Perspectives du marché du traitement du langage naturel :
Le marché du traitement automatique du langage naturel (TAL) était estimé à 48,79 milliards de dollars US en 2025 et devrait atteindre 1 020 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 35,5 % sur la période 2026-2035. En 2026, le TAL devrait peser 64,38 milliards de dollars US.

La croissance du marché peut être attribuée à l'utilisation croissante des chatbots pour assister le service client et promouvoir l'entreprise. Le service client utilise les outils de TALN comme premier point de contact pour répondre à des questions simples sur les produits et les fonctionnalités. Environ 75 % des marketeurs chinois souhaitent utiliser les chatbots pour promouvoir leurs produits et leurs activités. De plus, près de 54 % des personnes interrogées en Chine estiment que les chatbots peuvent apporter des solutions intelligentes aux réclamations clients. De plus, environ 62 % des clients préfèrent utiliser un robot de service client plutôt que d'attendre une réponse humaine à leurs demandes.
Par ailleurs, parmi les facteurs susceptibles de stimuler la croissance du marché du traitement du langage naturel, on compte l'adoption croissante de l'automatisation et l'intégration croissante de plusieurs langues dans les machines. Par exemple, en août 2022, Ameca, créé par la société britannique Engineered Arts, a présenté un large éventail d'expressions humaines. Les créateurs d'Ameca ont récemment dévoilé une nouvelle vidéo dans laquelle le robot démontre ses capacités polyglottes, parlant plusieurs langues, dont le japonais, l'allemand, le chinois, le français, l'anglais britannique et l'anglais américain. Par ailleurs, la croissance du marché du TALN est attribuée à l'augmentation des dépenses consacrées aux technologies liées à l'IA. En 2021, les dépenses des utilisateurs finaux en systèmes d'intelligence artificielle (IA) au Japon ont dépassé les 2 milliards de dollars américains.
Clé Traitement du langage naturel Résumé des informations sur le marché:
Points forts régionaux :
- Le marché nord-américain du traitement du langage naturel représentera plus de 36 % du marché d'ici 2035, grâce à l'augmentation des investissements dans les technologies d'IA et à l'utilisation croissante des chatbots et des réseaux sociaux.
- Le marché Asie-Pacifique représentera 27 % du marché d'ici 2035, grâce à l'adoption croissante de la numérisation et à l'augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones.
Analyses sectorielles :
- Le segment du déploiement cloud sur le marché du traitement du langage naturel devrait atteindre une part significative d'ici 2035, grâce à un déploiement accru des services cloud accéléré par l'épidémie.
- Le segment des PME sur le marché du traitement du langage naturel devrait conserver sa part la plus importante d'ici 2035, grâce à l'adoption croissante de la numérisation par les PME.
Principales tendances de croissance :
- Croissance du secteur du e-commerce
- Augmentation des dépenses consacrées à l'adoption du traitement automatique du langage naturel
Principaux défis :
- Manque d'ingénieurs qualifiés pour le développement de logiciels de TALN
- Phrase, argot, ironie et autres obstacles au TALN
Acteurs clés :Lexicala, Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., Baidu Inc., Crayon AS, Google LLC, Meta Platforms Inc., IBM Corporation, Inbenta Holdings Inc., SAP SE.
Mondial Traitement du langage naturel Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché 2025 : 48,79 milliards USD
- Taille du marché 2026 : 64,38 milliards USD
- Taille du marché projetée : 1,02 billion de dollars d'ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 35,5 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- Plus grande région : Amérique du Nord (part de 36 % d’ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Japon, Allemagne, Royaume-Uni
- Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Singapour, Corée du Sud
Last updated on : 10 September, 2025
Moteurs de croissance et défis du marché du traitement du langage naturel :
Moteurs de croissance
Secteur en pleine croissance du e-commerce – Grâce au TALN, les machines peuvent rapidement identifier les expressions et termes fréquemment utilisés par les humains lors de la recherche d'un produit spécifique. Le e-commerce mondial est passé d'environ 15 % du total des ventes au détail en 2019 à près de 21 % en 2021. De plus, il devrait représenter 22 % du chiffre d'affaires total d'ici 2022.
Augmentation des dépenses consacrées à l’adoption du traitement du langage naturel – Plus de 75 % des organisations au Royaume-Uni qui mettent en œuvre des efforts actifs en matière de traitement du langage naturel (TALN) prévoient d’augmenter le montant de leurs dépenses au cours des 12 à 18 prochains mois.
- Utilisation croissante des médias sociaux – Le traitement automatique du langage naturel (TALN) permet d'évaluer le sentiment sur les médias sociaux. De plus, l'analyse de contenu est une stratégie basée sur le TALN permettant de catégoriser les vidéos. L'utilisation des médias sociaux est l'une des activités les plus populaires sur Internet. Plus de 4 milliards de personnes les utilisaient dans le monde en 2021, et ce chiffre devrait dépasser les 6 milliards d'ici 2027.
- Pénétration croissante de la numérisation – Le traitement automatique du langage naturel (TALN) apporte des solutions aux difficultés liées aux données non structurées générées par la transformation numérique. On compte environ 5 milliards d'internautes actifs dans le monde, soit près de 62 % de la population mondiale. Chaque jour, plus de 500 000 nouveaux internautes s'ajoutent.
- Déploiement croissant des chatbots – Le TALN est un programme d'intelligence artificielle (IA) qui aide votre chatbot à évaluer et à comprendre la communication en langage naturel avec les consommateurs, et à développer dessystèmes conversationnels . À l'échelle mondiale, les chatbots devraient être utilisés par près de 25 % des clients en 2020, contre près de 13 % en 2019.
Défis
Pénurie d'ingénieurs qualifiés pour le développement de logiciels de TALN – On observe une pénurie de spécialistes en IA à la recherche d'un emploi. Entre mai 2018 et mai 2019, les recherches de candidats pour des postes liés à l'IA ont diminué d'environ 15 %, ce qui indique que très peu de personnes choisissent de travailler dans ce domaine. Par ailleurs, le Japon devrait manquer d'environ 270 000 ingénieurs en IA d'ici 2030. De plus, selon les estimations de divers groupes d'intérêt, l'Allemagne manque actuellement d'environ 96 000 spécialistes en informatique. Par conséquent, la pénurie d'ingénieurs en IA risque de freiner le développement du traitement automatique du langage naturel.
Phrase, argot, ironie et autres obstacles à la PNL
- La PNL a des fonctionnalités limitées
Taille et prévisions du marché du traitement du langage naturel :
Attribut du rapport | Détails |
---|---|
Année de base |
2025 |
Période de prévision |
2026-2035 |
TCAC |
35,5% |
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
48,79 milliards de dollars |
Taille du marché prévue pour l'année (2035) |
1,02 billion de dollars |
Portée régionale |
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Segmentation du marché du traitement du langage naturel :
Analyse des segments d'organisation
Le marché du TALN est segmenté et analysé en termes d'offre et de demande par taille d'entreprise : grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Parmi ces deux tailles d'entreprises, le segment des petites et moyennes entreprises devrait conquérir la plus grande part de marché en 2035. Cette croissance est attribuable à l'adoption croissante de la numérisation par les petites et moyennes entreprises. Selon une enquête, la numérisation est en constante progression, jusqu'à 70 % des petites entreprises ayant accru leur utilisation des technologies numériques suite à la pandémie mondiale. D'autre part, la croissance de ce segment est également attribuée à l'augmentation du nombre de petites entreprises. Selon le Forum économique mondial, les petites entreprises sont le pilier de l'économie mondiale, représentant 90 % de toutes les entreprises, environ 60 à 70 % de l'emploi total et 50 % du PIB mondial. Par ailleurs, on compte actuellement environ 400 millions de PME dans le monde. Elles sont responsables de la majorité des créations d'emplois et représentent environ 99 % de toutes les entreprises.
Analyse des segments de déploiement
Le marché mondial du traitement du langage naturel (TLN) est également segmenté et analysé en termes d'offre et de demande, selon les déploiements sur site et dans le cloud. Parmi ces deux segments, le cloud devrait occuper une place importante d'ici 2035. Sa croissance est principalement due au déploiement accru des services cloud. Les circonstances exceptionnelles imposées par la pandémie ont favorisé l'utilisation du cloud. D'ici 2020, plus de 80 % des charges de travail des entreprises auront migré vers le cloud. Par ailleurs, de nombreuses organisations ont investi des sommes considérables dans la mise à niveau de leurs infrastructures cloud. De plus, environ 94 % des organisations mondiales utilisent le cloud dans leurs opérations. Par ailleurs, l'utilisation accrue des services cloud de TNL devrait accélérer la croissance du segment. Plus des trois quarts des utilisateurs de TNL dans le monde utilisent un service cloud. De plus, les solutions cloud de TNL offrent plusieurs options tarifaires selon l'utilisation et les besoins.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
Par composant |
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Par déploiement |
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Par taille d'entreprise |
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Par type de traitement |
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Par application |
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Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondialPersonnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.
Analyse régionale du marché du traitement du langage naturel :
Aperçu du marché nord-américain
Le marché du traitement du langage naturel en Amérique du Nord, parmi tous les autres marchés régionaux, devrait être le plus important, avec une part de marché d'environ 36 % d'ici fin 2035. Cette croissance est principalement due à l'augmentation des investissements dans les technologies liées à l'IA. Le financement des startups en intelligence artificielle aux États-Unis a considérablement augmenté ces dernières années, passant d'un minimum de 300 millions de dollars en 2011 à environ 17 milliards de dollars en 2019. Par ailleurs, l'utilisation croissante des chatbots et des réseaux sociaux devrait stimuler la croissance du marché dans la région. Avec environ 16 000 sites web intégrant un chatbot, les États-Unis sont un leader mondial. De plus, les États-Unis comptaient environ 300 millions d'utilisateurs de réseaux sociaux en 2023. Autrement dit, environ 90 % du grand public américain utilise activement les réseaux sociaux.
Aperçu des statistiques du marché APAC
Le marché du traitement du langage naturel en Asie-Pacifique devrait se classer au deuxième rang, avec une part de marché d'environ 27 % d'ici fin 2035. Cette croissance est due à l'adoption croissante de la numérisation, suivie d'une augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones. Le lancement du plan d'action gouvernemental « Inde numérique », conjugué à la récente augmentation de la pénétration d'Internet, a permis à la population numérique du pays d'atteindre environ 692 millions d'utilisateurs actifs en février 2023. De plus, le trafic mobile en Inde est le deuxième plus important au monde. Par ailleurs, le nombre d'organisations proposant des plateformes d'assistants virtuels est en augmentation, car l'utilisation du traitement du langage naturel devrait également stimuler la croissance du marché du traitement du langage naturel dans la région. Par exemple, Kore.ai, un important éditeur de logiciels d'IA, a lancé une plateforme d'assistants virtuels de niveau entreprise. Cette plateforme englobe diverses technologies d'IA conversationnelle, notamment le traitement du langage naturel (TALN), l'apprentissage automatique (MLN), l'analyse prédictive (ALN) et l'apprentissage profond (Deep Learning).
Aperçu du marché européen
L'Europe devrait connaître une croissance significative d'ici 2035. Cette croissance du marché est principalement due à la hausse du nombre d'acheteurs en ligne. Selon Eurostat, le nombre moyen d'acheteurs en ligne a augmenté de 20 points de pourcentage (pp), passant de 55 % en 2012 à 75 % en 2022. De plus, en 2022, les internautes ayant acheté ou commandé des produits ou services en ligne aux Pays-Bas, au Danemark et en Irlande affichaient les proportions les plus élevées, soit respectivement 92 %, 90 % et 89 %.

Acteurs du marché du traitement du langage naturel :
- Lexicala
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Apple Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Crayon AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- Société IBM
- Inbenta Holdings Inc.
- SAP SE
Développements récents
- SAP SE a annoncé l'acquisition d'Askdata pour renforcer sa capacité à aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les recherches en langage naturel basées sur l'IA.
- Les dictionnaires Lexicala K ont lancé un nouvel ensemble de services destinés aux entreprises de technologies linguistiques et au monde universitaire. L'accent est mis sur des solutions de données lexicales multilingues combinant des ressources linguistiques créées et organisées par des humains avec du contenu généré automatiquement.
- Report ID: 4843
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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