2022 年至 2030 年全球人工智慧零售市場亮點
據估計，全球零售市場人工智慧將在預測期內（即2022 年至2030 年）獲得約35% 的複合年增長率，從而獲得大量收入。市場的成長很大程度上歸因於對人工智慧技術的投資不斷增加，以開發以改善零售客戶體驗為中心的創新應用程式。除此之外，機器學習、深度學習、進階分析和物件辨識等人工智慧應用領域的資金不斷增加，預計也將推動未來幾年的市場成長。 2019年，全球分配給機器學習的資金總額約為300億美元。截至目前，ML 項目的預算預計增加了 25% 以上。此外，人工智慧在零售業的優勢，例如增強的客戶體驗、有效的促銷和推銷以及更低的服務成本，預計將在不久的將來為市場提供利潤豐厚的機會。新商業模式的不斷出現和數據科學的進步預計也將導致市場的進一步擴大。
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該市場按應用細分為供應鏈和物流、產品優化、店內導航、支付和定價分析、庫存管理和客戶關係管理。其中，由於企業越來越重視產品推薦和規劃，以及大數據分析的不斷進步，預計產品優化領域將在全球人工智慧零售市場中佔據最大份額。此外，在技術的基礎上，由於利用基於語音的技術開發互動式線上和店內對話人工智慧平台的資金增加，自然語言處理領域預計在預測期內佔據最大份額。此外，還評估了聊天機器人與社交媒體平台的集成，以推動未來細分市場的成長。
影響市場成長的主要宏觀經濟指標
過去二十年，全球互聯網普及率不斷增長，加上 5G、區塊鏈、雲端服務、物聯網 (IoT) 和人工智慧 (AI) 等眾多技術進步，顯著推動了經濟成長。截至 2021 年 4 月，全球有超過 45 億用戶活躍使用網路。此外，ICT產業的成長對全球不同國家的GDP成長、勞動生產力和研發支出以及其他經濟轉型做出了重大貢獻。此外，資訊通信技術領域的商品和服務生產也為經濟成長和發展做出了貢獻。根據聯合國貿易及發展會議資料庫統計，全球ICT商品出口（佔商品出口總額的百分比）從2015年的10.816成長到2019年的11.536。2019年，中國香港特別行政區的出口額達到56.65%、東亞及太平洋地區25.23%、中國26.50%、韓國25.77%、美國8.74%、越南35.01%。這些是推動市場成長的一些重要因素。
全球零售市場人工智慧區域概要
從地理分析來看，全球人工智慧零售市場主要分為北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲五個主要區域。由於該地區越來越多的零售公司採取面向人工智慧的舉措，預計亞太地區的市場在預測期內將顯著成長。除此之外，零售商越來越多地採用智慧演算法來分析消費者行為，以及越來越多地使用聊天機器人來提供個人化購物體驗，預計也將推動該地區的市場成長。例如，2019 年，印度有超過 10% 的人使用聊天機器人，在全球聊天機器人用戶數量最多的國家中排名第二。此外，鑑於基於人工智慧的解決方案在供應鏈運營和庫存中的持續部署，以及該地區著名人工智慧零售公司的強大影響力，預計北美市場將在預測期內獲得最大份額。
全球零售市場人工智慧按地區進一步分類如下：
- 北美（美國和加拿大）市場規模、年成長和機會分析
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區）市場規模、年成長與機會分析
- 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比利時、荷蘭和盧森堡、北歐、波蘭、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區）市場規模、年成長和機會分析
- 亞太地區（中國、印度、日本、韓國、印尼、馬來西亞、澳洲、紐西蘭、亞太其他地區）市場規模、年成長和機會分析
- 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會（沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼）、北非、南非、中東和非洲其他地區）市場規模、年成長和機會分析
市場區隔
我們對全球零售市場人工智慧的深入分析包括以下幾個部分：
依技術
- 機器學習
- 自然語言處理
- 影像和視訊分析
- 群體智能
按組件
- 解決方案
- 服務
按部署
- 雲
- 本地部署
按申請
- 供應鏈與物流
- 產品優化
- 店內導航
- 付款和定價分析
- 庫存管理
- 客戶關係管理
成長動力
- 增加對人工智慧技術的投資，開發創新應用，改善零售客戶體驗
- 新商業模式不斷湧現
挑戰
- 與人工智慧使用相關的隱私問題
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