Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché des prêts AI Platform était évaluée à 109,73 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 2 01 milliards USD d'ici 2037, enregistrant un TCAC d'environ 25,1 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur des prêts aux plateformes d'IA est évaluée à 158,22 milliards de dollars.
La croissance du marché peut principalement être attribuée à l'augmentation exponentielle des dépenses de transformation numérique à travers le monde. Par exemple, en 2022, les dépenses mondiales en matière de transformation numérique (DX) étaient évaluées à environ 2 000 milliards de dollars et devraient chuter à environ 3 000 milliards de dollars d'ici 2025. Un nombre croissant d'utilisateurs de smartphones et d'ordinateurs en raison de l'augmentation du revenu disponible et de la pénétration d'Internet dans le monde. Les smartphones rendent tout si simple et offrent de nombreuses fonctionnalités à portée de main. Pour améliorer la clientèle, de nombreuses sociétés de prêt ont lancé des applications pour smartphone telles que KreditBee, mPokket et autres. Au contraire, des applications telles que Snapmint fonctionnent de la même manière que les cartes de crédit, offrant des options EMI et des récompenses par la simple vérification de certains documents via les smartphones. Ainsi, la numérisation a rendu le traitement des prêts plus simple et plus rapide pour les clients.
Les tendances mondiales du marché des prêts aux plateformes d'IA, telles qu'une augmentation significative des dépenses informatiques et un nombre plus élevé de populations empruntant des prêts auprès des banques, devraient influencer positivement la croissance du marché au cours de la période de prévision. On estime que plus de 20 millions de personnes en Amérique ont contracté des prêts personnels en 2022, contre 19 millions de personnes en 2020. Les gens contractent des emprunts pour réaliser leurs objectifs à court ou à long terme. objectifs. Même si beaucoup s’opposent à l’emprunt d’argent, il existe des situations où une aide financière est nécessaire. Certaines de ces situations incluent une entreprise, des besoins de santé, une éducation ou une maison de rêve. Par conséquent, les gens empruntent de l’argent à des amis, à des parents ou à des banques. De plus en plus de personnes empruntent de l'argent auprès des banques car elles prêtent de grandes sommes d'argent sur une courte période avec moins de frais d'intérêt pour répondre à leurs besoins. Le service EMI fourni aide chacun à rembourser le prêt en plusieurs petits versements plutôt qu'en un seul paiement intégral. De plus, l'augmentation du nombre d'institutions financières devrait encore accroître la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, en 2021, on estimait qu'environ 125 institutions financières fonctionnaient dans le monde. Par conséquent, tous ces facteurs devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Secteur des prêts aux plateformes d’IA : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Augmenter le nombre de banques à travers le monde pour toucher davantage de personnes dans chaque région
- Il existe un nombre remarquable de banques en activité dans chaque pays et, comme la numérisation est à son apogée, elles adoptent toutes des plates-formes de prêt basées sur l'IA. Il aide la banque ou tout autre établissement de crédit à comprendre les dernières tendances financières, la demande et les données existantes des clients et crée des résultats efficaces et crédibles pour la prise de décision. Par conséquent, une adoption aussi élevée devrait accroître la croissance du marché au cours de la période de prévision.
- On estime qu'il y avait environ 11 000 banques et coopératives de crédit enregistrées aux États-Unis en 2018.
- Nombre croissant de titulaires de cartes de crédit avec un revenu disponible et des besoins croissants
- En 2021, on estime qu'environ 1,5 milliard de transactions étaient effectuées par carte de crédit en Inde.
- Progrès croissants dans le cloud computing et adoption croissante du stockage de Big Data et de l'exploitation de serveurs distants
- Le cloud computing aide de nombreuses institutions financières en fournissant des services informatiques tels que la sécurité, l'exploitation de serveurs, le stockage de données, la gestion à distance, la communication et la mise en réseau. Environ 3,5 milliards de personnes utilisent le cloud dans le monde, ce qui représente environ 50 % de la population mondiale et près de 70 % des Américains pour stocker des données en ligne ou utiliser des applications logicielles Web depuis les mises à jour 2022.
- Prévalence plus élevée de la numérisation dans le monde avec un plus grand nombre de personnes utilisant Internet
- L'adoption et l'intégration massives de la technologie numérique dans tous les secteurs et organisations ont proliféré transformation numérique dans le monde entier. Par exemple, en 2022, environ 90 % des entreprises devraient être impliquées dans une sorte d'initiative numérique, tandis que 85 % des chefs d'entreprise admettaient que la numérisation est une priorité dans le monde entier.
- Augmenter les activités bancaires sur les smartphones grâce aux applications Net Banking et Mobile Banking
- Il a été constaté qu'environ 3 milliards de personnes utilisaient un smartphone dans le monde en 2019.
Défis
- Possibilité de cyberattaques et de dommages financiers
- La digitalisation des banques augmente avec l'utilisation de tous les services sur un smartphone, un ordinateur ou tout autre appareil connecté à Internet. La numérisation croissante augmente la cybermenace, car ces services peuvent être facilement piratés pour obtenir toutes les informations du Web. Le Web en ligne fournira toutes les informations requises par les cybercriminels. Il existe dans de nombreux cas un risque élevé de cybermenaces, ce qui freine la croissance du marché au cours de la période de prévision.
- Une plus grande crédibilité pour les méthodes de prêt traditionnelles
- Problèmes concernant la connectivité et la maintenance de l'infrastructure
Marché des prêts aux plateformes d’IA : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
25,1% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
109,73 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
2 010 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation des prêts AI Platform
Utilisateur final (banque, établissement d'enseignement, organisme gouvernemental)
Le marché mondial des prêts aux plateformes d'IA est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre par utilisateur final en banques, établissements d'enseignement, organisations gouvernementales et autres, parmi lesquels le segment bancaire devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision. La croissance du segment peut être attribuée au nombre croissant de banques et de leurs utilisateurs. En 2018, le nombre de banques dans le monde était estimé à environ 45 000. L’automatisation et la numérisation des banques augmentent la préférence des citoyens pour les banques pour leur soutien financier. De plus en plus de banques publiques et privées multiplient leurs succursales dans les zones rurales et urbaines pour augmenter leur chiffre d'affaires. Les banques ont lancé de nombreuses politiques en faveur des agriculteurs moins intéressés par l'amélioration de la clientèle et des transactions de prêt dans les banques publiques et privées. Les réglementations et le processus de documentation requis pour le traitement des prêts augmentent l'adoption d'outils d'IA dans le secteur bancaire, ce qui stimule la croissance du segment de marché.
Type {Traitement du langage naturel (NLP), Deep Learning (DL), Machine Learning (ML)}
Le marché mondial des prêts aux plateformes d'IA est également segmenté et analysé pour déterminer la demande et l'offre par type : traitement du langage naturel (NLP), apprentissage profond (Dl), apprentissage automatique (ML) et autres. Parmi ces trois segments, celui de l’apprentissage automatique devrait prendre une part importante. Les prêts basés sur le ML et l'IA permettent d'économiser du temps et de l'énergie en utilisant les données brutes de manière très efficace. L'application ML en finance permet d'automatiser de nombreuses tâches, notamment le calcul, la surveillance des données, le traitement des réclamations et les formalités administratives. Cela réduit les coûts de main-d’œuvre et améliore le service client. Le comportement des clients peut être facilement analysé et leurs préférences peuvent être générées par ML et AL dans les appareils IoT. Le trading par algorithmes, la détection des activités frauduleuses, la gestion du portefeuille de sécurité, le trading à haute fréquence, la création de chatbot, la gestion des risques, les règlements commerciaux, l'acquisition de clients, l'automatisation de l'intégration et la valorisation des actifs sont effectués via le ML dans de nombreuses institutions financières.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Par type d'IA
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Par utilisateur final
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Personnaliser ce rapportIndustrie des prêts aux plateformes d’IA – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le secteur nord-américain devrait représenter la plus grande part des revenus, soit 32 %, d'ici 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à la forte hausse des activités bancaires numériques. et le nombre croissant de détenteurs de cartes de crédit. Par exemple, environ 1,05 milliard de cartes de crédit ont été utilisées rien qu’aux États-Unis en 2021, et ce nombre devrait encore augmenter d’une année sur l’autre. Les cartes de crédit sont utilisées par la plupart des gens car elles sont pratiques et sécurisées, sans intérêt pendant une certaine période et donnent même des récompenses et des crédits. Les cartes de crédit sont plus sûres à transporter, aident à suivre les dépenses et constituent un moyen simple d'augmenter les cotes de crédit. De plus, une carte de crédit donne une stabilité financière à une personne puisque le prêt peut être remboursé après un mois, ce qui laisse le temps de planifier un budget. Les achats importants peuvent être effectués via des cartes de crédit avec moins ou pas d'intérêt et une option EMI qui peut être payée sur le long terme. Le délai de grâce des cartes de crédit permet de gérer les achats de dernière minute ou les dépenses urgentes qui ne figurent pas dans le budget et ne peuvent être retardés. En outre, il offre de nombreuses réductions et remises en argent sur les achats par carte de crédit. De plus, le nombre croissant d'utilisateurs de banques dans la région devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Les entreprises dominent le paysage des prêts aux plateformes d’IA
- Tavant Technologies Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- ICE Mortgage Technology, Inc.
- Fiserv, Inc.
- Pegasystems Inc.
- Newgen Software Technologies Limited
- Social Finance, LLC
- Blend Labs, Inc.
- Nucleus Software Exports Ltd.
- Sigma Infosolutions Ltd.
- Upstart Network, Inc
In the News
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Tavant va dévoiler ses deux produits lors du MBA Annual, basés sur l'IA et destinés aux prêts sans contact. Les prêts sans contact facilitent un pipeline de fabrication de prêts hypothécaires de bout en bout ainsi que le traitement des prêts hypothécaires et la souscription automatisée.
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Sigma Infosolutions va collaborer avec Colve.AI pour améliorer ses solutions de business intelligence. On estime que cela aidera l'entreprise à élargir l'économie du commerce électronique et à fournir des solutions de recommandation basées sur l'IA pour la croissance des ventes.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4651
- Published Date: Feb 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
