Einführung in Swarm Computing
Das Swarm Computing ist der Bereich der Informatik der für das effektive Studium der Berechnungsmethoden konzipiert ist. Es handelt sich um einen verhaltensmodellierenden Ansatz der sich auf die Untersuchung des Schwarmes in den verschiedenen Domänen konzentriert einschließlich der Bild- und Datenanalyse . Es wird in erster Linie verwendet um optimale Lösungen zu finden und die Funktionsoptimierung zu verbessern.
Die mit dem Swarm Computing verbundene Modellierungsmethode wird in verschiedenen Technologien wie der medizinischen Informatik der Bioinformatik und der künstlichen Intelligenz angewendet. Es befasst sich in erster Linie mit der Vorhersage der Probleme indem kollektive Entscheidungen getroffen werden um alle notwendigen Informationen bereitzustellen.
Marktgröße und Prognose
Derzeit verzeichnet der globale Markt für Schwarmcomputer ein dynamisches Wachstum das auf den zunehmenden Trend der Big-Data-Analytik in Verbindung mit den zunehmenden Computersimulationsmethoden zurückzuführen ist. Es wird erwartet dass dies das Wachstum des gesamten Schwarmcomputermarktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Darüber hinaus wird erwartet dass der zunehmende Einsatz von Drohnen und automatisierten Robotern für verschiedene industrielle und kommerzielle Anwendungen ein weiterer Grund für das Wachstum des globalen Schwarmcomputermarktes im Prognosezeitraum sein wird.
Es wird erwartet dass der Markt für Schwarmcomputer im Prognosezeitraum eine CAGR von 40 % verzeichnen wird. Es wird erwartet dass es bis 2027 eine Gesamtmarktgröße von 03 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Es wird erwartet dass der Markt für Schwarmcomputer bis zum Ende des Prognosezeitraums ein dynamisches Wachstum aufweisen wird. Der Markt kann nach Modell Leistungsfähigkeit und Anwendung segmentiert werden. Auf der Grundlage des Modells wird es in stochastische Diffusionssuche Ameisenkolonieoptimierung (ACO) und Partikelschwarmoptimierung (PSO) unterteilt. Es wird erwartet dass die Optimierung von Ameisenkolonien (ACO) im Prognosezeitraum das führende Teilsegment sein wird. Die hohe Akzeptanz der Ameisenkolonieoptimierung (ACO) da sie Echtzeitlösungen bietet. Auf der Grundlage der Funktionen wird es in Clustering Scheduling Optimierung und Routing unterteilt. Es wird erwartet dass das Teilsegment Optimierung im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten wird. Dies ist auf die hohe Anzahl von Lösungen zurückzuführen die durch die Optimierung angeboten werden. Anhand von Anwendungen wird es in Robotik unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) und Menschenschwärme unterteilt. Es wird erwartet dass das Teilsegment Robotik im Prognosezeitraum das Anwendungssegment anführen wird. Der Roboter wird bei Überwachungs- und Militäroperationen eingesetzt. Daher wird erwartet dass dies der Hauptgrund für das Wachstum des Teilsegments im Prognosezeitraum sein wird.
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Wachstumstreiber
Weit verbreiteter technologischer Fortschritt
Es wird erwartet dass die wachsende technologische Entwicklung in Verbindung mit dem Aufkommen der Big-Data-Analyse um die komplexen Probleme zu lösen im Prognosezeitraum der wichtigste Wachstumstreiber für den gesamten Schwarmcomputermarkt sein wird.
Zunehmende Anwendung des Swarm Computing
Es wird erwartet dass die breite Anwendung des Schwarmcomputings für industrielle Zwecke im Prognosezeitraum ein wichtiger Treiber für den gesamten Schwarmcomputermarkt sein wird. Es wird erwartet dass die zunehmende Einführung des Swarm Computing für die Überwachung auch den Swarm Computing-Markt vorantreiben wird.
Beschränkungen
Hohe Integrationskosten
Es wird erwartet dass die mit den Robotern verbundenen Integrationskosten einschließlich Installation und Aufrüstung das Wachstum des Marktes für Schwarmcomputer im Prognosezeitraum bremsen werden.
Marktaufteilung
Unsere eingehende Analyse des globalen Swarm-Computing-Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Nach Modell:
- Stochastische Diffusionssuche
- Optimierung von Ameisenkolonien (ACO)
- Partikelschwarm-Optimierung (PSO)
Nach Fähigkeit:
- clusterbildung
- Zeitplanung
- Optimierung
- Routing
Nach Anwendung:
- Robotertechnik
- Unbemanntes Luftfahrzeug (UAV)
- Menschliches Schwärmen
Nach Region
Auf der Grundlage einer regionalen Analyse ist der globale Schwarmcomputermarkt in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird erwartet dass der asiatisch-pazifische Raum die führende Region für den globalen Schwarmcomputermarkt sein wird. Es wird erwartet dass die zunehmende Akzeptanz der Roboter in der Region ein Hauptgrund für das Wachstum des Schwarmcomputermarktes sein wird. Nach Angaben der International Federation of Robotics entfielen im Jahr 2017 beispielsweise 36 % des gesamten Roboterangebots auf China. Es wird erwartet dass Nordamerika im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum aufweisen wird. Die wachsende technologische Entwicklung in der Region führt zu einer zunehmenden Akzeptanz der Technologie zu der auch künstliche Intelligenz gehört. Es wird erwartet dass dies ein Hauptgrund für das Wachstum des gesamten Schwarmcomputermarktes sein wird.
Der globale Markt für Schwarmcomputer wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:
- Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse Europa (
- Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn BENELUX (Belgien Niederlande Luxemburg) Skandinavien (Norwegen Dänemark Schweden Finnland) Polen Russland Rest von Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich Zukunftsprognose und Chancenanalyse.
- Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Malaysia Indonesien Taiwan Hongkong Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich Zukunftsprognose und Chancenanalyse Naher Osten und Afrika (
- Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse.
Die wichtigsten Unternehmen die den Markt dominieren
- Schwarm-Technologie
- Unternehmen Übersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Dobots
- Axonai
- Brainalyzed
- Einstimmig wurde die K.I.
- Valutico
- Schwarm
- Königin B Robotik
