人工智慧(AI)在醫療診斷領域的市場展望:
2025年,人工智慧(AI)在醫療診斷領域的市場規模為22億美元,預計到2035年底將達到171億美元,在預測期(即2026-2035年)內,複合年增長率(CAGR)為22.8%。 2026年,人工智慧(AI)在醫療診斷領域的產業規模估計為27億美元。
慢性疾病負擔日益加重,促使全球醫療系統尋求更快、更精準的診斷方法,從而推動了醫療診斷市場對人工智慧(AI)的需求。世界衛生組織(WHO)2024年12月發布的報告顯示,全球75%的死亡病例源自於非傳染性疾病(NCD)。 WHO 2025年7月的另一份報告指出,2022年有1,980萬人死於心血管疾病(CVD)。這些數據表明,亟需新一代診斷方法和工具,例如人工智慧解決方案,以實現早期幹預,從而改善治療效果。
人工智慧(AI)在醫療診斷市場的應用,鑑於近期支付方定價策略的變化,往往會對支付方造成顯著的經濟壓力。根據美國醫院協會(AHA)2025年發布的報告,截至2024年,美國已進口超過149億美元的醫療設備,其中包括磁振造影(MRI)設備等。這些數據反映出,美國對採用最新技術的外國醫療設備的需求持續旺盛,且高度依賴進口。此外,不斷上漲的成本以及對人工智慧應用的抵制,限制了該領域人工智慧的最佳普及和應用。另一方面,政府機構和授權保險公司為提高公眾獲得先進診斷服務的機會而做出的共同努力,正在縮小這種差距。
人工智慧(AI)在醫療診斷市場中的應用—成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
政府支持與投資的加大:人工智慧在醫療診斷市場的快速普及,很大程度上歸功於醫療保健產業的數位化和現代化趨勢。全球各地,尤其是新興經濟體的政府機構的積極參與,正透過持續的資金投入推動這一領域的發展。根據美國國會網站(Congress.gov)2025年發布的報告,美國國立衛生研究院(NIH)2023年的總預算約為473億美元,此後幾年略有波動,其中包括在其更廣泛的研究經費中撥給人工智慧和機器學習計畫的資金。此外,監管框架也在推動先進技術在主流工作流程中的廣泛應用,以提高效率並改善患者預後。
人工智慧在臨床應用方面的優勢:透過研究和試驗,各種研究和證據不斷積累,人工智慧(AI)在醫療診斷市場的應用價值也日益得到驗證。美國國家醫學圖書館(NLM)2024年9月發布的報告指出,該人工智慧系統在糖尿病視網膜病變檢測中具有87.5%的靈敏度和66.2%的特異性,能夠實現高效篩檢並降低成本。此外,降低初始投入的臨床證據也促進了人工智慧的應用,即使是小型診所也能從中受益。
個人自付費用:病患的自付費用正在重塑人工智慧的普及程度。凱撒家庭基金會 (KFF) 於 2024 年 5 月發布的報告顯示,2022 年每位患者的自付費用總計 1425 美元,這對部分患者來說是一筆不小的負擔。儘管人工智慧工具有望透過提高效率來降低長期成本,但現有的報銷缺口迫使部分成本轉嫁到患者身上。國家醫療保險計劃在很大程度上促進了人工智慧的普及,因為它們降低了直接成本。
挑戰
對自動化的抵觸情緒:儘管人工智慧(AI)在醫療診斷領域具有許多優勢,例如更高的準確性和可擴展性,但許多傳統醫療服務提供者和醫生仍然不願採用AI產品。這種信任問題進一步蔓延至患者,可能減緩該領域消費者群體的擴張。例如,美國醫學會2023年的一項調查顯示,美國醫師對AI診斷缺乏信心。然而,政府和私人機構所進行的針對特定醫療專業人員的培訓和教育計畫已在消除這種疑慮方面取得了顯著成效。
人工智慧(AI)在醫療診斷領域的市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
22.8% |
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基準年市場規模(2025 年) |
22億美元 |
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預測年份市場規模(2035 年) |
171億美元 |
|
區域範圍 |
|
人工智慧(AI)在醫療診斷領域的市場區隔:
組件細分分析
在評估期內,軟體領域預計將在醫療診斷人工智慧市場佔據主導地位,市場佔有率將達到50.6%。與服務和硬體相比,人工智慧即服務 (AIaaS) 模式具有更好的可擴展性和成本效益,已成為該領域最受歡迎的選擇。根據美國國家醫學圖書館 (NLM) 2025 年 4 月的報告,美國食品藥物管理局 (FDA) 已批准 434 種採用先進人工智慧/機器學習演算法的人工智慧驅動型醫療設備,以提高診斷的準確性和有效性。此外,靈活且以價值為導向的診斷解決方案的快速發展,正在使更多人能夠獲得先進的醫療服務,從而推動該領域的資金流入。
最終用戶細分分析
在人工智慧醫療診斷市場中,醫院是終端用戶領域的領導者,預計2035年將佔據相當大的市場份額。推動這一市場成長的因素包括龐大的患者數量、完善的影像基礎設施以及對營運效率的需求。醫院率先採用整合式人工智慧診斷解決方案,以減少診斷錯誤、加速治療速度並控制不斷增長的醫療支出。政府的激勵計劃和投資,包括美國疾病管制與預防中心(CDC)為臨床環境中的醫療資訊技術現代化提供的撥款,使醫院能夠投資於這些技術,從而成為最大的市場區隔。
技術細分分析
機器學習,尤其是深度學習,是能夠從海量醫學影像和電子健康記錄中學習並進行分類和預測的核心技術。其主導地位的取得得益於公私合作以及美國國立衛生研究院(NIH)等機構的資助,這些機構致力於開發強大的機器學習演算法,用於診斷,從而推動技術發展和驗證。 NIH共同基金的「人工智慧橋樑」(Bridge2AI)計畫是一項值得關注的舉措,該計畫投資約1.3億美元,旨在加速人工智慧在生物醫學和行為研究領域的應用。
我們對人工智慧在醫療診斷領域的市場進行了深入分析,其中包括以下幾個方面:
部分 | 子段 |
成分 |
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診斷 |
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科技 |
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應用 |
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最終用戶 |
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Vishnu Nair
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人工智慧(AI)在醫療診斷市場中的應用—區域分析
北美市場洞察
預計到2035年底,北美將在全球醫療診斷人工智慧市場佔據32.4%的份額,成為該領域的領導者。其市場主導地位主要得益於癌症患者數量的增長以及腫瘤學領域的持續進步。根據Intuition Labs於2025年7月發布的報告,美國近18.7%的醫院已採用人工智慧技術來改善診斷。此外,完善的醫療基礎設施、國際知名的AI先驅企業、持續的監管支援以及不斷擴大的醫保覆蓋範圍,都在共同推動北美市場的成長。
預測顯示,到2035年,美國將在區域醫療診斷人工智慧市場佔據主導地位,並創造可觀的收入。美國國立衛生研究院(NIH)積極進行人工智慧研究,而美國國家癌症研究所(NCI)則加大了對人工智慧腫瘤診斷相關研究的投入。根據2024年7月發布的乳癌報告,人工智慧已使美國乳癌的假陽性率降低了6%。人工智慧在醫學影像應用方面的關鍵趨勢是,它正在變革放射學和病理學領域,以解決診斷瓶頸帶來的限制並提高診斷準確率。
人工智慧醫療設備審核狀況(2015-2023)
年 | FDA核准的AI/ML賦能醫療器材數量 | 獲準用於兒童的藥物(佔FDA批准總數的百分比) |
2015 | 5 | 1 (20.0) |
2016 | 19 | 0 (0.0) |
2017 | 26 | 1 (3.8) |
2018 | 63 | 7 (11.1) |
2019 | 76 | 4 (5.3) |
2020 | 108 | 13 (12.0) |
2021 | 123 | 10 (8.1) |
2022 | 139 | 24 (17.3) |
2023 | 108 | 9 (8.3) |
資料來源:美國國家醫學圖書館,2024年10月
亞太市場洞察
預計亞太地區醫療診斷人工智慧市場在預測期內將呈現最高的複合年增長率。人口老化加劇、數位化和現代化進程加快了其發展速度。尤其是在中國和印度等新興經濟體中,積極參與這項變革的政府正在推動該領域的應用。例如,印度衛生與家庭福利部預測,到2024年,eSanjeevani遠距醫療諮詢服務的總諮詢量將達到2.16億次,該服務利用最新技術提升了醫療服務水平,並惠及社會上的每一個人。這進一步吸引了國內外人工智慧領域的先驅前來投資。
憑藉著監管支援和醫療器材產業的蓬勃發展,中國在亞太地區人工智慧醫療診斷市場處於領先地位。根據美國國家醫學圖書館(NLM)2024年9月發布的報告顯示,中國已批准近59款人工智慧醫療器械,逐步重塑醫療器材和診斷實務。這一成長凸顯了中國日益增長的創新能力和積極的監管環境,正在改變診斷實踐,並加速人工智慧解決方案的普及應用。這些獲批產品使中國成為醫療保健領域人工智慧應用的領先地區。
歐洲市場洞察
歐洲是全球第二大醫療診斷人工智慧市場,預計到2035年將佔據相當大的市場。推動該地區發展的因素包括:完善的監管框架、政府不斷擴大的數位醫療政策以及提高醫療效率的迫切需求。 2024年9月發布的《前沿報告》明確指出,歐盟近42%的醫院已採用人工智慧進行疾病診斷,顯示他們渴望採用創新解決方案。歐洲藥品管理局(EMA)針對醫療器材軟體(SaMD)所推出的支援法規也正在簡化創新人工智慧解決方案的市場進入流程。
英國在歐洲醫療診斷人工智慧市場佔據主導地位,並推動了對人工智慧診斷的需求,以應對勞動力短缺和積壓的挑戰。根據2021年9月發布的《國家人工智慧戰略報告》,英國政府撥款2.5億英鎊在NHSX(英國國家醫療服務體系交易所)建立NHS人工智慧實驗室,以促進人工智慧在醫療保健領域的安全應用。此外,英國國家醫療服務體系(NHS)獨特的集中式健康數據為訓練和驗證診斷演算法提供了無與倫比的資源,吸引了全球人工智慧開發商的大量投資,並鞏固了其強大的市場地位。
醫療診斷領域人工智慧(AI)市場主要參與者:
- IBM Watson Health(Merative)
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- Google Health(Alphabet Inc.)
- 微軟醫療保健(Nuance AI)
- 西門子醫療
- 通用電氣醫療集團
- 飛利浦醫療保健
- 羅氏診斷
- 佳能醫療系統
- 富士膠片控股公司
- 日立醫療
- NEC公司
- 島津公司
- PathAI
- Tempus AI
- Zebra Medical Vision(Nanox AI)
- 盧尼特
- 艾多克
- Qure.ai
- Behold.ai
- 動脈(Tempus 獲得性)
人工智慧在醫療診斷領域的市場競爭異常激烈,科技巨頭和專業醫療公司,例如IBM Watson Health和Google Health,都在積極佈局。各領先企業紛紛採取不同的策略來推進其現有產品線和商業版圖。 Qure.ai和Lunit Inc.也遵循相同的路徑,透過提供更準確、更快速的檢測結果,為人工智慧在癌症檢測領域的應用奠定堅實的基礎。同時,西門子醫療和GE醫療則更專注於開發放射學領域的專用解決方案。
以下是全球人工智慧醫療診斷市場的一些主要參與者名單:
最新動態
- 2025年7月, Forte Diagnostics與Health Vectors合作,共同推出了人工智慧驅動的醫療診斷和健康數據視覺化平台。此次發布標誌著以患者為中心的創新技術取得了進展。
- 2025年6月, PathAI宣布其AISight Dx(Novo)獲得FDA的510(k)上市許可。此次上市旨在體現PathAI的持續創新承諾,即隨著產品的發展不斷提升其功能。
- Report ID: 3731
- Published Date: Sep 02, 2025
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人工智慧(AI)在醫學診斷上的應用 市场报告范围
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