Marché du traitement intelligent des documents – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le Le marché du traitement intelligent des documents en 2025 est évalué à 2,84 milliards de dollars. La taille du marché mondial valait environ 2,28 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 30,8 %, dépassant les 74,79 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait enregistrer 26,18 milliards de dollars d'ici 2037, alimentée par l'expansion des entreprises et leur besoin d'automatiser leurs opérations internes.
La raison derrière cette croissance est due au besoin croissant des entreprises de traiter de grands volumes de documents structurés et non structurés avec la plus grande précision et rapidité. Par exemple, selon divers rapports, plus de 75 % des données commerciales ne sont actuellement pas structurées. Cela nécessite le recours à un traitement intelligent des documents, qui constitue l'une des techniques les plus efficaces, car elle permet aux entreprises de gérer d'énormes quantités de données non structurées et de les transformer en informations significatives que les individus peuvent utiliser pour prendre des décisions commerciales éclairées.
On pense que l'adoption croissante de technologies avancées alimente la croissance du marché. En intégrant plusieurs technologies, le traitement intelligent des documents peut augmenter l’efficacité des opérations commerciales et améliorer l’externalisation des documents. Les opérations d'entreprise font référence à l'utilisation du traitement intelligent des documents ainsi que de technologies telles que l'OCR, le ML et le NLP. On estime que les organisations consacrent en moyenne 64 % de leurs dépenses technologiques aux opérations et environ 36 % au secteur de la croissance et de l'innovation.
Secteur du traitement intelligent des documents : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Besoin croissant d'améliorer la satisfaction client : On estime que les organisations intègrent des technologies plus récentes telles que l'IA et le Machine Learning ML pour offrir la meilleure expérience client et obtenir un avantage concurrentiel. Le premier facteur d'une meilleure expérience inclut des mises à jour en temps réel qui peuvent être obtenues en utilisant les services d'externalisation de documents.
On estime que 45 à 50 % des organisations dans le monde adopteront l'IA et le ML dans leur système de traitement en 2023.
- Transformation numérique croissante – La numérisation rapide a fait évoluer les entreprises vers des flux de travail numériques et sans papier. Cela a considérablement stimulé la croissance du marché. Le traitement intelligent des documents facilite la gestion des documents au sein des systèmes numériques.
D'ici fin 2022, on prévoit que les dépenses mondiales consacrées à la transformation numérique augmenteront de plus de 1 000 milliards de dollars.
Défis
- Normes de gouvernance et de conformité en constante évolution – Les réglementations et les normes de conformité gouvernementales en matière de traitement des documents sont de plus en plus strictes, ce qui entraîne des perturbations dans le flux de travail, car les flux de travail automatisés doivent être réinitialisés en raison de ce changement.
- Manque de professionnels qualifiés
- Sous-estimation de l'efficacité des solutions intelligentes de traitement de documents
Marché du traitement intelligent des documents : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
30,8% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
2,28 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
74,79 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation intelligente du traitement des documents
Déploiement (Cloud, sur site)
On estime que le segment cloud du marché du traitement intelligent des documents gagnera une solide part des revenus d'environ 57 % dans les années à venir grâce au développement croissant des solutions cloud. Par exemple, le service OCR cloud automatisé ABBYY Vantage OCR Skill a été lancé en 2022, ce qui peut aider à convertir des documents non structurés en contenu structuré et exploitable en moins de temps. Le traitement intelligent des documents dans le cloud est rentable, offre des fonctionnalités d'analyse et facilite le suivi des performances.
Selon les estimations, les dépenses mondiales des utilisateurs finaux en services de cloud public augmenteront de plus de 590 milliards USD en 2023.
Utilisateur final (BFSI, soins de santé, commerce de détail, gouvernement, sciences de la vie)
Le segment BFSI sur le marché du traitement intelligent de documents devrait prochainement acquérir une part notable en raison du grand volume de documents traités quotidiennement par le secteur BFSI en ce qui concerne la fourniture de produits et de services. Avec la pandémie de COVID-19, le secteur BFSI a été témoin d'un virage massif vers l'IA, les chaînes d'approvisionnement étant perturbées et le traitement manuel interrompu.
Selon des rapports, les PDG du secteur BFSI ont évoqué le besoin de solutions de traitement intelligent des documents basées sur l'IA qui peuvent contribuer à la productivité et aux revenus globaux. En outre, la nécessité d'une exécution transparente des transactions et d'un flux de travail rationalisé devrait également créer de nombreuses opportunités de croissance du segment dans les années à venir.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Composant |
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Mode de déploiement |
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Taille de l'organisation |
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Vertical utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportIndustrie du traitement intelligent des documents – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché du traitement intelligent des documents en Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part, soit environ 35 %, d'ici la fin 2037, en raison de l'expansion des entreprises et de leur besoin d'automatiser leurs opérations internes. Cela a généré un volume de documents plus important, ce qui a nécessité un traitement intelligent des documents pour gérer la charge de travail croissante dans la région.
De plus, l'automatisation des opérations internes dans la région a réduit le besoin de saisie manuelle des données, ce qui a amélioré la productivité globale et mis davantage l'accent sur les activités à plus forte valeur ajoutée. En 2022, les investisseurs directs étrangers ont dépensé plus de 175 milliards USD pour acheter, créer ou développer des entreprises aux États-Unis.
Statistiques du marché APAC
On estime que le marché du traitement intelligent des documents en Asie-Pacifique occupera le deuxième rang, soit environ 24 %, au cours de la période de prévision, grâce à l'augmentation des investissements dans le secteur de la transformation numérique. L'accélération de la révolution numérique en Inde peut être attribuée à l'augmentation des investissements du secteur privé, et l'infrastructure numérique croissante du pays est utilisée par plusieurs secteurs, notamment la santé, l'éducation, la vente au détail et les services financiers, grâce auxquels ces industries s'éloignent des processus papier. Cela crée par conséquent une énorme demande de solutions intelligentes de traitement de documents dans la région.
Par exemple, selon une étude, les dépenses de transformation numérique dans la région Asie-Pacifique devraient atteindre 540 milliards de dollars d'ici 2024, soit une croissance d'environ 18 % par rapport à 2022.
Entreprises dominant le paysage du traitement intelligent des documents
- ABBYY
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Automation Anywhere, Inc.
- Kofax Inc.
- WorkFusion, Inc.
- UiPath
- IBM
- Appian
- HCL Technologies Ltd.
- HYPERSCIENCE
- AntWork
In the News
- Automation Anywhere, Inc. a présenté sa solution de traitement intelligent de documents (IDP) de nouvelle génération avec des technologies d'IA ainsi que des technologies avancées d'apprentissage automatique pour permettre aux clients de tirer parti de ses analyseurs de documents déjà formés pour gérer une gamme de scénarios d'application et permettre aux entreprises d'automatiser et de rationaliser leurs opérations.
- Kofax Inc. a présenté TotalAgility 7.11 avec un traitement intelligent des documents (IDP) amélioré, qui aide à traiter les données cruciales et non structurées dès le départ et permet aux clients d'automatiser les opérations 50 % plus rapidement grâce à leur nouveau concepteur d'automatisation rapide des processus robotiques. De plus, la plate-forme permet aux utilisateurs de stocker des mots de passe et d'autres informations privées dans des services de stockage cloud externes et encourage l'utilisation de l'automatisation par les utilisateurs professionnels et les ingénieurs.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4826
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
