Перспективы рынка корпоративного ИИ:
Объем рынка корпоративного ИИ в 2025 году оценивается в 98 млрд долларов США, а к концу 2035 года, по прогнозам, он достигнет 558 млрд долларов США, увеличиваясь среднегодовым темпом роста 19% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка корпоративного ИИ оценивается в 116,6 млрд долларов США.
Глобальный рынок корпоративного ИИ растёт стремительными темпами благодаря внедрению передовых моделей машинного обучения, платформ автоматизации и облачных сервисов ИИ в различных бизнес-функциях. Компании разрабатывают комплексные решения на основе ИИ, сочетающие в себе возможности предиктивной аналитики, обработки естественного языка и машинного зрения для принятия обоснованных решений и повышения операционной эффективности. В июле 2025 года корпорация Microsoft отметила успех более 1000 клиентов, преобразовавших свой бизнес с помощью ИИ, продемонстрировав, как компании используют успешные ИИ-ресурсы Microsoft для достижения реальной коммерческой выгоды. Эти факторы создают значительные рыночные возможности во всех отраслях, поскольку компании ищут конкурентные преимущества за счёт внедрения искусственного интеллекта.
Государственная поддержка обеспечивает внедрение искусственного интеллекта на предприятиях посредством масштабных программ финансирования, таких как национальные инициативы в области ИИ, исследовательские гранты и проекты по реформированию нормативно-правовой базы, — всё это в интересах содействия внедрению искусственного интеллекта во всех экономических сферах. В июле 2025 года Белый дом опубликовал План действий Америки в области ИИ, в котором излагается поддержка федеральным правительством внедрения ИИ и смягчаются жесткие правила, унаследованные от предыдущей администрации. План определяет официальный Совет главных должностных лиц по искусственному интеллекту (CAIOC) в качестве основного межведомственного форума для сотрудничества, а также создает программы обмена талантами для ускорения распространения технических знаний в области ИИ между ведомствами. Расширение рынка обусловлено растущим признанием предприятиями стратегической важности ИИ для поддержания конкурентного преимущества и достижения операционного совершенства в быстро меняющейся деловой среде.
Рынок корпоративного ИИ: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Более совершенные базовые модели и возможности генеративного ИИ меняют бизнес-процессы: базовые модели предприятия позволяют компаниям внедрять решения на основе искусственного интеллекта для различных бизнес-задач, включая создание контента, принятие решений и автоматизацию процессов. Возможности генеративного ИИ нового поколения стимулируют креативные рабочие нагрузки, обработку документов и автоматизацию взаимодействия с клиентами, что приводит к заметному росту производительности и сокращению затрат. В августе 2025 года корпорация IBM ускорила трансформацию корпоративного генеративного ИИ, предложив гибридные возможности, которые позволили компаниям создавать и развертывать ИИ-агентов на основе собственных корпоративных данных. На ежегодном мероприятии THINK компания IBM представила технологии, которые разрушают традиционные барьеры для масштабирования корпоративного ИИ, позволяя создавать ИИ-агентов за 5 минут с самыми полными в отрасли возможностями агентов.
- Облачные платформы ИИ как услуги обеспечивают быстрое развертывание и масштабируемость: полноценные облачные платформы предоставляют компаниям мгновенный доступ к передовым возможностям ИИ без значительных инвестиций в инфраструктуру или техническую экспертизу. Крупные поставщики облачных услуг предлагают комплексные возможности ИИ, такие как обучение моделей машинного обучения, обработка естественного языка и компьютерное зрение, посредством масштабируемых моделей ценообразования с оплатой по факту использования. Эти платформы обеспечивают более быстрый вывод на рынок инициатив ИИ и функции безопасности, соответствия требованиям и управления бизнес-класса, предписанные регулируемыми отраслями. Amazon Web Services, Inc. инвестировала дополнительно 100 миллионов долларов в Центр инноваций AWS Generative AI в июле 2025 года, что упрощает для компаний переход от тестирования ИИ к интеграции ИИ в основные бизнес-операции. Запущенный в 2023 году с начальными инвестициями в размере 100 миллионов долларов, центр объединяет клиентов AWS с инженерами, специалистами по данным и стратегами Amazon для разработки практических решений ИИ для бизнеса.
- Объем корпоративных данных и аналитика требуют топлива для внедрения ИИ: существенное увеличение объемов корпоративных данных создает огромный спрос на аналитические платформы на основе ИИ для обработки и извлечения информации из разнородных, многоструктурных источников информации. Организации используют ИИ для анализа взаимодействий с клиентами, операционных показателей и рыночной аналитики, тем самым облегчая принятие решений на основе данных и стратегическое планирование. Решения на основе глубокого ИИ предлагают обработку потоковых данных в реальном времени, а также возможности предиктивной аналитики, которые выявляют тенденции, риски и возможности в бизнес-процессах. В июне 2025 года корпорация Oracle объявила, что xAI выбрала Oracle для поставки моделей Grok через службу Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI для создания контента, исследований и автоматизированных сценариев использования бизнес-процессов. xAI использует масштабируемость, производительность и доступность инфраструктуры ИИ следующего поколения OCI для обучения и выполнения вывода для моделей Grok нового поколения.
Рынок корпоративного ИИ: проблемы планирования и управления вычислениями
Метрическая | Находка | Импликация |
Общая удовлетворенность | 74% недовольны текущими инструментами планирования задач. | Широко распространенная неэффективность является серьезным препятствием в разработке корпоративного ИИ. |
Желаемое решение | 74% видят большую ценность в унифицированной платформе ИИ/МО с интегрированным планированием. | Значительные рыночные возможности существуют для комплексных платформ по сравнению с точечными решениями. |
Текущее внедрение унифицированных инструментов | Только 19% имеют инструмент, который эффективно оптимизирует использование графического процессора с помощью очередей. | Рынок недостаточно осваивается, поскольку большинству компаний не хватает необходимых им сложных инструментов. |
Наиболее часто используемые функции планирования | Управление квотами (56%), разбиение GPU на разделы (42%), пулы узлов (38%). | Базовые функции наиболее распространены, но расширенные возможности оптимизации не получили широкого распространения. |
Текущие поставщики решений | Специфичный для поставщика/облака (65%), с открытым исходным кодом (например, Slurm) (25%), только Kubernetes (9%). | Рынок фрагментирован, зависит от поставщиков облачных услуг и не имеет стандартизированных и эффективных инструментов. |
Доступ самообслуживания | Только 22–27 % специалистов DSML могут самостоятельно обслуживать вычислительные ресурсы. | Серьезный фактор, препятствующий производительности команд ИИ, из-за которого возникает зависимость и задержки. |
Воспринимаемое воздействие самообслуживания | 93% считают, что производительность существенно возрастет благодаря самостоятельным вычислениям в реальном времени. | Решение проблемы самообслуживания считается наиболее эффективным средством улучшения |
Источник : Инфраструктура ИИ
Частные инвестиции в генеративный ИИ (2019–2023)
Стремительный рост частных инвестиций в генеративный ИИ, который резко увеличился с 1,2 млрд долларов США в 2020 году до 12,9 млрд долларов США в 2022 году, подчеркивает масштабный стратегический поворот в сторону возможностей корпоративного ИИ, направленных на автоматизацию, создание контента и принятие решений на основе данных.

Источник : ИЭЭ
Проблемы
- Нехватка навыков и ограниченная готовность рабочей силы препятствуют внедрению: Нехватка квалифицированных специалистов по ИИ и технических навыков создает значительные препятствия для компаний, внедряющих и масштабирующих инициативы в области искусственного интеллекта в своих организациях. Организациям сложно нанимать специалистов по данным, инженеров по машинному обучению и специалистов по ИИ, в то время как существующему персоналу требуется специализированная подготовка для эффективного использования инструментов и платформ ИИ. Техническая сложность систем искусственного интеллекта требует специальных знаний о построении, развертывании и обслуживании моделей, которых нет у большинства предприятий внутри компании. В сентябре 2024 года Управление общих служб США (GSA) опубликовало Руководство по ИИ для государственных органов, чтобы помочь федеральным агентствам четко понять, что означает ИИ для их работы и как ответственно инвестировать в возможности ИИ и развивать их. Руководство помогает руководителям выявлять проблемы, наиболее подходящие для решений на основе ИИ, принимая во внимание необходимые строительные блоки и применяя ИИ к целевым вариантам использования на уровне проекта таким образом, чтобы гарантировать ответственное развертывание.
- Требования к соблюдению конфиденциальности данных и управления представляют собой проблемы внедрения: Сложные нормативные ландшафты в каждом регионе требуют от компаний ориентироваться в различных правилах защиты данных, мерах безопасности и этических правилах ИИ, что усложняет развертывание и использование систем. Фирмы должны развертывать системы ИИ в соответствии с такими политиками, как GDPR, отраслевыми потребностями и будущими платформами управления ИИ, сохраняя при этом операционную эффективность и конкурентоспособность. Проблемы суверенитета данных и ограничения на трансграничную передачу данных ограничивают варианты развертывания, увеличивая расходы на соблюдение требований и административные накладные расходы для транснациональных корпораций. В июле 2024 года правительство Китая через Министерство промышленности и информационных технологий опубликовало более чем формулировку более 50 национальных и отраслевых стандартов для искусственного интеллекта к 2026 году, устанавливая полную систему стандартов для руководства высококачественным развитием отрасли.
Размер и прогноз рынка корпоративного ИИ:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый год |
2026-2035 |
|
CAGR |
19% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
98 миллиардов долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
558 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка корпоративного ИИ:
Анализ сегмента компонента
Ожидается, что сегмент программного обеспечения и платформ займет 50,5% доли рынка в течение прогнозируемого периода в связи с растущим спросом на комплексные среды разработки ИИ, предобученные модели и встроенные аналитические функции. Платформенные продукты премиум-класса включают в себя автоматизированные функции машинного обучения, функции управления моделями и интеграционные API, которые позволяют быстрее внедрять корпоративный ИИ в различные бизнес-функции. В апреле 2025 года SAP SE трансформировала бизнес-процессы с помощью комплексной стратегии интеграции ИИ, основанной на Joule, генеративном ИИ-пилоте SAP, запущенном в сентябре 2023 года. В то время как стандартным чат-ботам ИИ не хватает контекста, Joule получает контекст бизнеса с помощью практических рекомендаций, связывая разрозненные системы SAP, анализируя эффективность продаж и выявляя проблемы в цепочке поставок до того, как они станут проблемами, и предлагая решения. SAP оценивает, что 80% среднестатистических действий на основе Fiori в приложениях SAP могут быть решены, что потенциально повышает эффективность конечных пользователей на 20% и позволяет 300 миллионам пользователей по всему миру.
Анализ сегмента отрасли конечного пользователя
Прогнозируется, что к 2035 году доля рынка сектора банковских и финансовых услуг (BFSI) составит 25%, что свидетельствует об активном внедрении технологий ИИ в сфере финансовых услуг для управления рисками, выявления мошенничества, обслуживания клиентов и соблюдения нормативных требований. Банки используют ИИ для алгоритмической торговли, кредитного скоринга, разработки индивидуальных банковских услуг и решений по борьбе с отмыванием денег, повышая операционную эффективность и снижая регуляторные риски. Передовые решения на основе ИИ в банковской сфере включают роботов-консультантов, чат-ботов и предиктивную аналитику, которые оптимизируют взаимодействие с клиентами, максимально используя ресурсы и минимизируя операционные расходы. В марте 2023 года компания Salesforce, Inc. расширила возможности CRM-систем на базе ИИ, внедрив Einstein GPT, что позволило создать генеративный ИИ на основе моделей естественного языка для персонализированного взаимодействия с клиентами. К наиболее важным инструментам относятся автоматизированная генерация контента, создание электронных писем и предложений на основе текущих данных о клиентах, сложные чат-боты и виртуальные помощники, которые участвуют в контекстно-зависимых беседах, а также сложная прогностическая аналитика, которая прогнозирует результаты на будущее — от прогнозов продаж до оттока клиентов.
Анализ сегмента модели развертывания
Прогнозируется, что сегмент облачных вычислений будет занимать 71% доли рынка к 2035 году, что обусловлено преимуществами масштабируемости, экономической эффективности и полного обслуживания, которые способствуют быстрому развертыванию ИИ без значительных инвестиций в инфраструктуру. Крупные поставщики облачных услуг предлагают среды разработки ИИ, интегрированные с автоматическим масштабированием, функциями безопасности и соответствия требованиям, которые необходимы для внедрения корпоративными пользователями в строго регулируемых секторах. В июле 2025 года Alphabet Inc. (Google Cloud) достигла важных достижений в области корпоративного ИИ, поскольку полмиллиарда пользователей подключились к моделям Gemini, а обзор ИИ с Google Search насчитывал 1,5 миллиарда пользователей в месяц. Google Cloud увеличил выручку на 26% в годовом исчислении, увеличив долю рынка с 10% в первом квартале 2023 года до 12% в первом квартале 2025 года. Стратегические партнерства играют ключевую роль в партнерстве Hugging Face с Google Cloud, укрепляя платформу как платформу для разработки ИИ с открытым исходным кодом. Кроме того, Google Distributed Cloud позволяет развертывать модели Gemini и Agentspace локально, удовлетворяя требования к размещению данных и низкой задержке для учреждений здравоохранения и государственных учреждений.
Наш углубленный анализ рынка корпоративного ИИ включает следующие сегменты:
Сегмент | Подсегменты |
Компонент |
|
Размер организации |
|
Функциональная область |
|
Технология |
|
Конечный пользователь Отрасль |
|
Модель развертывания |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Рынок корпоративного ИИ — региональный анализ
Обзор рынка Северной Америки
Прогнозируется, что Северная Америка сохранит 42% доли рынка в прогнозируемый период, что сделает её лидером по внедрению, инновациям и коммерческому использованию искусственного интеллекта в различных отраслях. Регион обладает передовой технологической инфраструктурой, мощными венчурными инвестициями и комплексной нормативно-правовой базой, которая способствует развитию искусственного интеллекта, обеспечивает его этичное внедрение и защиту прав потребителей. Мировые лидеры в области технологий, головные офисы которых находятся в Северной Америке, стимулируют глобальные инновации в области искусственного интеллекта посредством инвестиций в исследования, разработку платформ и стратегические партнерства, способствующие внедрению технологий на предприятиях по всему миру.
Развитие корпоративного ИИ в США лидирует благодаря мощной государственной поддержке, огромным частным инвестициям и дальновидной нормативно-правовой среде, которая стимулирует инновации и одновременно способствует ответственному внедрению ИИ. Американские технологические гиганты, включая Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc. и IBM Corporation, лидируют в области платформенных инноваций, предоставляя услуги корпоративным клиентам из различных отраслей и регионов. В апреле 2024 года Государственный департамент США представил свою первую в истории Стратегию развития корпоративного искусственного интеллекта на финансовый год 2024-2025: Расширение возможностей дипломатии посредством ответственного ИИ (EAIS), в которой изложена концепция ответственного внедрения ИИ в дипломатических операциях. Государственные учреждения на федеральном уровне используют инициативы в области ИИ, демонстрируя лидерство государственного сектора и стимулируя изменения в частном секторе посредством программ закупок и инициатив исследовательского партнерства.
Рынок корпоративного ИИ в Канаде демонстрирует устойчивый рост благодаря государственным программам поддержки исследований в области искусственного интеллекта, развития кадрового потенциала и коммерческого использования технологий в таких важных секторах экономики, как финансы, здравоохранение и природные ресурсы. Провинциальные и федеральные правительства поддерживают исследовательские институты в области ИИ, программы инкубации стартапов и программы отраслевого партнерства, чтобы укрепить глобальные позиции Канады в сфере инноваций в области ИИ. В октябре 2024 года правительство Канады запустило Региональную инициативу в области искусственного интеллекта (RAII), инвестировав 200 миллионов долларов в продвижение новых инноваций в области ИИ на рынке и стимулирование внедрения ИИ малыми и средними предприятиями Канады. Эти инициативы способствуют развитию отечественной отрасли ИИ, одновременно продвигая ответственные методы работы с ИИ и международное сотрудничество в разработке и регулировании стандартов искусственного интеллекта.
Обзор европейского рынка
Ожидается, что европейская промышленность будет расти быстрыми темпами в период с 2026 по 2035 год, чему способствуют развитая нормативная база, высокие инвестиции в исследования и стратегическая ориентация на безопасное развитие искусственного интеллекта в государствах-членах Европейского союза. Европа уделяет особое внимание этическим принципам ИИ, законам о защите данных и внедрению технологий, ориентированных на человека, одновременно выступая за инновации и экономическую конкурентоспособность посредством стратегических действий в области ИИ. Европейские компании активно инвестируют в исследования и разработки в области ИИ, сотрудничая с университетами и государственными учреждениями для разработки ответственных решений в области ИИ, соответствующих нормативным требованиям.
Рынок корпоративного ИИ в Великобритании стремительно развивается благодаря всеобъемлющей государственной поддержке инноваций в области искусственного интеллекта, программам стратегического финансирования и дальновидному регулированию, сочетающему поощрение инноваций с этикой. Компании используют более широкие исследовательские возможности, экспертизу в области финансовых услуг и международное сотрудничество для разработки более качественных решений в области ИИ, ориентированных как на внутренний, так и на зарубежные рынки. В январе 2025 года правительство Великобритании запустило масштабный План действий по развитию возможностей в области ИИ, включив в него все 50 рекомендаций для ускорения развития искусственного интеллекта по всей стране в течение десятилетия национального возрождения. План интеграции ИИ в Национальную службу здравоохранения (NHS) направлен на улучшение качества медицинского обслуживания, ускорение планирования консультаций, снижение административной нагрузки и упрощение обнаружения выбоин на дорогах с помощью систем ИИ, получающих данные с камер.
Рынок корпоративного ИИ в Германии движим передовыми производственными возможностями, сильным присутствием автомобильной промышленности и широкой государственной поддержкой инноваций и исследований в области искусственного интеллекта в промышленной эксплуатации. Немецкие компании интегрируют традиционный инженерный опыт с экспертизой в области ИИ для разработки современных решений, отвечающих требованиям Индустрии 4.0 и целям цифровой трансформации. В июле 2025 года Федеральное правительство Германии объявило о масштабной наступательной стратегии ИИ, нацеленной на то, чтобы к 2030 году 10% экономического производства приходилось на искусственный интеллект, с амбициозной целью технологического догоняющего развития. Проект плана Министерства исследований Германии подчеркивает внедрение ИИ как жизненно важного инструмента в приоритетных областях исследований, направленного на преодоление конкурентных барьеров и зависимостей путем содействия более высокой коммерциализации технологий ИИ.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок корпоративного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти среднегодовыми темпами на 15% к 2035 году благодаря инициативам высокоскоростной цифровой трансформации, масштабным государственным инвестициям и растущему признанию стратегической важности искусственного интеллекта для экономической конкурентоспособности. Местные органы власти реализуют комплексные планы развития ИИ для содействия внедрению технологий в обрабатывающей промышленности, финансовых услугах, здравоохранении и государственном управлении. Массовое производство данных, современные телекоммуникационные сети и высокотехнологичная интеграция являются отличительными чертами региона, упрощая внедрение корпоративного ИИ. Рост объема электронных платежей, предложений по созданию «умных городов» и требований к трансграничной торговле обуславливают огромный спрос на решения на основе ИИ для региональной экономической интеграции и развития цифровой торговли.
Китайский рынок корпоративного ИИ лидирует в региональном росте благодаря широкой государственной поддержке, масштабным инвестициям в технологические компании и стратегической ориентации на интеграцию искусственного интеллекта в государственные и частные предприятия. Инициативы китайского правительства стимулируют внедрение ИИ в сочетании с внутренними технологическими достижениями и глобальной конкурентоспособностью в ключевых отраслях, таких как производство, финансы и телекоммуникации. В марте 2025 года муниципальное правительство Шэньчжэня ускорило инновации в области ИИ с помощью комплексной экосистемы поддержки, включая программу ваучеров Training Power, снижение вычислительных затрат для предприятий и открытие недорогих центров периферийных вычислений. Вышеуказанные действия демонстрируют стремление Китая стать лидером в отрасли ИИ, стимулировать внедрение на внутреннем рынке и способствовать росту международного рынка посредством технологических инноваций и стратегического партнерства.
Индустрия корпоративного ИИ в Индии демонстрирует устойчивый рост, чему способствуют усилия правительства по цифровой трансформации, стратегические глобальные партнерства и комплексные инициативы, способствующие внедрению искусственного интеллекта в различные секторы экономики. Правительство Индии поощряет развитие ИИ посредством национальных миссий, инвестиций в исследования и регулирования политики, которая стимулирует инновации, требуя при этом этической реализации и соображений социальной пользы. В марте 2025 года правительство Индии запустило инициативы миссии IndiaAI, включая портал вычислений ИИ, платформу наборов данных AIKosha и структуру компетенций ИИ, с самой большой долей распределения финансирования миссии в 45%. Эти инициативы поддерживают видение Индии стать мировым лидером в области ИИ, решая локальные проблемы в здравоохранении, образовании, сельском хозяйстве и управлении посредством применения искусственного интеллекта.
Ключевые игроки рынка корпоративного ИИ:
- Корпорация Microsoft
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Alphabet Inc. (Google Cloud)
- Корпорация IBM
- Amazon Web Services, Inc.
- Корпорация Oracle
- SAP SE
- Salesforce, Inc.
- Baidu, Inc.
- Инфосис Лимитед
- Samsung SDS Co., Ltd.
- Telstra Corporation Limited
Рынок корпоративного ИИ характеризуется острой конкуренцией со стороны известных технологических игроков, включая Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Cloud), IBM Corporation, Amazon Web Services Inc. и Oracle Corporation, а также начинающих специалистов в области искусственного интеллекта и поставщиков отраслевых решений. Компании постоянно стремятся к инновациям в области платформ, стратегическому партнерству и комплексному предоставлению услуг, отвечающих разнообразным корпоративным требованиям на различных вертикальных рынках. Успешные поставщики вкладывают значительные средства в исследования и разработки, а также выстраивают стратегические отношения с системными интеграторами, консультантами и технологическими партнерами для увеличения доли рынка и стимулирования внедрения решений клиентами.
Текущая динамика рынка свидетельствует о высоком уровне инноваций и стратегических альянсов, способствующих развитию возможностей корпоративного ИИ, одновременно открывая новые рыночные возможности в различных отраслях и географических регионах. Отраслевые игроки продолжают внедрять передовые продукты, заключать стратегические партнерства и совершать приобретения для расширения своих технологических возможностей и укрепления конкурентных позиций на быстро развивающихся рынках. В сентябре 2023 года корпорация Microsoft представила инновации на базе ИИ следующего поколения, включая Microsoft Copilot, который будет запущен в Windows 11, Bing, Edge и Microsoft 365. Корпоративные клиенты получат доступ к нему с 1 ноября 2023 года. Этот революционный помощник на базе ИИ меняет способ взаимодействия пользователей с технологиями благодаря естественному языку и интеллектуальным, контекстно-зависимым ответам.
Вот некоторые ведущие компании на рынке корпоративного ИИ:
Последние события
- В мае 2025 года корпорация Microsoft представила на конференции Build 2025 революционное видение разработки на основе ИИ, сделав акцент на инновациях Copilot, архитектуре Agentic AI и возможностях многоагентной оркестровки. Copilot Studio представила динамическое взаимодействие ИИ-агентов в рабочих процессах, позволяя компаниям использовать несколько ИИ-помощников, работающих вместе, для автоматизации сложных задач.
- В апреле 2025 года компания Alphabet Inc. (Google Cloud) произвела революцию в сфере корпоративного ИИ, комплексно расширив платформу, включив унифицированную среду разработки Vertex AI, мультимодальные модели Gemini и инфраструктуру TPU нового поколения. Более 4 миллионов разработчиков используют модели Gemini в Vertex AI, а использование платформы выросло в 20 раз за последний год.
- Report ID: 8096
- Published Date: Sep 12, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Корпоративный ИИ Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Запрос перед покупкой
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)