醫療保健市場中的人工智慧 (AI) - 歷史資料（2019-2024 年）、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
2025年醫療保健市場中的人工智慧規模估計為677.2億美元。 2024年全球市場規模約497.1億美元，預計複合年增長率將超過45.3%，到2037年營收將超過6.4兆美元。由於人口老化、製藥業規模龐大以及政府的扶持措施，亞太地區預計將達到2.5兆美元的規模。
市場成長歸因於需要輔助生活和醫療設施的老年人口激增。為此，美國國家醫療服務中心（NLM）於2024年3月發布的一項研究隊列顯示，預計2050年，全球65歲及以上老齡人口將達到15億。另一方面，經合組織的報告預測，到2040年，老年照護相關的新增勞動力需求將達到1,350萬，增幅將超過60%。全球範圍內不斷湧入的龐大而複雜的醫療保健數據，以及具有人性化感知能力的人工智慧系統的引入，有可能有效彌補勞動力短缺。
此外，由於慢性病患者群體不斷擴大，對個人化醫療的需求不斷增長，也加速了市場對個人化醫療的採用。根據世界衛生組織的計算，2020年發展中國家80.0%的疾病負擔源自於慢性病。另一篇發表於2024年NLM的文章顯示，到2030年，慢性病的全球負擔預計將超過47.0兆美元。這再次印證了開發具有成本效益的客製化療法以治療癌症、心血管疾病 (CVD)、糖尿病、慢性腎臟病 (CKD) 和神經系統疾病的需求激增。在這一領域，生成式人工智慧展現了提供更有效率工作流程和可擴展臨床試驗的新途徑，推動了製藥先驅們對該領域的投資。
醫療保健領域的人工智慧（AI）：成長動力與挑戰
成長動力
-
人工智慧在製藥領域的應用快速成長：人工智慧在藥物研發中的滲透顯著減少了所需的資金和時間。這促使製藥巨頭紛紛採用市場上的先進解決方案。根據 ScienceDirect 於 2025 年 1 月發表的一項研究估計，到 2030 年，製藥業在人工智慧方面的投資將達到 600 億美元。此外，精準醫療產業利用這些技術加快藥物安全性評估和新製劑設計的速度，從而提高了研發效率，這也推動了該領域的成長。
- 醫療機構的接受度不斷提高：考慮到醫療保健專業人員的短缺問題，許多臨床機構現在正在將人工智慧應用於病患照護。具體而言，疫情爆發後遠距醫療和遠端監控的蓬勃發展，促使更多醫療機構投資該市場。例如，2025年3月，埃默里大學中城醫院部署並測試了虛擬和人工智慧輔助技術，以培訓護理師護理病患和預防跌倒。這項措施增強了該機構早期發現患者病情惡化或緊急情況的能力。
挑戰
-
資料隱私擔憂：人工智慧在各行各業的日益普及，帶來了資料外洩的高風險。所有人工智慧平台都必須遵守政府和監管機構制定的法律。然而，許多供應商缺乏足夠的安全保障，無法分享和處理大規模資料。因此，諸如《健康保險隱私及責任法》(HIPPA) 等旨在保護敏感患者健康資訊的嚴格法規可能會阻礙該技術在市場上的商業化。
- 需要更高的初始投資：儘管其目的是降低醫療服務和基本醫療服務的整體成本，但整合或安裝由人工智慧驅動的先進基礎設施需要大量資金。因此，服務欠缺地區的組織和機構在精簡人工智慧系統方面可能面臨經濟差距。這限制了該技術的廣泛應用，並降低了市場曝光度。
醫療保健市場中的人工智慧：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2024 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
45.3% |
|
基準年市場規模（2024年） |
497.1億美元 |
|
預測年度市場規模（2037 年） |
6.4兆美元 |
|
區域範圍 |
|
醫療保健細分領域的人工智慧 (AI)
應用（虛擬助理、藥物研發、醫學影像、心電圖、醫學研究、個人化醫療）
從應用角度來看，虛擬助理領域預計在醫療保健人工智慧市場中佔據主導地位，在評估期內的份額將達到 35%。該領域的成長得益於遠距醫療服務在醫療諮詢中的廣泛應用。隨著全球老年人口的成長，遠端監控和長期照護的需求也日益增長。尤其是在新冠疫情期間和疫情過後，這種線上諮詢的趨勢得到了進一步的推動。 Research Nester 就此指出，虛擬醫療服務預計到2025年，人工智慧產業規模將達到195億美元，到2037年將達到3,810億美元。這顯示該領域注重拓展商機和創造更高收入。
最終使用者（診所、診斷實驗室、醫院）
就最終用戶而言，預計到2037年，醫院領域將在醫療保健人工智慧 (AI) 市場中佔據相當大的份額。日益增長的病患負擔和入院率促使醫院採用先進技術來提供更優質的醫療服務。例如，2025年3月，新加坡中央醫院與西門子醫療合作，增加人工智慧驅動診斷和數位健康解決方案等創新解決方案的部署。此外，公共和私營部門持續投資於加強醫療基礎設施建設和改善先進醫療服務，為這一細分市場提供了財務緩衝。
我們對全球醫療保健領域人工智慧市場的深入分析涵蓋以下細分市場：
|
科技 |
|
|
產品 |
|
|
應用 |
|
|
最終使用者 |
|
Vishnu Nair
全球業務發展主管根據您的需求自訂本報告 — 與我們的顧問聯繫，獲得個人化的洞察與選項。
醫療保健產業的人工智慧 (AI) - 區域摘要
亞太地區市場預測
預計亞太地區將在分析時間內佔據醫療保健領域人工智慧市場的39%份額，佔據主導地位。由於人口老化加劇、製藥業規模龐大以及政府措施等諸多成長因素，該地區已成為全球領導者的新興發展領域。研究型醫療機構的努力也推動了該領域的擴張。例如，2024年9月，新加坡南洋理工大學與國家健康集團 (NHG) 合作建立了一個卓越中心，以開發創新的人工智慧技術及其在醫學領域的實際應用。
印度正在以更廣泛的應用範圍和日益增長的經濟貢獻推動市場發展。該國正在精心投入資源，以保持其在藥理學、醫療器材生產和基礎設施升級方面的進步。這促使相關組織整合先進技術以提升療效，進而推動該領域的應用。 IBEF 報告證實了這一點，該報告估計，到 2025 年，人工智慧在醫療保健領域的財務產出將在 250 億美元至 300 億美元之間。
北美市場預測
到 2037 年底，北美也將在醫療保健市場的人工智慧 (AI) 領域佔據重要份額。該地區擁有多家醫療科技先驅企業，例如 NVIDIA Corporation、Google LLC、Salesforce 等，這表明其在全球創收中的重要性。該地區不斷增長的老年人口、醫療支出和遠距醫療產業正在推動人工智慧在各個醫學學科中的應用。 Research Nester 就此得出結論，北美將成為 AI 領域的主要市場。虛擬醫療服務到2037年，人工智慧將佔據醫療產業的最大份額，達到46.0%。另一項針對800名受訪者的深入調查顯示，人工智慧在美國醫療機構的普及率為86.0%：Medscape和HIMSS發布的《2024年醫療系統人工智慧採用報告》。
美國正利用其區域自主權，大力發展長者個人照護服務。美國國家醫學圖書館（NLM）的一篇文章預測，到2050年，85歲及以上和65歲及以上人口將分別超過1900萬和7500萬。另一方面，到2024年，美國輔助生活社區的數量將超過30,600個：美國醫療保健協會。這凸顯了培養人才以滿足對專職護理人員和監控系統的需求的必要性。該市場正在幫助國家鞏固強大的服務提供通路網絡，培育有利可圖的商業機會。
醫療保健領域人工智慧 (AI) 領域的主導公司
- NVIDIA Corporation
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- 飛利浦國際股份有限公司
- 美光科技股份有限公司
- 西門子醫療股份有限公司
- Crunchbase 公司
- Genger.io 公司
- Welltok 公司
- Google有限公司
- 美敦力公司
- 通用電氣公司
- R1 RCM
- Palantir Technologies Inc.
- Authenticx
- Kyndryl Holdings, Inc.
醫療保健領域 AI 市場的關鍵參與者正在建立策略合作夥伴關係，以加速其全球營運。他們正在支持醫療保健機構為其基礎設施配備高效的工作流程和充足的人力資源。例如，Salesforce 在 2025 年 2 月推出了一個全新的預置代理技能和操作庫－Agentforce for Health，以提升營運能力。這些有益的功能正在吸引組織和患者投資此類先進技術。因此，許多 AI 先驅企業正以創新解決方案加入這波轉型浪潮，提升該領域的參與度。此外，AWS 於 2025 年 1 月與 General Catalyst 合作，憑藉 AI 專業知識和轉型投資參與此計畫。這些關鍵參與者包括：
最新動態
- 2025年3月，R1 RCM宣布與Palantir Technologies合作，共同推動醫療金融領域發展。新組建的團隊旨在透過探索和利用人工智慧 (AI) 尚未開發的潛力，將該領域的財務產出提升高達50.0%。
- 2025年3月，Authenticx在其自動化品質管理解決方案中新增了一項基於MoE（專家混合）機器學習技術的新功能。該公司利用生成式人工智慧的力量，增強了醫療領域聯絡中心的品質保證和管理。
- 2025年3月，Kyndryl與微軟合作，為醫療產業推出了全新的Dragon Copilot解決方案。此次合作旨在幫助該公司實現基於人工智慧的生成式環境聆聽語音識別，從而實現臨床文件自動化並提高管理效率。
- Report ID: 1429
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- 获取特定细分市场/地区的详细见解
- 咨询适用于您行业的报告定制服务
- 了解我们为初创企业提供的特价方案
- 请求报告关键发现的演示
- 了解报告的预测方法
- 咨询购买后的支持与更新
- 了解公司层级情报的附加内容
购买前咨询
