Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de la science des données et de l'analyse prédictive dépassait 19,07 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 179,05 milliards USD d'ici 2037, soit un TCAC d'environ 18,8 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille de l'industrie de la science des données et de l'analyse prédictive est évaluée à 25,24 milliards de dollars.
L'amélioration continue de la connectivité Internet mondiale et les innombrables développements techniques, entre autres choses, ont considérablement accéléré la croissance économique au cours des deux dernières décennies. En avril 2021, plus de 4,5 milliards de personnes utilisaient activement Internet dans le monde.
En outre, la création de biens et de services dans le secteur des TIC stimule la croissance économique et le développement. Selon les données de la base de données de la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les exportations mondiales de biens TIC sont passées de 10,816 % en 2015 à 11,536 % en 2019.
Secteur de la science des données et de l’analyse prédictive : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Adoption des technologies de l'IA et de l'IoT – L'analyse prédictive avec l'IA est particulièrement efficace car elle utilise les données actuelles et en extrait une valeur énorme. Les analyses avancées activées par l'IA peuvent prédire quels produits ou services les publics cibles seront intéressés à acheter ou à consommer. Le développement de la technologie contemporaine et son utilisation font avancer l’industrie. IoT permet également de capturer une tonne de données pour n'importe quel secteur. Le multimédia et les réseaux sociaux ont généré beaucoup de données, et les entreprises ont recours à la science des données, à l'analyse prédictive et à des technologies pour analyser cette grande quantité d'informations afin de fournir des résultats plus précis pour l'avenir.
- Adoption de la technologie Big Data – La capacité de la technologie Big Data et d'autres technologies émergentes à produire des résultats prédits a conduit à une expansion significative de la science des données et de l'analyse prédictive. La quantité de données collectées par l’organisation est très importante et ne cesse de croître. Maintenant que les entreprises connaissent les méthodes d'analyse, elles utilisent ces données pour anticiper l'avenir, ce qui contribue à la croissance des secteurs de la science des données et de l'analyse prédictive. En outre, la demande d'analyses prédictives augmente en raison du besoin croissant de collecter, traiter et analyser d'énormes quantités de données, à la fois organisées et non structurées.
- Utilisation croissante de technologies liées et intégrées et prolifération croissante d'Internet – Une énorme augmentation des volumes de données a été générée en raison de la prolifération d'Internet et de la disponibilité de différents moyens d'accéder à Internet. Les services Internet à haut débit progresseraient et se développeraient grâce à cela. La mondialisation et l'expansion économique sont également des facteurs majeurs qui entraînent une augmentation de la production de données à l'échelle mondiale.
Défis
- La précision dépend des données de référence utilisées – Les tendances futures sont prédites à l'aide de la science des données et de l'analyse prédictive. Le logiciel a traité une quantité complexe et importante de données pour obtenir le résultat souhaité. Cette méthode fournit des résultats futurs à l’aide de données historiques. Les résultats sont générés à partir des données disponibles et leur exactitude dépend de la précision avec laquelle les données sont utilisées comme référence. Les algorithmes analytiques construisent des modèles basés sur les données disponibles, et les lacunes des données entraînent des lacunes dans le modèle. Cette incertitude et cette dépendance pourraient entraver la croissance du marché de la science des données et de l'analyse prédictive au cours de la période projetée.
- L'adoption de l'analyse prédictive est lente.
- Reconfiguration fastidieuse des modèles de prédiction causée par l'évolution des lois régionales sur les données.
Marché de la science des données et de l’analyse prédictive : informations clés
| Report Attribute | Details |
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
18,8% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
19,07 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
179,05 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de la science des données et de l’analyse prédictive
Composant (solutions, services)
Avec une part des revenus de 58 % sur la période prévue, le secteur des solutions est en tête de la croissance du marché de la science des données et de l'analyse prédictive. Le marché de la science des données et de l'analyse prédictive comporte une section importante dédiée à la solution. Analyses relatives aux clients, aux réseaux, aux risques, aux finances, au marketing, aux chaînes d'approvisionnement, aux médias en ligne et sociaux et à d'autres domaines. Cette technologie offre des réponses analytiques pour l’ensemble de cette catégorie. Ces solutions sont développées à partir des données d'une source existante et, après analyse, le client reçoit un numéro spécifique pour passer à autre chose.
Application (analyse des risques financiers, analyse du marketing et des ventes, analyse client, analyse de la chaîne d'approvisionnement)
Le secteur de l'analyse client devrait détenir 30 % du marché mondial de la science des données et de l'analyse prédictive dans un avenir proche. L'intelligence client est une méthode analytique systématique et sophistiquée que les entreprises utilisent de plus en plus pour analyser le comportement des consommateurs. Les entreprises utilisent ces informations pour améliorer leur création de revenus totale et prendre des décisions commerciales critiques. De plus, l'analyse client, qui inclut des méthodes telles que la modélisation prédictive et la visualisation des données, aide les entreprises à augmenter la valeur à vie du client (CLV), à conquérir de nouveaux clients et à conserver les clients actuels. Le marché de l'analyse client, évalué à 6,25 USD en 2018, devrait croître à un TCAC de 19,34 % entre 2023 et 2030, pour atteindre 30,69 milliards USD.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Composant |
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Application |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de la science des données et de l’analyse prédictive – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
On estime que l'industrie nord-américaine dominera la part majoritaire des revenus de 35 % d'ici 2037. Par rapport à d'autres régions, l'Amérique du Nord devrait avoir le plus grand taux d'adoption de solutions d'analyse prédictive. Le fait que plusieurs pays industrialisés, comme le Canada et les États-Unis, soient présents dans cette région est le facteur clé qui influence l’augmentation du taux d’adoption. Il s’agit d’une région économiquement robuste et technologiquement développée. En conséquence, il existe un taux élevé d’adoption de technologies de pointe, ce qui contribue à l’expansion du marché dans la région nord-américaine. De plus, au cours de la période prévue, le marché de la science des données et de l'analyse prédictive connaîtrait une croissance grâce aux progrès des nouvelles technologies de développement et à la R&D menée par les entreprises fournissant des solutions dans ce domaine.
Statistiques du marché européen
Le marché européen de la science des données et de l'analyse prédictive devrait atteindre 28 %. Le principal élément influençant l’expansion du marché dans ce domaine est la présence d’acteurs majeurs et le taux élevé d’adoption des solutions de science des données et d’analyse prédictive. En outre, le secteur de la santé et des sciences de la vie de cette région est florissant en raison de sa solide économie, de ses infrastructures et de ses activités de R&D. Les secteurs de la santé et des sciences de la vie produisent une grande quantité de données. L'utilisation de technologies numériques telles que le Big Data et l'analyse prédictive, qui collectent, traitent et contribuent à maintenir les performances des hôpitaux, créent d'énormes quantités d'informations très difficiles à gérer pour les technologies plus anciennes.
Entreprises dominant le paysage de la science des données et de l’analyse prédictive
- Google LLC
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Salesforce, Inc.
- Teradata Corporation
- SAS Institute Inc.
- SAP India Private Limited
- Oracle
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM Société
- Automate Tesco
- Microsoft Corporation
In the News
- SAS Institute Inc et Cleveland Clinic, basée en Caroline du Nord, ont créé des modèles prédictifs innovants concernant le COVID-19 qui aident les hôpitaux à prévoir la disponibilité des ventilateurs, la capacité en lits, le volume de patients, etc. Le modèle d'analyse préalable fournit des informations fiables et opportunes aux services de santé et aux hôpitaux afin d'optimiser la prestation de soins de santé aux patients infectés par le COVID et aux autres patients.
- Teradata a déclaré que Tesco PLC étendait sa coopération avec Teradata en intégrant Vantage dans sa plate-forme de données. Tesco peut utiliser Vantage pour éliminer les silos et interroger toutes ses données en temps réel, qu'elles se trouvent dans le cloud, sur plusieurs cloud, sur site ou dans toute combinaison de ces éléments, afin d'obtenir une vue complète de leur activité.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jul 29, 2023
- Report Format: PDF, PPT
