Marché de l’analyse prédictive – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le marché de l'analyse prédictive en 2025 est évalué à 21,12 milliards de dollars. La taille du marché mondial valait environ 17,87 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 22,7 %, dépassant les 255,33 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait approcher les 117,45 milliards de dollars d'ici 2037, alimentée par l'émergence de nouvelles entreprises et startups, ce qui augmente la demande d'analyse prédictive dans la région.
Le marché est en croissance en raison de la demande croissante de génération de données à travers le monde, car le volume de données créées quotidiennement est stupéfiant et est entraîné par la prolifération d'appareils générateurs de données, tels que les appareils électroniques portables et les smartphones, l'utilisation généralisée du cloud computing et de l'Internet des objets. Selon un rapport, on prévoit que la quantité de données créées dans le monde dépassera les 170 zettaoctets en 2025, après cinq années supplémentaires de croissance.
En outre, le nombre croissant de fusions et d'acquisitions alimenterait la croissance du marché de l'analyse prédictive. Par exemple, en mars 2023, Accenture a acquis Flutura pour aider ses clients à atteindre plus rapidement leurs objectifs de zéro émission nette tout en améliorant l'efficacité des usines, des raffineries et des chaînes d'approvisionnement et en offrant les fonctionnalités de Flutura aux clients des secteurs minier, chimique, énergétique, métallurgique et pharmaceutique en renforçant ses offres d'IA.
Secteur de l’analyse prédictive : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Popularité croissante de l'IA et du machine learning – Le domaine de l'analyse prédictive implique l'application du machine learning et de l'intelligence artificielle pour prévoir des événements futurs sur la base de données récentes et historiques.
En outre, l'analyse prédictive utilisant l'apprentissage automatique peut aider les vendeurs à créer des produits qui attireront de nouvelles affaires et conserveront leur clientèle actuelle, ainsi qu'à identifier les activités frauduleuses dans le secteur financier. Selon un rapport, plus de 77 % des entreprises explorent et utilisent l'IA. - Forte demande d'analyse prédictive basée sur le cloud – L'innovation d'IA la plus récente, prête à améliorer les expériences numériques avec des fonctionnalités analyse avancée, est basée sur le cloud. l'analyse prédictive, qui consiste à analyser des ensembles de données pour faire des prédictions sur les événements et les résultats à venir à l'aide de modèles et d'algorithmes prédictifs.
Les organisations peuvent en apprendre davantage sur le fonctionnement de leur infrastructure, de leurs applications et de leurs services cloud en utilisant les capacités du cloud et peuvent développer une meilleure compréhension de leur environnement. De plus, en fusionnant les systèmes et la puissance de traitement dans le cloud, l'analyse prédictive basée sur le cloud résout également le problème des ensembles de données divergents. - Augmentation de la prise de décision basée sur les données – L'analyse prédictive est une méthode de pointe pour générer des informations pertinentes pour une meilleure prise de décision à l'avenir et devrait devenir de plus en plus cruciale pour élaborer des stratégies, rationaliser les opérations et acquérir un avantage concurrentiel à mesure que les entreprises continuent d'adopter une prise de décision basée sur les données.
- Augmentation de l'accessibilité à Internet dans le monde – De nombreuses personnes utilisent souvent Internet partout dans le monde, en raison de son impact croissant sur les consommateurs individuels et de la présence de grandes économies. Selon les estimations, il y avait plus de 5 milliards d'internautes dans le monde en 2023.
- essor de l'analyse prédictive dans le secteur de l'assurance – l'analyse prédictive transforme le secteur de l'assurance en aidant les entreprises à résoudre les défis, à prévoir les risques de dommages et de pertes matériels, à permettre aux compagnies d'assurance d'améliorer la satisfaction de leurs clients tout en réduisant le temps et les dépenses associés au traitement des réclamations, et à se débarrasser des escroqueries.
Défis
- Risque pour la confidentialité et la sécurité des données – L'un des principaux facteurs susceptibles d'entraver la croissance du marché est la possibilité de vol de données, car l'analyse prédictive fonctionne avec de grandes quantités de données sensibles qui attirent les pirates informatiques, ce qui augmente les risques d'exploitation des données personnelles.
De plus, l'analyse prédictive peut permettre de collecter, d'analyser et d'utiliser de nombreuses données personnelles qui représentent souvent un danger pour le droit à la vie privée. - Les coûts de mise en œuvre exorbitants incluent le prix des logiciels, les exigences en matière de matériel et d'hébergement, ainsi que les coûts d'ingénierie.
- L'utilisation de données inexactes, erronées et incohérentes peut entraîner des prédictions erronées.
Marché de l’analyse prédictive : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
22,7% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
17,87 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
255,33 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l'analyse prédictive
Utilisateur final (BFSI, commerce de détail, informatique et télécommunications, soins de santé, gouvernement, fabrication)
Le segment BFSI sur le marché de l'analyse prédictive devrait gagner une part d'environ 41 % en 2037, en raison de l'essor de l'adoption des paiements numériques. Ces derniers temps, les paiements numériques ont pris une importance considérable à travers le monde en raison de la croissance rapide des systèmes bancaires et de paiement électroniques, ainsi que de la prolifération des portefeuilles numériques et des paiements mobiles.
De plus, l'IA peut évaluer les données de transaction et offrir aux clients des services personnalisés en utilisant l'analyse prédictive, et les banques l'utilisent pour évaluer les emprunteurs potentiels. solvabilité.
De plus, à mesure que l'analyse prédictive se généralise, elle peut aider le secteur BFSI de plusieurs manières, notamment la détection des fraudes, le marketing ciblé et la gestion des collections, entre autres. Les banques utilisent l'analyse prédictive pour identifier les fraudes potentielles et prendre les mesures nécessaires pour les empêcher en analysant les modèles de transactions et le comportement des clients.
En outre, l'analyse prédictive peut être utilisée par les banques pour trouver de nouvelles opportunités commerciales potentielles et faire de meilleurs choix en matière de produits de crédit et d'investissement. Par conséquent, l'utilisation de l'analyse prédictive dans le cadre du BFSI est appelée à augmenter dans le secteur de l'énergie.
Solution (Consumer Analytics, Financial Analytics, Risk Analytics, Marketing Analytics, Web et Social Media Analytics)
Le segment de l'analyse des consommateurs sur le marché de l'analyse prédictive est appelé à engranger une part notable. L'expansion du marché est motivée par la demande croissante des consommateurs de produire de grandes quantités de données à partir de nombreuses sources, notamment les plateformes de réseaux sociaux, les sites Web d'e-commerce et bien d'autres encore.
L'analyse prédictive est la clé de l'expérience consommateur du futur, car elle permet d'analyser l'expérience client des clients. leur comportement passé et en projetant leur comportement futur en utilisant des algorithmes statistiques, le machine learning et des données historiques.
De plus, l'analyse prédictive aide les entreprises à répondre à la demande des clients sans surstocker les entrepôts en utilisant les données et les tendances obtenues précédemment pour prévoir l'évolution des clients. les désirs, les désirs et les difficultés potentielles. De plus, l'augmentation de la demande de solutions et de technologies de traitement de données devrait également avoir un impact sur la croissance du segment.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'analyse prédictive inclut les segments suivants :
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Utilisateur final |
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Solution |
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Taille de l'entreprise |
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Services |
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Type de déploiement |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l’analyse prédictive – Synopsis régional
Amérique du Nord Prévisions des statistiques de marché
On estime que la région nord-américaine représentera environ 46 % de part de marché de l'analyse prédictive d'ici 2037. La croissance du paysage devrait croître en raison de l'émergence de nouvelles entreprises et startups aux États-Unis et au Canada. investisseurs, investisseurs en capital-risque et plateformes de financement participatif.
En outre, il existe un besoin croissant d'analyses prédictives dans ce domaine afin qu'une entreprise puisse mieux se préparer aux marées changeantes, planifier les fluctuations de la demande et prévoir les résultats futurs à l'aide des données du passé. Par exemple, plus de 330 000 nouvelles entreprises ont été créées aux États-Unis au deuxième trimestre 2023.
En outre, l'utilisation des smartphones a augmenté, ainsi que la génération de données dans les entreprises, ce qui stimule encore davantage la croissance industrielle et augmente la part des revenus du marché.
Statistiques du marché APAC
On estime que la région Asie-Pacifique représentera une part de marché importante de l'analyse prédictive d'ici 2037, représentant la deuxième position attribuée à la popularité croissante de l'analyse de données.
Ces dernières années, l'analyse des données en Inde s'est développée en raison d'une augmentation exponentielle du nombre d'utilisateurs d'Internet. En conséquence, l’importance de la prise de décision basée sur les données s’est accrue dans ce domaine, ce qui a élargi l’utilisation de l’analyse prédictive pour aider les organisations à faire des choix éclairés. Selon les estimations, le marché de l'analyse en Inde devrait atteindre plus de 118 milliards de dollars d'ici 2026. Par exemple, le secteur bancaire indien a consacré plus de 18 % de son budget total au Big Data et à l'analyse en 2021.
Entreprises dominant le paysage de l’analyse prédictive
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Biofourmis Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Institut SAS
- Microsoft Corporation
- ALTERYX, Inc.
- CyberLabs
- Verimos, Inc.
- MicroStrategy Incorporated
In the News
- ALTERYX, Inc. a acquis Trifacta pour identifier de nouvelles possibilités de cibler de nouveaux efforts de transformation des données et du cloud qui répondent aux besoins de l'ensemble de l'organisation, des équipes d'analyse de données et des équipes informatiques/technologiques aux utilisateurs métier.
- IBM Corporation a présenté le nouveau logiciel IBM Business Analytics Enterprise pour fournir aux entreprises les instruments dont elles ont besoin pour prendre en charge la prise de décision basée sur les données en supprimant les silos de données et d'analyses et en permettant aux clients d'exécuter des analyses n'importe où.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 3926
- Published Date: May 08, 2025
- Report Format: PDF, PPT
