全球人工智慧醫療編碼市場趨勢，2025-2037 年預測報告
醫療編碼市場中的人工智慧規模預計將在 2025 年至 2037 年間增長 138.2 億美元，複合年增長率超過 13.9%。
對準確性的日益重視推動了人工智慧 (AI) 在醫療編碼中的使用。 ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/robotic-process-automation-market/4814">機器人流程自動化 (RPA)、自動化機器學習和自然語言處理 (NLP) 等尖端工具正在透過提高精度和減少錯誤來徹底改變編碼流程。例如，2023 年 3 月，臨床技術新創公司 Clinion 推出了人工智慧驅動的臨床試驗醫療編碼解決方案。此解決方案提高了臨床試驗醫學編碼速度、準確性和效率。使用複雜的 AI 演算法可以大幅減少編碼所需的時間和精力，該演算法可以快速評估和理解大量臨床試驗數據、提取相關資訊並分配合適的代碼。
不正確的帳單、虛假的保險索賠以及對醫療記錄的誤解會造成重大財務損失。由於醫療計費和收入週期管理效率日益低下，醫療編碼軟體和ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/revenue-cycle-management-market/4849">收入週期管理服務的需求越來越大。由於這些因素，這些服務的醫療編碼市場中的人工智慧預計將顯著增加。由於美國不斷嘗試將醫療保健數位化，以及遠距醫療、行動醫療應用、收入週期管理軟體和電子健康記錄等數位技術的採用，該市場正在不斷增長。例如，美國疾病管制與預防中心估計，2021 年，88.2% 的美國醫生辦公室使用電子健康記錄。
醫療編碼市場中的人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
- 對最佳醫療保健數據的需求 管理：不斷增長的醫療保健數據量是強大驅動力的關鍵推動因素，有助於在人工智慧編碼在收入週期管理 (RCM) 團隊中的出現：越來越多地採用 RCM 來保證醫療保健企業的財務可行性，這推動了投資和併購，使公司能夠利用這一趨勢。 RCM 團隊透過 AI 編碼解決方案簡化編碼流程，更快速、更有效地處理索賠。更快的報銷和更好的現金流是醫療機構的結果。 AI 編碼解決方案還可以幫助 RCM 團隊識別編碼模式和優化機會，從而在收入週期績效方面帶來更大收益。
- 高階編碼和發票系統的需求不斷增加：人們對更有效率、更實用的結算和編碼系統的需求越來越大。當需要維護不同醫療機構的統一文書工作時，醫療編碼至關重要。醫療保健管理部門可以在醫療編碼企業的幫助下評估其設施內治療的頻率和療效。這對三級醫院等大型醫療機構尤其重要。預計頻繁的產品推出將推動人工智慧在醫療編碼市場的擴張。例如，Athenahealth 於 2021 年 3 月推出了 athenaOne 醫療編碼系統。
挑戰
- 資料安全和隱私問題：由於隱私和安全問題，醫療編碼市場中的人工智慧正面臨嚴重的發展限制。敏感的患者數據，包括個人資訊和病史，是醫療保健部門的責任。處理這些資料的人工智慧 (AI) 系統必須嚴格遵守嚴格的隱私權法，包括美國的 HIPAA，並建立強有力的安全措施。未經批准的存取和資料外洩的風險是相當真實的，即使是很小的安全漏洞也可能對醫療機構造成嚴重的法律和財務影響。患者資料外洩的可能性可能會削弱信心並損害組織的聲譽。
- 缺乏熟練的醫療編碼員：醫療編碼系統日益複雜、員工流動率高以及培訓和認證程序冗長是合格醫療編碼員稀缺的主要原因。由於嚴重缺乏熟練的工作人員，醫院和診所經常出現延誤和發票不準確的情況。例如，美國健康資訊管理協會 (AHIMA) 揭露了訓練有素的醫療編碼員的供需差距日益擴大的情況。
醫療編碼市場中的人工智慧：主要見解
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基準年 |
2217 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
13.9% |
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基準年市場規模（2024 年) |
31.2億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
169.4億美元 |
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區域範圍 |
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人工智慧在醫療編碼分割的應用
模式（外包、內部）
預計到 2037 年底，外包細分市場將在人工智慧醫療編碼市場中佔據超過 63.8% 的份額。這種經驗確保了更高的編碼準確性和合規性，這對於準確開立發票和遵守法規至關重要。此外，在不受勞動力水準限制的情況下，外包使醫療保健組織能夠根據需求快速擴大或縮小其編碼操作。這種靈活性有助於推動細分市場的成長，因為它在繁忙時段或應對患者數量突然激增時特別有用。
醫療保健提供者可以利用人工智慧驅動的編碼優勢，而無需與專業的醫療編碼服務供應商簽訂合約進行初始財務投資。它提供了負擔得起的選擇，特別是對於小型醫療機構。外包編碼服務除了減輕內部員工的編碼職責外，還可以快速整合人工智慧技術，保證程式碼的正確性、可擴展性和合規性。這項策略使外包成為人工智慧醫療編碼發展領域的理想選擇，因為它可以幫助醫療保健組織簡化流程、削減開支並專注於核心醫療保健職責。
最終用途（醫療保健提供者和診斷中心、保險公司、醫療編碼公司、政府機構）
在醫療編碼市場的人工智慧中，醫療保健提供者和診斷中心部門預計到 2037 年將佔據超過 44.9% 的收入份額，因為它在將這些技術付諸實踐並獲得收益方面發揮著重要作用。診所、醫院和醫療中心等醫療機構渴望加強收入週期管理、減少編碼錯誤並提高營運效率。透過在醫療編碼中使用人工智慧，他們可以保證準確的代碼分配、加快計費流程並簡化編碼流程。這是該行業採用人工智慧的一個主要因素，因為它不僅可以節省資金並創造更多收入，還可以讓醫療保健專業人員重新集中精力提供更好的患者護理。
我們對醫療編碼中的人工智慧市場的深入分析包括以下細分市場：
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應用 |
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結束使用 |
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定制此报告醫療編碼行業中的人工智慧 - 區域概要
北美市場分析
由於技術的發展和醫療保健基礎設施的改善，到 2037 年，北美行業可能會佔據最大的收入份額，達到 54.5%。人工智慧在該地區國家醫療編碼市場擴張的主要驅動力之一是慢性病盛行率的上升。例如，美國癌症協會預計，到 2022 年，僅美國就會診斷出 1,918,030 例新癌症病例，因此需要有效的醫院計費實踐。因此，預計對醫療編碼服務的需求將會增加，從而推動區域人工智慧在醫療編碼市場的擴張。
由於美國醫療帳單和編碼法的複雜性，對能夠提高準確性並降低編碼錯誤幾率的 AI 解決方案的需求不斷增長。這種需求推動了人工智慧在醫療編碼中的使用。美國醫療保健系統也優先考慮削減開支和提高生產力。為了實現更普遍的降低成本目標，人工智慧驅動的醫療編碼系統被用來優化工作流程、減少管理要求並減少錯誤。
亞太市場分析
由於醫療保健成本上升、政府計劃、技術發展、醫療保健基礎設施不斷擴大、慢性病的流行以及外包的可能性，預計亞太地區的人工智能醫療編碼市場將在預測期內實現穩定的複合年增長率。由於該地區重視開發新的醫療設施、實施人工智慧等尖端技術以及加強醫療基礎設施，因此亞太地區在醫療編碼市場的人工智慧方面表現強勁。這些因素都導致了對精確、高效的醫療編碼服務的需求不斷增長。
中國是世界上大部分人口的家。由於這種情況以及許多疾病發生頻率的增加，有效的醫療保健解決方案變得越來越必要。在主要醫療保健系統中，醫療編碼中的人工智慧 (AI) 可以幫助確保正確的計費和編碼，並簡化管理工作。
日本政府正在積極推動數位醫療的進步以及人工智慧技術在醫療領域的使用。由於融資和旨在鼓勵在醫療編碼中使用人工智慧的舉措，醫療編碼市場中的人工智慧正在不斷擴大。
在醫療編碼領域主導人工智慧的公司
- Nuance Communications, Inc.
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 3M
- AGS 健康狀況
- Aidéo 技術
- aiHealth
- 阿林特拉
- Buddi AI
- 克萊寧
- CodaMatrix
- Corti 總部
為了提高人工智慧在醫療編碼市場的份額，主要競爭對手採用了聯盟、合資和併購等策略。重要參與者正在透過推出新商品和服務來擴大其影響力。例如，2023年5月，Henry Ford Health和Codametrix共同推出了Autonomous Bedside Pro（ABP）醫療編碼解決方案。在ABP系統的幫助下，醫生可以即時記錄臨床文件。然後，人工智慧演算法評估這些數據，以提供準確且合規的程式碼。這種創造性的方法簡化了工作流程，消除了手動編碼的需要，並最大限度地減少了編碼積壓，同時提高了生產力和編碼準確性。以下是醫療編碼市場 AI 領域的一些領導者：
In the News
- 2024 年 7 月，Exela Technologies, Inc. 宣布與專門從事醫療保健自主編碼的頂級 AI 平台 AIDEO Technologies 建立戰略合作夥伴關係。這種合作關係有可能透過提高各地的準確性和效率來徹底改變醫療計費產業。為了加強其他人工智慧驅動的計劃，Exela 的策略計劃將生成式人工智慧整合到其所有產品和服務中。
- 2023 年 4 月，3M Health Information Systems 和 Amazon Web Services (AWS) 合作改進了 M Modal 環境智慧平台。透過利用 Amazon Bedrock、Comprehend Medical、Transcribe Medical 以及其他先進的機器學習和生成式 AI 服務，3M 能夠大幅改進和擴展其環境臨床文件和虛擬助理解決方案。除了改善醫病互動之外，這種合作關係也減少了醫療專業人員的管理工作量。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6493
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
