Markt für neuromorphes Computing – Historische Daten (2019–2024), globale Trends 2025, Wachstumsprognosen 2037
Der Markt für neuromorphes Computing im Jahr 2025 wird auf 6,34 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der globale Markt hatte im Jahr 2024 einen Wert von rund 3,69 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 89,9 % verzeichnen, was einem Umsatz von mehr als 15,41 Billionen US-Dollar bis 2037 entspricht. Nordamerika dürfte bis 2037 den größten Anteil haben, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach künstlicher Spracherkennungstechnologie und staatlichen Investitionen in neuromorphe Technologie.
Es wird geschätzt, dass die steigende Nachfrage nach der Automatisierung von Funktionen in verschiedenen Sektoren mithilfe künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntools zur Verbesserung der Qualität und Effizienz von Endprodukten die Marktexpansion ankurbeln wird. Es wird geschätzt, dass der wachsende Bedarf an integrierten Schaltkreisen mit hoher Leistung die Marktexpansion vorantreiben wird. Im Jahr 2021 werden weltweit mehr als 350 integrierte Schaltkreiseinheiten ausgeliefert, mit einer Wachstumsrate von 20 % gegenüber dem Jahr 2020.
Der zunehmende Einsatz neuromorpher Technologie im Gesundheitssektor zur Entwicklung medizinischer Geräte und medizinischer Bildgebungsanalysen, um einen klaren Überblick über die diagnostizierten Krankheiten zu erhalten, treibt die Marktgröße an. Die zunehmende Automatisierung von Automobilen auf der ganzen Welt zur Steigerung der Gewinne und die wachsenden Investitionen von Automobilbesitzern in die Automatisierung von Fahrzeugen der Stufe 5 steigern die Größe des neuromorphen Computing-Marktes. Es wurde beobachtet, dass bis Ende 2025 Fahrzeuge der Stufe 2 voraussichtlich 60 % des weltweiten Autoabsatzes ausmachen werden. Auch die Nachfrage nach kognitiver Technologie in der Medien-, Unterhaltungs-, Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie bei Verbrauchergeräten steigert den Marktwert.
Neuromorpher Computersektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Zunehmende Anwendung von Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen – Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in den Bereichen Robotik, Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung, Interpretation und nichtlineare Regulierung dominiert den Marktwert. Darüber hinaus wurde neuromorphe Technologie bei der Beschleunigung, Übertragung und Implementierung von Halbleitern und souveränen Systemen der nächsten Generation eingesetzt. Die Leistung eines neuromorphen KI-Chips ist im Vergleich zu zentralen und grafischen Verarbeitungseinheiten 1000-mal schneller.
- Zunehmender Einsatz kognitiver und Gehirnrobotik – Die Implementierung neuromorpher Engineering-Technologie in elektronischen Geräten unterstützt kognitive Entscheidungen wie die Erkennung von Betrug, Kreditwürdigkeitsprüfung, Spracherkennung, Bildklassifizierung und Sprachübersetzung. Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien helfen auch beim Aufbau von Robotersystemen mit hoher Leistung, geringerem Energieverbrauch, Effizienz und fortschrittlichen Funktionen wie selbstfahrenden Autos. Laut Berichten aus dem Jahr 2022 nutzen weltweit über 32 % Siri, 30 % Alexa und über 24 % Google Assistant.
- Wachsende Anwendungen in Drohnen, medizinischen Geräten und Chatterbots – Der Einsatz neuromorpher Chips in Drohnenkameras mit einem Chip, der die Signale von der Kamera aufnimmt und die Daten ähnlich wie das menschliche Gehirn verarbeitet, verbessert die Wahrnehmung der Drohnen viel schneller. Diese Technologie wird in großem Umfang im Militär- und Verteidigungssektor eingesetzt, um Rechenleistung bereitzustellen und die Entscheidungszeit während des Krieges zu verkürzen, indem sie den Soldaten analytische Ergebnisse liefert.
Herausforderungen
- Weniger Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und geringere Bereitstellungsmöglichkeiten – Die neuromorphe Entwicklung erfordert umfangreiche Forschung und Entwicklung in der Hardware- und Softwareherstellung, um einen Marktwert zu erreichen. Das Vorhandensein zahlreicher Einschränkungen für diese Entwicklungen aufgrund begrenzter Mittel, des Mangels an qualifiziertem Personal und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Hardware- und Softwaretechnologien behindert das Marktwachstum. Der Mangel an Algorithmen in den neuen Entwicklungen und der langsame Aufstieg im Bereich neuromorphes Computing behindern den Marktanteil.
- Zunahme der Komplexität von Algorithmen und Backend-Operationen
- Mangelnde Kenntnisse über neuromorphe Technologie
Markt für neuromorphes Computing: Wichtige Erkenntnisse
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
89,9 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
3,69 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
15,41 Billionen US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Neuromorphe Computersegmentierung
- Angebot (Hardware, Prozessor, Speicher, Software)
Das Hardware-Segment wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Es wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von Hardware für neuromorphes Computing wie Mikrocontrollereinheiten (MCUs) und feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) den Marktsegmentzuwachs vorantreiben wird. Die neuromorphen Chips sind als biologische Gehirne konfiguriert, die Daten, Bilder und Ton verarbeiten, um auf die Veränderungen zu reagieren, ohne dass ein spezielles Programm erforderlich ist, das die Entwicklung des Marktsegments vorantreiben soll. Die zunehmende Einführung neuromorpher Hardware in den Hardwareplattformen zur Beschleunigung der Rechenleistung und die zunehmende Bereitstellung sowie die Einbindung von Algorithmen für maschinelles Lernen dürften die Marktausweitung ankurbeln.
- Endnutzer (Luft- und Raumfahrt, Unterhaltungselektronik, Automobil, IT und Telekommunikation, Militär und Verteidigung, Industrie, Medizin)
Das Unterhaltungselektroniksegment wird zwischen 2025 und 2037 voraussichtlich eine erhebliche Wachstumsrate erreichen. Die steigende Nachfrage nach elektronischen Geräten und anderer Elektronik, einschließlich Smartphones, Laptops, Computer und Tablets, wird voraussichtlich die Expansion des Marktsegments verstärken. Die zunehmende Akzeptanz tragbarer Geräte mit technologischen Fortschritten trägt zum Wohlergehen der Wirtschaft und der neuromorphen Technik bei, die die neuronalen Netze in der Hardware verstärkt und voraussichtlich die Expansion des Marktsegments ankurbeln wird.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Angebot
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Bereitstellung
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Bewerbung
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Endnutzer |
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Diesen Bericht anpassenNeuromorphic Computing Industry – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Es wird geschätzt, dass der nordamerikanische Markt für neuromorphes Computing bis Ende 2037 erhebliche Umsätze erzielen wird. Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Spracherkennungstechnologie sowie steigende staatliche Investitionen und Bemühungen, den Einsatz neuromorpher Technologie zu verbessern, befeuern den Marktgewinn. Die steigende Nachfrage nach der Integration von neuromorphem Computing in der Region in verschiedenen Endverbrauchersektoren wie Physik, Nanotechnologie, Elektrotechnik, Computertechnik und Neurowissenschaften treibt die Marktexpansion in Ländern wie den Vereinigten Staaten voran. Es wird erwartet, dass der steigende Bedarf an energieeffizienter, tragbarer Technologie mit verbesserter Ausdauer und Mobilität für Soldaten im Militär den Marktanteil steigern wird.
APAC-Marktanalyse
Es wird erwartet, dass der Markt für neuromorphes Computing im asiatisch-pazifischen Raum in den kommenden Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielen wird. Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, dem Internet der Dinge (IoT) und anderen Technologien steigert den Marktanteil. Die zunehmenden Bemühungen der Menschen, neuromorphe Technologie in elektronischen Geräten anzuwenden, und die Verwendung neuromorpher Chips in der Computerarchitektur, die der Struktur neuronaler Netze ähneln, werden den Markt für neuromorphe Computer im asiatisch-pazifischen Raum beeinflussen. vergrößert die Marktgröße.
Unternehmen, die die neuromorphe Computing-Landschaft dominieren
- IBM Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Intel Corporation
- Brainchip Holdings Limited
- Qualcomm Technologies
- HP Enterprise
- HRL Laboratories LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings ¿associated neuromorphic AI IP in Verbindung mit CVEDIA, einem Anbieter von KI-basierten Videoanalyselösungen zur Verbesserung des Stands der Technik im neuromorphen Computing und Edge AI. Die Partnerschaft bot die Möglichkeit, Videoanalysen für Sicherheit, Überwachung, ITS, Transport und Einzelhandelsdienste zu entwickeln und zu erstellen, ohne auf Cloud-Konnektivität oder extremen Energieverbrauch angewiesen zu sein.
- Intel Corporation arbeitete mit dem Italienischen Institut für Technologie und der Technischen Universität München zusammen, um einen neuen Ansatz für die Forschung zum neuronalen Netzwerk-basierten Objektlernen zu entwickeln. Die Forschung trug dazu bei, die interaktiven und kontinuierlichen Lernfähigkeiten von Roboterassistenten und Fertigungsrobotern mithilfe neuromorpher Datenverarbeitung zu verbessern. Die neue Weiterentwicklung half den Robotern, mehr über ein neues Objekt zu lernen und sich darüber zu informieren sowie das bekannte Objekt zu erkennen und Feedback dazu zu geben.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
