對話式人工智慧市場規模及份額,按部署模式(雲端、本地部署)、組件、類型、技術、應用、最終用戶劃分-全球供需分析、成長預測、統計報告(2026-2035)

  • 报告编号: 8265
  • 发布日期: Nov 24, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT
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對話式人工智慧市場展望:

2025年,對話式人工智慧市場規模為173億美元,預計到2035年底將達到1,068億美元,在預測期(即2026-2035年)內,複合年增長率為20%。 2026年,對話式人工智慧產業規模估計為207億美元。

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全球對話式人工智慧市場正經歷顯著成長,其驅動力主要來自企業對自動化客戶服務解決方案和營運效率的需求。這種成長得益於客戶服務解決方案和營運效率的提升,以及公共部門對人工智慧基礎研究和數位基礎設施的大量投資。歐盟委員會2025年10月的數據顯示,歐盟已透過「地平線歐洲」計畫、「數位歐洲」計畫和歐洲創新理事會,為人工智慧創新提供7億歐元的資金支持,用於推動人工智慧在多個領域的研究、部署和商業化,包括自然語言處理(NLP)、語音辨識和人機互動,而這些正是對話式人工智慧技術的基礎。

在受監管行業,尤其是政府服務和醫療保健領域,人工智慧的應用正在迅速增長,這些技術被應用於諸如患者分診和公民資訊服務等任務。美國政府問責局 (GAO) 2023 年發布的一份關於人工智慧在醫療保健和製造業領域應用的報告指出,隨著對通訊管理支援力度的不斷加大,人工智慧的應用也在不斷擴展。這顯示人工智慧的應用正朝著複雜、以價值為導向的方向發展。美國總務管理局 (GSA) 報告稱,聯邦門戶網站整合人工智慧助理等措施也印證了這一點,這些舉措已證明其能夠處理數百萬公民的諮詢,從而最大限度地減輕行政負擔。此外,該市場還呈現出先進技術能力、定向公共資金投入以及對可擴展、實用型企業解決方案的明確關注等特點。

關鍵 對話式人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域洞察:

    • 預計到 2035 年,北美將在對話式人工智慧市場佔據 40.5% 的份額,隨著公共部門數位現代化加速人工智慧驅動的服務自動化,這一份額將持續擴大。
    • 預計亞太地區在 2026 年至 2035 年期間將以 22.3% 的複合年增長率成長,這得益於高度個人化的數位互動在主要消費產業的快速發展。
  • 細分市場洞察:

    • 到 2035 年,對話式人工智慧市場的雲端領域預計將佔據 75.6% 的份額,這得益於數位政府生態系統中雲端優先技術的廣泛應用。
    • 到 2035 年,隨著企業越來越重視用於對話自動化的可自訂核心 AI 軟體,解決方案/平台領域預計將成為收入的主要貢獻者。
  • 主要成長趨勢:

    • 大型語言模型的進展?
    • 政府?數位轉型和支出
  • 主要挑戰:

    • 高昂的研發和計算成本
    • 人才招募與短缺

  • 主要參與者:微軟(美國)、亞馬遜 AWS(美國)、IBM(美國)、甲骨文(美國)、Salesforce(美國)、Nuance Communications(美國)、SAP(德國)、LivePerson(美國)、Artificial Solutions(瑞典)、索尼(日本)、軟銀機器人(日本)、Kasisto(美國)、LG電子(韓國)、三星電子(韓國)、Haptik(印度)、Gupshup(美國/印度)、百度(中國)、Yellow Messenger(印度)、Botpress(加拿大)。

全球 對話式人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模及成長預測:

    • 2025年市場規模: 173億美元
    • 2026年市場規模: 207億美元
    • 預計市場規模:到2035年將達到1068億美元
    • 成長預測:複合年增長率 20%(2026-2035 年)
  • 關鍵區域動態:

    • 最大區域:北美(到2035年佔40.5%的份額)
    • 成長最快的地區:亞太地區
    • 主要國家:美國、中國、英國、德國、日本
    • 新興國家:印度、韓國、新加坡、巴西、阿拉伯聯合大公國
  • Last updated on : 24 November, 2025

成長驅動因素

  • 大型語言模型的發展諸如GPT等技術的進步顯著提升了對話式人工智慧,使其能夠進行超越傳統互動方式的上下文感知對話。這一重大轉變正推動人工智慧朝向客製化學習、動態內容創作和複雜客戶服務等高階應用領域邁進。美國政府問責局2023年發布的關於醫療保健領域人工智慧的報告顯示,大型語言模型正在增強診斷支援和病患溝通的能力,同時也指出供應商在準確性和安全性方面面臨著重大的監管挑戰。這些模型需要強大的運算能力來維護一個基於服務的生態系統,企業可以透過API存取先進的人工智慧,從而使眾多企業能夠在不同領域應用和創新。
  • 政府的數位轉型與支出:是推動對話式人工智慧市場發展的主要因素。因此,由公共部門直接資助的國家策略是該市場的主要推動者。這些措施旨在提升公民服務獲取便利性並降低營運成本。根據歐洲議會2021年5月的數據,2021-2027年數位轉型資金設定為75億歐元,明確用於部署人工智慧驅動的數位公共服務,從而建構了結構化的需求管道。這為能夠處理複雜的公共採購和監管合規的技術提供者創造了巨大的市場。
  • 雲端人工智慧服務的可擴展性:主流雲端服務供應商提供的對話式人工智慧API的普及,使得即使是中小企業也能輕鬆整合先進的人工智慧技術,而無需建立內部模型。人工智慧即服務(AIaaS)模式是對話式人工智慧市場成長的巨大催化劑。美國國防部聯合人工智慧中心(JAIC)已利用雲端人工智慧加速專案部署,驗證了該方法在大規模實施中的可擴展性和安全性。這種轉變最大限度地降低了企業的初始資本支出,從而將其轉化為可控的營運成本。此外,供應商之間圍繞多雲功能和行業特定解決方案模板的競爭日益激烈,旨在抓住中小企業市場的成長機會。

挑戰

  • 高昂的研發和運算成本:開發最先進的模型需要對人工智慧人才和GPU叢集進行巨額投資,成本極其高昂,這對許多組織來說都是一個巨大的挑戰。規模較小的競爭者無法與OpenAI和Google等巨頭的基礎設施競爭。例如,訓練一個大型語言模型可能需要花費超過一百萬美元。金融業的這一壁壘將權力集中在少數資金雄厚的企業手中,使得新供應商幾乎不可能從零開始開發具有競爭力的核心技術,迫使他們基於成本高昂的API進行開發。
  • 人才獲取與短缺:熟練的自然語言處理工程師、人工智慧倫理學家和資料科學家嚴重短缺,薪資水平居高不下。這場人才爭奪戰對科技巨頭極為有利。例如,微軟和Google都設有專門的對話式人工智慧研究部門,吸引頂尖人才,而規模較小的公司則無力承擔這樣的資源投入。據美國國家科學基金會稱,人才缺口巨大,嚴重限制了新進入市場的企業發展和創新能力,因為對人工智慧專業人才的需求遠遠超過了供給。

對話式人工智慧市場規模及預測:

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測年份

2026-2035

複合年增長率

20%

基準年市場規模(2025 年)

173億美元

預測年份市場規模(2035 年)

1068億美元

區域範圍

  • 北美洲(美國和加拿大)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區)

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對話式人工智慧市場細分:

部署模式細分分析

雲端運算在該領域佔據主導地位,預計到2035年將佔據75.6%的市場。其主導地位源自於可擴充性、成本效益以及與其他雲端原生服務和API的易於整合等因素。這使得各種規模的企業都能快速部署和更新人工智慧模型。政府數位化計畫中採用「雲端優先」策略是推動這一趨勢的主要因素。根據監察長辦公室2023年7月的數據,95%的系統都是基於雲端。此外,雲端運算的普及率很高,尤其是在數位化需求較高的產業。美國總務管理局(GSA)倡導使用基於雲端的聯絡中心解決方案,這些解決方案本身就運用了對話式人工智慧技術,旨在提升公民服務獲取效率和營運彈性。此外,雲端運算還具有跨區域資料主權法律合規性的靈活性,使其成為全球企業首選的部署模式。

組件細分分析

預計到2035年,解決方案/平台將在組件細分市場中佔據主導地位。推動該細分市場成長的因素是企業優先考慮核心人工智慧軟體而非服務。這包括用於建置、部署和管理聊天機器人和虛擬助理的底層平台和API。企業內部客製化的需求以及主要供應商提供的雲端人工智慧服務的激增,進一步刺激了這項需求。美國消費者金融保護局2023年6月的數據顯示,預計2022年美國將有37%的人口與銀行的聊天機器人互動。這些數據表明,對話式人工智慧平台和解決方案正在銀行業和金融服務業中廣泛應用。

類型細分分析

智慧虛擬助理 (IVA) 在產品類型細分市場中佔據主導地位,預計在預測期內將保持相當大的市場份額。其主導地位源自於其處理複雜多輪對話並具備上下文感知能力的先進功能,遠超簡單的、基於規則的聊天機器人。客戶體驗平台的整合及其在各個領域的積極應用推動了市場成長。美國國立衛生研究院 (NIH) 的數據顯示,人工智慧驅動的虛擬助理能夠幫助企業應對緊急情況。聯邦政府機構採用此類服務來處理複雜的公共諮詢,表明人工智慧互動正朝著更高級、更注重任務的方向發展,這不僅創造了更高的價值,也證明了加大投資的合理性。

我們對對話式人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個面向:

部分

子段

成分

  • 解決方案/平台
  • 服務(專業及管理)

類型

  • 聊天機器人
  • 智慧虛擬助理(IVA)

科技

  • 機器學習與深度學習
    • 解決方案/平台
    • 服務
  • 自然語言處理(NLP)
    • 解決方案/平台
    • 服務
  • 自動語音辨識(ASR)
    • 解決方案/平台
    • 服務

部署模式

  • 基於雲端的
  • 現場

應用

  • 客戶支援與個人協助
    • 基於雲端的
    • 現場
  • 資料隱私與合規
    • 基於雲端的
    • 現場
  • 銷售與行銷
    • 基於雲端的
    • 現場

最終用戶

  • 銀行、金融服務和保險 (BFSI)
  • 醫療保健與生命科學
  • 零售與電子商務
  • 資訊科技與電信
  • 政府和公共部門
  • 媒體與娛樂
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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對話式人工智慧市場—區域分析

北美市場洞察

北美市場佔據主導地位,預計2035年將佔據40.5%的市場。快速的技術普及化以及公共和企業部門的大量投資是推動市場擴張的關鍵因素。對高效能客戶服務自動化日益增長的需求、人工智慧在雲端商業軟體中的應用,以及政府在數位現代化方面的巨額支出,都是推動市場發展的關鍵因素。關鍵趨勢是,各州和聯邦機構正在部署人工智慧驅動的虛擬助手,以提升公民服務取得便利性和營運效率。根據Optasy的數據,截至2025年7月,人工智慧聊天機器人已處理超過1,300萬次諮詢,並完成了1.51億美元的自助支付。這些數據展現了對話式人工智慧在商業營運中的實際應用情況,體現了其營運規模和經濟效益。

美國對話式人工智慧市場的發展動力主要來自雲端運算的廣泛應用、人工智慧研發領域的大量投入以及對客戶服務自動化的強勁需求。該市場的一個重要趨勢是將聯邦服務整合到人工智慧系統中,以提升公民獲取服務的便利性,從而促進市場成長。美國總務管理局強調了利用人工智慧聊天機器人來增強公共服務交付能力的重要性。另一方面,美國國立衛生研究院指出,包括對話式代理在內的人工智慧工具在遠距醫療和臨床研究支援方面的需求日益增長。戰略與國際研究中心2025年10月發布的報告顯示,美國私部門在2024年已在人工智慧領域投資1,090億美元。根據美國國家人工智慧安全委員會的說法,網路安全和國防領域人工智慧的投資是另一個重要的成長動力,有助於鞏固美國在全球市場的主導地位。

強大的政府數位化計畫和健全的人工智慧研究生態系統正推動加拿大市場如預期發展。加拿大主要致力於開發多語言且易於使用的人工智慧,以服務多元化的人口。加拿大政府的《數位營運戰略計畫》優先考慮利用人工智慧和聊天機器人來提升公民獲取資訊和服務的途徑。市場支援主要來自泛加拿大人工智慧策略,該策略由加拿大人工智慧研究中心(CIFAR)等機構負責實施,這些機構推動了基礎研究和商業化進程。加拿大頂尖企業的併購活動也促進了市場成長。例如,Calabrio於2024年1月宣布收購Wysdom,後者是人工智慧和虛擬代理效能解決方案的領先專家。此次收購將進一步強化Calabrio的策略,即幫助客戶利用人工智慧和機器學習來提升代理商的參與度、生產力和投資報酬率。

亞太市場洞察

亞太市場成長最快,預計在2026年至2035年預測期內將以22.3%的複合年增長率成長。龐大的數位人口、智慧型手機的快速普及以及政府對數位經濟的大力支持是推動市場成長的主要動力。電子商務和銀行業等領域高度個人化的客戶互動是推動市場成長的關鍵因素。將人工智慧融入公共數位基礎設施是主要的市場趨勢,印度等國家憑藉其與Aadhaar(印度居民身分識別系統)關聯的數位基礎設施處於領先地位。例如,印度的「數位印度」計畫已部署對話式人工智慧來提升公民服務。根據印度競爭委員會2025年9月的數據,印度人工智慧市場規模已從2020年的32億美元成長到2024年的60.5億美元,其中對話式人工智慧是重要的成長貢獻者,這反映了該地區巨大的市場潛力。

印度對話式人工智慧市場正經歷爆炸性成長,這主要得益於龐大的數位化人口、蓬勃發展的創業生態系統以及政府對數位公共基礎設施的大力支持。印度的各項措施為人工智慧的發展創造了沃土,聊天機器人已被部署用於改善公民投訴處理、資訊傳播和公用事業繳費等服務。印度新聞資訊局(PIB)2025年3月的數據顯示,近80%的印度企業將人工智慧視為首要策略重點。此外,69%的公司計劃在2025年增加技術支出,其中三分之一的公司將在人工智慧專案上投資2,500萬美元。這些數據進一步表明,這些投資趨勢與市場擴張密切相關,凸顯了快速的數位轉型以及企業對可擴展、多語言對話系統日益增長的需求。

中國在亞太地區人工智慧市場處於領先地位,這主要得益於其與國家戰略目標的緊密聯繫。政府對人工智慧的大規模投資是推動市場成長的關鍵因素,而人工智慧正是「中國製造2025」計畫的核心組成部分。微信和支付寶的廣泛應用,以及在智慧城市公共管理專案中的部署,都對市場成長起到了推動作用。人工智慧技術已深度融入工業自動化和客戶服務領域。截至2025年10月,中華人民共和國的數據顯示,中國擁有超過5,300家人工智慧企業。這項數據凸顯了中國人工智慧生態系統的成熟度,顯示許多企業正在開發對話式人工智慧技術,例如聊天機器人、虛擬助理、語音辨識系統和自然語言處理(NLP)平台。

歐洲市場洞察

歐洲正被視為全球第二大市場,其發展勢頭強勁,這得益於歐盟嚴格的GDPR合規性、對信任的重視以及對數位主權的大力推進,從而推動了本地人工智慧解決方案的發展。關鍵驅動因素包括歐盟多元化環境下對多語言客戶支援的需求,以及公共部門對數位醫療和公民服務的巨額投資。人工智慧在醫療保健領域的融合是一大趨勢,歐盟健康促進計畫(EU4Health)等措施更是加速了這一進程。例如,歐盟委員會的數據表明,人工智慧等數位化工具對於醫療保健系統的現代化至關重要。歐洲藥品管理局的監管指南也支持這一觀點,該機構正在調整自身以適應人工智慧在各個領域的應用,為市場成長創造一個結構化的環境。

預計到2035年,英國將引領歐洲對話式人工智慧市場,這主要得益於蓬勃發展的金融科技產業以及政府大力推動人工智慧應用,尤其是在英國國家醫療服務體系(NHS)內部。英國政府的國家人工智慧策略旨在鞏固其作為科技強國的地位。推動市場發展的主要動力是NHS致力於數位轉型,以減輕行政負擔並提升醫療服務可近性。 2025年10月,電子商務新聞發布的報告印證了這一觀點,該報告指出,英國80%的消費者會使用人工智慧工具進行直接購物或在線上搜尋產品。數據還表明,英國消費者比一般消費者更有可能接受這些技術,其中65%的人希望在2026年之前使用人工智慧助理。這些數據直接支持了該行業的成長趨勢,有力地證明了市場擴張的勢頭以及消費者對零售和線上購物中對話式人工智慧應用的接受度。

德國強大的工業和製造業基礎推動了對話式人工智慧市場的發展,旨在提升營運效率和客戶支援。聯邦政府的人工智慧策略提供了大量資金和框架,以促進該技術在汽車和工程等關鍵領域的應用。經合組織2024年的數據體現了這一推動力,數據顯示,到2024年,德國的人工智慧研究經費將達到4.833億歐元,其中包括對話式系統,從而確保了創新和特定領域的解決方案。德國人工智慧研究中心(歐洲最大的人工智慧研究機構)鼓勵公私合作,以實現研究成果的商業化,進一步增加了這項投資。

德國人工智慧研究經費

融資金額(百萬歐元)

2017

17.4

2018

20.5

2019

41.9

2020

85.7

2021

120.2

2022

280.4

2023

427.2

2024

483.3

資料來源:經合組織 2024 年報告

Conversational AI Market SHare
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對話式人工智慧市場主要參與者:

    以下是全球市場主要參與者的名單:

    • Google(美國)
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務業績
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 最新進展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 微軟(美國)
    • 亞馬遜 AWS(美國)
    • IBM(美國)
    • 甲骨文(美國)
    • Salesforce(美國)
    • Nuance Communications(美國)
    • SAP(德國)
    • LivePerson(美國)
    • 人工智慧解決方案(瑞典)
    • 索尼(日本)
    • 軟銀機器人(日本)
    • Kasisto(美國)
    • LG電子(韓國)
    • 三星電子(韓國)
    • 哈普提克(印度)
    • Gupshup(美國/印度)
    • 百度(中國)
    • 黃色信使(印度)
    • Botpress(加拿大)

    對話式人工智慧市場競爭異常激烈,主要由美國科技巨頭推動,它們利用其龐大的雲端基礎設施和研發預算。各公司專注於開發具有卓越自然語言理解能力和多模態能力的大型語言模型。關鍵措施包括:針對金融和醫療保健等行業的深度客製化解決方案;透過策略性收購整合技術;以及大力推動人工智慧的普及化,例如透過低程式碼平台和API驅動的服務來吸引企業開發者。例如,Automation Anywhere於2025年11月收購了Aisera,旨在增強自主企業能力。此次收購提供了一個完整的代理平台,並利用對話式人工智慧重塑了人工智慧時代的IT服務管理(ITSM),從而簡化服務交付流程,降低IT、客戶服務和人力資源部門的營運成本。此外,區域性企業也透過提供在地化語言支援和特定行業專業知識在市場中蓬勃發展,建構了一個雖分散但充滿創新精神的全球生態系統。

    市場企業格局:

    • 谷歌是對話式人工智慧市場的領導企業,其主要驅動力來自Google助理和Dialogflow平台。該公司將先進的人工智慧技術應用於醫療保健領域,打造虛擬健康助理和症狀自查聊天機器人。這些工具能夠幫助分流患者諮詢、安排預約並提供用藥依從性支持,使醫療保健服務在臨床環境之外也更加便捷。
    • 微軟以其Azure AI服務(包括強大的Bot Framework和Healthcare API)重塑了對話式AI市場。透過將這些對話式AI工具與雲端生態系統集成,微軟幫助醫療服務提供者創建安全合規的虛擬代理。這些代理商能夠自動執行後續跟進並提供臨床決策支持,從而提高營運效率。
    • 亞馬遜AWS憑藉為Alexa提供支援的Amazon Lex服務,成為對話式人工智慧市場的關鍵推動者。 AWS利用先進技術開發智慧健康助手,實現遠端監測。這些人工智慧解決方案提供可操作的洞察,收集數據以產生結果,並發送個人化提醒。
    • IBM是對話式人工智慧在各領域應用的先驅,特別以Watson Assistant和Watson Health部門而聞名。 IBM的策略重點在於開發能夠理解醫療保健和製造業等行業複雜術語的人工智慧虛擬代理。這些系統被部署用於輔助臨床醫生檢索相關的患者資料。根據2024年年度報告,IBM的營收達到628億美元。
    • Oracle將其在對話式人工智慧市場的能力直接整合到其企業醫療保健應用套件中,例如 Oracle Cerner。該公司將人工智慧驅動的數位助理整合到電子健康記錄系統中,以簡化作業流程。該公司宣布,第四季總營收為 159 億美元,預計 2025 年將成長 11%。

最新動態

  • 2025年10月, ElevenLabs宣布推出具備先進功能與企業級部署能力的對話式人工智慧2.0平台。該平台旨在助力打造全球最先進、最強大、最值得信賴的語音助理。
  • 2025年6月, G2推出了針對人工智慧時代的對話式軟體評論體驗。 G2發布了一系列由人工智慧驅動的創新技術,包括語音評論、軟體買家的G2.ai平台以及人工智慧驅動的客製化研究。
  • 2025年3月, Agora宣布推出對話式AI引擎,旨在提供無縫的語音AI體驗。這項先進的解決方案使開發者能夠利用任何AI模型創建互動式語音體驗。
  • Report ID: 8265
  • Published Date: Nov 24, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

到 2025 年,對話式人工智慧市場的產業規模將超過 173 億美元。

預計到 2035 年底,對話式人工智慧市場的市場規模將達到 1,068 億美元,在預測期內(即 2026 年至 2035 年)的複合年增長率將達到 20%。

市場上的主要參與者包括微軟、亞馬遜AWS、IBM等。

就部署模式細分而言,預計到 2035 年,雲端細分市場將佔據最大的市場份額,達到 75.6%,並在 2026 年至 2035 年期間展現出巨大的成長潛力。

預計到 2035 年底,北美市場將佔據最大的市場份額,達到 40.5%,並在未來提供更多的商業機會。
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