NLP in Nordamerika im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften Marktsegmentierung nach Komponenten (Technologie und Dienstleistungen); Nach Typ (statistisches NLP regelbasiertes NLP und hybrides NLP); Nach Anwendung (Informationsextraktion prädiktive Risikoanalyse maschinelle Übersetzung Berichterstellung und andere); Nach Bereitstellung (Cloud und On-Premises) - Branchennachfrageanalyse und Chancenbewertung 2018-2027

  • Berichts-ID: 2289
  • Veröffentlichungsdatum: Feb 13, 2023
  • Berichtsformat: PDF, PPT

NORTH AMERICA NLP IN HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES MARKET

1.Introduction

1.1. Market Definition

1.2. Market Segmentation

1.3. Product Overview

1.4. Assumptions And Acronyms

1.5. Research Methodology

1.5.1. Variables (Dependent And Independent)

1.5.2. Multi Factor Based Sensitivity Model

2. Executive Summary- North America NLP in Healthcare and Life Sciences Market

3. Analysis of Market Dynamics

3.1. Drivers

3.2. Restraints

3.3. Opportunities

4. Recent Developments in NLP in Healthcare and Life Sciences Market

5. Study on the Usability of NLP in Radiology Applications

6. Assessment of Leading End-Users of NLP in Healthcare and Life Sciences

7. Assessment of Prevailing Technologies in the Market

8. North America NLP in Healthcare and Life Sciences Market Outlook

8.1. Market Size and Forecast, 2018-2027

8.1.1. By Value (USD Million)

8.2. North America NLP in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation, 2018-2027

8.2.1. By Deployment

8.2.1.1. Cloud, 2018-2027F (USD Million)

8.2.1.2. On-Premises, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2. By Component

8.2.2.1. Technology, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.1.1. Speech Recognition, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.1.2. Text Mining, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.1.3. Cognitive Analytics, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.1.4. Others, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.2. Services, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.2.1. Professional Services, 2018-2027F (USD Million)

8.2.2.2.2. Managed Services, 2018-2027F (USD Million)

8.2.3. By Type

8.2.3.1. Statistical NLP, 2018-2027F (USD Million)

8.2.3.2. Rule Based NLP, 2018-2027F (USD Million)

8.2.3.3. Hybrid NLP, 2018-2027F (USD Million)

8.2.4. By Application

8.2.4.1. Information Extraction, 2018-2027F (USD Million)

8.2.4.2. Predictive Risk Analytics, 2018-2027F (USD Million)

8.2.4.3. Machine Translation, 2018-2027F (USD Million)

8.2.4.4. Report Generation, 2018-2027F (USD Million)

8.2.4.5. Others, 2018-2027F (USD Million)

9.U.S. NLP in Healthcare and Life Sciences Market Outlook

9.1. Market Size and Forecast, 2018-2027

9.1.1. By Value (USD Million)

9.2.U.S. NLP in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation, 2018-2027

9.2.1. By Deployment

9.2.1.1. Cloud, 2018-2027F (USD Million)

9.2.1.2. On-Premises, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2. By Component

9.2.2.1. Technology, 2018-2027f (USD Million)

9.2.2.1.1. Speech Recognition, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.1.2. Text Mining, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.1.3. Cognitive Analytics, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.1.4. Others, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.2. Services, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.2.1. Professional Services, 2018-2027F (USD Million)

9.2.2.2.2. Managed Services, 2018-2027F (USD Million)

9.2.3. By Type

9.2.3.1. Statistical NLP, 2018-2027F (USD Million)

9.2.3.2. Rule-Based NLP, 2018-2027F (USD Million)

9.2.3.3. Hybrid NLP, 2018-2027F (USD Million)

9.2.4. By Application

9.2.4.1. Information Extraction, 2018-2027F (USD Million)

9.2.4.2. Predictive Risk Analytics, 2018-2027F (USD Million)

9.2.4.3. Machine Translation, 2018-2027F (USD Million)

9.2.4.4. Report Generation, 2018-2027F (USD Million)

9.2.4.5. Others, 2018-2027F (USD Million)

10. Canada NLP in Healthcare and Life Sciences Market Outlook

10.1. Market Size and Forecast, 2018-2027

10.1.1. By Value (USD Million)

10.2. Canada NLP in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation, 2018-2027

10.2.1. By Deployment

10.2.1.1. Cloud, 2018-2027F (USD Million)

10.2.1.2. On-Premises, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2. By Component

10.2.2.1. Technology, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.1.1. Speech Recognition, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.1.2. Text Mining, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.1.3. Cognitive Analytics, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.1.4. Others, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.2. Services, 2018-2027f (USD Million)

10.2.2.2.1. Professional Services, 2018-2027F (USD Million)

10.2.2.2.2. Managed Services, 2018-2027F (USD Million)

10.2.3. By Type

10.2.3.1. Statistical NLP, 2018-2027F (USD Million)

10.2.3.2. Rule Based NLP, 2018-2027F (USD Million)

10.2.3.3. Hybrid NLP, 2018-2027F (USD Million)

10.2.4. By Application

10.2.4.1. Information Extraction, 2018-2027F (USD Million)

10.2.4.2. Predictive Risk Analytics, 2018-2027F (USD Million)

10.2.4.3. Machine Translation, 2018-2027F (USD Million)

10.2.4.4. Report Generation, 2018-2027F (USD Million)

10.2.4.5. Others, 2018-2027F (USD Million)

11. Competitive Structure

11. 1. Detailed Overview

11.2. Assessment Of Key Product Offerings

11.3. Analysis Of Growth Strategies

11.4. Exhaustive Analysis On Key Financial Indicators

11.5. SWOT Analysis

11.6. Market Shares Of Leading Companies In NLP In Healthcare And Life Sciences Market

11.7. Company Profiles

11.7.1.IBM Corporation

11.7.2.3M

11.7.3. Microsoft Corporation

11.7.4. Cerner Corporation

11.7.5. Health Fidelity, Inc.

11.7.6. Linguamatics

11.7.7. Dolbey Systems, Inc.

11.7.8. Apixio Inc.

Nordamerika NLP im Gesundheitswesen und Life Sciences Marktübersicht und Wachstumshighlights – 2018-2027

Natural Language Processing (NLP) wird eingesetzt um unstrukturierte Daten mit Hilfe verschiedener Computerprogramme und durch künstliche Intelligenz in ein strukturiertes und standardisiertes Format zu verarbeiten und zu analysieren. Es ermöglicht die Interaktion zwischen menschlichen Sprachen und Computern. Um relevante Daten zu generieren werden verschiedene Sprach- und Texteingaben verwendet um Informationen über fortschrittliche Systeme bereitzustellen. NLP hat ein breites Anwendungsspektrum in den Biowissenschaften und im Gesundheitswesen hauptsächlich für die Generierung wichtiger Daten die Abhilfeuntersuchung die Verschreibungsanalyse und andere medizinische und Forschungsprozesse. Der Markt für NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften wird im Prognosezeitraum d. h. 2019-2027 voraussichtlich eine CAGR von 2360 % verzeichnen.

NLP im Gesundheits- und Life-Sciences-Markt wird in den USA expandieren da die Bevölkerung wächst

NLP im Gesundheits- und Life-Sciences-Markt in Nordamerika umfasst die Märkte in den Vereinigten Staaten und Kanada. Es wird prognostiziert dass der Markt in den USA in den kommenden Jahren den größten Anteil halten wird es wird jedoch erwartet dass der Markt in Kanada im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 2592 % wachsen wird. Laut Statistiken der Administration of Community Living hat sich der Prozentsatz der Amerikaner im Alter von 65 Jahren und älter von 41 % im Jahr 1900 auf 152 % im Jahr 2016 fast verdreifacht. Die Pflege und Nachverfolgung von gesundheitsbezogenen Dokumenten einer großen Anzahl von Menschen erfordert fortschrittliche Dienste wie NLP. Die zunehmenden technologischen Fortschritte in diesem Bereich ermöglichen es Daten in einem strukturierten Format zu pflegen das leicht verfügbar gemacht werden kann. Infolgedessen wurde der Marktanteil in den Vereinigten Staaten im Jahr 2018 auf einen Anteil von 8326 % in Nordamerika geschätzt. KLICKEN SIE HIER UM DEN BEISPIELBERICHT HERUNTERZULADEN

Zusammenfassung der Marktsegmentierung

Nach Komponente

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Technologie und Dienstleistungen unterteilt. Das Technologiesegment ist weiter unterteilt in Spracherkennung Text Mining kognitive Analytik und andere; Das Segment Services ist weiter in Professional Services und Managed Services unterteilt. Von diesen wird geschätzt dass das Segment der Spracherkennung aufgrund der Verfügbarkeit großer Datenmengen die in Form von Sprache generiert und bei der Analyse von Arzneimitteln und zu Forschungszwecken verwendet werden den führenden Marktanteil hält.

Nordamerika NLP im Gesundheitswesen und auf dem Markt für Biowissenschaften

Nach Typ

Auf der Grundlage des Typs wird der Markt in statistisch basiertes NLP regelbasiertes NLP und hybrides NLP unterteilt. Das Segment für regelbasiertes NLP hält derzeit den größten Marktanteil in Nordamerika was auf das Risiko von Fehlern zurückzuführen ist die durch alternative Ansätze in anderen Formen von NLP auftreten können. Für das Jahr 2019 betrug der geschätzte Marktwert für regelbasiertes NLP 41593 Millionen US-Dollar. Auf der anderen Seite gewinnt das Segment der hybriden NLP-Lösungen in der Region an Popularität da diese Lösungen sowohl statistische als auch regelbasierte Ansätze bieten.

Nach Anwendung

NLP kann für verschiedene Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften eingesetzt werden wodurch der Markt in Informationsextraktion prädiktive Risikoanalyse maschinelle Übersetzung Berichtserstellung und andere unterteilt werden kann. Es wird erwartet dass das Segment für maschinelle Übersetzung im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten und die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz von Cognitive Analytics in der maschinellen Übersetzung in den kommenden Jahren zurückzuführen.

Nach Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung kann NLP im Gesundheitswesen und auf dem Life-Sciences-Markt in Cloud und On-Premises unterteilt werden. Die Verbreitung von On-Premises-Lösungen in Nordamerika ist sehr hoch so dass der Marktwert für dieses Segment bis 2027 voraussichtlich einen Wert von 2.82361 Mio. USD erreichen wird. Die Nutzung von Cloud-basierten NLP-Lösungen in der Gesundheitsbranche nimmt jedoch aufgrund der zunehmenden Installation von Cloud-Konnektivität in der Region erheblich stark zu.

NLP im Gesundheits- und Life-Sciences-Markt

Markttreiber und Herausforderungen

Wachstumsindikatoren

Es wird erwartet dass der Markt für NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften aufgrund der digitalen Transformation im Gesundheitswesen und der zunehmenden Nutzung von Patientenaktensystemen wachsen wird. Die NLP-Technologie unterstützt eine wertorientierte Pflege und ein Gesundheitsmanagement was ein wichtiger Faktor ist der das Marktwachstum in den nächsten Jahren voraussichtlich vorantreiben wird. Maschinelles Lernen und NLP-basierte fortschrittliche Systeme verwalten Patientenakten und bieten Managed Care PHM-Anwendungen Analysen und Berichte. Darüber hinaus können wachsende unstrukturierte Informationen in Organisationen des Gesundheitswesens durch NLP effizient strukturiert werden. Maschinelles Lernen und NLP-fähige Tools sind in der Lage Patienten mit komplexen Gesundheitszuständen zu erkennen und können verwendet werden um die Koordination zwischen Patienten mit Verhaltensstörungen zu verbessern. Trotz Routineuntersuchungen können sowohl medizinisches Fachpersonal als auch Patienten Hilfe durch informative Nebenprodukte erhalten die Daten mit Hilfe von Computer Vision Text- und Tonerkennung sowie NLP interpretieren.

Barrieren

Komplexe Vorschriften und Compliances im Zusammenhang mit Cybersicherheit sind eine der größten Herausforderungen denen sich der NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften stellen muss. Infolgedessen hat sich die Akzeptanz der Textanalyse in diesen Branchen erheblich verlangsamt. Darüber hinaus sind die Online-Dienste und -Software sehr anfällig für Cyberangriffe durch die die persönlichen Daten von Patienten gestohlen werden können. Die Regierung hat Vorschriften zum Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten eingeführt die bei Verstößen gegen die Datenschutzbestimmungen zu Rechtsstreitigkeiten und hohen Strafen der Aufsichtsbehörden führen können.

Die am häufigsten vorgestellte Wettbewerbslandschaft

Einige der wohlhabenden Branchenführer auf dem nordamerikanischen NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften sind IBM 3M Microsoft Cerner Corporation Health Fidelity Inc. Linguamatics Dolbey und >Apixio. Darüber hinaus arbeiten andere Schlüssel- und Nischenakteure daran verbesserte und effiziente Technologien für die effektive Erfassung und Speicherung von Gesundheitsdaten von Patienten auf den Markt zu bringen und in die Entwicklung besserer NLP-Technologien zu investieren um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem nordamerikanischen NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften zu verschaffen.


In-the-news

In den Nachrichten

  • Am 9. Juli 2019 schloss IBM die Übernahme von Red Hat für 34 Milliarden US-Dollar ab. Diese prominente Akquisition wird IBM erweitern und die Wettbewerbsdynamik von NLP-Lösungen mit großen Auswirkungen auf den nordamerikanischen Markt beeinflussen
  • Am 1.
  • Februar 2019 gab 3M bekannt dass es die Übernahme des Technologiegeschäfts von M*Modal für 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen hat. M*Modal ist in der Gesundheitsbranche tätig und bietet Cloud-basierte Gesundheitstechnologie und dialogorientierte Systeme mit künstlicher Intelligenz wie NLP-Technologielösungen die es Ärzten ermöglichen den Zustand von Patienten effizient zu verbessern.

Autorennachweise:  Radhika Gupta, Shivam Bhutani


  • Berichts-ID: 2289
  • Veröffentlichungsdatum: Feb 13, 2023
  • Berichtsformat: PDF, PPT
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