Méthodologie de recherche

Processus de méthodologie de recherche

Notre méthodologie de recherche décrit un processus systématique pour mener des recherches, de la définition du problème à la production d'informations exploitables. Ce processus structuré et progressif garantit transparence, exactitude des données et informations pertinentes. Il est conçu pour être itératif, adaptable et évolutif pour s'adapter à divers projets d'études de marché. Ainsi, nous assurons la pertinence et la valeur prédictive de nos rapports en menant des recherches primaires et secondaires, en intégrant des approches rigoureuses descendantes et ascendantes, et en utilisant des outils tels que la modélisation SPSS et l'intégration de données.

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Approche ascendante et descendante

Approche ascendante

Dans cette approche, nous nous concentrons sur la collecte de données concernant les joueurs individuels, les volumes de vente, les produits et les tendances tarifaires.

• Chiffre d'affaires de l'entreprise (par produit, par région)
• volumes de vente et prix
• Base installée, unités vendues et utilisation moyenne
• Données nationales provenant des organismes de réglementation et des associations professionnelles

Ces données microéconomiques sont agrégées pour estimer la taille du marché et prévoir sa croissance. L'approche ascendante est particulièrement efficace pour analyser les marchés de niche, les environnements concurrentiels et la croissance spécifique à un produit.

Approche descendante

Dans le modèle d'estimation descendante, nous commençons par évaluer le marché total adressable (TAM) et le positionnement stratégique à l'aide de données macroéconomiques, telles que :

• revenus mondiaux de l'industrie
• dépenses publiques
• Indicateurs économiques (PIB, population, dépenses de santé, etc.)
• Bases de données publiques et prévisions sectorielles

Nous ventilons ensuite ces données par segments de marché, sous-segments et régions, en fonction des ratios pertinents et des tendances historiques. Cette méthode est idéale lorsque des données sur la taille du marché mondial ou régional sont disponibles et nécessitent une segmentation plus fine.

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Recherche primaire

La recherche primaire consiste à collecter directement des données auprès de sources telles que les consommateurs, les entreprises et les experts du secteur, par le biais d'enquêtes, d'entretiens approfondis, de panels d'experts, de groupes de discussion ou encore de programmes d'écoute client (VoC). Elle fournit des informations spécifiques pertinentes pour le produit, le service ou le groupe cible et réduit les incertitudes dans la prise de décision en s'appuyant sur des données en temps réel et issues de sources directes. La recherche primaire est adaptée aux objectifs spécifiques de l'étude, offrant ainsi une vision de première main des tendances du marché, des préférences des consommateurs, du positionnement concurrentiel, des performances du produit et de la demande du marché. De plus, elle confère un avantage concurrentiel en révélant des informations qui ne sont pas facilement accessibles à d'autres.

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Recherche secondaire

La recherche secondaire joue un rôle essentiel dans les études de marché en fournissant une base solide qui facilite la réalisation d'études primaires plus ciblées et plus coûteuses. Elle permet aux entreprises d'appréhender le contexte global du marché, notamment en identifiant les tendances émergentes, en analysant les données démographiques des consommateurs et en évaluant les environnements réglementaires. Elle consiste à collecter et analyser des données existantes provenant de tiers, d'études universitaires, de bases de données gouvernementales ou de sources en ligne. Contrairement à la recherche primaire, qui génère des données originales, la recherche secondaire utilise des données publiques pour identifier les tendances historiques, comparer les concurrents, positionner les produits, planifier les investissements ou valider la dynamique du marché. Elle constitue ainsi une base de données probantes avant l'intégration des résultats de la recherche primaire.

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Approche SPSS

Nous utilisons le logiciel SPSS pour réaliser des analyses de régression en vue de prévisions de marché, effectuer des analyses de corrélation et évaluer les relations entre les variables, par exemple, les investissements en R&D et les lancements de produits. La démarche commence généralement par la saisie et le codage des données, où les réponses brutes aux enquêtes ou les données numériques sont organisées en variables et en ensembles de données. Le logiciel SPSS offre également de puissants outils de visualisation, tels que des graphiques à barres, des nuages ​​de points ou des histogrammes, pour faciliter l'interprétation des données.

SPSS fournit :

• Analyse statistique descriptive et inférentielle
• Prévision des tendances et modélisation de régression
• segmentation du comportement des consommateurs
• Analyse de corrélation du marché

Cette méthode permet d'analyser de grands ensembles de données et d'identifier avec une plus grande précision les modèles, les tendances exploitables et les anomalies.

Variables : dépendantes et indépendantes

Variable dépendante :

Variables indépendantes :

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