診斷市場中的人工智慧 (AI) - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
診斷市場中的人工智慧預計到 2025 年將達到 15.5 億美元。 2024 年，全球市場規模將超過 13.1 億美元，複合年增長率預計將達到 22.8% 左右，到 2037 年收入將達到 189.2 億美元。預計到 2037 年，北美市場規模將達到 78.5 億美元，這是由於對精準診斷（主要針對癌症和心血管疾病等慢性疾病）的需求不斷增長，推動了人工智慧的採用。
由於對更準確、更有效率、更及時的診斷解決方案的高需求，診斷市場中的人工智慧正在迅速擴張。人工智慧處理大量數據、識別模式和診斷複雜疾病的能力使其在多樣化的醫療保健環境中受到很高的需求。例如，QAi Prostate 的 Qritive 於 2023 年 3 月推出了一款人工智慧驅動的前列腺癌診斷工具。
世界各國政府都認識到人工智慧在健康診斷中的作用，並推出政策支持人工智慧在診斷市場的成長。例如，人工智慧驅動的ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/predictive-analytics-market/3926">預測分析將退伍軍人事務部評估的高風險退伍軍人的自殺率降低了 5%。政府發起的計畫有助於改善患者治療結果並克服醫療診斷錯誤，進一步推動人工智慧驅動的診斷創新並擴大市場機會。
診斷市場中的人工智慧 (AI)：成長動力與挑戰
成長動力
- 對早期診斷的需求不斷增長：對疾病早期診斷的需求不斷增長，以及多種慢性病盛行率的不斷上升，增加了診斷中對 AI 的需求。人工智慧提高了診斷的速度和精確度，為疾病預防和管理提供了關鍵優勢。拜耳於 2022 年 6 月推出的 Calantic 數位解決方案就是對這一趨勢的回應，因為它支持放射科醫生透過簡化的病變檢測來處理日益增長的工作量。將 AI 整合到早期診斷中可以幫助臨床醫生得出更明智的結論，從而進一步推動 AI 在診斷中的採用。
- AI 演算法的技術發展：AI 系統不斷發展並擴展其能力，以實現更精確的影像分析和診斷。例如，2022 年 10 月發布的 Google Cloud 醫療影像套件改進了醫療資料存取和互通性，帶來更快、更準確的影像診斷，從而改善病患治療結果。此類發布和進步正在改變醫療數據的處理和分析方式，從而帶來更具體的診斷結果。
- 增加對醫療保健 AI 的投資：私營和公共部門對醫療保健 AI 領域的投資獲得了巨大的動力，從而推動了診斷機械的創新。 2023 年 1 月，英特爾公司推出了第四代英特爾至強可擴展處理器，透過加強醫療保健系統中人工智慧驅動的診斷來增強資料中心的效能。該公司增加的資金為探索人工智慧在診斷環境中的新用途提供了機會，從而推動人工智慧在診斷市場的成長。
挑戰
- 監管和道德挑戰：人工智慧在醫療診斷中的採用受到嚴格監管，重點是保護患者以合乎道德的方式使用個人資訊。美國衛生與公眾服務部長 (HHS) 發布了一項關於人工智慧的新行政命令，要求制定負責任的人工智慧部署框架，確保遵守非歧視法，並確保電子健康記錄更加開放。對於尋求在醫療保健領域擴展 AI 解決方案以應對這些法規的公司來說，這是一個挑戰。
- 缺乏熟練的勞動力：診斷中的 AI 需要一定程度的專業知識，而目前該行業缺乏這種專業知識。這減緩了人工智慧技術在特定地區的採用速度。例如，世界衛生組織的一份報告認為，能夠管理人工智慧技術的熟練專業人員的差距越來越大，最終會影響其廣泛採用。解決能力差距問題對於醫療保健領域人工智慧診斷工具的全球擴張大有幫助。
診斷市場中的人工智慧 (AI)：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
22.8% |
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基準年市場規模（2024 年） |
13.1億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
189.2億美元 |
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區域範圍 |
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診斷細分中的人工智慧
元件（軟體、服務、硬體）
預計軟體領域將主導診斷市場的人工智慧，在預測期內所佔份額為 58.6%。這是由於對與人工智慧整合的診斷軟體的需求不斷增長，以加強疾病早期檢測和診斷的診斷工作流程。醫學影像中 AI 驅動的軟體應用所附帶的關鍵功能包括病變檢測、放射工作流程管理和預測分析，這些功能在現代臨床環境中非常重要。
提供軟體解決方案來簡化診斷流程並最大限度地減少人為錯誤，以便臨床醫生能夠做出明智的決策。例如，羅氏於 2024 年 2 月與 PathAI 建立合作夥伴關係，共同開發基於人工智慧的病理學軟體，該軟體可與病理學家簡化的工作流程整合。這進一步說明了基於人工智慧的診斷協作在多大程度上可以依賴軟體，因為它可以更快、更準確地檢測疾病，從而極大地改善臨床結果。
最終用途（醫院和診所、診斷實驗室、影像中心、其他最終用戶）
醫院和診所部門可能會繼續引領診斷市場的人工智慧，並在整個預測期內佔據 45.2% 的份額。這種增長是由於患者數量的增加以及臨床環境中對人工智慧診斷的更高接受度，其中對高效、清晰的診斷工具的需求是前所未有的。西門子 Healthineers 於 2022 年 1 月宣布與俄亥俄州立韋克斯納醫療中心建立合作夥伴關係，提供先進的影像技術以及人工智慧驅動的診斷解決方案。它進一步將醫院定位為人工智慧採用的關鍵驅動力。此次合作說明了該技術在主要醫療機構中在提升診斷能力方面發揮著多麼重要的作用。
我們將診斷市場中的 AI 深入分析，包括以下細分市場：
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定制此报告診斷行業中的人工智慧 - 區域範圍
北美市場分析
預計到 2037 年，北美產業將佔據最大的收入份額，達到 41.5%。人工智慧驅動的診斷工具可以帶來更好的結果，因為診斷的精確度可以實現更個人化和針對性的治療。對醫療保健 AI 研發的強勁投資將進一步加速人工智慧在診斷市場的成長，並為大型和小型 AI 公司創造機會。
美國在診斷中採用人工智慧 由於成熟公司的存在和技術的進步，該領域正在快速成長。例如，2022 年 11 月，Google與 iCAD 合作，進一步將乳房 X 光攝影人工智慧商業化，以支持其推進乳癌檢測的最新舉措。這標誌著越來越多的人工智慧被用於重大疾病的早期發現和診斷。美國醫療保健系統非常重視早期診斷和預防保健，這為在診斷中實施 AI 技術提供了肥沃的土壤，從而使其在全球人工智慧診斷市場中處於領先地位。
儘管加拿大的成長速度比美國相對溫和，但該國預計將為診斷市場的人工智慧參與者帶來重大機會。 2023 年 9 月，梅奧診所和 GE HealthCare 合作開發人工智慧驅動的診斷解決方案——證明了該國對提高診斷準確性和治療結果的重視。這筆交易是加拿大更廣泛策略的一部分，旨在透過使用 AI 提高診斷效率、減少等待時間並改善從癌症到心血管疾病等多種疾病的患者治療結果，從而增強其醫療保健系統的能力。
亞太地區市場分析
由於醫療保健需求不斷增長以及各國政府對人工智慧技術的投資，預計亞太地區診斷市場中的人工智慧在預測期內的複合年增長率將達到 22%。該地區人口不斷增加，特別是由於中國和印度等國家對有效醫療保健解決方案的需求大幅增加。因此，該地區各國政府都在支持或推廣使用人工智慧技術來分擔醫療負擔、改善診斷並為患者提供更個人化的照護。因此，這些因素使亞太地區成為 AI 診斷領域成長最快的市場之一。
中國診斷公司的人工智慧正在攀上新的高度，尤其是在政府對醫療保健創新和人工智慧發展的廣泛支持的背景下。 2024年6月，Aidoc推出的人工智慧病患管理解決方案進入中國，旨在改善臨床工作流程和病患照護。這反映了中國希望將更多人工智慧引入醫療保健領域，以提高診斷精度並改善患者治療效果。政府也積極支持醫療保健領域的人工智慧計劃，推動醫院和診斷中心的採用。
預計印度對人工智慧診斷的需求將激增。龐大的人口基數，除了糖尿病和癌症等慢性疾病的發生率不斷上升之外，還進一步導致對更有效的診斷工具的需求增加。政府在醫療保健領域普及人工智慧的舉措以及增加對醫療保健基礎設施的投資推動了人工智慧在診斷市場的成長。儘管仍處於人工智慧引入的先驅階段，但印度一直在嘗試實施基於人工智慧的診斷儀器，以提高診斷精度，同時減輕人類醫療保健專業人員的負擔。
主導診斷領域人工智慧的公司
- IBM 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Imagen 技術
- NVIDIA 公司
- PathAI
- AIDoc
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- 菁英
- RADLogics
- Riverain 技術
- 西門子 Healthineers
- 索菲亞遺傳學
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
人工智慧在診斷市場中的競爭非常激烈，其中涵蓋了為提高基於人工智慧的診斷工具的創新和商業化做出貢獻的幾個關鍵參與者。主要公司包括Google、西門子醫療、拜耳和通用電氣醫療保健等。這些公司正在有效地利用各種人工智慧技術來創建高效且極其準確的診斷解決方案。此外，這些公司也致力於產品開發、合作和併購，以維持其市場地位。以下是診斷市場人工智慧領域的一些領導者：
In the News
- 2024 年 6 月，AliveCor 的 KAI 12L AI 技術和 Kardia 12L ECG 系統獲得美國 FDA 批准，為其商業發布鋪平了道路。這項尖端技術將提高該公司的市場地位，增強其在不久的將來的銷售潛力。該人工智慧驅動的系統旨在提供更準確的心臟健康診斷，從而在心臟護理方面取得重大進展。此次批准凸顯了 AliveCor 在 AI 驅動的診斷工具領域的領先地位。
- 2023 年 5 月，Metropolis Healthcare Limited 在印度推出了最先進的測試平台，該平台使用組件解析診斷 (CRD) 來檢測過敏情況。這項第四代技術利用人工智慧幫助臨床醫生就治療選擇做出更明智的決策。人工智慧整合提供了更深入的見解，有助於優化過敏治療計畫。這項進展標誌著過敏診斷、提高精確度和改善患者治療結果方面向前邁出了重要一步。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
