Перспективы рынка машинного обучения:
Объём рынка машинного обучения в 2025 году превысил 91,31 млрд долларов США и, как ожидается, к 2035 году превысит 1,88 трлн долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста более 35,3% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём отрасли машинного обучения оценивается в 120,32 млрд долларов США.
Рост этого сектора обусловлен растущим спросом на машинное обучение в здравоохранении. В сфере здравоохранения эта технология анализирует все возможные данные и прогнозирует результаты, а также оценивает риски и корректирует распределение ресурсов. Ещё одно важное применение этой технологии в данном секторе — помощь в выявлении заболеваний, которые порой трудно диагностировать. Например, алгоритм, разработанный подразделением Google DeepMind, позволяет распознавать сетчатку глаза при заболеваниях, включая диабетическую ретинопатию.
Кроме того, технологии машинного обучения широко используются в банковском и финансовом секторе для улучшения обнаружения мошенничества,управления рисками и снижения киберугроз в банках. Банки и другие финансовые учреждения используют алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных в режиме реального времени и более точного выявления случаев мошенничества и других рисков. Ожидается, что рост сектора финансовых услуг будет стимулировать спрос на технологии машинного обучения в ближайшие годы. В целом, 72% компаний, принявших участие в исследовании, заявили, что используют или разрабатывают приложения машинного обучения. Эти приложения используются во все большем количестве различных секторов бизнеса.
Ключ Машинное обучение Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- Ожидается, что доля рынка машинного обучения в Северной Америке к 2035 году достигнет 35% благодаря растущему применению передовых технологий, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных.
- Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать значительный среднегодовой темп роста в период с 2026 по 2035 год, что обусловлено растущим спросом на решения для машинного обучения в развивающихся странах, таких как Китай и Индия.
Аналитика сегмента:
- Ожидается, что к 2035 году доля облачного сегмента на рынке машинного обучения составит 55% благодаря таким преимуществам, как гибкость, автоматизированные обновления и надежное хранилище.
- Ожидается, что доля крупного корпоративного сегмента на рынке машинного обучения к 2035 году составит 54% благодаря широкому использованию искусственного интеллекта как сервиса и науки о данных для количественного анализа на уровне предприятий.
Ключевые тенденции роста:
- Высокий спрос в автомобильном секторе
- Растущее внедрение Интернета вещей и автоматизации
Основные проблемы:
- Нехватка квалифицированной рабочей силы
- Связанные с этим проблемы безопасности данных
Ключевые игроки:корпорация IBM, корпорация Microsoft, Amazon Web Services, Inc., корпорация Oracle, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, корпорация Intel.
Глобальный Машинное обучение Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы объёма рынка и роста:
- Объём рынка в 2025 году: 91,31 млрд долларов США
- Объём рынка в 2026 году: 120,32 млрд долларов США
- Прогнозируемый объём рынка: 1,88 трлн долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: CAGR 35,3% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 35 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Великобритания, Германия, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 11 September, 2025
Драйверы и проблемы роста рынка машинного обучения:
Драйверы роста
Высокий спрос в автомобильном секторе. Основной причиной роста рынка является расширение использования машинного обучения в автомобилестроении. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, используются для анализа и интерпретации данных с камер и датчиков, что позволяет беспилотным автомобилям принимать решения в режиме реального времени и повышать безопасность дорожного движения. Около 78% автомобильных компаний инвестируют в развитие навыков и обучение в области машинного обучения.
Растущее внедрение Интернета вещей и автоматизации. Внедрение Интернета вещей и автоматизации будет расти, стимулируя развитие рынка. Операции Интернета вещей гарантируют корректную и безопасную работу сотен и более датчиков, подключенных к корпоративной сети, а также точность и актуальность собираемых данных. Хотя сложные внутренние аналитические системы выполняют трудоемкую обработку потоков данных, для проверки целостности данных часто используются устаревшие методы. Чтобы получить контроль над крупными системами Интернета вещей, несколько поставщиков технологий для платформ Интернета вещей развивают свои навыки управления операциями, используя технологии машинного обучения.
- Растущий технологический прогресс. Развитие новых технологий приводит к созданию более точных систем, способствующих росту рынка. Пользователь взаимодействует с системой, основанной на машинном обучении, например, с рекомендательными системами, системами распознавания голоса или изображений . Скорость развития технологий распознавания изображений приводит к повышению точности, что обусловило потребность в машинном обучении во всех системах.
Проблемы
Нехватка квалифицированной рабочей силы. Существует нехватка квалифицированных специалистов, способных эффективно понимать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения. Ожидается, что это будет ограничивать рост рынка в прогнозируемом периоде.
Проблемы безопасности данных, связанные с
- Проблемы качества и количества данных
Размер рынка машинного обучения и прогноз:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
35,3% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
91,31 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
1,88 триллиона долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка машинного обучения:
Развертывание
Прогнозируется, что к концу 2035 года доля облачного сегмента на мировом рынке машинного обучения составит 55%. Одним из основных преимуществ внедрения облачных моделей предоставления решений и услуг в области программного обеспечения для обучения является гибкость, автоматизированное обновление программного обеспечения, аварийное восстановление с использованием облачных систем резервного копирования, улучшенная совместная работа, контроль версий документов и предотвращение потери данных с помощью надежных облачных хранилищ.
Тип предприятия
Рынок машинного обучения в сегменте крупных предприятий, как ожидается, значительно вырастет, достигнув 54% в указанный период. Всё чаще искусственный интеллект (ИИ) и наука о данных используются для количественного анализа предприятий, что, как ожидается, будет способствовать росту выручки в данном сегменте. Для предоставления эффективных рыночных услуг крупные компании используют подходы к машинному обучению. Крупные предприятия могут использовать машинное обучение без значительных инвестиций в инфраструктуру благодаря таким сервисам, как Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure Machine Learning, предоставляющим готовые модели, возможности распределённого обучения и управления инфраструктурой.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Тип предприятия |
|
Развертывание |
|
Конечный пользователь |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка машинного обучения:
Обзор рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2035 году доля рынка машинного обучения в Северной Америке составит 35%. Северная Америка, как ожидается, станет лидером в области машинного обучения благодаря растущему применению передовых технологий, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных. Ожидается, что к 2028 году объём североамериканского сектора аналитики больших данных достигнет 169,91 млрд долларов США. В США базируется ряд крупнейших технологических компаний, таких как Google, Microsoft и IBM, которые вкладывают значительные средства в машинное обучение. Кроме того, ожидается, что расширение рынка будет дополнительно ускорено появлением множества новых компаний в этой области.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок машинного обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе существенно вырастет в течение прогнозируемого периода. В частности, благодаря растущему спросу на решения для машинного обучения в развивающихся странах, таких как Китай и Индия, рынок региона продолжает расти. В этих странах наблюдается значительный рост использования технологий и цифровизации, что приведет к повышению спроса на решения для машинного обучения.
Игроки рынка машинного обучения:
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Microsoft
- Amazon Web Services, Inc.
- Корпорация Oracle
- Google LLC
- SAP SE
- Институт SAS Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- ФИКО
- Корпорация Intel
Последние события
- В 2021 году корпорация IBM заявила о сотрудничестве с Palantir Technologies Inc. для разработки совместного решения, которое позволит компаниям создавать приложения на базе искусственного интеллекта. Цель альянса — помочь компаниям ускорить процесс цифровой трансформации и стимулировать рост за счёт машинного обучения.
- В 2020 году корпорация Microsoft объявила о приобретении компании Affirmed Networks, специализирующейся на мобильной виртуализации. Целью приобретения является расширение возможностей Microsoft в области машинного обучения и ассортимента продуктов.
- Report ID: 5169
- Published Date: Sep 11, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Машинное обучение Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
Запрос перед покупкой
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)