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Taille et prévisions du marché des plateformes de science des données, par composant (plateforme, services) ; application, secteur d'activité, taille de l'entreprise, mode de déploiement – Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 6395
  • Date de Publication: Sep 18, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché des plateformes de science des données :

Le marché des plateformes de science des données représentait plus de 156,52 milliards de dollars US en 2025 et devrait atteindre 1 520 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 25,5 % sur la période 2026-2035. En 2026, le marché des plateformes de science des données devrait peser 192,44 milliards de dollars US.

Data Science Platform Market Size
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Le principal moteur de croissance du marché des plateformes de science des données est l'essor du Big Data, qui pousse les organisations à investir dans des plateformes de science des données plus avancées et performantes pour exploiter efficacement leurs données. Selon l'Organisation des Nations Unies, la création de données a atteint 64,2 zettaoctets en 2020, soit une augmentation de 314 % par rapport à 2015.

Les plateformes de science des données offrent un large éventail d'outils d'analyse avancés, tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse prédictive, pour extraire des informations précieuses du big data. Par conséquent, face à la croissance des volumes de données générés et collectés par les organisations, le besoin d'outils et de plateformes sophistiqués, comme la science des données, capables de traiter, d'analyser et d'extraire des informations exploitables, se fait de plus en plus sentir. De plus, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) aux plateformes de science des données devient de plus en plus importante pour générer des informations exploitables et automatiser l'analyse des données.

Clé Plateforme de science des données Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain des plateformes de science des données devrait atteindre 36 % d’ici 2035, grâce à la présence d’acteurs clés et aux investissements dans l’IA, l’IoT et l’apprentissage automatique.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment des plateformes de science des données devrait connaître une croissance remarquable d'ici 2035, portée par l'utilisation croissante de ces plateformes par les PME, dans le cadre de leur transition vers la digitalisation et l'automatisation.
    • Le segment marketing et ventes devrait atteindre une part de marché de 34,70 % d'ici 2035, grâce à la capacité à exploiter la science des données pour mieux comprendre les profils clients et optimiser les budgets marketing.

  • Principales tendances de croissance :

    • Utilisation croissante de la science des données dans le e-commerce
    • Adoption croissante de stratégies commerciales gourmandes en données

  • Défis majeurs :

    • Confidentialité et sécurité des données
    • Manque de personnel technique

  • Acteurs clés :IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc.

Mondial Plateforme de science des données Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 156,52 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 192,44 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 1 520 milliards de dollars d’ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 25,5 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 36 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Royaume-Uni, Inde
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Brésil

    • Last updated on : 18 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Utilisation croissante de la science des données dans le e-commerce : Les entreprises de e-commerce utilisent la science des données pour analyser le comportement et les préférences des clients, créant ainsi des expériences d'achat personnalisées et des stratégies marketing ciblées. Cela accroît la demande de plateformes de science des données avancées, capables de traiter des données clients complexes. Par exemple, Amazon et d'autres grands distributeurs ont établi la norme en matière de science des données dans le e-commerce grâce à leurs systèmes de recommandation, qui améliorent progressivement leur compréhension du comportement et des habitudes d'achat des clients.

    De plus, la science des données exploite le comportement des utilisateurs, leurs achats passés et leurs retours pour aider les entreprises de e-commerce à anticiper la fidélisation de leurs clients. Une utilisation efficace de la science des données confère aux entreprises de e-commerce un avantage concurrentiel majeur qui leur permet d'augmenter leurs revenus, d'améliorer la satisfaction client et d'optimiser leur efficacité opérationnelle.
  • Adoption croissante de stratégies commerciales gourmandes en données : environ 60,1 % des entreprises utilisent divers outils, technologies et bonnes pratiques sectorielles de science des données pour identifier les solutions les plus efficaces face à leurs défis commerciaux complexes. Elles acquièrent ainsi une meilleure compréhension des comportements et des besoins de leurs clients, tout en développant des solutions innovantes pour répondre à leurs différents besoins. Les organisations peuvent exploiter la science des données pour prendre des décisions plus éclairées en analysant les événements réels et en prédisant avec précision les événements futurs potentiels. La grande quantité de données générées par les clients permet aux entreprises de les suivre en temps réel, notamment leurs réseaux sociaux, leurs préférences d'achat et leurs comportements.
  • Intégration des plateformes de cloud computing à la science des données : L'essor du cloud computing transforme la science des données grâce à sa puissance de calcul évolutive et économique. Grâce au cloud computing, les data scientists peuvent facilement accéder aux ressources informatiques nécessaires à la mise en œuvre pratique des modèles de science des données. Il permet également de réduire le temps nécessaire à la mise en place d'une infrastructure, passant de plusieurs semaines à quelques minutes.

    De plus, grâce au cloud computing, les data scientists peuvent désormais effectuer des calculs à une échelle bien plus grande qu'avec les outils traditionnels. De plus, des acteurs majeurs lancent une plateforme de science des données basée sur le cloud, contribuant ainsi à l'expansion du marché. Par exemple, en février 2020, Oracle a lancé Oracle Cloud Data Science Platform, au cœur de sa solution. Elle aide les organisations à créer, former, gérer et déployer collaborativement des modèles de machine learning afin d'améliorer les taux de réussite des projets de science des données.

Défis

  • Confidentialité et sécurité des données : Assurer la protection des données sensibles contre les violations et les accès non autorisés est une préoccupation majeure. Le respect de réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) complexifie la gestion et la sécurité des données.
  • Manque de personnel technique : Les entreprises utilisent des méthodes d'analyse sophistiquées qui requièrent des compétences analytiques approfondies, comme l'analyse en continu, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Une expertise technique ainsi que des capacités d'analyse et de réflexion critique sont nécessaires pour créer un modèle d'apprentissage automatique. De nombreux utilisateurs finaux manquent de personnel possédant la formation et l'expertise nécessaires, ce qui freine la croissance du marché des plateformes de science des données.

Taille et prévisions du marché des plateformes de science des données :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

25,5%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

156,52 milliards USD

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

1,52 billion de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché des plateformes de science des données :

Analyse des segments de composants

Le segment des plateformes de science des données devrait représenter 82,6 % du chiffre d'affaires d'ici fin 2035. Cette croissance s'explique par l'utilisation croissante des plateformes de science des données par les PME. Les entreprises s'orientent vers la numérisation et l'automatisation, ce qui accélère le traitement des données massives et complexifie leurs processus métier. Pour relever ces défis, les entreprises ont besoin de technologies de pointe leur permettant d'obtenir des informations immédiates sur d'importants volumes de données. Selon le Groupe de la Banque mondiale, le nombre de petites entreprises investissant dans des solutions numériques est passé de 10 à 20 % entre avril 2020 et décembre 2022, tandis que le pourcentage de grandes entreprises est passé de 20 à 60 %.

Analyse des segments d'application

Le segment marketing et commercial du marché des plateformes de science des données devrait détenir une part de marché notable de 34,7 % au cours de la période de prévision. Ce segment affiche la part de chiffre d'affaires la plus élevée et un meilleur retour sur investissement (ROI), car les services marketing et commerciaux peuvent exploiter la science des données pour mieux comprendre le profil de l'acheteur et ajuster le budget marketing en conséquence. De plus, des facteurs tels qu'une satisfaction client accrue, une génération de revenus plus régulière et une réduction des risques financiers grâce à des calculs de dépenses précis contribuent tous à l'expansion du marché.

Analyse du segment vertical

Le segment BFSI devrait conquérir la plus grande part de marché, soit 20 % d'ici 2035. Cette croissance s'explique par l'attention accrue portée au service client et l'adoption croissante de technologies avancées telles que l'IA et l'IoT. Les banques peuvent évaluer et réduire efficacement les risques en utilisant la science des données pour analyser les données historiques, identifier les tendances et créer des modèles de prédiction. Cela comprend des mesures de détection de la fraude, d'évaluation du risque de crédit et de prévention du blanchiment d'argent.

Notre analyse approfondie du marché des plateformes de science des données comprend les segments suivants :

Composant

  • Plate-forme
  • Services

Application

  • Marketing et ventes
  • Logistique
  • Finance et comptabilité
  • Assistance clientèle

Verticale

  • BFSI
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Informatique et télécommunications
  • Transport
  • soins de santé
  • Fabrication

Taille de l'entreprise

  • Petites et moyennes entreprises
  • Grandes entreprises

Mode de déploiement

  • Nuage
  • Sur site
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché des plateformes de science des données :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait dominer le marché avec une part de marché de 36 % d'ici 2035. Cette croissance du marché s'explique par la présence d'acteurs clés de divers secteurs, leurs avancées continues et leurs stratégies commerciales. Par exemple, en mai 2023, Microsoft Azure a présenté Microsoft Fabric, une plateforme d'analyse unifiée de bout en bout combinant toutes les données et capacités d'analyse nécessaires aux entreprises.

En combinant des technologies telles que Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory au sein d'une plateforme unique et cohérente, Fabric permet aux data scientists et aux dirigeants d'entreprise d'exploiter pleinement leurs données et de préparer le terrain pour l'ère de l'IA. Par ailleurs, l'augmentation des investissements dans les technologies de pointe telles que l'IA, l'IoT et le machine learning contribue également à la croissance du marché dans la région.

Le marché américain des plateformes de science des données est en pleine expansion grâce à l'utilisation croissante de technologies de pointe et à la disponibilité d'infrastructures facilitant l'application d'analyses avancées. Selon une enquête du Pew Research Center de 2022, 27 % des Américains interagissent avec l'IA plusieurs fois par jour. Les plateformes de science des données du pays sont utilisées dans un large éventail de secteurs, notamment la finance, la santé, le commerce de détail, les technologies et le secteur public, ce qui témoigne de l'adoption et de l'intégration généralisées de la science des données dans divers secteurs.

De nombreuses entreprises et industries clés au Canada considèrent les plateformes de science des données et de découverte comme très efficaces, ce qui stimule la croissance du marché. Le besoin croissant des entreprises de prendre des décisions fondées sur les données et l'importance croissante d'une bonne gestion des données stimulent la croissance du marché dans la région.

Perspectives du marché APAC

La région Asie-Pacifique connaîtra également une forte croissance du marché des plateformes de science des données au cours de la période de prévision, grâce aux récentes avancées en matière d'analyse du Big Data. De nombreux pays de la région connaissent une transformation numérique rapide, entraînant une adoption croissante des plateformes de science des données dans divers secteurs. De plus, plusieurs gouvernements de la région mettent en œuvre des politiques et des initiatives pour promouvoir l'innovation numérique et la prise de décision fondée sur les données.

En Chine , le gouvernement investit massivement dans les outils d'analyse du Big Data, compte tenu de leurs vastes applications et utilisations. Cependant, compte tenu de l'importance de ce secteur et de la compétitivité croissante du marché, le secteur de la vente au détail et la vente en ligne seront les plus demandeurs d'analyses clients. Selon le Bureau national de la Chine, la Chine a dépensé plus de 4 714,39 milliards de dollars en transactions de vente au détail en ligne, soit une hausse de 1,2 %.

Le gouvernement sud-coréen soutient la transformation numérique et les initiatives en matière de technologies intelligentes, telles que le New Deal numérique et les projets « Corée intelligente ». Ces initiatives favorisent l'adoption d'outils et de technologies de pointe en science des données. De plus, le pays dispose d'établissements d'enseignement et de recherche performants, spécialisés dans la science des données et les domaines connexes. Cela contribue au développement de nouvelles technologies et méthodologies sur le marché de la science des données.

La science des données est en plein essor en Inde , grâce à l'évolution rapide de l'environnement technique du pays, notamment grâce à une connectivité internet généralisée et à un nombre croissant d'appareils mobiles. Selon le Bureau d'information de la presse (PIB), en septembre 2020, le nombre total de connexions haut débit a atteint 726,32 millions. Cela a accéléré la croissance du trafic internet, avec une utilisation de données sans fil totalisant 75,21 exaoctets entre janvier et septembre 2020. Ce cadre facilite la collecte, le stockage et l'analyse de vastes volumes de données, accélérant ainsi la croissance du marché.

Data Science Platform Market Share
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Acteurs du marché des plateformes de science des données :

    Le marché des plateformes de science des données est caractérisé par la présence de nombreuses grandes entreprises, qui soutiennent toutes l'expansion, l'innovation et les alliances stratégiques du secteur. Ces entreprises, allant des géants technologiques reconnus aux startups prometteuses, ambitionnent de conquérir une part du marché en pleine croissance des compétences en analyse avancée et en apprentissage automatique.

    • Société IBM
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Flocon de neige Inc.
    • Amazon Web Services, Inc.
    • MathWorks, Inc.
    • Alteryx Inc.
    • Cloudera Inc.
    • Databricks Inc.

Développements récents

  • En mai 2024, un an après son lancement, IBM a annoncé de nombreuses mises à niveau de sa plateforme Watsonx, ainsi que des fonctionnalités de données et d'automatisation visant à rendre l'intelligence artificielle (IA) plus ouverte, plus rentable et plus flexible pour les entreprises. Watsonx est une plateforme d'IA et de données qui optimise l'impact de l'IA la plus avancée grâce à des données fiables.
  • En août 2023, Google Cloud et NVIDIA ont dévoilé une nouvelle infrastructure et de nouveaux outils d'IA pour aider les utilisateurs à développer et à déployer d'énormes modèles pour l'IA générative et à accélérer les charges de travail de science des données.
  • Report ID: 6395
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l'industrie des plateformes de science des données est évaluée à 192,44 milliards USD.

La taille du marché mondial des plateformes de science des données valait plus de 156,52 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC d'environ 25,5 %, pour atteindre 1 520 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain des plateformes de science des données devrait capturer 36 % de parts d’ici 2035, grâce à la présence d’acteurs clés majeurs et aux investissements dans l’IA, l’IoT et l’apprentissage automatique.

Les principaux acteurs du marché sont IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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