Marché des plateformes de science des données – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le marché des plateformes de science des données en 2025 est évalué à 144,35 milliards de dollars. La taille du marché mondial s'élevait à plus de 119,02 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAC de plus de 26,6 %, pour atteindre 2,55 billions de dollars de revenus d'ici 2037. On estime que l'Amérique du Nord rapportera 918 milliards de dollars d'ici 2037, grâce aux principaux acteurs technologiques qui stimulent les progrès des plateformes de science des données.
Le principal moteur de croissance du marché des plateformes de science des données est l'expansion du Big Data, qui pousse les organisations à investir dans des plateformes de science des données plus avancées et plus performantes pour exploiter efficacement leurs données. Selon l'Organisation des Nations Unies, la création de données a atteint 64,2 zettaoctets en 2020, soit une augmentation de 314 % par rapport à 2015.
Les plates-formes de science des données offrent une large gamme d'outils d'analyses avancées, tels que le machine learning, le deep learning et l'analyse prédictive, pour extraire des informations précieuses du Big Data. Par conséquent, à mesure que les organisations génèrent et collectent des quantités croissantes de données, il existe un besoin croissant d’outils et de plateformes sophistiqués, tels que la science des données, capables de gérer, d’analyser et d’obtenir des informations exploitables. De plus, l'intégration des capacités d'intelligence artificielle (IA) dans les plates-formes de science des données devient de plus en plus importante pour obtenir des informations exploitables et automatiser l'analyse des données.
Secteur des plateformes de science des données : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Utilisation accrue de la science des données dans le commerce électronique : les entreprises de commerce électronique utilisent la science des données pour analyser le comportement et les préférences des clients, créant ainsi des expériences d'achat personnalisées et des stratégies marketing ciblées. Cela augmente la demande de plates-formes avancées de science des données, capables de gérer des données clients complexes. Par exemple, Amazon et d'autres grands détaillants ont établi la norme en matière de science des données dans le commerce électronique avec leurs systèmes de recommandation, qui améliorent progressivement leur compréhension du comportement des clients et des habitudes d'achat.
De plus, la science des données utilise le comportement des utilisateurs, les achats passés et les commentaires pour aider les entreprises de commerce électronique à prévoir la fidélisation des clients. L'utilisation efficace de la science des données par les entreprises d'e-commerce leur confère un avantage concurrentiel majeur qui augmente leurs revenus, améliore la satisfaction des clients et améliore l'efficacité opérationnelle. - Adoption croissante de stratégies commerciales à forte intensité de données : environ 60,1 % des entreprises utilisent une gamme d'outils, de technologies et de bonnes pratiques de science des données pour identifier les solutions les plus efficaces à leurs défis commerciaux complexes, acquérant une compréhension plus approfondie des comportements et des besoins des clients, tout en développant des solutions innovantes pour répondre aux diverses exigences commerciales. Les organisations peuvent tirer parti de la science des données pour prendre des décisions plus éclairées en analysant les événements du monde réel et en prédisant avec précision les événements futurs potentiels. La grande quantité de données générées par les clients permet aux entreprises de surveiller leurs clients en temps réel, y compris leurs réseaux sociaux, leurs préférences d'achat et leurs modèles de comportement.
- Intégration des plates-formes de cloud computing avec la science des données : L'essor du cloud computing est une plate-forme de science des données en pleine transformation grâce à sa puissance de calcul évolutive et rentable. Les data scientists peuvent facilement accéder aux ressources informatiques grâce au cloud computing, ce qui est nécessaire à la mise en pratique des modèles de science des données. Il aide les data scientists à réduire le temps nécessaire à la mise en place d'une infrastructure de quelques semaines à quelques minutes.
De plus, les data scientists peuvent désormais effectuer des calculs à une échelle bien plus grande qu'ils ne pourraient le faire avec des équipements traditionnels grâce au cloud computing. En outre, les principaux acteurs clés introduisent une plate-forme de science des données basée sur le cloud qui contribue à l’expansion du marché. Par exemple, en février 2020, Oracle a lancé Oracle Cloud Data Science Platform, qui est au cœur de la solution et aide les organisations à créer, former, gérer et déployer de manière collaborative des modèles de machine learning afin d'améliorer les taux de réussite des projets de science des données.
Défis
- Confidentialité et sécurité des données : garantir la protection des données sensibles contre les violations et les accès non autorisés est une préoccupation majeure. Le respect de réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA) ajoute de la complexité à la gestion et à la sécurité des données.
- Manque de main-d'œuvre technique : les entreprises utilisent des méthodes d'analyse sophistiquées qui nécessitent des compétences analytiques approfondies, comme l'analyse en continu, le machine learning et l'analyse prédictive. Une expertise technique ainsi que des capacités de réflexion analytique et critique sont nécessaires pour créer un modèle ML. De nombreux utilisateurs finaux ne disposent pas du personnel possédant la formation et l'expertise nécessaires, ce qui entrave la croissance du marché des plates-formes de science des données.
Marché des plateformes de science des données : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
26,6% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
119,02 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
2 550 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation des plateformes de science des données
Composant (plate-forme, services)
Le segment des plates-formes sur le marché des plates-formes de science des données est sur le point de capter une part des revenus de 82,6 % d'ici la fin 2037. La croissance du segment peut être attribuée à l'utilisation croissante des plates-formes de science des données par les petites et moyennes entreprises. Les entreprises s'orientent vers la numérisation et l'automatisation, ce qui accélère le Big Data et conduit à des processus commerciaux plus complexes. Pour relever ces défis, les entreprises ont besoin de technologies de pointe qui leur permettent d’obtenir des informations immédiates sur d’énormes pools de données. Selon le Groupe de la Banque mondiale, le nombre de petites entreprises investissant dans des solutions numériques est passé de 10 à 20 % entre avril 2020 et décembre 2022, tandis que le pourcentage de grandes entreprises est passé de 20 à 60 %.
Application (marketing et ventes, logistique, finance et comptabilité, support client)
Le marketing & Le segment des ventes sur le marché des plateformes de science des données devrait détenir une part notable de 34,7 % au cours de la période de prévision. Le segment a la part de revenus la plus élevée et un retour sur investissement (ROI) amélioré puisque le service marketing et commercial peut tirer parti de la science des données pour obtenir des informations plus approfondies sur le profil de l'acheteur et ajuster le budget marketing en conséquence. En outre, des facteurs tels qu'une satisfaction client accrue, une génération de revenus plus cohérente et une réduction des risques financiers grâce à des calculs précis des dépenses contribuent tous à l'expansion du marché.
Vertical (informatique et télécommunications, soins de santé, BFSI, industrie manufacturière, vente au détail et commerce électronique, énergie et services publics, gouvernement)
On estime que le segment BFSI gagnera la plus grande part de marché, soit 20 % d'ici 2037. La croissance du segment peut être attribuée à l'accent accru mis sur le support client et à l'adoption croissante de technologies avancées telles que l'IA et l'IoT. Les banques peuvent évaluer et réduire efficacement les risques en utilisant la science des données pour analyser les données historiques, repérer les tendances et créer des modèles de prédiction. Cela couvre les mesures permettant de détecter la fraude, d'évaluer le risque de crédit et de prévenir le blanchiment d'argent.
Notre analyse approfondie du marché des plates-formes de science des données comprend les segments suivants :
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Composant |
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Application |
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Vertical |
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Taille de l'entreprise |
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Mode de déploiement |
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Vishnu Nair
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Industrie des plateformes de science des données – Synopsis régional
Statistiques du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait dominer la part majoritaire des revenus de 36 % d'ici 2037. La croissance du marché peut être attribuée à la présence d'acteurs clés dans diverses industries et à leurs avancées continues et stratégies de marché. Par exemple, en mai 2023, Microsoft Fabric, une plate-forme d'analyse unifiée de bout en bout qui combine toutes les capacités de données et d'analyse requises par les entreprises, a été présentée par Microsoft Azure.
En combinant des technologies telles que Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory en une plate-forme unique et cohérente, Fabric permet aux data scientists et aux dirigeants d'entreprise d'utiliser pleinement leurs données et de jeter les bases de l'ère de l'IA. En outre, l'augmentation des investissements dans les technologies avancées telles que l'IA, l'IoT et le machine learning est un autre facteur d'accélération de la croissance du marché dans la région.
Le marché américain des plates-formes de science des données se développe en raison de l'utilisation accrue de technologies de pointe et de la disponibilité d'infrastructures pour faciliter l'application d'analyses avancées. Selon une enquête du Pew Research Center réalisée en 2022, 27 % des Américains interagissent avec l’IA plusieurs fois par jour. Les plates-formes de science des données du pays servent un large éventail de secteurs, notamment la finance, la santé, la vente au détail, la technologie et le gouvernement, ce qui reflète l'adoption et l'intégration généralisées de la science des données dans divers secteurs.
De nombreuses entreprises et secteurs clés au Canada trouvent les plateformes de science des données et de découverte très efficaces, ce qui propulse la croissance du marché. Le besoin croissant des entreprises de prendre des décisions basées sur les données et l'importance croissante d'une bonne gestion des données stimulent la croissance du marché dans la région.
Analyse du marché APAC
L'APAC connaîtra également une croissance énorme du marché des plateformes de science des données au cours de la période de prévision en raison des progrès récents dans l'analyse du Big Data. De nombreux pays de l’APAC connaissent une transformation numérique rapide, conduisant à une adoption accrue des plateformes de science des données dans divers secteurs. En outre, divers gouvernements de la région mettent en œuvre des politiques et des initiatives visant à promouvoir l'innovation numérique et la prise de décision basée sur les données.
En Chine, le gouvernement investit massivement dans les outils d'analyse du Big Data, compte tenu de leurs vastes applications et utilisations. Cependant, en raison de l'importance de l'activité et de la compétitivité croissante du marché, le secteur de la vente au détail et les ventes au détail en ligne seront les plus exigeants en matière d'analyse des clients. Selon le Bureau national de Chine, la Chine a dépensé plus de 4 714,39 milliards de dollars en transactions de vente au détail en ligne, soit une augmentation de 1,2 %.
Le gouvernement de la Corée du Sud soutient la transformation numérique et les initiatives technologiques intelligentes telles que les projets Digital New Deal et Smart Korea. Ces initiatives favorisent l’adoption d’outils et de technologies avancés de science des données. De plus, le pays dispose d’institutions d’enseignement et de recherche solides axées sur la science des données et les domaines connexes. Cela contribue au développement de nouvelles technologies et méthodologies sur le marché de la science des données.
La science des données prospère en Inde, en raison du développement rapide de l'environnement technique du pays, qui comprend une connectivité Internet généralisée et un nombre croissant d'appareils mobiles. Selon le Bureau d'information de presse (PIB), en septembre 2020, le nombre total de connexions haut débit a atteint 726,32 millions. Cela a accéléré la croissance du trafic Internet, avec une utilisation de données sans fil totalisant 75,21 exaoctets entre janvier et septembre 2020. Ce cadre facilite la collecte, le stockage et l'analyse de grandes quantités de données, accélérant ainsi la croissance du marché.
Entreprises dominant le paysage des plateformes de science des données
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Société
- Flocon de neige Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- MathWorks, Inc.
- Alteryx Inc.
- Cloudera Inc.
- Databricks Inc.
Le marché des plateformes de science des données est défini par l'existence de plusieurs grandes entreprises, qui soutiennent toutes l'expansion, l'innovation et les alliances stratégiques du secteur. Ces entreprises, qui vont des géants technologiques bien connus aux startups émergentes, s'efforcent de conquérir une part du marché en pleine croissance des compétences sophistiquées en matière d'analyse et d'apprentissage automatique.
Développements récents
- En mai 2024, IBM a annoncé de nombreuses nouvelles mises à niveau de sa plate-forme Watsonx un an après son lancement, ainsi que des capacités de données et d'automatisation prévues visant à rendre l'intelligence artificielle (IA) plus ouverte, plus rentable et plus flexible pour les entreprises. Watsonx est une plate-forme d'IA et de données destinée à renforcer l'impact de l'IA la plus avancée avec des données fiables.
- En août 2023, Google Cloud et NVIDIA ont dévoilé une nouvelle infrastructure et de nouveaux outils d'IA pour aider les utilisateurs à développer et à déployer de vastes modèles d'IA générative et à accélérer les charges de travail de science des données.
- Report ID: 6395
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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