Perspectives du marché du traitement automatique du langage naturel :
Le marché du traitement automatique du langage naturel représentait plus de 64,38 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 1 353,16 milliards de dollars d’ici fin 2036, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 35,6 % sur la période 2027-2036. En 2027, la taille du secteur du traitement automatique du langage naturel est estimée à 87,3 milliards de dollars.
La croissance du marché s'explique par l'utilisation croissante des chatbots pour le service client et la promotion des entreprises. Le service client exploite les outils de traitement automatique du langage naturel (TALN) comme premier point de contact pour répondre aux questions simples concernant les produits et leurs fonctionnalités. Environ 75 % des spécialistes du marketing chinois souhaitent utiliser des chatbots pour promouvoir leurs produits et leurs activités. De plus, près de 54 % des personnes interrogées en Chine estiment que les chatbots peuvent apporter des solutions intelligentes aux réclamations des clients. Enfin, environ 62 % des clients préfèrent utiliser un chatbot de service client plutôt que d'attendre une réponse humaine à leurs demandes.
Outre ces facteurs, l'adoption croissante de l'automatisation et l'intégration accrue du multilinguisme dans les machines sont considérées comme des moteurs de la croissance du marché du traitement automatique du langage naturel ( TALN). Par exemple, en août 2022, Ameca, créé par la société britannique Engineered Arts, a présenté une large gamme d'expressions quasi humaines. Les créateurs d'Ameca ont récemment dévoilé une nouvelle vidéo où le robot démontre ses capacités polyglottes en parlant plusieurs langues, dont le japonais, l'allemand, le chinois, le français, l'anglais britannique et l'anglais américain. Par ailleurs, la croissance du marché du TALN est attribuée à l'augmentation des dépenses consacrées aux technologies liées à l'intelligence artificielle (IA). En 2021, les dépenses des utilisateurs finaux en systèmes d'IA au Japon ont dépassé les 2 milliards de dollars américains.
Clé Traitement automatique du langage naturel Résumé des informations sur le marché:
Points saillants régionaux :
- Le marché nord-américain du traitement automatique du langage naturel représentera plus de 36 % du marché d’ici 2036, grâce à l’augmentation des investissements dans les technologies d’IA et à l’utilisation croissante des chatbots et des médias sociaux.
- Le marché Asie-Pacifique représentera 27 % du marché d’ici 2036, grâce à une adoption accrue de la numérisation et à l’augmentation du nombre d’utilisateurs de smartphones.
Analyse du segment :
- Le segment du déploiement cloud sur le marché du traitement automatique du langage naturel devrait atteindre une part importante d'ici 2036, grâce à l'accélération du déploiement des services cloud induite par la pandémie.
- Le segment des petites et moyennes entreprises (PME) sur le marché du traitement automatique du langage naturel devrait conserver la plus grande part de marché d'ici 2036, grâce à l'adoption croissante de la numérisation par les PME.
Principales tendances de croissance :
- Secteur en pleine croissance du commerce électronique
- Augmentation des dépenses liées à l’adoption du traitement automatique du langage naturel
Principaux défis :
- Pénurie d'ingénieurs qualifiés pour le développement de logiciels de traitement automatique du langage naturel
- Gestion des expressions, argot, ironie et autres obstacles au traitement automatique du langage naturel
Acteurs clés :Lexicala, Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., Baidu Inc., Crayon AS, Google LLC, Meta Platforms Inc., IBM Corporation, Inbenta Holdings Inc., SAP SE.
Mondial Traitement automatique du langage naturel Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché en 2026 :64,38 milliards USD
- Taille du marché en 2027 :87,3 milliards USD
- Taille du marché projetée :1 353,16 milliards USD d’ici 2036
- Prévisions de croissance :TCAC de 35,6 % (2027-2036)
Dynamiques régionales clés :
- La plus grande région : Amérique du Nord (part de 36 % d'ici 2036)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Japon, Allemagne, Royaume-Uni
- Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Singapour, Corée du Sud
Last updated on : 31 August, 2026
Facteurs de croissance et défis du marché du traitement automatique du langage naturel :
Facteurs de croissance
Le secteur du e-commerce est en pleine expansion : grâce au traitement automatique du langage naturel ( TALN), les machines peuvent rapidement identifier les expressions et les termes couramment utilisés par les internautes lors de la recherche d’un produit spécifique. Le e-commerce mondial est passé d’environ 15 % des ventes au détail totales en 2019 à près de 21 % en 2021. De plus, il devrait représenter 22 % du chiffre d’affaires total d’ici 2022.
Augmentation des dépenses consacrées à l'adoption du traitement automatique du langage naturel – Plus de 75 % des organisations au Royaume-Uni qui déploient des efforts actifs en matière de traitement automatique du langage naturel (TALN) ont l'intention d'augmenter leurs dépenses au cours des 12 à 18 prochains mois.
- L'essor des médias sociaux – Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est utilisé pour analyser les sentiments exprimés sur les réseaux sociaux. De plus, l'analyse de contenu est une stratégie basée sur le TALN pour catégoriser les vidéos. L'une des activités les plus populaires sur Internet est l'utilisation des médias sociaux. Plus de 4 milliards de personnes utilisaient les médias sociaux dans le monde en 2021, et ce chiffre devrait dépasser les six milliards d'ici 2027.
- La numérisation croissante – Le traitement automatique du langage naturel (TALN) apporte des solutions aux difficultés liées aux données non structurées générées par la transformation numérique. On compte environ 5 milliards d'utilisateurs actifs d'Internet dans le monde, soit près de 62 % de la population mondiale. Chaque jour, plus de 500 000 nouveaux internautes se connectent.
- L'essor des chatbots – Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est un programme d'intelligence artificielle (IA) qui aide votre chatbot à évaluer et à comprendre le langage naturel utilisé par les consommateurs et à développer dessystèmes conversationnels . À l'échelle mondiale, on prévoyait que près de 25 % des clients utiliseraient des chatbots en 2020, contre près de 13 % en 2019.
Défis
Pénurie d'ingénieurs qualifiés pour le développement de logiciels de traitement automatique du langage naturel (TALN) : les spécialistes en IA sont rares et en recherche d'emploi. On a constaté une baisse d'environ 15 % des candidatures pour des postes liés à l'IA entre mai 2018 et mai 2019. Cela indique que très peu de personnes choisissent de travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle. De plus, au Japon, on prévoit une pénurie d'environ 270 000 ingénieurs en IA d'ici 2030. Par ailleurs, selon les estimations de divers groupes d'intérêt, l'Allemagne connaît actuellement une pénurie d'environ 96 000 spécialistes en informatique. Par conséquent, cette pénurie d'ingénieurs en IA risque de freiner le développement du traitement automatique du langage naturel.
Expressions, argot, ironie et autres obstacles en PNL
- Le traitement automatique du langage naturel (TALN) a des fonctionnalités limitées.
Taille et prévisions du marché du traitement automatique du langage naturel :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2026 |
|
Période de prévision |
2027-2036 |
|
TCAC |
35,6% |
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Taille du marché de l'année de référence (2026) |
64,38 milliards de dollars américains |
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Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2036 |
1 353,16 milliards de dollars américains |
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Portée régionale |
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Segmentation du marché du traitement automatique du langage naturel :
Analyse des segments organisationnels
Le marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) est segmenté et analysé en fonction de l'offre et de la demande selon la taille des entreprises : grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME). Parmi ces deux segments, celui des PME devrait détenir la plus grande part de marché d'ici 2036. Cette croissance s'explique par l'adoption croissante de la numérisation par les PME. Selon une enquête, la numérisation est en constante progression, et jusqu'à 70 % des petites entreprises ont accru leur utilisation des technologies numériques suite à la pandémie mondiale. Par ailleurs, la croissance de ce segment est également due à l'augmentation du nombre de petites entreprises. D'après le Forum économique mondial, les PME constituent le socle de l'économie mondiale : elles représentent 90 % des entreprises, environ 60 à 70 % de l'emploi total et 50 % du PIB mondial. De plus, on compte actuellement environ 400 millions de PME dans le monde. Elles sont responsables de la majorité des créations d'emplois et représentent près de 99 % des entreprises.
Analyse du segment de déploiement
Le marché mondial du traitement automatique du langage naturel (TALN) est segmenté et analysé en fonction de l'offre et de la demande, selon le déploiement sur site et dans le cloud. Parmi ces deux segments, le cloud devrait représenter une part importante du marché d'ici 2036. La croissance de ce segment est principalement due au déploiement accru des services cloud. Les circonstances exceptionnelles imposées par la pandémie ont accéléré le recours au cloud. En 2020, plus de 80 % des charges de travail des entreprises avaient été migrées vers le cloud. Par ailleurs, de nombreuses organisations ont investi massivement dans la modernisation de leurs infrastructures de cloud computing. De plus, environ 94 % des organisations dans le monde utilisent le cloud computing pour leurs opérations. L'utilisation accrue des services de TALN dans le cloud devrait également stimuler la croissance du segment. Plus des trois quarts des utilisateurs de TALN dans le monde utilisent un service de TALN dans le cloud. Enfin, les solutions de TALN basées sur le cloud proposent différentes options tarifaires en fonction de l'utilisation et des besoins.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
Par composant |
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Par déploiement |
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Par taille d'entreprise |
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Par type de traitement |
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Sur demande |
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Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondialPersonnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.
Analyse régionale du marché du traitement automatique du langage naturel :
Aperçu du marché nord-américain
Le marché du traitement automatique du langage naturel en Amérique du Nord devrait être le plus important au monde, avec une part de marché d'environ 36 % d'ici fin 2036. Cette croissance est principalement due à l'augmentation des investissements dans les technologies liées à l'intelligence artificielle. Aux États-Unis, le financement des startups spécialisées en intelligence artificielle a connu une forte expansion ces dernières années, passant de moins de 300 millions de dollars en 2011 à environ 17 milliards de dollars en 2019. Par ailleurs, l'essor des chatbots et des réseaux sociaux devrait stimuler la croissance du marché dans la région. Avec près de 16 000 sites web intégrant un chatbot, les États-Unis sont un leader mondial. De plus, en 2023, les États-Unis comptaient environ 300 millions d'utilisateurs de réseaux sociaux, soit près de 90 % de la population américaine.
Statistiques et analyses du marché APAC
Le marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) en Asie-Pacifique devrait devenir le deuxième plus important au monde, avec une part de marché d'environ 27 % d'ici fin 2036. Cette croissance est attribuée à l'adoption croissante du numérique, elle-même liée à l'augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones. Le lancement du plan gouvernemental « Digital India », conjugué à la récente progression de la pénétration d'Internet, a permis à l'Inde de compter environ 692 millions d'utilisateurs actifs connectés en février 2023. Par ailleurs, le trafic mobile en Inde est le deuxième plus important au monde. De plus, le nombre d'organisations proposant des plateformes d'assistants virtuels est en hausse, car l'utilisation du TALN devrait également stimuler la croissance de ce marché dans la région. À titre d'exemple, Kore.ai, un important fournisseur de logiciels d'IA, a lancé une plateforme d'assistant virtuel de niveau entreprise. Cette plateforme intègre diverses technologies d'IA conversationnelle, notamment le TALN, l'apprentissage automatique, la compréhension du langage naturel (CLN), l'analyse prédictive et l'apprentissage profond.
Aperçu du marché européen
La région Europe devrait connaître une croissance significative jusqu'en 2036. Cette croissance du marché s'explique principalement par l'augmentation du nombre d'acheteurs en ligne. Selon Eurostat, le nombre moyen d'acheteurs en ligne a progressé de 20 points de pourcentage, passant de 55 % en 2012 à 75 % en 2022. Par ailleurs, en 2022, les Pays-Bas, le Danemark et l'Irlande représentaient les proportions les plus élevées d'internautes ayant acheté ou commandé des produits ou des services en ligne, avec respectivement 92 %, 90 % et 89 %.
Acteurs du marché du traitement automatique du langage naturel :
- Lexicala
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Apple Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Crayon AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- IBM Corporation
- Inbenta Holdings Inc.
- SAP SE
Développements récents
- SAP SE a annoncé l'acquisition d'Askdata afin de renforcer sa capacité à aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les recherches en langage naturel pilotées par l'IA.
- Lexicala K Dictionaries a lancé une nouvelle gamme de services destinés aux entreprises et aux établissements d'enseignement supérieur spécialisés dans les technologies linguistiques. L'accent est mis sur les solutions de données lexicales multilingues qui combinent des ressources linguistiques créées et validées par des humains avec du contenu généré automatiquement.
- Report ID: 4843
- Published Date: Aug 31, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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Rapport, 2027-2036
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