終會提高客戶的滿意度，因為可以輕鬆找到產品。此外，研究人員正在致力於臉部情緒檢測，以了解客戶的滿意度。

  • 實體零售店的興起

儘管線上零售不斷增長，但實體店的存在仍預計在不久的實體店。例如，雖然實體店面繼續佔銷售額的 86% 左右，但電子商務僅占美國所有零售額的 12% 左右。然而，為了促進實體店的成長，大量零售商正在採用數位化。因此，零售業中影像辨識的採用率正在上升。

  • 智慧型手機的使用率激增

透過人工智慧影像辨識軟體，使用者每天都可以使用智慧型手機掃描各種物品並存取多種應用。

挑戰

  • 安裝成本高
  • 資料被盜的風險 - 使用者會收到影像辨識技術處理影像資料的預期結果。它還需要補充技術來改進其功能，例如臉部辨識、深度學習、自然語言處理、機器學習和自然語言處理 (NLP)，以處理儲存的資料並產生有用的結果。透過使用這些技術，組織能夠從大量數據中提取有價值的信息，並利用它來為重要的選擇提供資訊。因此，許多線上客戶目前面臨的主要威脅之一是資料竊取。
  • 圖片的品質問題

零售市場中的影像辨識：關鍵見解

報告屬性 詳細資訊

基準年

2024年

預測年份

2025-2037

複合年增長率

23.4%

基準年市場規模（2024 年）

45.2億美元

預測年度市場規模（2037 年）

695.4億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東其他地區和非洲）
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零售細分中的圖像識別

類型（程式碼辨識、數位影像處理、臉部辨識、物件辨識）

預計到 2037 年底，數位影像處理細分市場將獲得最大的收入。由於數位影像使用量的激增，該細分市場的成長勢將進一步加快。數位影像處理技術可指導視訊處理，並進一步提高影像質量，例如增強對比度、消除雜訊和消除影像中的偽影。

應用程式（掃描和成像、圖像搜尋、安全性和監控、擴增實境、行銷和廣告）

行

類型（代碼辨識、數位影像處理、臉部辨識、物件辨識）

預計到2037年底，數位影像處理領域將獲得最大的收入。由於數位影像使用量的激增，該領域的成長勢頭有望持續。數位影像處理技術不僅可用於視訊處理，還能進一步提升影像質量，例如增強對比度、降低雜訊和消除影像中的偽影。

應用（掃描與影像、影像搜尋、安全與監控、擴增實境、行銷與廣告）

預測期內，行銷和廣告領域可望實現豐厚的成長率。由於需要改進行銷活動並增加客戶互動，圖像辨識在該領域的應用率很高。

此外，社群媒體的受眾群體正在成長，這可能會進一步吸引更多受眾。截至 2021 年，全球社群媒體用戶超過 50 億，平均每位用戶每月造訪約 5 個不同的社群媒體平台。因此，為了提升使用者體驗，並使廣告主能夠投放與場景相關的廣告，各大社群媒體平台正在零售領域運用人工智慧。

我們對市場的深入分析包括以下細分：

 

     類型
  • 代碼識別
  • 數位影像處理
  • 臉部辨識
  • 物件辨識

 

   元件
  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

 

   部署
  • 本地
  • 雲

 

 

   應用
  • 掃描並顯示成像
  • 圖片搜尋
  • 安全與安全監控
  • 擴增實境
  • 行銷與行銷廣告
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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零售業圖像辨識-區域概要

北美市場預測

隨著人工智慧 (AI) 在數位購物和電子商務領域的日益普及，影像識別在北美零售業的市場份額預計到 2037 年將快速增長。

此外，由於影像辨識解決方案供應商之間的競爭日益激烈，供應商被迫專注於打造獨特的產品，以保持競爭力。

亞太地區市場統計

預計到 2037 年，亞太地區市場將佔據重要的收入份額。快速的技術進步、智慧型手機和平板電腦使用量的增加以及線上串流媒體在中國和印度等發展中國家的普及都是推動行業擴張的因素。

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主導零售領域影像辨識的公司

    • Amazon.com, Inc.
      • 公司概覽
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域業務
      • SWOT 分析
    • Attrasoft, Inc.
    • Blippar
    • Google LLC
    • 日立有限公司
    • 霍尼韋爾國際公司
    • 華為技術有限公司
    • IBM 公司
    • 智慧型零售
    • LTU 技術

最新動態

  • 為了在人臉被遮擋或存在難以辨別的細微運動波動時識別視頻中的動作，Hitachi, Ltd. 開發了一種人類動作識別 AI 技術。借助這項技術，人工智慧可以提前從眾多穿戴式感測器中學習視訊和感測器訊號，從而即時捕捉活動的微小變化，而無需使用額外的感測器。
  • 霍尼韋爾國際公司宣布。巴西公司 InbraTerrestre 使用其 Spectra Shield 技術為軍隊和警察執法部門製造重量更輕的頭盔。 Inbra 集團的子公司 InbraTerrestre 將成為美國第一家獲得 III-A 級防彈頭盔 T&A 認證的戰略防禦提供者。
  • Report ID: 4964
  • Published Date: May 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2025 年零售市場的影像辨識預計將達到 53.7 億美元。

2024 年全球市場規模將超過 45.2 億美元，複合年增長率預計將達到 23.4% 左右，到 2037 年營收將達到 695.4 億美元。

在技​​術快速進步、智慧型手機使用量增加以及線上串流普及的推動下，到 2037 年，亞太地區可能會佔據最大份額。

市場主要參與者包括 Amazon.com, Inc.、Attrasoft, Inc.、Blippar、Google LLC、Hitachi, Ltd.、Honeywell International Inc.、華為技術有限公司、IBM Corp.、Intelligent Retail、LTU Technologies。

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Preeti Wani
Preeti Wani
助理研究經理
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