Размер и доля рынка кредитования платформы искусственного интеллекта по типу {обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML)}, функциональность (самосознание, реактивные машины, ограниченная память, теория разума), тип искусственного интеллекта (аналитический, текстовый, визуальный, интерактивный), конечный пользователь (банк, образовательное учреждение, государственная организация) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 годы

  • ID отчета: 4651
  • Дата публикации: Dec 20, 2024
  • Формат отчета: PDF, PPT

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.

Объем рынка кредитования платформ искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 109,73 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2037 году он достигнет 2,01 триллиона долларов США, а среднегодовой темп роста составит около 25,1 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем кредитования платформ искусственного интеллекта оценивается в 158,22 миллиарда долларов США.

Рост рынка в первую очередь можно объяснить экспоненциальным увеличением расходов на цифровую трансформацию по всему миру. Например, в 2022 году мировые расходы на цифровую трансформацию (DX) оценивались примерно в 2 триллиона долларов США, и ожидается, что к 2025 году они снизятся примерно до 3 триллионов долларов США. Рост числа пользователей смартфонов и компьютеров обусловлен ростом располагаемого дохода и проникновением Интернета во всем мире. Смартфоны упрощают все и предлагают множество возможностей под рукой. Чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, многие кредитные компании запустили приложения для смартфонов, такие как KreditBee, mPokket и другие. Напротив, такие приложения, как Snapmint, работают аналогично кредитным картам, предоставляя возможности EMI и вознаграждая простой проверкой определенных документов через смартфоны. Таким образом, цифровизация сделала процесс оформления кредита более простым и быстрым для клиентов.

По прогнозам, глобальные тенденции рынка кредитования платформ искусственного интеллекта, такие как значительный рост расходов на ИТ и большее количество населения, занимающего кредиты у банков, окажут положительное влияние на рост рынка в течение прогнозируемого периода. По оценкам, в 2022 году более 20 миллионов человек в Америке будут иметь потребительские кредиты по сравнению с базовым показателем в 19 миллионов человек в 2020 году.  Люди берут кредиты для достижения своих краткосрочных или долгосрочные цели. Хотя многие против того, чтобы брать деньги в долг, бывают ситуации, когда финансовая помощь необходима. Некоторые из этих ситуаций включают бизнес, потребности в здравоохранении, образование или дом мечты. Поэтому люди занимают деньги у друзей, родственников или банков. Все больше людей занимают деньги у банков, поскольку они предоставляют большие суммы средств в короткие сроки с меньшими процентными расходами для удовлетворения своих потребностей. Предоставляемая возможность EMI помогает каждому погасить кредит несколькими небольшими платежами, а не одним полным платежом. Более того, ожидается, что рост числа финансовых учреждений в дальнейшем будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода. Например, в 2021 году, по оценкам, во всем мире функционировали около 125 финансовых учреждений. Следовательно, ожидается, что все эти факторы будут способствовать ускорению роста рынка в течение прогнозируемого периода.

AI-platform-market-overview-image
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF


Рынок кредитования AI-платформ: ключевые выводы

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2024 год

Прогнозный год

2025-2037 гг.

Среднегодовой темп роста

25,1%

Размер рынка в базовом году (2024 г.)

109,73 млрд долларов США

Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.)

2,01 триллиона долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион(Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, НОРДИК, остальная Европа)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка)

Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация кредитования AI-платформы

Конечный пользователь (банк, образовательное учреждение, государственная организация)

Глобальный рынок кредитования платформ искусственного интеллекта сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей в банках, образовательных учреждениях, государственных организациях и других организациях, из которых ожидается, что в банковском сегменте в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться значительный рост. Рост сегмента можно объяснить увеличением числа банков и их пользователей. Ожидалось, что в 2018 году количество банков во всем мире составит около 45 000. Автоматизация и цифровизация банков увеличивают предпочтение людей банкам для их финансовой поддержки. Все больше государственных и частных банков расширяют свои филиалы в сельских и городских районах, чтобы увеличить свой оборот. Банки инициировали множество политик для фермеров, менее заинтересованных в улучшении качества обслуживания клиентов и кредитных операций в государственных и частных банках. Правила и процесс документации, необходимые для оформления кредитов, способствуют распространению инструментов искусственного интеллекта в банковском секторе, что, в свою очередь, способствует росту этого сегмента рынка.

Введите {Обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML)}

Мировой рынок кредитования платформ искусственного интеллекта также сегментируется и анализируется на предмет спроса и предложения по типам: обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (Dl), машинное обучение (ML) и другие. Ожидается, что среди этих трех сегментов значительную долю будет занимать сегмент машинного обучения. Кредитование на основе машинного обучения и искусственного интеллекта помогает сэкономить время и энергию за счет очень эффективного использования необработанных данных. Приложение ML в сфере финансов помогает автоматизировать многие задачи, включая расчеты, мониторинг данных, обработку претензий и бумажную работу. Это снижает трудозатраты и улучшает качество обслуживания клиентов. Поведение клиентов можно легко анализировать, а их предпочтения можно генерировать с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта в устройствах Интернета вещей. Алгоритмическая торговля, обнаружение мошеннических действий, управление портфелем ценных бумаг, высокочастотная торговля, создание чат-ботов, управление рисками, торговые расчеты, привлечение клиентов, автоматизация адаптации и оценка активов осуществляются с помощью машинного обучения во многих финансовых учреждениях.

Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

          По типу

  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Глубокое обучение (DL)
  • Машинное обучение (ML)
  • Другие

          По функциональности

  • Самосознание
  • Реактивные машины
  • Ограниченная память
  • Теория разума
  • Другие

       

           По типу ИИ

 

 

  • Аналитика
  • Текст
  • Визуальные, интерактивные
  • Другие

 

           Конечным пользователем

 

 

  • Банк, Образовательное учреждение
  • Государственная организация
  • Другие
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.


Индустрия кредитования платформ искусственного интеллекта — региональный обзор

Прогноз рынка Северной Америки   

По прогнозам, на долю промышленности Северной Америки к 2037 году будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 32 %. Рост рынка можно объяснить главным образом резким ростом цифровых технологий. банковская деятельность и растущее число владельцев кредитных карт. Например, в 2021 году только в Соединенных Штатах было использовано около 1,05 миллиарда кредитных карт, и, по прогнозам, это число будет расти по сравнению с прошлым годом. Кредитные карты используются большинством людей, поскольку они удобны и безопасны, беспроцентны в течение определенного периода времени и даже дают вознаграждения и кредиты. Кредитные карты безопаснее носить с собой, помогают отслеживать расходы и являются простым способом повысить кредитный рейтинг. Кроме того, кредитная карта дает человеку финансовую стабильность, поскольку кредит можно погасить через месяц, что дает время для планирования бюджета. Крупные покупки можно совершать с помощью кредитных карт с меньшими процентами или без них, а также с помощью опции EMI, которая может быть оплачена в течение длительного периода. Льготный период кредитных карт помогает управлять покупками в последнюю минуту или чрезвычайными расходами, которые не предусмотрены в бюджете и не могут быть отложены. Кроме того, он предоставляет множество скидок и кэшбэк при покупках по кредитной карте. Кроме того, ожидается, что рост числа банковских пользователей в регионе будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

AI-platform-market-share-image
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Компании, доминирующие на рынке кредитования платформ искусственного интеллекта

    • Tavant Technologies Inc.
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
    • ICE Mortgage Technology, Inc.
    • Fiserv, Inc.
    • Pegasystems Inc.
    • Newgen Software Technologies Limited
    • Социальное финансирование, ООО
    • Blend Labs, Inc.
    • Nucleus Software Exports Ltd.
    • Sigma Infosolutions Ltd.
    • Upstart Network, Inc

Последние события

  • Tavant представит на ежегодном мероприятии MBA два своих продукта: на базе искусственного интеллекта и для бесконтактного кредитования. Бесконтактное кредитование упрощает процесс производства ипотечных кредитов, а также обработку ипотечных кредитов и автоматическое андеррайтинг.

  • Sigma Infosolutions сотрудничает с Colve.AI для улучшения своих решений для бизнес-аналитики. Предполагается, что это поможет компании расширить экономику электронной коммерции и предоставить рекомендательные решения на основе искусственного интеллекта для роста продаж.

  • Report ID: 4651
  • Published Date: Dec 20, 2024
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2025 году объем кредитования платформ искусственного интеллекта оценивается в 158,22 миллиарда долларов США.

Объем рынка кредитования платформ искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 109,73 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2037 году он достигнет 2,01 триллиона долларов США, что составит около 25,1% среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. Увеличение числа банков по всему миру будет стимулировать рост рынка.

По прогнозам, к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля доходов в размере 32%, что связано с резким ростом активности в сфере цифрового банкинга и ростом числа держателей кредитных карт.

Основными игроками на рынке являются Tavant Technologies Inc., ICE Mortgage Technology, Inc., Fiserv, Inc., Social Finance, LLC, Nucleus Software Exports Ltd. и другие.
ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.


Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF
footer-bottom-logos