北美醫療保健和生命科學市場中的 NLP
一、簡介
1.1.市場定義
1.2.市場區隔
1.3.產品概述
1.4.假設和縮寫
1.5.研究方法論
1.5.1.變數（因變數和獨立變數）
1.5.2.基於多因素的敏感度模型
2. 執行摘要-北美醫療保健和生命科學市場中的 NLP
3.市場動態分析
3.1.司機
3.2.限制
3.3.機會
4. NLP在醫療保健和生命科學市場的最新發展
5. NLP在放射學應用的可用性研究
6. 醫療保健和生命科學領域 NLP 主要最終用戶的評估
7. 市場主流技術評估
8. 北美NLP在醫療保健和生命科學領域的市場展望
8.1. 2018-2027年市場規模及預測
8.1.1.按價值（百萬美元）
8.2.北美 NLP 在醫療保健和生命科學市場細分，2018-2027
8.2.1.按部署
8.2.1.1.雲，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.1.2.本地部署，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.按組件
8.2.2.1.技術，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.1.1。語音識別，2018-2027F（百萬美元）
8.2.2.1.2。文本挖掘，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.1.3。認知分析，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.1.4。其他，2018-2027F（百萬美元）
8.2.2.2.服務業，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.2.1。專業服務，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.2.2.2。託管服務，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.3.按類型
8.2.3.1.統計 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.3.2.基於規則的 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.3.3。混合 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.4.按申請
8.2.4.1.資訊擷取，2018-2027F（百萬美元）
8.2.4.2.預測風險分析，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.4.3。機器翻譯，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.4.4。報告生成，2018-2027 年（百萬美元）
8.2.4.5。其他，2018-2027F（百萬美元）
9.美國NLP在醫療保健和生命科學領域的市場展望
9.1. 2018-2027年市場規模及預測
9.1.1.按價值（百萬美元）
9.2.2018-2027年美國NLP在醫療保健與生命科學市場細分
9.2.1.按部署
9.2.1.1.雲，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.1.2。本地部署，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.2.按組件
9.2.2.1.技術，2018-2027f（百萬美元）
9.2.2.1.1。語音識別，2018-2027F（百萬美元）
9.2.2.1.2。文本挖掘，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.2.1.3。認知分析，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.2.1.4。其他，2018-2027F（百萬美元）
9.2.2.2.服務業，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.2.2.1。專業服務，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.2.2.2。託管服務，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.3.按類型
9.2.3.1.統計 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.3.2.基於規則的 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.3.3。混合 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.4.按申請
9.2.4.1.資訊擷取，2018-2027F（百萬美元）
9.2.4.2.預測風險分析，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.4.3。機器翻譯，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.4.4。報告生成，2018-2027 年（百萬美元）
9.2.4.5。其他，2018-2027F（百萬美元）
10.加拿大NLP在醫療保健和生命科學領域的市場展望
10.1. 2018-2027年市場規模及預測
10.1.1。按價值（百萬美元）
10.2.加拿大 NLP 在醫療保健和生命科學市場細分，2018-2027
10.2.1.按部署
10.2.1.1。雲，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.1.2。本地部署，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.2.按組件
10.2.2.1。技術，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.2.1.1。語音識別，2018-2027F（百萬美元）
10.2.2.1.2。文本挖掘，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.2.1.3。認知分析，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.2.1.4。其他，2018-2027F（百萬美元）
10.2.2.2。服務業，2018-2027f（百萬美元）
10.2.2.2.1。專業服務，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.2.2.2。託管服務，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.3。按類型
10.2.3.1。統計 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.3.2。基於規則的 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.3.3。混合 NLP，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.4。按申請
10.2.4.1。資訊擷取，2018-2027F（百萬美元）
10.2.4.2.預測風險分析，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.4.3。機器翻譯，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.4.4。報告生成，2018-2027 年（百萬美元）
10.2.4.5。其他，2018-2027F（百萬美元）
11. 競爭結構
11. 1. 詳細概述
11.2.評估關鍵產品
11.3。成長策略分析
11.4。主要財務指標詳盡分析
11.5。 SWOT分析
11.6。醫療保健和生命科學市場NLP領先公司市場份額
11.7。公司簡介
11.7.1.IBM公司
11.7.2.3M
11.7.3。微軟公司
11.7.4。塞納公司
11.7.5。健康富達公司
11.7.6。語言學
11.7.7。杜比系統公司
11.7.8。阿皮西奧公司
北美醫療保健和生命科學領域的 NLP 市場概況和成長亮點 – 2018-2027
自然語言處理（NLP）用於借助各種電腦程式和人工智慧將非結構化資料處理和分析為結構化和標準化格式。它允許人類語言和電腦之間的互動。為了產生相關數據，使用各種語音和文字輸入透過先進系統提供資訊。 NLP在生命科學和醫療保健產業有著廣泛的應用，主要用於重要數據的產生、治療檢查、處方分析等醫療和研究過程。預計醫療保健和生命科學領域的 NLP 市場在預測期內（即 2019-2027 年）複合年增長率將達到 23.60%。
隨著人口成長，NLP 在醫療保健和生命科學市場將在美國擴張
北美醫療保健和生命科學市場的NLP包括美國和加拿大市場。預計美國市場在未來幾年將佔據最大份額，但加拿大市場預計在預測期內將以 25.92% 的最高複合年增長率成長。根據社區生活管理局的統計，美國65歲及以上的人口比例幾乎增加了兩倍，從1900年的4.1%增加到2016年的15.2%。大量人員的健康相關文件的維護和追蹤需要先進的技術. NLP 等服務。該領域不斷發展的技術進步允許以結構化格式維護數據，並且可以輕鬆取得。因此，預計2018年美國市場將佔據北美市場83.26%的份額。點擊下載樣本報告
市場區隔概要
按組件
根據組件，市場分為技術和服務。技術部分再細分為語音辨識、文本探勘、認知分析等；而服務部分則進一步分為專業服務和管理服務。其中，由於能夠以語音形式產生並用於治療分析和研究目的的大量數據，預計語音辨識領域將佔據市場領先份額。
按類型
根據類型，市場分為基於統計的 NLP、基於規則的 NLP 和混合 NLP。基於規則的 NLP 領域目前在北美市場佔據最大份額，這可以歸因於其他形式 NLP 的替代方法可能出現錯誤的風險。 2019年，基於規則的NLP的估計市場價值為4.1593億美元。另一方面，混合 NLP 解決方案部分在該地區越來越受歡迎，因為這些解決方案提供了統計和基於規則的方法。
按申請
NLP 可用於醫療保健和生命科學產業的各種應用，因此市場可細分為資訊擷取、預測風險分析、機器翻譯、報告產生等。預計機器翻譯領域將在市場中佔據最大份額，並在預測期內實現最高成長率。這可以歸因於未來幾年認知分析在機器翻譯中的使用不斷增加。
按部署
根據部署，醫療保健和生命科學市場中的 NLP 可以分為雲端和本地。北美本地解決方案的普及率非常高，因此預計到 2027 年該細分市場的市場價值將達到 28.2361 億美元。然而，基於雲端的 NLP 解決方案在醫療保健行業的使用由於該地區雲端連接的安裝不斷增加，該地區正在以相當高的速度增長。
市場驅動因素與挑戰
成長指標
隨著醫療保健數位轉型以及患者健康記錄系統使用量的增加，預計醫療保健和生命科學領域的 NLP 市場將會成長。 NLP技術支援基於價值的護理和健康管理，預計這是未來幾年推動市場成長的主要因素。基於機器學習和 NLP 的先進系統管理患者健康記錄並提供管理式護理、PHM 應用、分析和報告。此外，可以透過 NLP 有效地建構醫療保健組織中不斷增長的非結構化資訊。機器學習和 NLP 支援的工具能夠檢測患有複雜健康狀況的患者，並可用於改善患有行為健康狀況的患者之間的協調。儘管進行例行檢查，醫療保健專業人員和患者仍可以透過資訊豐富的副產品獲得幫助，這些副產品借助電腦視覺、文字和聲音識別以及 NLP 來解釋數據。
障礙
與網路安全相關的複雜法規和合規性是 NLP 在醫療保健和生命科學市場面臨的主要挑戰之一。因此，這些行業中文本分析的採用率已大大放緩。此外，線上服務和軟體很容易受到網路攻擊，患者的個人資訊可能會被竊取。政府實施了保護個人健康資訊的法規，如果違反隱私法規，可能會導致監管機構提起訴訟並處以重罰。
熱門競爭格局
北美醫療保健和生命科學市場 NLP 的一些富裕行業領導者包括IBM 、 3M 、微軟、 Cerner Corporation 、 Health Fidelity, Inc. 、 Linguamatics 、 Dolbey和Apixio 。此外，其他關鍵和利基參與者正在努力引入改進和高效的技術，以在市場上有效收集和儲存患者健康數據，同時投資開發更好的 NLP 技術，以便在北美 NLP 中獲得競爭優勢在醫療保健和生命科學市場。
最新動態
- 2019年7月9日，IBM以340億美元完成紅帽的收購。此次重大收購將擴大 IBM 規模並影響 NLP 解決方案的競爭動態，並對北美市場產生重大影響
- 2019年2月1日，3M宣布以10億美元完成對M*Modal技術業務的收購。 M*Modal 從事醫療保健行業，提供基於雲端的醫療保健技術和對話式人工智慧驅動系統，例如 NLP 技術解決方案，使醫生能夠有效改善患者的狀況。
- Report ID: 2289
- Published Date: Feb 13, 2023
- Report Format: PDF, PPT
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