Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка кредитования платформ искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 109,73 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2037 году он достигнет 2,01 триллиона долларов США, а среднегодовой темп роста составит около 25,1 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем кредитования платформ искусственного интеллекта оценивается в 158,22 миллиарда долларов США.
Рост рынка в первую очередь можно объяснить экспоненциальным увеличением расходов на цифровую трансформацию по всему миру. Например, в 2022 году мировые расходы на цифровую трансформацию (DX) оценивались примерно в 2 триллиона долларов США, и ожидается, что к 2025 году они снизятся примерно до 3 триллионов долларов США. Рост числа пользователей смартфонов и компьютеров обусловлен ростом располагаемого дохода и проникновением Интернета во всем мире. Смартфоны упрощают все и предлагают множество возможностей под рукой. Чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, многие кредитные компании запустили приложения для смартфонов, такие как KreditBee, mPokket и другие. Напротив, такие приложения, как Snapmint, работают аналогично кредитным картам, предоставляя возможности EMI и вознаграждая простой проверкой определенных документов через смартфоны. Таким образом, цифровизация сделала процесс оформления кредита более простым и быстрым для клиентов.
По прогнозам, глобальные тенденции рынка кредитования платформ искусственного интеллекта, такие как значительный рост расходов на ИТ и большее количество населения, занимающего кредиты у банков, окажут положительное влияние на рост рынка в течение прогнозируемого периода. По оценкам, в 2022 году более 20 миллионов человек в Америке будут иметь потребительские кредиты по сравнению с базовым показателем в 19 миллионов человек в 2020 году. Люди берут кредиты для достижения своих краткосрочных или долгосрочные цели. Хотя многие против того, чтобы брать деньги в долг, бывают ситуации, когда финансовая помощь необходима. Некоторые из этих ситуаций включают бизнес, потребности в здравоохранении, образование или дом мечты. Поэтому люди занимают деньги у друзей, родственников или банков. Все больше людей занимают деньги у банков, поскольку они предоставляют большие суммы средств в короткие сроки с меньшими процентными расходами для удовлетворения своих потребностей. Предоставляемая возможность EMI помогает каждому погасить кредит несколькими небольшими платежами, а не одним полным платежом. Более того, ожидается, что рост числа финансовых учреждений в дальнейшем будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода. Например, в 2021 году, по оценкам, во всем мире функционировали около 125 финансовых учреждений. Следовательно, ожидается, что все эти факторы будут способствовать ускорению роста рынка в течение прогнозируемого периода.
Сектор кредитования платформ искусственного интеллекта: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Увеличение количества банков по всему миру, чтобы охватить больше людей в каждом регионе
- В каждой стране функционирует значительное количество банков, и, поскольку цифровизация находится на пике, все они внедряют кредитные платформы на основе искусственного интеллекта. Это помогает банку или любому другому кредитному учреждению понять последние финансовые тенденции, спрос и существующие данные клиентов и создает эффективные и надежные результаты для принятия решений. Поэтому ожидается, что такое более широкое внедрение приведет к ускорению роста рынка в течение прогнозируемого периода.
- По оценкам, в 2018 году в США было зарегистрировано около 11 000 банков и кредитных союзов.
- Растущее число держателей кредитных карт с ростом располагаемых доходов и потребностей людей
- По оценкам, по состоянию на 2021 год в Индии с помощью кредитных карт будет совершено около 1,5 миллиарда транзакций.
- Растущее развитие облачных вычислений и более широкое внедрение методов хранения больших данных и управления удаленными серверами
- Облачные вычисления помогают многим финансовым учреждениям, предоставляя вычислительные услуги, такие как безопасность, эксплуатация серверов, хранение данных, удаленное управление, связь и создание сетей. По состоянию на 2022 год около 3,5 миллиарда человек используют облако по всему миру, что составляет около 50 % населения мира и почти 70 % американцев для хранения данных в Интернете или использования веб-приложений.
- Более широкое распространение цифровизации во всем мире и увеличение числа людей, пользующихся Интернетом
- Широкое внедрение и интеграция цифровых технологий во все отрасли и организации привели к распространению цифровой трансформации по всему миру. Например, согласно прогнозам, в 2022 году примерно 90 % компаний будут участвовать в каких-либо цифровых инициативах, а 85 % бизнес-лидеров признали, что цифровизация является приоритетом во всем мире.
- Расширение банковских операций на смартфонах с помощью приложений интернет-банкинга и мобильных банковских операций
- Было замечено, что в 2019 году смартфонами во всем мире пользовались около 3 миллиардов человек.
Задачи
- Возможность кибератак и финансового ущерба
- Цифровизация банков растет благодаря использованию всех услуг на смартфоне, компьютере или любом устройстве, подключенном к Интернету. Растущая цифровизация увеличивает киберугрозу, поскольку эти сервисы можно легко взломать, чтобы получить всю информацию из Интернета. Онлайн-сеть предоставит всю информацию, необходимую киберпреступникам. Во многих случаях существует высокая вероятность киберугроз, что сдерживает рост рынка в течение прогнозируемого периода.
- Повышение доверия к традиционным методам кредитования
- Проблемы, связанные с подключением и обслуживанием инфраструктуры
Рынок кредитования AI-платформ: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
25,1% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
109,73 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
2,01 триллиона долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация кредитования AI-платформы
Конечный пользователь (банк, образовательное учреждение, государственная организация)
Глобальный рынок кредитования платформ искусственного интеллекта сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей в банках, образовательных учреждениях, государственных организациях и других организациях, из которых ожидается, что в банковском сегменте в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться значительный рост. Рост сегмента можно объяснить увеличением числа банков и их пользователей. Ожидалось, что в 2018 году количество банков во всем мире составит около 45 000. Автоматизация и цифровизация банков увеличивают предпочтение людей банкам для их финансовой поддержки. Все больше государственных и частных банков расширяют свои филиалы в сельских и городских районах, чтобы увеличить свой оборот. Банки инициировали множество политик для фермеров, менее заинтересованных в улучшении качества обслуживания клиентов и кредитных операций в государственных и частных банках. Правила и процесс документации, необходимые для оформления кредитов, способствуют распространению инструментов искусственного интеллекта в банковском секторе, что, в свою очередь, способствует росту этого сегмента рынка.
Введите {Обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML)}
Мировой рынок кредитования платформ искусственного интеллекта также сегментируется и анализируется на предмет спроса и предложения по типам: обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (Dl), машинное обучение (ML) и другие. Ожидается, что среди этих трех сегментов значительную долю будет занимать сегмент машинного обучения. Кредитование на основе машинного обучения и искусственного интеллекта помогает сэкономить время и энергию за счет очень эффективного использования необработанных данных. Приложение ML в сфере финансов помогает автоматизировать многие задачи, включая расчеты, мониторинг данных, обработку претензий и бумажную работу. Это снижает трудозатраты и улучшает качество обслуживания клиентов. Поведение клиентов можно легко анализировать, а их предпочтения можно генерировать с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта в устройствах Интернета вещей. Алгоритмическая торговля, обнаружение мошеннических действий, управление портфелем ценных бумаг, высокочастотная торговля, создание чат-ботов, управление рисками, торговые расчеты, привлечение клиентов, автоматизация адаптации и оценка активов осуществляются с помощью машинного обучения во многих финансовых учреждениях.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
По типу |
|
|
По функциональности |
|
|
По типу ИИ
|
|
|
Конечным пользователем
|
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия кредитования платформ искусственного интеллекта — региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
По прогнозам, на долю промышленности Северной Америки к 2037 году будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 32 %. Рост рынка можно объяснить главным образом резким ростом цифровых технологий. банковская деятельность и растущее число владельцев кредитных карт. Например, в 2021 году только в Соединенных Штатах было использовано около 1,05 миллиарда кредитных карт, и, по прогнозам, это число будет расти по сравнению с прошлым годом. Кредитные карты используются большинством людей, поскольку они удобны и безопасны, беспроцентны в течение определенного периода времени и даже дают вознаграждения и кредиты. Кредитные карты безопаснее носить с собой, помогают отслеживать расходы и являются простым способом повысить кредитный рейтинг. Кроме того, кредитная карта дает человеку финансовую стабильность, поскольку кредит можно погасить через месяц, что дает время для планирования бюджета. Крупные покупки можно совершать с помощью кредитных карт с меньшими процентами или без них, а также с помощью опции EMI, которая может быть оплачена в течение длительного периода. Льготный период кредитных карт помогает управлять покупками в последнюю минуту или чрезвычайными расходами, которые не предусмотрены в бюджете и не могут быть отложены. Кроме того, он предоставляет множество скидок и кэшбэк при покупках по кредитной карте. Кроме того, ожидается, что рост числа банковских пользователей в регионе будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
Компании, доминирующие на рынке кредитования платформ искусственного интеллекта
- Tavant Technologies Inc.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- ICE Mortgage Technology, Inc.
- Fiserv, Inc.
- Pegasystems Inc.
- Newgen Software Technologies Limited
- Социальное финансирование, ООО
- Blend Labs, Inc.
- Nucleus Software Exports Ltd.
- Sigma Infosolutions Ltd.
- Upstart Network, Inc
In the News
-
Tavant представит на ежегодном мероприятии MBA два своих продукта: на базе искусственного интеллекта и для бесконтактного кредитования. Бесконтактное кредитование упрощает процесс производства ипотечных кредитов, а также обработку ипотечных кредитов и автоматическое андеррайтинг.
-
Sigma Infosolutions сотрудничает с Colve.AI для улучшения своих решений для бизнес-аналитики. Предполагается, что это поможет компании расширить экономику электронной коммерции и предоставить рекомендательные решения на основе искусственного интеллекта для роста продаж.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 4651
- Published Date: Feb 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
