醫療保健市場中的人工智慧 (AI) - 歷史資料（2019-2024）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
醫療保健市場中的人工智慧預計到 2025 年將達到 677.2 億美元。 2024 年全球市場規模約為 497.1 億美元，複合年增長率可能超過 45.3%，到 2037 年營收將超過 6.4 兆美元。由於人口老化、龐大的製藥業和政府的支持性舉措，亞太地區預計將累積 2.5 兆美元。
市場的成長歸因於需要輔助生活和醫療設施的老年人數量激增。對此，2024年3月，NLM發布了一份研究報告，提到預計到2050年，全球65歲及以上的老年人數將達到15億。另一方面，OECD的一份報告預測，到2040年，與老年照護相關的新勞動力需求量將達到1,350萬人，需要增加60%以上。大量湧入的大型企業和企業的數量不斷增加。全球複雜的醫療保健數據以及具有人類感知能力的 AI 系統的引入有望有效彌補勞動力短缺。
此外，由於慢性病患者群體不斷擴大，對個人化藥物的需求不斷增加，這也加速了市場的採用。根據世界衛生組織的計算，到 2020 年，發展中國家 80.0% 的疾病負擔源自於慢性問題。 2024 年 NLM 的另一篇文章顯示，到 2030 年，這種疾病的全球負擔預計將超過 47 兆美元。這複製了開發具有成本效益的客製化療法來治療癌症、心血管疾病 (CVD)、糖尿病、慢性腎臟病 (CKD) 和神經系統疾病的熱潮。在這個隊列中，生成式 AI 展示了提供更有效率的工作流程和可擴展的臨床試驗的新途徑，推動製藥先驅投資該領域。
醫療保健領域的人工智慧（AI）：成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧在製藥領域的應用急劇增加：人工智慧在藥物開發中的滲透大大減少了所需的資金和時間。這促使製藥巨頭採用市場上的先進解決方案。就此而言，2025 年 1 月發表在 ScienceDirect 上的一項研究估計，到 2030 年，製藥業對人工智慧的投資將達到 600 億美元。此外，由於利用這些技術加快藥物安全性評估和設計新配方的步伐，精準醫療產業的研發生產力不斷提高，正在推動該領域的成長。
- 醫療機構的接受度不斷提高：考慮到醫療保健專業人員短缺的問題，許多臨床機構目前正在病患照護中實施人工智慧。具體來說，疫情爆發後遠距醫療和遠端監控的興起，正在影響更多醫療機構投資該市場。例如，2025 年 3 月，埃默里大學市中心醫院部署並測試了虛擬和人工智慧輔助技術，以培訓護理師護理病患和預防跌倒。這項措施增強了該機構及早發現患者病情惡化或緊急情況的能力。
挑戰
- 對資料隱私的擔憂：人工智慧在各領域的應用不斷增加，資料外洩的風險也很高。所有人工智慧平台都必須遵守政府和監管機構實施的法律。然而，許多供應商沒有足夠的安全性來共享和處理大規模資料。因此，保護敏感患者健康資訊的嚴格法規（例如 HIPPA）可能會阻礙市場的商業化。
- 需要更高的初始投資：儘管其動機是降低醫療服務和必需品的整體成本，但整合或安裝人工智慧驅動的先進基礎設施需要大量資金。因此，來自服務欠缺地區的組織和機構可能在簡化人工智慧系統方面面臨經濟差距。這限制了廣泛採用並縮小了市場曝光。
醫療保健市場中的人工智慧 (AI)：關鍵見解
| Report Attribute | Details |
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
45.3% |
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基準年市場規模（2024 年） |
497.1億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
6.4兆美元 |
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區域範圍 |
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醫療保健細分領域的人工智慧 (AI)
應用（虛擬協助、藥物發現、醫學影像、心電圖、醫學研究、個人化醫療）
根據應用程序，虛擬援助細分市場預計將在醫療保健市場中觀察到人工智慧的巨大束縛，在評估期間將佔據 35% 的份額。此細分市場的成長歸因於醫療諮詢中遠距醫療服務的大量使用。隨著全球老年人口的增加，對遠端監控和長期照護的需求也隨之增加。特別是，這種線上諮詢的趨勢在 COVID-19 大流行期間和之後得到了推動。據此，Research Nester 報告稱，ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/virtual-care-healthcare-delivery-market/3330">虛擬醫療服務行業預計到 2025 年將達到 195 億美元，到 2037 年將達到 23,100 億美元。這證明了該細分市場對更大業務的主要重視機會和更高的收入。
最終使用者（診所、診斷實驗室、醫院）
就最終用戶而言，預計到 2037 年，醫院將在醫療保健市場的人工智慧 (AI) 市場中佔據相當大的份額。不斷增加的患者負擔和入院率正在推動醫院採用先進技術來提供更好的護理。例如，2025 年 3 月，新加坡中央醫院與西門子 Healthineers 合作，升級部署人工智慧驅動的診斷和數位健康解決方案等創新解決方案。此外，公共和私人當局為加強醫療基礎設施和改善獲得高級護理的機會而持續進行的投資，為該細分市場提供了財務緩衝。
我們對全球人工智慧在醫療保健領域市場的深入分析包括以下細分市場：
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技術 |
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優惠 |
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應用 |
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最終使用者 |
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定制此报告醫療保健產業的人工智慧 (AI) - 區域摘要
亞太地區市場預測
預計亞太地區將在醫療保健市場的人工智慧領域佔據主導地位，在整個分析時間範圍內所佔份額為 39%。由於人口迅速老化、大型製藥業和政府措施等多種成長因素，該地區已成為全球領導者的新興景觀。研究型醫療機構的努力也正在推動該領域的擴張。例如，2024 年 9 月，新加坡南洋理工大學和國家醫療保健集團 (NHG) 合作建立了一個卓越中心，以建立創新的人工智慧技術及其在醫學中的實際應用。
印度正在以更廣泛的應用範圍和不斷增加的經濟貢獻來宣傳市場。該國正在精心投入資源，以保持其在藥理學、醫療器材生產和基礎設施升級方面的進步。這正在影響相關組織整合先進技術以增強成果，推動該領域的採用。 IBEF 報告證明了這一點，該報告估計，到 2025 年，人工智慧在醫療保健領域的財務產出將在 250 億美元到 300 億美元之間。
北美市場預測
到 2037 年底，北美也將在醫療保健市場的人工智慧 (AI) 市場中佔據重要份額。該地區是 NVIDIA Corporation、Google LLC、Salesforce 等多家醫療技術先驅的所在地，這表明了其在全球創造收入方面的重要性。該地區不斷增加的老年人口、醫療支出和遠距醫療產業正在開始在各個醫學學科中加強人工智慧的實施。有鑑於此，Research Nester 的結論是，到 2037 年，北美將成為ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/virtual-care-healthcare-delivery-market/3330">虛擬醫療服務行業的主導格局，最大份額為 46.0%。另一項針對 800 名受訪者的穩健調查顯示，人工智慧在美國醫療組織中的滲透率為 86.0%：Medscape & 2024 年 HIMSS 衛生系統人工智慧採用情況報告。
美國正在利用其地區所有權大幅增加對老年人的個人護理，其中一篇 NLM 文章預測，到 2050 年，85 歲及以上和 65 歲及以上的人口將分別超過 1,900 萬和 7,500 萬。另一方面，到 2024 年，美國醫療保健協會表示，該國的輔助生活社區已超過 30,600 個。這凸顯了勞動力培養的必要性，以滿足對專門護理人員和監控系統的需求。該市場正在幫助國家鞏固強大的服務提供通路網絡，培育有利可圖的商機。
主導醫療保健領域人工智慧 (AI) 的公司
- NVIDIA 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 飛利浦國際股份有限公司
- 美光科技公司
- 西門子醫療保健有限公司
- Crunchbase Inc.
- Genger.io, Inc.
- Welltok, Inc.
- Google LLC
- 美敦力公司
- 通用電氣公司
- R1 RCM
- Palantir Technologies Inc.
- Authenticx
- Kyndryl Holdings, Inc.
醫療保健市場人工智慧的主要參與者正在建立策略合作夥伴關係，以加速其全球營運。他們正在支持醫療保健機構，為其基礎設施配備高效的工作流程和充足的勞動力。例如，2025 年 2 月，Salesforce 推出了新的預建代理技能和操作庫 Agentforce for Health，以提高營運能力。這些有益的功能吸引了組織和患者投資此類先進技術。因此，許多人工智慧先驅者現在正透過創新解決方案加入這一轉型行列，提高對該領域的參與度。就此而言，2025 年 1 月，AWS 與 General Catalyst 合作，憑藉 AI 專業知識和變革性投資參與該產品。這些關鍵人物包括：
In the News
- 2025 年 3 月，R1 RCM 宣布與 Palantir Technologies 合作，共同推動醫療保健金融領域的發展。新成立的團隊的目標是透過探索和利用人工智慧 (AI) 尚未開發的潛力，將該行業的財務產出提高高達 50.0%。
- 2025 年 3 月，Authenticx 在其自動化品質管理解決方案中新增了採用 MoE（專家混合）機器學習技術的新功能。該公司利用生成式人工智慧的力量來增強醫療保健領域的聯絡中心品質保證和管理。
- 2025 年 3 月，Kyndryl 與 Microsoft 合作，為醫療保健產業推出了新的 Dragon Copilot 解決方案。此次合作旨在幫助該公司實現由人工智慧驅動的環境聆聽語音識別，從而實現臨床記錄自動化並提高管理效率。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 1429
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
