人工智慧在醫療器材市場展望：
2025年，人工智慧在醫療器材領域的市場規模為132億美元，預計到2035年底將達到1,234億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率為28.2%。 2026年，人工智慧在醫療器材領域的產業規模估計為169億美元。
由於智慧演算法正逐步融入日常臨床實踐，將醫療器材從被動監測工具轉變為主動決策支援系統，全球醫療器材人工智慧市場預計將在未來幾年迎來爆發性成長。在此背景下，《醫學互聯網研究雜誌》（Journal of Medical Internet Research）2026年3月發表的一篇文章指出，人工智慧賦能的醫療器材正在推動個人化醫療的發展，預計到2030年底，人工智慧醫療產業規模將超過1879億美元，2022年至2030年的複合年增長率（CAGR）將達到37%。研究基於七年間發表的100多篇文獻，報告顯示，人工智慧在疾病分類和胰島素注射部位識別方面的診斷準確率分別高達98.88%和95%，而超過70%的臨床決策依賴診斷測試。人工智慧驅動的自動化已被證明能夠將診斷延遲減少高達50%，從而提高醫療效率和改善治療效果，這為醫療器材人工智慧市場帶來了巨大的成長機會。
此外，推動人工智慧在醫療器材市場成長潛力的顯著趨勢是機器學習和電腦視覺在醫學影像、放射學和心臟病學領域的快速普及，這些技術旨在實現更快、更準確、更標準化的診斷結果。根據美國食品藥物管理局 (FDA) 2025 年 3 月的數據，人工智慧和機器學習正顯著影響醫療器材軟體，使系統能夠從實際應用中學習，從而改善診斷和治療支援。此外，FDA 正積極制定監管框架，其主要目標是應對人工智慧和機器學習的適應性，包括生命週期管理、透明度和預先設定的變更控制計畫的指導。同時，FDA 的這些持續努力旨在平衡創新與病患安全，確保人工智慧賦能的醫療器材有效且值得信賴。此外，透過人工智慧/機器學習醫療器材軟體行動計畫和近期發布的指導草案等舉措，FDA 致力於在這個快速發展的領域中提供清晰的指導，同時促進創新。
近期獲得FDA核准的AI賦能醫療器材（2025年12月），包括公司、專家小組和產品代碼
最終決定日期 | 裝置 | 公司 | 面板（鉛） | 主要產品代碼 |
2025年12月30日 | TruSPECT 處理站 | Spectrum Dynamics Medical, Ltd. | 放射科 | QIH |
2025年12月23日 | 空中偵察 DL | GE醫療系統有限公司 | 放射科 | LNH |
2025年12月23日 | ART-Plan+（v3.1.0） | Therapanacea Sas | 放射科 | MUJ |
2025年12月22日 | PeekMed 網站 | 南非皮克健康 | 放射科 | QIH |
2025年12月22日 | SKOUT系統 | 迭代健康 | 消化內科-泌尿科 | QNP |
2025年12月22日 | BioticsAI | Bioticsai公司 | 放射科 | IYN |
2025年12月22日 | Lumify診斷超音波系統 | 飛利浦超音波有限公司 | 放射科 | IYN |
2025年12月19日 | 阿爾澤維塔 | TOPIA MEDTECH LIMITED | 放射科 | QIH |
2025年12月19日 | eMurmur 心臟人工智慧 | CSD實驗室 | 心血管 | DQD |
資料來源：美國食品藥物管理局
關鍵 人工智慧在醫療器材的應用 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 預計到 2035 年，北美將以 40.6% 的市場份額主導人工智慧在醫療器材領域的應用，這得益於強有力的監管支援、人工智慧診斷技術的早期應用以及先進的醫療保健基礎設施。
- 受醫療基礎設施快速現代化和人口老化加劇的推動，亞太地區預計將在 2026 年至 2035 年的預測期內實現最快的成長。
細分市場洞察：
- 在醫療器材人工智慧市場中，到 2035 年，軟體部分預計將佔 55.4% 的收入份額，這得益於透過醫療器材軟體平台和監管支援的創新所帶來的持續進步。
- 到 2035 年，人工智慧診斷成像系統有望佔據相當大的市場份額，這得益於成像程序數量的增加、檢測精度的提高以及臨床醫生工作量的減少。
主要成長趨勢：
- 個人化和精準醫療
- 遠端監控和穿戴式裝置的擴展
主要挑戰：
- 數據品質、可用性和互通性方面的挑戰
- 監管和合規方面的不確定性
主要參與者：美敦力（美國）、通用電氣醫療（美國）、西門子醫療（德國）、飛利浦醫療（荷蘭）、強生醫療科技（美國）、雅培實驗室（美國）、波士頓科學（美國）、史賽克公司（美國）、佳能醫療系統（日本）、捷邁諾歐美（美國）、Aidoc（以色列）、Digimot）、美國（美國）威特邦） Technologies（美國）、Intuitive Surgical（美國）、Qure.ai（印度）、三星麥迪遜（韓國）、Sonio SAS（法國）、三星麥迪遜（韓國）、Medow Health AI（澳洲）、Lords Mark Industries Ltd.（印度）、Healthcare AI group（馬來西亞）。
全球 人工智慧在醫療器材的應用 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025年市場規模： 132億美元
- 2026年市場規模： 169億美元
- 預計市場規模：到2035年將達到1234億美元
- 成長預測：複合年增長率 28.2%（2026-2035 年）
關鍵區域動態：
- 最大區域：北美（到2035年佔40.6%的份額）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、德國、日本、中國、英國
- 新興國家：印度、韓國、巴西、墨西哥、印度尼西亞
Last updated on : 30 June, 2025
人工智慧在醫療器材市場的應用－成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- 個人化精準醫療：人工智慧透過分析複雜的資料集（例如影像、基因組和電子病歷），實現合適的治療方案製定和患者個別化治療。這與精準醫療的結構性轉變相契合，有效地推動了醫療器材市場對人工智慧的需求。 2024年12月，PGxAI宣布推出Sirius，這是一款先進的人工智慧驅動的藥物遺傳學模型，專為基於個體基因組的個人化藥物選擇、劑量和交互作用管理而設計。 Sirius涵蓋730種藥物和40個基因，在治療指導方面提供了前所未有的精準度。因此，這些案例表明，人工智慧正在實現高度個人化和數據驅動的醫療幹預，並透過顯著提高治療效果，推動人工智慧在醫療器材領域的應用。
- 遠端監測和穿戴式裝置的擴展：穿戴式感測器和互聯健康設備的成長有時包含人工智慧功能，這些功能支援患者監測、院外慢性病管理以及遠距醫療的擴展。這一趨勢推動了醫療器材市場整體人工智慧應用，尤其是在家庭和門診護理領域。在此背景下，印度投資局 (Invest India) 在 2025 年 4 月發布的報告顯示，由於 eSanjeevani 等遠距醫療平台的出現，印度的遠距監測業務呈現顯著增長，自 2021 年以來，已有近 230,742 家醫療機構加入，服務患者超過 3.4 億人次。此外，報告還指出，利用人工智慧驅動的虛擬醫療、穿戴式裝置和連網感測器，遠端患者監測能夠實現健康追蹤和虛擬諮詢，從而改善所有年齡層的醫療保健。此外，預計到 2030 年底，全球遠端病患監測市場規模將達到 569 億美元，複合年增長率 (CAGR) 為 12.7%，凸顯了其巨大的投資潛力。
- 醫療數位化與數據可用性：健康記錄、影像系統和臨床工作流程的持續數位化產生了大量數據集，人工智慧可以利用這些數據集，從而增強其分析能力並展現更清晰的臨床價值。 2025年11月，經濟合作暨發展組織（OECD）揭露，遠距監測和數位醫療在OECD成員國中迅速發展，主要得益於遠距醫療、電子健康記錄（EHR）、人工智慧和數位療法等因素的推動。報告也指出，到2024年，82%的公民可以使用線上數位醫療服務，高於2023年的79%，但目前只有比利時和愛沙尼亞具備完整的電子健康記錄功能。新冠疫情期間，遠距會診次數翻了一番，並在2023年穩定在每位患者1次，其中以色列以每位患者2.8次位居榜首，因此有利於推動醫療器材市場人工智慧的整體成長。
挑戰
- 數據品質、可用性和互通性挑戰：缺乏標準化的醫療保健數據是阻礙人工智慧在醫療器材市場發展的主要障礙。這些基於人工智慧的系統嚴重依賴大型資料集進行訓練和驗證，但醫療保健資料仍分散在各個醫院，儲存格式不相容，且存在許多不一致之處。因此，這種數據孤島問題限制了人工智慧設備的擴展性，因為不準確的數據反過來會導致輸出錯誤，並降低臨床信任度。此外，電子健康記錄中語義的不一致也阻礙了人工智慧正確解讀訊息的能力。由於缺乏適當的資料治理框架和標準，人工智慧醫療器材在整個醫療保健生態系統中的潛力將受到限制。
- 監管與合規的不確定性：醫療器材市場人工智慧的監管體系複雜且不斷演變，為製造商和醫療服務提供者帶來了不確定性。此外，為靜態醫療器材設計的監管框架難以適應持續學習的人工智慧系統。同時，演算法更新、上市後監管和重新認證要求等問題也使合規流程更加複雜。全球監管法規的碎片化以及不斷湧現的新政策（例如人工智慧專案立法）導致審批途徑和責任認定方面存在不確定性。因此，企業需要應對與透明度、安全驗證和人工監督相關的嚴格要求，這使得監管策略成為創新和廣泛應用的主要障礙。
人工智慧在醫療器材領域的市場規模及預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
28.2% |
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基準年市場規模（2025 年） |
132億美元 |
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預測年份市場規模（2035 年） |
1234億美元 |
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區域範圍 |
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醫療器材人工智慧市場細分：
組件細分分析
在組件領域，預計到預測期結束時，軟體將在醫療器材人工智慧市場佔據最大的收入份額，達到55.4%。該領域的領先地位主要歸功於醫療器材技術的進步，而這些進步主要透過「軟體即醫療器材」（SaaS）平台來實現。 2026年3月，飛利浦的DeviceGuide獲得美國FDA核准。 DeviceGuide是一款人工智慧解決方案，與EchoNavigator R5.0集成，旨在輔助醫生進行複雜的微創二尖瓣修復手術。該軟體由飛利浦與愛德華生命科學公司合作開發，結合了即時超音波和X射線成像技術，能夠自動即時追蹤和可視化修復器械，從而提高導航精度。因此，此類持續創新以及監管支持有望推動該領域的成長和擴張。
設備類型細分分析
預計到2035年底，人工智慧診斷成像系統將在醫療器材人工智慧市場中佔據可觀的收入份額。該領域的快速發展主要歸功於成像程序的指數級增長和強有力的監管支持。同時，人工智慧顯著提高了檢測精度並減輕了臨床醫生的工作量，從而推動了其在醫院的廣泛應用。 2025年7月，GE醫療以100項授權位居美國FDA榜首，並連續第四年維持領先地位。其基於人工智慧的解決方案，包括用於提升MRI影像清晰度的AIR Recon DL、用於CT/PET掃描的基於人工智慧的自動定位系統以及LOGIQ系列超音波系統，均能提高診斷精度、工作流程效率和患者療效。因此，這些案例表明，人工智慧在診斷影像領域的應用正成為提升醫療保健效率和準確性的主要驅動力。這一趨勢證明了醫療器材人工智慧市場的巨大成長潛力，並鞏固了監管協調、技術應用和臨床驗證對該行業利益相關者的戰略重要性。
應用細分市場分析
在既定的時間範圍內，放射學領域預計將在醫療器材人工智慧市場中顯著成長。該領域的成長主要得益於數據的高可用性和臨床對更快診斷的需求。人工智慧透過實現影像自動解讀、分診和危重病例的優先排序，有效提升了放射學的工作流程，從而提高了效率並改善了患者的治療效果。在這方面，a2z Radiology AI於2025年11月獲得了美國FDA的批准，其a2z Unified Triage系統是首個用於腹盆部CT掃描的多重疾病分流系統。此解決方案可以同時標記七種緊急情況，包括小腸阻塞、急性膽囊炎和腹主動脈瘤，幫助放射科醫師更快確定危重病例的優先順序。美國每年進行超過2000萬例腹盆部CT檢查，而這項創新使該領域在該類別中佔據了收入成長的領先地位。
我們對全球醫療器材人工智慧（AI）市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：
部分 | 子段 |
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人工智慧在醫療器材市場的應用—區域分析
北美市場洞察
預計到預測期結束時，北美醫療器材人工智慧市場將佔據40.6%的最大份額。該地區的領先地位主要得益於強有力的監管支援、人工智慧診斷技術的早期應用以及先進的醫療基礎設施。北美地區憑藉著持續創新、由成熟的醫療技術巨頭和敏捷的新創公司組成的強大生態系統而保持領先地位，這些企業專注於提高診斷準確性和營運效率。 2025年6月，IQVIA推出了與NVIDIA合作開發的用於生命科學和醫療保健的新型人工智慧代理，旨在增強工作流程並加速洞察。這些代理商利用NVIDIA的NIM Agent Blueprints、NeMo Customizer和NeMo Guardrails來支援目標識別、臨床數據審查、文獻分析和醫護人員互動等任務，預示著醫療器械人工智慧市場前景光明。
美國醫療器材市場人工智慧發展的主要驅動因素是：完善的醫療生態系統和龐大的老齡人口對先進診斷和監測工具的需求。市場格局正朝著軟體定義硬體的整合生態系統發展，傳統的銷售模式正轉變為將設備與付費分析結合的循環價值訂閱模式。在此背景下，美國國會於2024年12月發布報告稱，人工智慧在醫療保健領域的應用顯著加速，這主要得益於臨床數據的日益豐富以及機器學習、深度學習和神經網路技術的進步，使得對醫療記錄、影像資料和患者病史的精準分析成為可能。報告也指出，聯邦監管也隨著這些技術的發展而不斷完善，相關機構正在製定演算法透明度和互通性標準，從而促進市場穩定成長。
加拿大公共醫療體系高度重視數位健康整合，正積極推動醫療器材人工智慧市場的整體發展。加拿大衛生部對監管框架的現代化改造有效重塑了行業格局，允許演算法迭代更新而無需反覆修改許可證。 2026年4月，IRPP組織揭露，人工智慧醫療記錄員已應用於加拿大醫療領域，可將醫生的記錄時間縮短高達90%，但同時也引發了人們對隱私、準確性和公平性的嚴重擔憂。儘管DAX Copilot等工具的試驗顯示出一定的效率潛力，但轉錄錯誤、偏見和病患資料濫用等風險仍未解決。因此，亟需加強監管、明確知情同意和保障措施，以確保這些技術在提升醫療服務品質的同時，不會損害病患的信任和安全。
亞太市場洞察
預計2026年至2035年間，亞太地區醫療器材人工智慧市場將以最快的速度成長。該地區在該領域的進展主要得益於醫療基礎設施的快速現代化以及龐大的老齡化患者群體。目前，該領域的發展正從實驗性試點轉向整合的臨床生態系統，其中多模態人工智慧將影像、基因組學以及來自人工智慧驅動的可穿戴設備的即時數據相結合，從而實現預測性和預防性醫療。 2026年2月，美國國立衛生研究院（NIH）發表的一篇文章指出，一項在日本進行的研究分析了醫療服務提供者對人工智慧的看法。研究透過對37名醫生、護理師和相關專業人員的焦點小組訪談，探討了人工智慧在肺癌檢測、臨床記錄產生和穿戴式監測設備等方面的應用。研究發現，參與者普遍認可人工智慧在支援臨床決策和減輕工作量方面的巨大潛力，但也對演算法的準確性、偏見、過度依賴以及專業角色轉變等問題表示擔憂。此外，該研究也強調，以人為本的設計和適應性治理對於人工智慧在醫療保健系統中的有效整合至關重要。
中國醫療器材人工智慧市場正憑藉著集中化的健康數據、國家主導的戰略支持以及充滿機會的國內生態系統，鞏固其在區域內的地位。該行業高度關註生命週期管理、跨境數據合規以及人工智慧在智慧醫院中的應用，其主要目標是彌合城鄉之間的專業差距。在此背景下，美國國立衛生研究院（NIH）於2026年3月發布報告稱，其對2020年至2025年中期中國人工智能醫療器械審批情況的研究顯示，共有154種器械獲得批准，年批准數量從2020年的9種增至2024年的45種，年復合達到49.53%。報告指出，其中79.9%的器械屬於高風險的III類器械，這些器械採用深度學習演算法，主要應用於放射學領域，例如基於CT的肺部和心血管評估。臨床試驗是主要的評估途徑，特別是對於 III 類醫療器材而言，而醫療器材市場的人工智慧 (AI) 則集中在北京、上海、深圳和杭州等主要創新中心的少數幾家製造商。
為彌合醫療保健可近性差距的迫切需求以及慢性病患病率的不斷上升，印度醫療器械人工智慧市場預計將在未來幾年取得巨大發展。在「印度製造」運動和鼓勵本地生產的生產關聯激勵計劃等政府舉措的支持下，該行業正從嚴重依賴進口轉向成為全球創新中心。 2026年3月，印度新聞資訊局（PIB）揭露，印度衛生與家庭福利部已啟動「安全醫療人工智慧」（SAHI）計畫和「醫療人工智慧基準開放資料平台」（BODH），其主要目標是加強醫療保健領域安全且基於證據的人工智慧應用。 SAHI為合乎倫理且包容性的人工智慧使用提供國家指導，而BODH則由印度理工學院坎普爾分校開發，可在人工智慧工具大規模部署前對其進行結構化測試和驗證。此外，根據《醫療器材規則》，人工智慧設備需要滿足嚴格的文件、安全性和性能要求才能獲得許可和商業化，這表明醫療器材人工智慧市場前景樂觀。
歐洲市場洞察
歐洲醫療器材人工智慧市場預計將迎來顯著成長，這主要得益於其對高科技解決方案整合的高度重視。該地區已成為人工智慧驅動診斷領域的領導者，尤其是在腫瘤學和心臟病學領域，機器學習演算法能夠顯著提升醫學影像和病理學的精確度。在此背景下，美國國立衛生研究院 (NIH) 於 2024 年 9 月宣布，歐盟於 2024 年 3 月批准的《人工智慧法案》為人工智慧系統（包括人工智慧和機器學習賦能的醫療器械）建立了監管框架，將其歸類為高風險屬性，並要求其遵守嚴格的合規要求。該法案對在歐盟境內使用人工智慧產品的供應商具有域外效力，因此與現有法規存在交叉。在此背景下，供應商需要實施人工智慧品質管理體系，維護詳細的技術文檔，並進行上市後監測，同時可以選擇將人工智慧文檔整合到醫療器材的技術文件中，從而確保安全有效的產品投放市場。
德國醫療器材人工智慧市場已發展成為一股強勁的力量，其特點在於與成熟且研發密集的產業環境以及健全的公共醫療體系完美融合。人工智慧賦能的診斷影像、機器人輔助手術以及快速發展的數位化醫療應用（即可報銷的數位醫療應用）領域，技術進步尤其顯著。根據德國聯邦衛生部2025年11月的數據，推動數位化對於德國醫療體系現代化、提升醫療品質以及實現以患者為中心的治療至關重要。此外，關鍵措施包括擴展安全的遠距資訊處理基礎設施、實施電子病歷、電子處方、數位醫療應用和遠距醫療服務。同時，《數位法》和《健康數據使用法》等法律框架明確支持數據驅動的創新和研究，而健康數據實驗室和互通性平台則進一步強化了人工智慧和數位醫療解決方案的基礎設施。
積極參與制定和實施人工智慧醫療技術監管及應用的政府和衛生系統機構正在重塑英國醫療器材市場人工智慧發展格局。英國的監管環境正朝著輕觸式監管方向發展，優先考慮符合倫理、安全可靠且穩健的人工智慧解決方案。根據英國藥品和保健產品監管署（MHRA）於2025年2月發布的政府數據，MHRA軟體小組負責研究英國醫療器材軟體和人工智慧（SaMD和AIaMD）的監管，確保其安全性、臨床有效性和公眾可及性，並指導分類、認證和警戒工作。他們的改革方案涵蓋上市前和上市後要求、適應性人工智慧監管、透明度以及與美國食品藥物管理局（FDA）和加拿大衛生部標準的國際接軌。此外，該小組還支援數位心理健康技術，與學術界和醫療保健合作夥伴合作，推廣良好的機器學習實踐和監管創新，從而促進醫療器材市場人工智慧標準的成長。
醫療器材人工智慧市場主要參與者：
- 美敦力（美國）
- 通用電氣醫療集團（美國）
- 西門子醫療（德國）
- 飛利浦醫療保健（荷蘭）
- 強生醫療科技（美國）
- 雅培實驗室（美國）
- 波士頓科學（美國）
- 史賽克公司（美國）
- 佳能醫療系統（日本）
- Zimmer Biomet（美國）
- Aidoc（以色列）
- Digital Diagnostics Inc.（美國）
- TEMPUS（美國）
- 英偉達（美國）
- iRhythm Technologies（美國）
- 直覺外科（美國）
- Qure.ai（印度）
- 三星麥迪遜（韓國）
- Sonio SAS（法國）
- 三星麥迪遜（韓國）
- Medow Health AI（澳洲）
- Lords Mark Industries Ltd.（印度）
- 醫療人工智慧集團（馬來西亞）
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 美敦力是全球領先的醫療技術公司之一，致力於在其廣泛的設備產品組合中整合人工智慧技術，包括手術機器人、心臟節律管理和糖尿病護理。該公司還將基於人工智慧的分析技術嵌入其監測和決策支援系統中，其主要目標是提高臨床準確性並改善患者預後。
- GE醫療致力於透過其Edison數位平台，將先進的人工智慧技術融入診斷影像和臨床工作流程。該平台支援機器學習，可用於影像增強和決策支援工具。此外，GE醫療的解決方案涵蓋MRI、CT、超音波和X光系統，使其在該領域保持領先地位。
- 西門子醫療在人工智慧賦能的影像和診斷領域處於領先地位，該公司將深度學習和預測分析技術融入其掃描器硬體和數位平台，例如AI-Rad Companion。此外，該公司在分子診斷和數位孿生技術方面的投資也增強了其提供人工智慧增強型臨床工作流程的能力。
- 飛利浦醫療保健是該領域另一家傑出的企業，它將人工智慧應用於影像系統、病患監護和數位病理學，其主要目標是提供更聰明的診斷和更有效率的診療路徑。該公司強調自適應智能，利用模式識別和預測分析來增強臨床醫生的決策能力。
- 強生醫療科技在該領域保持著強大的地位，並利用人工智慧技術，旨在提升手術機器人、數位化手術分析和先進視覺化系統的性能。公司採取策略性合作方式，與英偉達等技術合作夥伴攜手，致力於在手術室中大規模部署人工智慧，從而提高手術精確度和決策支援能力。
以下是一些在全球醫療器材人工智慧（AI）市場中運作的主要企業名單：
全球醫療器材人工智慧市場呈現中等分散的格局，主要由美敦力、通用電氣醫療、西門子醫療和飛利浦醫療等傳統醫療科技巨頭主導。這些先驅者將先進的機器學習技術融入影像、診斷和機器人系統，以提高臨床準確性和工作流程效率。透過合作、策略性收購和監管審批，這些公司不斷豐富產品組合；而Aidoc、Digital Diagnostics Inc.和Qure.ai等專業創新企業則專注於推動小眾人工智慧診斷和工作流程自動化。 2024年5月，三星麥迪遜宣布收購法國胎兒超音波人工智慧軟體公司Sonio SAS，以鞏固其在先進醫療器材領域的地位。此次合作旨在提供人工智慧增強的工作流程，改善孕產婦健康狀況，並擴大全球先進診斷技術的普及範圍。
醫療器材人工智慧市場企業格局：
最新動態
- 2025年11月，飛利浦推出了DeviceGuide，這是一款人工智慧解決方案，旨在輔助醫師進行微創心臟瓣膜修復手術。它基於EchoNavigator平台構建，利用人工智慧技術追蹤和可視化跳動心臟內的修復器械，提供即時3D導航支援。
- 2025年5月， NVIDIA與GE醫療合作，將利用全新的Isaac for Healthcare模擬平台開發自主診斷影像系統。這項技術利用基於實體的數位孿生和預先訓練的AI模型，在實際部署之前，在虛擬環境中訓練和驗證機器人成像能力。
- Report ID: 2944
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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人工智慧在醫療器材的應用 市场报告范围
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