Global NLP in Healthcare and Life Sciences Market
Table of Contents
1. Report Overview
1.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Overview
1.2. Why You Should Read This Report
1.3. How This Report Delivers
1.4. Key Questions Answered by This Analytical Report Include:
1.5. Who is This Report For?
1.6. Methodology
1.6.1. Primary Research
1.6.2. Secondary Research
1.6.3. Market Evaluation & Forecasting Methodology
2. Introduction to the NLP in Healthcare & Life Sciences Market
2.1. NLP in Healthcare & Life Sciences Market Structure
2.2. NLP in Healthcare & Life Sciences Market Definition
2.3. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Taxonomy
2.4. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Snapshot
2.5. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Dynamics
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Driver
Increasing Applications of Connected Device
Growing Trend of Digitalization
High Potential Application of NLP in Healthcare
2.5.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Restraints
Issues Related to NLP Implementation
Increasing Cybercrime
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Trends
Use of Artificial Intelligence in NLP
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Opportunities
Implementation of Machine Translation and Information Extraction Technology
3. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Deployment, 2019-2027
3.1. Introduction
3.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Deployment
3.2.1. Cloud Segment
3.2.2. Premises Segment
4. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Component, 2019-2027
4.1. Introduction
4.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Component
4.2.1. Technology Segment
4.2.2. Services Segment
5. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Type, 2019-2027
5.1. Introduction
5.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Type
5.2.1. Statistical Based NLP Segment
5.2.2. Rule Based NLP Segment
5.2.3. Hybrid NLP Segment
6. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Application, 2019-2027
6.1. Introduction
6.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Application
6.2.1. Information Extraction Segment
6.2.2. Predictive Risk Analytics Segment
6.2.3. Machine Translation Segment
6.2.4. Report Generation Segment
6.2.5. Others Segment
7. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Region, 2019-2027
7.1. Introduction
7.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Region
7.2.1. North America
7.2.2. Latin America
7.2.3. Europe
7.2.4. Asia Pacific
7.2.5. Middle East and Africa
8. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
8.1. Introduction
8.1.1. North America
8.2. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
8.3. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
8.4. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
8.5. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
8.6. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
9. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
9.1. Introduction
9.1.1. Latin America
9.2. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
9.1. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
9.2. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
9.3. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
9.4. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
10. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
10.1. Introduction
10.1.1. Europe
10.2. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
10.3. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
10.4. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
10.5. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
10.6. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
11. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
11.1. Introduction
11.1.1. Asia Pacific
11.2. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
11.3. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
11.4. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
11.5. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
11.6. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
12. Middle East & Africa NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
12.1. Introduction
12.1.1. MEA
12.2. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
12.3. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
12.4. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
12.5. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
12.6. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
13. Company Profile
13.1. 3M
13.1.1. Overview
13.1.2. Product Type/Service Offerings
13.1.3. SWOT Analysis
13.2. IBM CORPORATION
13.2.1. Overview
13.2.2. Product Type/Service Offerings
13.2.3. Key Developments
13.2.4. SWOT Analysis
13.3. LINGUAMATICS
13.3.1. Overview
13.3.2. Product Type/Service Offerings
13.3.3. Key Developments
13.3.4. SWOT Analysis
13.4. HEATH FIDELITY
13.4.1. Overview
13.4.2. Product Type/Service Offerings
13.4.3. Key Developments
13.4.4. SWOT Analysis
13.5. CERNER CORPORATION
13.5.1. Overview
13.5.2. Product Type/Service Offerings
13.5.3. Key Developments
13.5.4. SWOT Analysis
13.6. DOLBEY SYSTEMS, INC
13.6.1. Overview
13.6.2. Product Type/Service Offerings
13.6.3. Key Developments
13.6.4. SWOT Analysis
13.7. APIXIO INC
13.7.1. Overview
13.7.2. Product Type/Service Offerings
13.7.3. Key Developments
13.7.4. SWOT Analysis
13.8. MICROSOFT CORPORATION
13.8.1. Overview
13.8.2. Product Type/Service Offerings
13.8.3. Key Developments
13.8.4. SWOT Analysis
14. Acronyms
NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften Übersicht
Das Wachstum des globalen NLP-Marktes im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften gedeiht aufgrund der wachsenden Trends bei der Implementierung künstlicher Intelligenz in der Verarbeitung natürlicher Sprache in der Gesundheitsbranche die dazu beiträgt relevante Informationen aus zuverlässigen Quellen in Echtzeit zu extrahieren und so Spezialisten im Gesundheitswesen bei der Ausführung kritischer Aufgaben zu unterstützen gepaart mit der zunehmenden Nutzung der Verarbeitung natürlicher Sprache für die maschinelle Übersetzung und Informationsextraktion die bietet in naher Zukunft eine lukrative Gelegenheit für die Gesundheits- und Life-Science-Branche. Die maschinelle Übersetzung unterstützt Ärzte bei der effektiven Kommunikation mit ihren Patienten indem sie Sprachbarrieren beseitigt was wiederum dem Arzt hilft die Gesundheitsdaten des Patienten zu klären die der Arzt für eine klinische Diagnose überprüfen oder einen Behandlungsplan empfehlen kann.
Der globale NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften erreichte im Jahr 2018 einen Wert von rund 3800 Mio. USD und wird voraussichtlich bis Ende 2027 einen Wert von rund 25000 Mio. USD erreichen indem er im Prognosezeitraum 2019-2027 weltweit eine CAGR von rund 24 % verzeichnet. Darüber hinaus wird erwartet dass der weltweite Markt für NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften im Jahr 2027 im Vergleich zum Vorjahr eine zusätzliche $-Chance von rund 5200 Millionen US-Dollar erreichen wird.
Wachstums-Highlights basierend auf Regionen im Zeitraum 2018-2027
Der globale NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften ist nach Regionen in Nordamerika Lateinamerika Europa den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Unter diesen Regionen wird der nordamerikanische NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften von den USA und Kanada angetrieben wo die USA im Jahr 2018 den dominierenden Marktanteil von rund 79 % hielten. Unterstützt durch die zunehmende Unterstützung der US-Regierung bei der Entwicklung der Gesundheitsinfrastruktur im Land in Form von massiven Mitteln für F&E-Aktivitäten und der Einführung fortschrittlicher Gesundheitstechnologien wird erwartet dass der NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften in den USA in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Darüber hinaus hielt der NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften in Nordamerika im Jahr 2018 einen Marktanteil von rund 34 % und wird voraussichtlich durch die Beobachtung der Wachstumsrate von rund 63x während des gesamten Bewertungszeitraums wachsen und bis Ende 2027 einen Wert von rund 8300 Millionen USD überschreiten.
Darüber hinaus sind China Japan Indien Südkorea und Australien einige der wichtigsten Länder die das Wachstum des NLP-Marktes im asiatisch-pazifischen Raum im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften vorantreiben wo China im Jahr 2018 den größten Marktanteil von rund 24 % ausmachte. Es wird erwartet dass der Markt im Land im Prognosezeitraum mit einer CAGR von rund 31 % weiter wachsen und bis Ende 2027 einen Wert von rund 3400 Mio. USD überschreiten wird.
Die Studie umfasst außerdem Wachstum Nachfrage und Angebot sowie prognostizierte Zukunftschancen in Nordamerika (USA Kanada) Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Europa (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn BENELUX [Belgien Niederlande Luxemburg] Skandinavien [Norwegen Dänemark Schweden Finnland] Polen Russland Rest von Europa) Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Malaysia Indonesien Taiwan Hongkong Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Naher Osten und Afrika (Israel GCC [Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman] Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas).
NLP in der Marktsegmentierung im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften Zusammenfassung
Nach NLP-Typ
Der globale NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften wurde auf der Grundlage des NLP-Typs in statistisches NLP regelbasiertes NLP und hybrides NLP unterteilt. Das statistisch basierte NLP-Segment besetzt mit einem Anteil von rund 44% im Jahr 2018 den weltweit größten NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften. Darüber hinaus wird erwartet dass das statistisch basierte NLP-Segment bis Ende 2027 einen Wert von rund 13500 Mio. USD überschreiten wird indem es im Prognosezeitraum eine CAGR von rund 27 % verzeichnet. Darüber hinaus wird geschätzt dass das regelbasierte NLP-Segment im Prognosezeitraum mit einer CAGR von rund 23 % wachsen wird.
NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften: Treiber und Herausforderungen
Wachstumsindikatoren
Mit dem Fortschritt in der Gesundheitstechnologie und der Entwicklung mehrerer vernetzter Geräte z. B. tragbarer Geräte Mobiltelefone und anderer medizinischer Geräte hat die Nutzung dieser vernetzten Geräte im Laufe der Jahre ein vervielfachtes Wachstum in der Gesundheitsbranche beobachtet. Da diese Geräte mit der Fähigkeit ausgestattet sind kritische Gesundheitsdaten einer Person zu sammeln fungiert NLP als verbindendes Medium um diese Rohdaten in effektive Daten für das Gesundheitspersonal umzuwandeln. Der zunehmende Trend zur Nutzung vernetzter Geräte für Gesundheitssysteme gepaart mit Faktoren wie dem steigenden Trend der Digitalisierung und der weltweit wachsenden IT-Infrastruktur die datengesteuerte Lösungen für die Gesundheitsbranche bietet und dem Potenzial von NLP im Gesundheitswesen aufgrund der zahlreichen Vorteile die mit der Technologie verbunden sind sind einige der Faktoren von denen erwartet wird dass sie das Wachstum des globalen NLP im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften vorantreiben werden Markt.
Barrieren
Das Fehlen einer angemessenen Infrastruktur in mehreren Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen die nicht über eine angemessene und aktualisierte Gesundheitsinfrastruktur verfügen sowie die zunehmenden Fälle von Cyberkriminalität die in den letzten Jahren beobachtet wurden sind einige der Faktoren von denen erwartet wird dass sie sich negativ auf das Wachstum des globalen NLP-Marktes im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften auswirken werden.
Die am häufigsten vorgestellte Wettbewerbslandschaft
Einige der wohlhabenden Branchenführer auf dem globalen NLP-Markt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften sind IBM >Linguamatics 3M Health Fidelity Inc. Cerner Corporation DolbeyApixio und >Microsoft Corporation.
In the News
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Mai 2018: IBM gibt in Zusammenarbeit mit Apollo Hospitals bekannt dass Apollo Watson für Onkologie und Watson für Genomik übernommen hat und dass die Zusammenarbeit Spezialisten im Gesundheitswesen dabei helfen wird Krebspatienten eine personalisierte und evidenzbasierte Versorgung zu bieten.
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Februar 2020: Linguamatics kündigt eine Zusammenarbeit mit dem offenen Partner-Ökosystem von Accenture an um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen und so die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern.
Autorenangaben: Radhika Pawar
- Report ID: 2451
- Published Date: Feb 06, 2023
- Report Format: PDF, PPT
