Перспективы рынка машинного перевода:
Объём рынка машинного перевода в 2025 году превысил 2,28 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 11,24 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста около 17,3% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём отрасли машинного перевода оценивается в 2,63 млрд долларов США.
Рост рынка можно объяснить растущим использованием платформ электронной коммерции для совершения покупок. В мире растущей цифровизации потребность в электронной коммерции также растёт. Люди из разных уголков мира пользуются этими услугами, что делает машинный перевод ещё более важным. Доставка еды и возможность заказа товаров в тот же день могут способствовать росту электронной коммерции в Южной Корее примерно на 45% в течение следующих пяти лет. Более того, доля электронной коммерции в США может увеличиться с примерно 23% до почти 31% к 2026 году.
В дополнение к этим факторам, которые, как считается, стимулируют рост рынка машинного перевода, входит увеличение количества языков, используемых корпорациями для расширения своего бизнеса. Для своих канадских зрителей Netflix запустил французский и индонезийский языки на своем международном сайте в 2018 году. В общей сложности Netflix увеличил свое языковое разнообразие с примерно 17 до 26 языков за последние два года. Более того, в том же году Uber добавил еще семь языков в свои приложения и сайты. Также было выпущено приложение Uber Mini для индийских пользователей. Кроме того, сайт Ford доступен примерно на 42 языках, в то время как Jack Daniel's поддерживает почти 23 языка.
Ключ Машинный перевод Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- К 2035 году доля рынка машинного перевода в Северной Америке превысит 40%, чему будут способствовать инвестиции в искусственный интеллект и машинное обучение, а также расширение электронной коммерции.
- К 2035 году доля европейского рынка составит 25%, чему будут способствовать программы ЕС по многоязычной технической поддержке и языковым инновациям.
Анализ сегмента:
- Прогнозируется, что к 2035 году военный и оборонный сегмент рынка машинного перевода займет наибольшую долю благодаря более широкому использованию искусственного интеллекта и машинного перевода для обеспечения международной военной связи.
- Прогнозируется, что облачный сегмент рынка машинного перевода достигнет значительной доли к 2035 году благодаря растущему внедрению облачных сервисов, облегчающих внедрение машинного перевода.
Основные тенденции роста:
- Растущий спрос на многоязычное общение
- Растущий спрос на мобильные устройства
Основные проблемы:
- Снижение уровня точности
- Отсутствие перевода контекста
Ключевые игроки:Lilt, Inc., AppTek LLC, Amazon Web Services, Inc., Alibaba Cloud, Cloudwords Inc., Google LLC, IBM Corporation, Lionbridge Technologies, LLC., Microsoft Corporation, Smart Communications, Inc.
Глобальный Машинный перевод Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы объёма рынка и роста:
- Объём рынка в 2025 году: 2,28 млрд долларов США
- Объём рынка в 2026 году: 2,63 млрд долларов США
- Прогнозируемый объём рынка: 11,24 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: 17,3% CAGR (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 40 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Япония, Германия, Великобритания.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 10 September, 2025
Факторы роста и проблемы рынка машинного перевода:
Драйверы роста
- Растущий спрос на многоязычную коммуникацию . Успешные многоязычные компании имеют более инновационную рабочую среду, которая способствует их глобальной конкурентоспособности, в то время как компании, использующие только английский язык, рискуют отстать. Чтобы вести бизнес без коммуникативных барьеров, около 90% американских работодателей активно используют сотрудников, владеющих языками, отличными от английского. Более того, почти 56% компаний считают, что в течение следующих пяти лет потребность в двуязычных сотрудниках возрастёт.
- Растущий спрос на мобильные устройства . Мобильный перевод включает в себя как использование мобильных платформ для человеческого перевода, так и мобильные приложения, которые всё чаще используют технологию машинного перевода для перевода слов и фраз со смартфона. Китай, Индия и США входят в тройку стран с наибольшим использованием смартфонов. В настоящее время в мире насчитывается около 6 миллиардов пользователей смартфонов, и ожидается, что их число достигнет около 700 миллионов.
- Растущий прогресс в обработке естественного языка – NLP обеспечивает более плавный, быстрый и безопасный перевод. В ближайшие 12–18 месяцев более 75% компаний в Великобритании, активно внедряющих программы обработки естественного языка (NLP), планируют увеличить свои расходы.
- Растущая популярность электронной коммерции – платформы электронной коммерции используют машинный перевод для локализации бизнеса. Учитывая, что клиенты предпочитают читать информацию о товарах на родном языке, локализованная платформа электронной коммерции также укрепляет доверие и лояльность к бренду, а также способствует росту продаж. Доля мировой электронной коммерции в общем объеме розничных продаж выросла с примерно 15% в 2019 году до примерно 21% в 2021 году. Более того, в 2022 году она оценивается в 22% от общего объема продаж.
- Растущее использование чат-ботов . Для обеспечения быстрой реакции чат-боты часто используют нейронные системы машинного перевода, которые позволяют им мгновенно адаптироваться к широкому спектру языков. С 2019 года во всем мире наблюдается впечатляющий рост использования чат-ботов в качестве канала бренд-коммуникации — на 92%. В 2020 году около 25% клиентов взаимодействовали с компаниями через чат-ботов, что превышает показатель 2019 года, составивший почти 13%.
Проблемы
- Уровень точности снижается. Человеческий мозг очень сложен, и расшифровать всё, что он говорит, крайне сложно. Более того, качество работы опытных переводчиков значительно выше, чем даже у самых мощных систем перевода на базе искусственного интеллекта. Этот фактор, вероятно, будет сдерживать рост рынка машинного перевода.
- Отсутствие перевода контекста
- Реализация машинного перевода гораздо выше, чем у переводчика-человека
Размер рынка машинного перевода и прогноз:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
17,3% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
2,28 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
11,24 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка машинного перевода:
Анализ сегмента конечного пользователя
Глобальный рынок машинного перевода сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей в следующих областях: военная и оборонная промышленность, автомобилестроение, электронная коммерция, ИТ и здравоохранение. Из пяти типов конечных пользователей военный и оборонный сегмент, по оценкам, получит наибольшую долю рынка к 2035 году. Рост сегмента можно объяснить более широким использованием технологий ИИ и машинного перевода для общения с вооруженными силами других стран. Машинный перевод имеет решающее значение для поиска информации, оказания помощи другим и налаживания связей со страной, где мы не знакомы с местным языком. Например, с помощью устройства на основе искусственного интеллекта весом 600 г, созданного индийским стартапом, индийские солдаты, патрулирующие Линию фактического контроля (LAC), вскоре смогут понимать китайский язык и немедленно отвечать. Это был один из 75 продуктов и приложений с поддержкой ИИ, которые в настоящее время проходят углубленную оценку в армии.
Анализ сегмента развертывания
Глобальный рынок машинного перевода также сегментируется и анализируется на предмет спроса и предложения путем развертывания в локальной и облачной среде. Среди этих двух сегментов ожидается, что облачный сегмент займет значительную долю к 2035 году. Во всем мире облачные сервисы используют около 94% предприятий. Более того, около 67% бизнес-инфраструктуры основано на облаке. Многооблачная стратегия внедрена или разрабатывается почти 92% предприятий. Рост сегмента в первую очередь объясняется растущим внедрением облачных сервисов, что еще больше облегчает развертывание машинного перевода в компаниях. Внедрение облачного коворкинга и технологии машинного перевода может снизить операционные расходы. Это позволяет бесперебойно использовать технологии и методы машинного перевода. Кроме того, благодаря облачному машинному переводу повышается скорость реагирования. В результате многие предприятия переносят свою рабочую нагрузку в облако.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
По технологии |
|
По развертыванию |
|
Конечным пользователем |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка машинного перевода:
Обзор рынка Северной Америки
Рынок машинного перевода в Северной Америке, среди рынков во всех других регионах, по прогнозам, станет крупнейшим с долей около 40% к концу 2035 года. Рост рынка можно объяснить главным образом растущими инвестициями в передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение как услуга . В 2019 году Соединенные Штаты заработали 37 миллиардов долларов США на рынке приложений машинного обучения. Кроме того, финансирование компаний ИИ в США значительно увеличилось за последние годы, с чуть менее 300 миллионов долларов США в 2011 году до более 17 миллиардов долларов США в 2019 году. Искусственный интеллект используется в машинном переводе для перевода текста с одного языка на другой без необходимости участия человека-переводчика. Кроме того, с ростом цифровизации также растет распространенность электронной коммерции, что, как ожидается, еще больше подстегнет рост рынка в регионе.
Обзор европейского рынка
Европейский рынок машинного перевода, по оценкам, станет вторым по величине, с долей около 25% к концу 2035 года. Рост рынка во многом обусловлен растущими усилиями правительства по сохранению технологий многоязычия. ЕС содействует исследованиям, разработкам и применению языковых технологий для устранения языковых барьеров, сохраняя и развивая многоязычие. По данным Европейской комиссии, в Европе действуют две программы по устранению языковых барьеров. Например, программа «Горизонт Европа» способствует исследованиям и инновациям, поддерживая языковые технологии во всех секторах. Кроме того, программа «Цифровая Европа» способствует использованию лингвистических технологий в государственном и корпоративном секторах Европы.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Кроме того, ожидается, что рынок машинного перевода в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать значительную долю в 20% к концу 2035 года. Рост рынка можно в основном объяснить растущими усилиями по внедрению обработки естественного языка во всех секторах. В июле 2022 года Fronteo Inc. и NTT East Japan сформировали партнерство для исследования того, как будет развиваться цифровое здравоохранение после того, как к нему будет применен ИИ естественного языка. Это делается для стимулирования обработки естественного языка в Японии . С другой стороны, ожидается, что растущие инвестиции в ускорение внедрения технологии ИИ также ускорит рост рынка в регионе. Для внедрения технологии, которая может улучшить анализ больших объемов данных для систем с поддержкой ИИ и использовать ее в будущем, правительство Японии выделило около 19 миллионов долларов США. Кроме того, ожидается, что растущий спрос на технологию, поддерживающую несколько языков, также увеличит рост рынка в регионе.
Участники рынка машинного перевода:
- Лилт, Инк.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- ООО «АппТек»
- Amazon Web Services, Inc.
- Облако Alibaba
- Cloudwords Inc.
- Google LLC
- Корпорация IBM
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Корпорация Microsoft
- Smart Communications, Inc.
Последние события
AppTek объявляет о запуске новой системы нейронного машинного перевода, которая учитывает метаданные в качестве входных данных для корректировки выходных данных и предоставляет специалистам по локализации доступ к более точным машинным переводам, учитывающим пожелания пользователей. Apptek также добавил сотни языковых и диалектных пар на свою основную платформу машинного перевода.
Компания Lilt, Inc. совместно с Foresite Technology Solutions реализовала многоязычный контент на платформе Foresite, что позволило повысить производительность и квалификацию строительных рабочих. Кроме того, Foresite стремится снизить уровень проблем, связанных с безопасностью коммуникации для строительных рабочих.
- Report ID: 4767
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Ознакомьтесь с предварительным обзором ключевых рыночных тенденций и инсайтов
- Ознакомьтесь с примерами таблиц данных и разбивками по сегментам
- Оцените качество наших визуальных представлений данных
- Оцените структуру нашего отчёта и методологию исследования
- Получите представление об анализе конкурентной среды
- Поймите, как представлены региональные прогнозы
- Оцените глубину профилирования компаний и бенчмаркинга
- Предварительный просмотр того, как практические инсайты могут поддержать вашу стратегию
Изучите реальные данные и анализ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Машинный перевод Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)