Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché du traitement du langage naturel devrait passer de 27,37 milliards USD en 2024 à 734,82 milliards USD d'ici 2037, ce qui reflète un TCAC de plus de 28,8 % au cours de la période de prévision, de 2025 à 2037. Actuellement, en 2025, les revenus du secteur du traitement du langage naturel sont évalués à 32,89 USD. milliards.
La croissance du marché peut être attribuée à l'utilisation croissante des chatbots pour assister les services clients et pour faire la publicité de l'entreprise. Le service client utilise les outils NLP comme premier point de contact pour répondre à des questions simples liées aux produits et aux fonctionnalités. Environ 75 % des spécialistes du marketing chinois souhaitent utiliser des chatbots pour promouvoir leurs produits et leurs entreprises. En outre, près de 54 % des personnes interrogées en Chine pensent que les chatbots peuvent fournir des solutions intelligentes aux plaintes des clients. De plus, environ 62 % des clients préfèrent utiliser un robot de service client plutôt que d'attendre que du personnel humain réponde à leurs demandes.
En plus de ceux-ci, les facteurs susceptibles d'alimenter la croissance du marché du traitement du langage naturel incluent l'adoption croissante de l'automatisation et la mise en œuvre accrue du multilingue. dans les machines. Par exemple, en août 2022, Ameca, créée par la société britannique Engineered Arts, a présenté un large éventail d’expressions humaines. Les créateurs d'Ameca ont dévoilé une nouvelle vidéo dans laquelle le robot démontre ses capacités polyglottes, parlant de nombreuses langues, dont le japonais, l'allemand, le chinois, le français, l'anglais britannique et américain. En outre, la croissance du marché de la PNL est attribuée à l’augmentation des dépenses en technologies liées à l’IA. En 2021, les dépenses des utilisateurs finaux en systèmes d'intelligence artificielle (IA) au Japon s'élevaient à plus de 2 milliards USD.
Secteur du traitement du langage naturel : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Secteur en croissance du commerce électronique – Les machines peuvent rapidement identifier les expressions et les termes couramment utilisés par les humains lors de la recherche d’un produit spécifique à l’aide de la PNL. Le commerce électronique mondial est passé d'environ 15 % des ventes au détail totales en 2019 à près de 21 % en 2021. De plus, d'ici 2022, il devrait représenter 22 % des revenus totaux.
- Augmentation des dépenses consacrées à l'adoption du traitement du langage naturel – Au Royaume-Uni, plus de 75 % des organisations ayant déployé des efforts actifs en matière de traitement du langage naturel (NLP) ont l'intention d'augmenter le montant de leurs dépenses au cours des 12 à 18 prochains mois.
- Utilisation croissante des réseaux sociaux : La PNL est utilisée pour évaluer les sentiments dans les médias sociaux. De plus, l'content Analytics est une stratégie de catégorisation des vidéos basée sur la PNL. L’une des activités Internet les plus populaires consiste à utiliser les médias sociaux. Plus de quatre milliards de personnes ont utilisé les réseaux sociaux dans le monde en 2021, et ce chiffre devrait atteindre plus de six milliards d'ici 2027.
- Pénétration croissante de la numérisation : le traitement du langage naturel (NLP) apporte des solutions aux difficultés associées aux données non structurées générées par la transformation numérique. Il y a environ 5 milliards d’internautes actifs dans le monde. Cela équivaut à près de 62 % de la population mondiale. Chaque jour, plus de 500 000 nouveaux internautes s'ajoutent.
- Mise en œuvre croissante des chatbots : La PNL est un programme d'intelligence artificielle (IA) qui aide votre chatbot à évaluer et à comprendre la communication en langage humain naturel avec les consommateurs et à développer une approche conversationnelle. systèmes. À l'échelle mondiale, les chatbots devraient être utilisés par près de 25 % des clients en 2020, contre près de 13 % en 2019.
Défis
- Manque d'ingénieurs qualifiés pour développer des logiciels de PNL – Il y a une pénurie de spécialistes de l'IA à la recherche de travail. Il y a eu une réduction d’environ 15 % des recherches de candidats pour un emploi lié à l’IA entre mai 2018 et mai 2019. Cela indique que très peu de personnes choisissent de travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle. En outre, le Japon manquera d'environ 270 000 ingénieurs en intelligence artificielle d'ici 2030. En outre, selon les estimations de divers groupes d'intérêt, l'Allemagne manque aujourd'hui d'environ 96 000 spécialistes en informatique. Par conséquent, la pénurie d'ingénieurs en IA est susceptible d'entraver le développement du traitement du langage naturel.
- Phrases, argot, ironie et autres obstacles en PNL
- La PNL a des fonctionnalités limitées
Marché du traitement du langage naturel : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
28,8% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
27,37 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
734,82 milliards USD |
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Portée régionale |
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Segmentation du traitement du langage naturel
Organisation (grande entreprise, PME)
Le marché de la PNL est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre par taille d'entreprise, en grandes entreprises, petites et grandes entreprises. entreprises moyennes. Parmi les deux tailles d’entreprises, les petites et moyennes entreprises. On estime que le segment moyen gagnera la plus grande part de marché en 2037. La croissance du segment peut être attribuée à l’adoption croissante de la numérisation par les petites et moyennes entreprises. Selon une enquête, la numérisation ne cesse de croître, avec jusqu'à 70 % des petites entreprises augmentant leur utilisation des technologies numériques à la suite de la pandémie à travers le monde. D’un autre côté, la croissance du segment est également attribuée à une augmentation du nombre d’entreprises de petite taille. Selon le Forum économique mondial, les petites entreprises constituent le fondement de l'économie mondiale, représentant 90 % de toutes les entreprises, environ 60 à 70 % de l'emploi global et 50 % du PIB mondial. En outre, il existe actuellement environ 400 millions de PME dans le monde. Elles sont responsables de la majorité des créations d'emplois et représentent environ 99 % de toutes les entreprises.
Déploiement (sur site, cloud)
Le marché mondial du traitement du langage naturel est également segmenté et analysé en termes de demande et d'offre par déploiement sur site et dans le cloud. Parmi ces deux segments, le segment cloud devrait conquérir une part importante en 2037. La croissance du segment est principalement attribuée au déploiement accru des services cloud. Les circonstances exceptionnelles imposées par l’épidémie ont poussé à recourir au cloud. D’ici 2020, plus de 80 % des charges de travail des entreprises auront été migrées vers le cloud. D’un autre côté, de nombreuses organisations ont engagé des dépenses considérables pour mettre à jour leurs infrastructures de cloud computing. De plus, environ 94 % de toutes les organisations dans le monde utilisent le cloud computing dans leurs opérations. D’un autre côté, une utilisation accrue des services de traitement du langage naturel dans le cloud est susceptible d’augmenter la croissance du segment. Un service cloud NLP est utilisé par plus des trois quarts des utilisateurs de traitement du langage naturel (NLP) dans le monde. De plus, la solution NLP basée sur le cloud propose plusieurs options de tarification en fonction de l'utilisation et de la nécessité.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Par composant |
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Par Déploiement |
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Par taille d'entreprise |
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Par type de traitement |
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Par application |
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Personnaliser ce rapportIndustrie du traitement du langage naturel – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché du traitement du langage naturel en Amérique du Nord, parmi tous les autres marchés, devrait être le plus important avec une part d'environ 36 % d'ici la fin 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à l'investissement croissant dans les technologies liées à l'IA. Le financement des startups d'intelligence artificielle aux États-Unis a considérablement augmenté ces dernières années, passant d'un minimum de moins de 300 millions de dollars en 2011 à environ 17 milliards de dollars en 2019. D'autre part, l'utilisation croissante de chatbots et les réseaux sociaux sont susceptibles de stimuler la croissance du marché dans la région. Avec environ 16 000 sites Web contenant un chatbot, les États-Unis sont un leader mondial. En outre, les États-Unis comptaient environ 300 millions d'utilisateurs de réseaux sociaux en 2023. Cela signifie qu'environ 90 % du grand public aux États-Unis utilise activement les réseaux sociaux.
Statistiques du marché APAC
Le marché du traitement du langage naturel de la région Asie-Pacifique devrait devenir le deuxième plus grand, enregistrant une part d'environ 27 % d'ici la fin 2037. Cette croissance est attribuée à l'adoption accrue de la numérisation, suivie d'une augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones. Le lancement du plan d'action du gouvernement Digital India, associé à la récente augmentation de la pénétration d'Internet, a permis à la population numérique du pays d'atteindre environ 692 millions d'utilisateurs actifs en février 2023. De plus, le trafic d'utilisateurs mobiles en Inde est le deuxième plus important au monde. En outre, le nombre d’organisations proposant des plateformes d’assistants virtuels augmente, car l’utilisation du traitement du langage naturel devrait également stimuler la croissance du marché du traitement du langage naturel dans la région. Par exemple, Kore.ai, un important fournisseur de logiciels d’IA, a lancé une plateforme d’assistant virtuel de niveau entreprise. Cette plate-forme englobe diverses technologies d'IA conversationnelle, notamment le NLP, le machine learning, le NLU,analyse prédictive et le deep learning.
Prévisions du marché européen
En outre, le marché du traitement du langage naturel en Europe devrait détenir la majorité des parts d'ici la fin de 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à l'augmentation du nombre d'acheteurs en ligne. Selon Eurostat, le nombre moyen d'acheteurs en ligne a augmenté de 20 points de pourcentage (pp), passant de 55 % en 2012 à 75 % en 2022. De plus, en 2022, les internautes qui ont acheté ou commandé des produits ou des services via Internet aux Pays-Bas, au Danemark et en Irlande représentaient les proportions les plus élevées, soit 92 %, 90 % et 89 %, respectivement.
Entreprises dominant le paysage du traitement du langage naturel
- Lexicale
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Apple Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Crayon AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- IBM Société
- Inbenta Holdings Inc.
- SAP SE
In the News
- SAP SE a annoncé l'acquisition d'Askdata pour renforcer sa capacité à aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les recherches en langage naturel basées sur l'IA.
- Lexicala K Dictionaries a introduit un nouvel ensemble de services pour les entreprises de technologie linguistique et le monde universitaire. L'accent est mis sur les solutions de données lexicales multilingues qui combinent des ressources linguistiques créées et organisées par l'homme avec du contenu généré automatiquement.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4843
- Published Date: Apr 23, 2023
- Report Format: PDF, PPT
