• Berichts-ID: 3721
  • Veröffentlichungsdatum: Jan 24, 2023
  • Berichtsformat: PDF, PPT

 

  1. An Outline of the Japan Natural Language Processing Market
    1. Market Definition
    2. Market Segmentation
    3. Product Overview
  2. Assumptions and Acronyms
  3. Research Methodology
  4. Summary of the Report for Key Decision Makers
  5. Forces of the Market Constituents
    1. Market Drivers
    2. Market Trends
  6. Key Market Opportunities for Business Growth
  7. Major Roadblocks for the Market Growth
  8. Government Regulation: How They Would Aid Business?
  9. Technology Transition and Adoption Analysis
  10. Industry Risk Analysis
  11. Impact of COVID-19 on Japan Natural Language Processing Market
  12. Case Study Analysis
  13. Patent Analysis
  14. Technology Outlook
  15. Analysis on Number of Start-up’s Using Natural Language Processing
  16. End User Industry Analysis
  17. Competitive Landscape
    1. Market Share Analysis, 2021
    2. Competitive Positioning
    3. Competitive Benchmarking
    4. Company Profiles
      1. General Purpose
        1. LINE Corporation
        2. Atilika, Inc.
        3. BAIDU Research
        4. JSOL Corporation
        5. IQVIA Inc.
      2. Domain Specific
        1. NTT Media Intelligence Laboratories
        2. FRONTEO Inc.
        3. NVIDIA Corporation
        4. 3M
        5. IBM Corporation
        6. Nikkei Inc.
  18. Japan Natural Language Processing Market, 2021-2031
    1. Market Overview
    2. Market Segmentation
    3. By Component
      1. Solution, 2021-2031F (USD Million)
        1. General Purpose, 2021-2031F (USD Million)
        2. Domain Specific, 2021-2031F (USD Million)
        3. Finance, 2021-2031F (USD Million)
        4. Healthcare, 2021-2031F (USD Million)
        5. Legal, 2021-2031F (USD Million)
        6. Others, 2021-2031F (USD Million)
      2. Services, 2021-2031F (USD Million)
    4. By Deployment
      1. On-Premise, 2021-2031F (USD Million)
      2. Cloud, 2021-2031F (USD Million)
    5. By Enterprise Size
      1. Small & Medium Enterprises, 2021-2031F (USD Million)
      2. Large Enterprise, 2021-2031F (USD Million)
    6. By Type
      1. Rule-based, 2021-2031F (USD Million)
      2. Statistical, 2021-2031F (USD Million)
      3. Hybrid, 2021-2031F (USD Million)
    7. By Application
      1. Social Media Sentiment Analysis, 2021-2031F (USD Million)
      2. Text Summarization, 2021-2031F (USD Million)
      3. Virtual Agents and Chatbots, 2021-2031F (USD Million)
      4. Machine Translation, 2021-2031F (USD Million)
      5. Others, 2021-2031F (USD Million)
    8. By End-User Industry
      1. Education, 2021-2031F (USD Million)
      2. BFSI, 2021-2031F (USD Million)
      3. Healthcare, 2021-2031F (USD Million)
      4. IT & Telecom, 2021-2031F (USD Million)
      5. Manufacturing, 2021-2031F (USD Million)
      6. Media & Entertainment, 2021-2031F (USD Million)
      7. Others, 2021-2031F (USD Million)

Marktdefinition für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Japan

Natural Language Processing (NLP) ist die Fähigkeit von Geräten die menschliche Sprache zu lesen und zu verstehen. Es ist ein spezialisierter Teil der Techniken der künstlichen Intelligenz die alle von Menschen eingespeisten Daten umwandeln und die gewünschten Ergebnisse erzielen. Aufgrund seiner Fähigkeit zur Textzusammenfassung wird es auch als Textanalyse oder Text-Mining bezeichnet. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat verschiedene Verwendungszwecke z. B. das Verstehen komplexer Konversationen auf Chatbots. Darüber hinaus erhöht NLP auch die Effektivität anderer Technologien wie maschinelles Lernen (ML) Deep Learning und Cognitive Computing. Darüber hinaus verbessern diese zusätzlichen Technologien die Rechenkapazität Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit von NLP.

Natural Language Processing stellt die Verbindung zwischen Mensch und Maschine durch Echtzeitanalysen und künstliche Intelligenz her. In vielen Sektoren wie dem Gesundheitswesen dem Bankwesen und den Finanzdienstleistungen hilft es bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und hilft der Industrie auch Lösungen für riesige unstrukturierte Daten zu finden. Darüber hinaus erleichtern NLP-Techniken in anderen Unternehmen den Managern der Organisation einen Echtzeit-Einblick in das Unternehmen. Darüber hinaus identifiziert und analysiert es auch die rauchenden Themen und Echtzeitgespräche die an einem Arbeitsplatz stattfinden.

NLP automatisiert Business-Intelligence- und Analyselösungen für Unternehmen. Darüber hinaus helfen die Zusatzfunktionen der natürlichen Lernverarbeitung wie Autovervollständigungs- und Autokorrekturfunktionen dabei den besten Vorschlag für die Benutzer zu finden. Darüber hinaus wird NLP häufig in die Funktionsweise der Sprachassistenten von intelligenten Geräten wie Siri Google und Alexa integriert. NLP in ihnen hilft bei der Interpretation und dem Verständnis menschlicher Befehle.

Japans Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache: Wichtige Erkenntnisse

Basisjahr

2021

Prognosejahr

2022-2031

CAGR

24.5%

Basisjahr Marktgröße (2022)

8738 Millionen US-Dollar

Prognosejahr Marktgröße (2031)

   10.3217 Mio. USD

Marktgröße Prognose und Trendhighlights für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Japan im Zeitraum 2021 - 2031

Es wird geschätzt dass

der japanische Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache bis Ende 2031 einen Umsatz von 10.3217 Mio. USD erzielen wird indem er im Prognosezeitraum d. h. 2022–2031 mit einer CAGR von 245 % wächst. Darüber hinaus erwirtschaftete der Markt im Jahr 2021 einen Umsatz von 8738 Mio. USD. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Unterkategorie der künstlichen Intelligenz die Computersystemen hilft die Art und Weise menschlicher Gespräche zu verstehen. Daher kann das Wachstum des Marktes auf den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz in der Region und die Zunahme der Entwicklung neuer KI-Systeme zurückgeführt werden. Im Jahr 2021 gaben die Endnutzer in Japan fast 2 Milliarden für Systeme der künstlichen Intelligenz aus. Darüber hinaus wird erwartet dass die Ausgaben um 24 % wachsen und bis 2026 fast 6 Millionen US-Dollar erreichen werden. Im Jahr 2020 gingen beim japanischen Patentamt mehr als 5700 Patentanmeldungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ein.

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Darüber hinaus wird angenommen dass Faktoren das Marktwachstum der Verarbeitung natürlicher Sprache in Japan vorantreiben darunter die zunehmenden Bemühungen der Regierung den Einsatz von KI in der Region voranzutreiben was die Entwicklung und Innovation im Land fördern kann. So hat die Regierung im Jahr 2022 neue Strategien für KI vorgestellt. Dazu gehört die Schaffung eines Rahmens für den Aufbau und die Förderung der für das KI-Zeitalter geeigneten Humanressourcen gefolgt von der Entwicklung von Strategien zur Entwicklung des Forschungs- Bildungs- und Infrastrukturnetzwerks für künstliche Intelligenz. Diese Initiative führte zur Schaffung des "Forschungs- und Entwicklungsnetzwerks für künstliche Intelligenz" und zur Förderung des Informationsaustauschs zwischen den Mitgliedsunternehmen. Darüber hinaus ermöglicht NLP auch verschiedenen Sprachassistenten menschliche Sprache und Befehle zu verstehen daher wird erwartet dass die Einführung verschiedener Sprachassistentenplattformen das Wachstum des Marktes weiter steigern wird. So hat beispielsweise Kore.ai ein führender Anbieter von KI-Software die Plattform für virtuelle Assistenten der Enterprise-Klasse auf den Markt gebracht. Die Plattform umfasst verschiedene Konversations-KI-Technologien wie NLP maschinelles Lernen NLU prädiktive Analysen und Deep Learning.

Japans Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Wachsender Markt für KI in Japan – Die zunehmende Verbreitung von Technologien wie KI hat die Interaktion zwischen Maschinen und Menschen erleichtert. NLP der Zweig der künstlichen Intelligenz hilft Maschinen den menschlichen Tonfall des Schreibens und der Kommunikation zu verstehen. Nach Angaben des Ministeriums für Wirtschaft und Klimapolitik gibt es in Japan derzeit 200 bis 300 KI-bezogene Unternehmen.

  • Steigende Popularität von Smart Devices – Die meisten Smart Devices haben die Eigenschaft auf menschlichen Befehl bedient zu werden daher schafft dies große Chancen für den Markt für natürliche Lernverarbeitung. Im Jahr 2020 nutzten rund 6 Millionen Haushalte in Japan intelligente Lautsprecher. Darüber hinaus wird die Verbreitung von Smart Speakern bis 2026 voraussichtlich über 15 Millionen Haushalte erreichen.

  • Verstärkte Bemühungen der Regierung zur Förderung der NLP-Technologie – Die japanische Regierung stellte rund 19 Millionen US-Dollar für den Einsatz der Technologie bereit die die Analyse riesiger Daten verbessern und für die Zukunft nutzbar machen kann.

  • Wachsende Zahl von Startups für die Verarbeitung natürlicher Sprache – Zum Beispiel ist die Cinnamon Electra ein NLP-Modell das in der Transformer-Bibliothek eingesetzt wird und in der Programmiersprache Python häufig verwendet wird. Darüber hinaus hat die KI von Cinnamon in 9 Runden einen Fonds in Höhe von 42 Millionen US-Dollar aufgebracht zusätzlich 12 Millionen US-Dollar in der jüngsten Finanzierungsrunde im Jahr 202o

  • Zunehmender Einsatz von NLP in der Gesundheitsforschung – NLP wird vom Gesundheitssektor stark angenommen um die Echtzeiterfahrung von Patienten zu verbessern und sie entsprechend ihren Bedürfnissen zu optimieren. So haben beispielsweise Fronteo Inc. und NTT East Japan im Juli 2022 zusammengearbeitet um die Entwicklung der digitalen Gesundheit zu untersuchen nachdem sie KI in natürlicher Sprache integriert hatten.

Herausforderungen

  • Mangel an qualifizierten Ingenieuren- In Japan gibt es nicht viele Arbeitskräfte die sich der KI-Entwicklung widmen. Darüber hinaus werden bis 2030 in Japan rund 270.000 Ingenieure für künstliche Intelligenz fehlen. Darüber hinaus wird erwartet dass der Mangel an spezialisiertem IT-Personal in Japan bis dahin 13-mal schlimmer sein wird als im Jahr 2018. Dieser Mangel an Ingenieuren und Analysten dürfte das Marktwachstum behindern.
  • Japan neigt zu Hardware daher behindert das langsame Tempo der Einführung von Technologie das Marktwachstum
  • Barrieren von Phrasen Slang Ironie und anderen im NLP

Marktaufteilung

Der japanische Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache wird von der Endverbraucherindustrie in den Bereichen Bildung BFSI Gesundheitswesen IT & Telekommunikation Fertigung Medien und Unterhaltung und andere segmentiert und auf Nachfrage und Angebot analysiert. Von allen Endverbraucherbranchen der japanischen Verarbeitung natürlicher Sprache wird das BFSI-Segment Ende 2031 mit einer CAGR von 25 % im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich den größten Markt von 4.4486 Mio. USD erobern. Darüber hinaus erzielte das Segment im Jahr 2021 einen Umsatz von 360 Millionen US-Dollar.  Das Wachstum des Segments ist auf die gestiegene Anzahl von KI-Einrichtungen zurückzuführen die ausschließlich für Bank- und andere Finanzdienstleistungen konzipiert sind. In Japan gibt es 24 Start-ups die sich auf KI in Finanzdienstleistungen konzentrieren. Darüber hinaus verbessert NLP das Kundenerlebnis und automatisiert die riesigen unstrukturierten Daten des BFSI-Sektors. Die steigende Zahl von Personen die Bankkonten eröffnen kurbelt das Wachstum des Segments an. Im März 2022 waren rund 12 Millionen Bankkonten bei der Rakuten Bank Ltd. registriert außerdem war sie die erste digitale Bank in Japan die die Zahl von 10 Millionen Konten überschritten hat.  

Der japanische Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache wird auch segmentiert und auf Nachfrage und Angebot analysiert indem er in den Bereichen Stimmungsanalyse in sozialen Medien Textzusammenfassung virtuelle Agenten und Chatbots maschinelle Übersetzung und andere angewendet wird. Unter diesen fünf Segmenten wird erwartet dass das Segment der Textzusammenfassung Ende 2031 einen Umsatz von 3.1068 Mio. USD erzielen wird indem es im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 241 % wächst. Darüber hinaus erwirtschaftete der Markt im Jahr 2021 einen Umsatz von 2726 Millionen US-Dollar. NLP hilft bei der Vereinfachung komplexer Texte und bei der Konvertierung und Speicherung der Bedeutung des Textes. Folglich wird erwartet dass die Nachfrage nach KI-basierter Technologie in Bibliotheken das Wachstum des Segments verstärken wird. Die National Diet Library of Japan wird die "CLOVA OCR (Optical Character Recognition)"-Technologie verwenden eine KI-basierte Technologie die von NAVER und seiner japanischen Tochtergesellschaft LINE gemeinsam entwickelt wurde. Mit dieser Technologie führt die National Diet Library of Japan ein Projekt durch um mehr als 223 Millionen ihrer rund 2 Millionen Dokumente digital zu transformieren.

Unsere eingehende Analyse des japanischen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst die folgenden Segmente:

           Nach Komponente

  • Lösung
    • Universell einsetzbar
    • Domänenspezifisch
    • finanzieren
    • Gesundheitswesen
    • Rechtlich
    • andere
  • Dienste

          Nach Bereitstellung

  • On-Premise
  • Wolke

         Nach Unternehmensgröße

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
  • Großunternehmen

           Nach Typ

  • Regelbasiert
  • statistisch
  • hybrid

          Nach Anwendung

  • Social-Media-Stimmungsanalyse
  • Text-Zusammenfassung
  • Virtuelle Agenten und Chatbots
  • maschinelle Übersetzung
  • andere

          Nach Endverbraucherbranche

  • Bildung
  • BFSI
  • Gesundheitswesen
  • IT &; Telekommunikation
  • Herstellung
  • Medien & Unterhaltung
  • andere

Die wichtigsten Unternehmen die den japanischen Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache dominieren

  • LINE Corporation
    • Unternehmen Übersicht
    • Geschäftsstrategie
    • Wichtige Produktangebote
    • Finanzielle Leistung
    • Wichtige Leistungsindikatoren
    • Risikoanalyse
    • Jüngste Entwicklung
    • Regionale Präsenz
    • SWOT-Analyse
  • Atilika Inc.
  • Baidu-Forschung
  • JSOL Corporation
  • IQVIA Inc.
  • NTT Media Intelligence Laboratorien
  • FRONTEO Inc.
  • Nvidia Corporation
  • 3M
  • IBM Corporation
  • Nikkei Inc.

 


In-the-news

In den Nachrichten

  • BAIDU

    Research gab die Einführung des weltweit ersten wissenserweiternden Modells mit mehreren hundert Milliarden Milliarden PCL-BAIDU Wenxin (ERNIE 3.0 Titan) bekannt. Es handelt sich um ein Sprachmodell vor dem Training das über 260 Milliarden Parameter verfügt. Das Modell eignet sich sowohl für die Generierung natürlicher Sprache (NLU) als auch für das Verstehen natürlicher Sprache (NLU).

  • Die JSOL Corporation gab bekannt die fortschrittliche Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache die in das KI-System integriert ist an die Sumitomo Mitsui Financial Group Inc. zu liefern. Diese Technologie wird von der JSOL Corporation in Zusammenarbeit mit der SMBC Group und dem Japan Research Institute Limited entwickelt.

Autorennachweise:  Abhishek Verma, Hetal Singh


  • Berichts-ID: 3721
  • Veröffentlichungsdatum: Jan 24, 2023
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Die zunehmende Einführung von KI-Technologie staatliche Investitionen zur Förderung von KI die zunehmende Popularität von Sprachassistenten und der Einsatz von KI im medizinischen Sektor sind die wenigen Faktoren die das Marktwachstum vorantreiben dürften.

Es wird erwartet dass der Markt im Prognosezeitraum d. h. von 2022 bis 2031 eine CAGR von 245 % erreichen wird.

Der Mangel an Fachleuten die Verwirrung die durch eine andere Form der Sprache entsteht und die langsame Einführung der Technologie werden als wachstumshemmende Faktoren für die Marktexpansion geschätzt.

Die Hauptakteure auf dem Markt sind Atilika Inc. Baidu Research JSOL Corporation IQVIA Inc. NTT Media Intelligence Laboratories FRONTEO Inc. Nvidia Corporation 3M IBM Corporation Nikkei Inc. und LINE Corporation

Die Unternehmensprofile werden auf der Grundlage der mit dem Produktsegment erzielten Umsätze der geografischen Präsenz des Unternehmens die die umsatzgenerierende Kapazität bestimmt sowie der neuen Produkte die das Unternehmen auf den Markt bringt ausgewählt.

Der Markt ist nach Komponente Bereitstellung Unternehmensgröße Typ Anwendung Endbenutzerbranche und Region unterteilt.

Es wird erwartet dass das BFSI-Segment bis Ende 2031 die größte Marktgröße erreichen und erhebliche Wachstumschancen aufweisen wird.
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