Консультационные услуги
Методология исследования
Надежная методология исследования для стратегической рыночной аналитики
Обеспечение точности данных и принятия решений на основе анализа информации.
Откройте для себя проверенную методологию Research Nester, сочетающую строгие процессы, экспертный анализ и передовые аналитические инструменты для предоставления прозрачной и надежной информации для глобальных компаний. Раскройте свое стратегическое преимущество уже сегодня.
Методология исследования
Компания Research Nester специализируется на предоставлении прозрачных, основанных на данных исследований и практических рекомендаций, сочетая структурированные исследовательские процессы, экспертный анализ и передовые, эффективные статистические инструменты. Мы используем многоуровневый подход, обеспечивающий надежность и точность всех рыночных прогнозов и стратегических отчетов. Сначала мы сотрудничаем с заинтересованными сторонами и клиентами, чтобы понять проблему, например, осуществимость запуска продукта, снижение доли рынка или пробелы в удовлетворенности потребителей. Затем мы проводим предварительный анализ внешней среды, чтобы контекстуализировать проблему в рамках более широкой рыночной динамики, формулируя проверяемые гипотезы на основе первоначальных обсуждений с клиентами, чтобы направлять сбор данных и разрабатывать планы действий в чрезвычайных ситуациях.
Методология исследования
Методология исследования описывает систематический процесс проведения исследований, от определения проблемы до получения практических выводов. Это хорошо структурированный, пошаговый процесс, обеспечивающий прозрачность, точность данных и практические выводы, разработанный для итеративного, адаптируемого и масштабируемого использования в различных проектах маркетинговых исследований. Таким образом, мы гарантируем, что наши отчеты содержательны и прогнозны, благодаря проведению первичных и вторичных исследований, интеграции строгих подходов «сверху вниз» и «снизу вверх», а также использованию таких инструментов, как моделирование в SPSS и интеграция данных.
Подход «снизу вверх» и «сверху вниз»
Подход «снизу вверх»
В рамках этого подхода мы сосредотачиваемся на сборе данных об отдельных игроках, объемах продаж, продуктах и ценовых тенденциях.
- Доходы компании (по видам продукции, по регионам)
- Объёмы продаж и цены
- Установленная база, количество проданных единиц и средний уровень использования.
- Данные по странам от регулирующих органов и торговых организаций.
Эти данные на микроуровне объединяются для оценки размера рынка и прогнозирования роста. Метод «снизу вверх» особенно эффективен для анализа нишевых рынков, конкурентной среды и роста конкретных продуктов.
Подход «сверху вниз»
В модели оценки «сверху вниз» мы начинаем с оценки общего потенциального рынка (TAM) и стратегического позиционирования, используя макроэкономические данные, такие как:
- Глобальная выручка отрасли
- Государственные расходы
- Экономические показатели (ВВП, численность населения, расходы на здравоохранение и т. д.)
- Общедоступные базы данных и отраслевые прогнозы
Затем мы анализируем эти данные по сегментам рынка, подсегментам и регионам, основываясь на соответствующих коэффициентах и исторических тенденциях. Этот метод идеально подходит, когда доступны данные о размере глобального или регионального рынка, которые необходимо дополнительно сегментировать для большей детализации.
Первичные исследования
Первичные исследования предполагают непосредственный сбор данных из таких источников, как потребители, предприятия и отраслевые эксперты, посредством опросов, углубленных интервью, экспертных групп, фокус-групп или даже программ «Голос клиента». Они позволяют получить конкретные сведения, относящиеся к продукту, услуге или целевой группе, и снижают вероятность ошибок при принятии решений, опираясь на данные, полученные в режиме реального времени и непосредственно из источников. Первичные исследования адаптированы к конкретным целям исследования, предоставляя информацию из первых рук о рыночных тенденциях, потребительских предпочтениях, конкурентной позиции, характеристиках продукта и рыночном спросе. Более того, они обеспечивают конкурентное преимущество, выявляя информацию, которая не всегда доступна другим.
Вторичные исследования
Вторичные исследования играют ключевую роль в маркетинговых исследованиях, предоставляя основу для более целенаправленных и экономически эффективных первичных исследований. Они позволяют компаниям понимать более широкую рыночную ситуацию, включая выявление новых тенденций, анализ демографических характеристик потребителей и оценку нормативно-правовой среды. Они включают сбор и анализ существующих данных, полученных от третьих сторон, академических исследований, государственных баз данных или онлайн-источников. В отличие от первичных исследований, которые генерируют оригинальные данные, вторичные исследования используют общедоступные данные для выявления исторических тенденций, сравнения с конкурентами, позиционирования продукта, планирования инвестиций или проверки динамики рынка. Таким образом, они формируют базу данных, основанную на фактах, до того, как будут интегрированы результаты первичных исследований.
Подход SPSS
Мы используем программное обеспечение SPSS для проведения регрессионного анализа с целью прогнозирования рынка, выполнения корреляционного анализа и оценки взаимосвязей между переменными, например, между инвестициями в НИОКР и запуском новых продуктов. Как правило, работа начинается с ввода и кодирования данных, где исходные ответы на опросы или числовые данные организуются в переменные и наборы данных. Программное обеспечение SPSS также предлагает мощные инструменты визуализации, такие как столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния или гистограммы, для облегчения интерпретации данных.
SPSS предоставляет:
- Описательный и выводной статистический анализ
- Прогнозирование трендов и регрессионное моделирование
- Сегментация потребительского поведения
- Анализ корреляции рынка
Этот метод используется для анализа больших массивов данных и выявления закономерностей, перспективных тенденций и аномалий с более высокой точностью.
Переменные: Зависимые и Независимые
Зависимая переменная:
| Переменная | Описание |
|---|---|
| Рыночная стоимость отрасли (млрд/млн долларов США) | Представляет собой совокупную оценку всех действующих предприятий в отрасли. В модели SPSS это является зависимой переменной. |
Независимые переменные:
| Переменная | Описание |
|---|---|
| Темпы роста ВВП | Показатель национального экономического роста и его влияние на спрос в промышленности. |
| Тенденции в отрасли | Показатели, отражающие темпы роста сектора, уровень инноваций и конкурентоспособность. |
| Индекс потребительского доверия | Показатель покупательной способности домохозяйств и прогноза будущего спроса |
| Нормативно-правовая среда | Индекс оценки, отражающий регуляторное давление и влияние соблюдения нормативных требований. |
Триангуляция данных
Триангуляция и трансформация информации
Источник данных:
- Первый этап: интервью с экспертами, полевые исследования, сбор отзывов заинтересованных сторон.
- Вторичный этап: Отчеты, базы данных, нормативные порталы
Собранные данные:
- Эндогенные факторы: стратегии компании, ценообразование, производственные мощности, доступность продукции.
- Экзогенные факторы: государственная политика, демографические показатели, экономические индикаторы.
Проверка достоверности оценок рыночной конъюнктуры
Методы оценки:
-
Сверху вниз :
- Начните с данных на глобальном/отраслевом уровне.
- Сузьте поиск до регионов, стран, сегментов.
-
Вверх дном :
- Сводные данные по компаниям
- Сведите итоговые данные по сегментам, регионам и всему миру.
