全球人工智慧零售市場趨勢，預測報告2025-2037
零售業人工智慧市場的規模在2024年超過90億美元，預計到2037年底將達到3105億美元，在預測期內（即2025年至2037年）的複合年增長率約為30.6%。預計到2025年，零售業人工智慧的產業規模將達到117億美元。
隨著人工智慧與零售連鎖店的整合日益頻繁，以及市場上先進人工智慧工具的激增，零售市場人工智慧的成長得到了積極的推動。人工智慧支援的庫存管理系統的出現顯著減少了庫存浪費。一個關鍵的用例可以透過塔吉特（Target）擴展庫存分類帳系統來分析，該系統促成了數十億次需求預測。這些進步提高了訂單履行效率，並與倉庫自動化趨勢緊密結合。
在物流領域，人工智慧技術促進了「最後一哩路」的配送運作。在支持性監管實踐方面，美國運輸部的《貨運數位解決方案》報告強調了即時追蹤系統在優化配送路線以減少擁塞方面的作用。這些創新凸顯了人工智慧在零售業的成功應用，推動了市場的成長。此外，就零售市場人工智慧的經濟因素而言，下表重點介紹了市場主要參與者的資本支出：
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公司 |
2024 年資本支出（十億美元） |
資本支出/收入 (%) |
較去年同期變化(%) |
主要投資重點 |
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Ama |
75美元 |
11.4% |
+55% |
AI 基礎架構、AWS 雲端服務、生成式 AI |
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微軟 |
55.7 億美元 |
13.7% |
+43% |
AI 伺服器、Azure AI、OpenAI 基礎架構 |
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Alphabet（Google） |
52.5美元 |
14.6% |
+91% |
AI資料中心，Google雲端AI |
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元 |
39美元 |
20.3% |
+38% |
AI基礎設施、語言模型和廣告AI |
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阿里巴巴 |
11.1元 |
8.4% |
+82% |
人工智慧和雲端基礎設施，基礎模型 |
人工智慧技術資本投資的不斷增加加速了人工智慧在零售業的應用。隨著越來越多的公司在滿足消費者需求方面取得顯著進步，市場預計將在預測期內保持競爭力。
零售業人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
-
人工智慧日益融合，協助動態定價和促銷：隨著實體零售通路和數位零售通路競爭日益激烈，動態定價成為關鍵差異化因素。人工智慧的出現及其日益融合，使動態定價策略更加智能，從而提升了零售商的投資回報率。人工智慧能夠反映客戶行為、市場需求和競爭對手的定價，使他們能夠即時調整價格和促銷活動。美國商務部估計，到2024年，得益於以人工智慧為基礎的定價引擎的應用，促銷驅動的收入將成長18%，購物籃規模將成長12%。
-
人工智慧在電子商務安全領域的應用日益增多：人工智慧支援的行為指標使用日益增多，提高了電子商務交易的安全性。安全性的提升與電子商務在亞太地區等主要區域市場的日益普及息息相關。人工智慧對安全性的改進支持其在零售業的更廣泛應用，從而擴大了市場的成長空間。 2037年底，借助電子商務應用對安全性的需求，人工智慧在零售業的應用潛力將顯著提升。
全球零售業人工智慧市場的人工智慧和機器學習趨勢
人工智慧和機器學習（例如自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和數據分析）的快速發展，有助於擴大人工智慧在零售業的應用範圍。這些技術正在不斷融合，以改善客戶體驗並提高營運效率。例如，人工智慧系統能夠分析大型資料集以預測客戶偏好，這對於制定有針對性的行銷策略至關重要。下表列出了成功的用例及其影響：
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使用案例 |
應用的技術 |
影響/結果 |
來源 |
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個人化推薦 |
自然語言處理 (NLP)，機器學習 |
客戶轉換率提升 21% |
美國美國商務部，2023年 |
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需求預測 |
資料分析、人工智慧 |
庫存週轉率提高16% |
美國零售聯合會 (NRF)，2023年 |
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視覺搜尋與人工智慧購物輔助 |
電腦視覺，人工智慧 |
顧客滿意度與參與度提升 24% |
加拿大創新、科學與經濟發展部 (ISED)，2023 年 |
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詐欺偵測與預防 |
機器學習，人工智慧 |
詐欺交易減少31% |
美國網路安全與基礎設施安全局 (CISA)，2023 年 |
零售市場人工智慧的網路安全措施
人工智慧在零售業的日益普及應用擴大了網路安全挑戰的威脅面。多年來，網路攻擊日益複雜，這推動了對進階安全解決方案的需求。例如，零售商成為由人工智慧和資料外洩驅動的機器人攻擊的目標，造成了巨大的經濟損失。下表重點介紹了零售市場人工智慧領域的主要網路安全措施：
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公司 |
網路攻擊類型 |
影響 |
減輕影響的潛在補救措施 |
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目標 |
AI驅動的機器人攻擊 |
高峰期每日攻擊超過 50 萬次；規避型機器人流量增加 58% |
利用行為分析實施高階機器人管理解決方案；部署驗證碼系統 |
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沃爾瑪 |
網路釣魚與深度偽造攻擊 |
員工被騙轉移資金；敏感資料外洩 |
定期進行網路安全培訓，重點在於社會工程策略；實施多重身分驗證 (MFA) |
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家得寶 |
第三方供應商違規 |
透過受感染的供應商存取客戶資料；聲譽受損 |
對第三方供應商進行徹底的盡職調查；實施嚴格的存取控制 |
挑戰
- 資料孤島和分散化的零售基礎設施：人工智慧解決方案在近十年取得了長足的進步，但儘管取得了進步，由於資料生態系統的碎片化，零售商仍然面臨著持續的挑戰。由於多銷售通路導致的數據孤島，為人工智慧在零售業的無縫應用帶來了挑戰。人工智慧解決方案需要乾淨的資料流，缺乏乾淨的資料流可能會對整合造成限制。
零售市場中的人工智慧：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
30.6% |
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基準年市場規模（2024年） |
90億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
3105億美元 |
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區域範圍 |
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零售細分中的人工智慧
科技（機器學習、自然語言處理、電腦視覺）
預計在整個預測期內，全球零售人工智慧市場中的機器學習部分將佔據 57.6% 的領先收入份額。該部分的利潤豐厚擴張歸功於用於處理大量資料集的先進機器學習模型的激增。提升客戶體驗的需求激增與機器學習工具的廣泛部署息息相關。此外，沃爾瑪對機器學習的運用使這家領先的零售連鎖店能夠根據區域需求量身訂做庫存。投資報酬率的提升將推動機器學習在預測期內在零售業的進一步整合。
應用（客戶個人化、庫存管理、定價最佳化）
預計在預測期內，零售業人工智慧市場中的客戶個人化細分市場將佔據40.6%的領先收入份額。支持該細分市場擴張的一個重要因素是，越來越多地應用人工智慧驅動的個人化工具來改善購物體驗。由於電子商務的蓬勃發展，消費者的觀念和行為多年來發生了變化。在印度等行動優先的經濟體中，個人化購物體驗的需求持續成長，促使零售商投資先進的客戶個人化人工智慧工具。預計到2037年底，應用範圍將進一步擴大。
我們對全球零售業人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個細分領域：
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科技 |
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應用 |
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Vishnu Nair
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零售業中的人工智慧 - 區域概要
亞太市場預測
在預測期內，亞太地區零售人工智慧市場預計將佔據 28.9% 的領先收入份額。人工智慧技術的進步以及支持大規模數位化的監管政策促進了市場的成長。亞太市場在中國、印度、日本和韓國等經濟體中尤為顯著。市場重點關注的領域包括動態定價策略的出現以及對更智慧庫存管理的需求。此外，由於消費者偏好轉向非接觸式購物以及可支配收入的增加，亞太地區的電子商務市場蓬勃發展。這一成長與亞太地區零售解決方案中人工智慧的更廣泛部署息息相關。
預計在預期期間內，日本零售人工智慧市場將強勁成長。日本的「社會5.0」倡議旨在推動全國數位轉型，電子商務蓬勃發展，市場利潤豐厚。在監管支援方面，《人工智慧策略2025》鼓勵企業利用人工智慧工具改善營運。預計到2037年底，日本將有超過70%的零售商採用人工智慧工具，實現個人化行銷。就目前的部署情況而言，便利商店巨頭7-11已成功運用人工智慧進行預測性備貨，銷售額也因此大幅提升。
北美市場預測
預測期內，北美零售業人工智慧市場的複合年增長率為33.4%，成長最快。北美市場的加速擴張得益於零售業對自然語言處理、機器學習和人工智慧驅動的個人化技術的廣泛應用。此外，供應商利用美國和墨西哥的支援性監管體系，為零售連鎖店部署人工智慧軟體解決方案，獲得了更大的機會。
美國零售市場人工智慧可望在北美保持領先的營收份額。美國市場的主要驅動力是透過《2020年國家人工智慧倡議法案》等支持性舉措，持續增加人工智慧研發投入。此外，美國零售業仍保持強勁勢頭，沃爾瑪、塔吉特等大型零售商已開始採用人工智慧來改善客戶分析和庫存管理。
零售市場人工智慧領域主導企業
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 2024 年 12 月，AWS 為零售業推出了一套生成式 AI 工具。這些工具旨在增強定價策略並改善零售連鎖店的庫存管理。
- 2024 年 11 月，阿里雲 推出了全端推，即中小企業的 AI 驅動行銷解決方案。該工具利用 AI 來提升行銷效率。
- Report ID: 3516
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
零售市場中的人工智慧預計在 2037 年底達到成熟。由於在區域市場零售連鎖店部署人工智慧技術存在豐厚的利潤，該市場競爭異常激烈。微軟、谷歌和亞馬遜網路服務等主要參與者正在引領改進型人工智慧軟體的開發。下表重點介紹了零售市場人工智慧的主要參與者：
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公司名稱 |
原產國 |
收入比重 (2024) |
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亞馬遜網路服務 (AWS) |
美國 |
25.7% |
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微軟公司 |
美國 |
18.8% |
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Google雲端 |
美國 |
12.1% |
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IBM 公司 |
美國 |
8.7% |
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Salesforce |
美國 |
5.9% |
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SAP SE |
德國 |
xx% |
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甲骨文公司 |
美國 |
xx% |
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阿里雲 |
中國 |
xx% |
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富士通 |
日本 |
xx% |
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西門子股公司 |
德國 |
xx% |
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塔塔顧問服務公司 (TCS) |
印度 |
xx% |
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埃森哲 |
愛爾蘭 |
xx% |
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Cognizant Technology Solutions |
美國 |
xx% |
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三星 SDS |
韓國 |
xx% |
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Axiata Digital Labs |
馬來西亞 |
xx% |
