對話系統市場 - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
對話系統市場到 2025 年預計將達到 2,898.3 億美元。 2024 年，全球市場規模將超過 2,344.9 億美元，複合年增長率預計將超過 29.5%，到 2037 年收入將超過 6.76 兆美元。在深度神經網路、機器學習和其他技術進步不斷發展的推動下，北美預計在 2037 年佔據最大份額。
市場的成長可以歸因於預測期內自然語言處理、人工智慧聊天機器人的日益普及以及雲端服務的進步。根據國際金融公司的預測，2020 年全球物聯網設備數量超過 700 億台，預計未來 5 年將成長兩倍。各行各業對優質客戶服務的需求不斷增長，也推動了聊天機器人的需求。據估計，那些遇到糟糕客戶服務的人會失去信任並離開品牌。這裡的聊天機器人有助於自動回覆客戶，讓他們感到被認可。它還可以透過通知宣傳新產品，並透過對話式人工智慧實施來降低員工成本。
市場成長進一步歸因於深度神經網路和機器學習技術的不斷發展，這些技術廣泛應用於零售、金融服務、保險、IT、電信和醫療保健等各個垂直領域。根據聯合國教科文組織提供的數據，預計到2022年，人工智慧將創造近4兆美元的附加價值。全球對話系統市場是基於能夠理解各種語言並與客戶進行書面或口頭溝通的人工智慧。因此，預計所有這些因素都將在預測期內推動市場成長。
對話系統領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 由於快速回應，人工智慧客戶服務的需求不斷增加- 例如，2020 年，據觀察，約十分之七的企業正在規劃和實施人工智慧客戶服務解決方案。人工智慧改善了客戶與品牌的互動。人工智慧支援的客戶服務有利於提高信任、感知犧牲和建立關係承諾。越來越多地使用虛擬助理來取代客戶服務代理，這正在增強品牌和客戶體驗。此外，透過立即清除查詢並提供相關回應來增加對消費者友善的方法。
- 人工智慧聊天機器人的採用率更高，因為它具有成本效益 - 截至 2018 年，大約 75% 的組織被發現在使用人工智慧聊天機器人。
- 隨著技術的不斷進步，對話工具的交流激增- 據觀察，中國政府在 2021 年將研發支出增加了 10% 以上，成為世界上第一個人工智慧創新中心。
- 聊天機器人和 GIF 等簡訊洞察的需求不斷增加。 - 聊天機器人會自動執行部分銷售和客戶服務流程，使組織能夠透過最大限度地降低營運成本來節省大量資金。這是影響聊天機器人需求與發展的主要因素之一。例如，2018 年至 2020 年間，多個組織採用聊天機器人的增幅約為 65%。
- 人工智慧在全球商業和行銷中的應用不斷增長- 到 2022 年，聊天機器人的使用預計可將業務成本降低至約 60 億美元。
挑戰
- 缺乏技術意識和濫用 - 市場成長受到多種因素的抑制，包括缺乏對技術發展的了解以及對部署平台的日益依賴。一個系統的故障將導致整個系統的故障。由於對科技的無意識對市場成長產生負面影響，犯罪案件也在增加。
- 對部署平台的高度依賴
- 虛擬助理不夠準確
對話系統市場：主要見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
29.5% |
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基準年市場規模（2024 年） |
2344.9億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
6.76兆美元 |
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區域範圍 |
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會話系統細分
輸入（語音輔助、文字輔助）
由於人工智慧 (AI) 技術的進步，預計到 2031 年底，語音輔助細分市場將佔據最大的市場規模。新技術的採用增加以及客戶體驗的改善預計將推動電信領域的市場成長。世界銀行提供的數據表明，到 2023 年，透過使用聊天機器人，全球銀行將節省約 70 億美元的營運成本。語音輔助聊天機器人在這個快速發展的數位世界中非常有用。客戶服務領域人工智慧自動產生的回應有助於引導人們走上正確的道路，而無需虛擬助理。這可以幫助人們透過識別語音來回應智慧型手機或電子設備上的命令。
最終用戶（IT 與電信、BFSI、政府、零售、能源、電力）
IT 與科技預計電信部門在預測期間內將獲得最大的收入。電信在各領域的應用不斷增加，對話系統中的知名參與者也越來越多。日益增長的需要透過良好的客戶服務來滿足需求並讓客戶滿意。據估計，互聯網的普及以及行動裝置和智慧型手機的使用將對電信業產生積極影響。人們對即將到來的新技術的興趣日益濃厚，主要參與者之間的競爭也日益激烈。 5G 技術和物聯網也對該產業的發展產生了巨大影響。隨著數據的巨大增長，對大數據分析的需求不斷增長，為電信業創造了機會。此外，政府改善基礎設施的措施預計將推動市場成長。據預測，2022 年全球電信公司的淨利預計為 13%。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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定制此报告對話系統產業 - 區域概要
由於深度神經網路、機器學習和其他技術進步的不斷發展，到 2037 年，北美產業有望佔據最大的收入份額。不斷增加的研發活動有助於市場的成長。深度機器學習的主要部分是軟體、硬體和服務。例如，到 2025 年，美國的軟體市場預計將達到約 9 億美元，而硬體和服務預計將分別達到 3.5 億美元和 7.5 億美元左右。機器學習研究和演算法的不斷進步正在增加對深度學習網路的需求。需要處理的資料量不斷增加，以及物件偵測、NLP 任務和影像分類等問題。所有這些問題都需要深度神經學習來解決。
主導全球對話系統格局的公司
- Google LLC
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- 國際商業機器公司 (IBM Corp.)
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In the News
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Google LLC執行長 Sundar Pichai 宣布了 Google 在增強知識和運算方面的新進展，其中包括新增 24 種 Google 翻譯語言、聊天自動摘要、視覺效果改進、YouTube 內容自動翻譯以及面向 Google 雲端客戶的公開機器學習中心。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4181
- Published Date: May 08, 2025
- Report Format: PDF, PPT
