2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
醫療影像領域的人工智慧市場規模預計將從 2024 年的 14.4 億美元增至 2037 年的 526.7 億美元，2025 年至 2037 年預測期內的複合年增長率將超過 31.9%。目前，2025 年醫療影像領域人工智慧的產業收入預計為 17.6 億美元。
人工智慧在醫學影像市場的成長是由全球不同類型的慢性疾病盛行率不斷上升所推動的。根據世界衛生組織（WHO）2023年5月發布的報告顯示，每年9,000萬人中，心血管疾病、神經系統疾病、癌症、糖尿病、呼吸道疾病等慢性病盛行率估計佔86%。這導致對先進的診斷和影像工具來檢測這些疾病的需求不斷增長。
將人工智慧 (AI) 整合到醫學影像中是醫療保健產業的一項重大變革。該行業正在穩步投資基於人工智慧的成像工具和設備，以提高準確性、減少錯誤和自動化。醫療保健和製藥行業的公司也強調開發和推出由 AI 驅動的新穎有效的成像工具和軟體。
醫學影像領域的人工智慧：成長動力與挑戰
成長驅動因子：
- 需要有效、準確的診斷工具 - 為了滿足大量資料的需求，醫院、診所、診斷中心和其他醫療中心正在採用先進的人工智慧醫療影像工具。人工智慧可以在更短的時間內輕鬆處理大量數據和圖像，而不影響質量，從而減少診斷所需的時間。它還有助於減少人為錯誤並提供更準確和可靠的數據。
由於人工智慧提供準確的結果，因此可以顯著減少多次後續掃描的需要。在早期檢測可以防止疾病進展的情況下，這可能是至關重要的方面。此外，它可以幫助放射科醫生專注於複雜的病例，因為它可以自動執行初始法師分類和預先篩選的過程。 - 政府和私營部門增加投資 - 世界各地的政府都在逐步認識到人工智慧在醫療保健和診斷領域的潛在優勢。他們投資於研發活動，並提供優惠的補貼、贈款和資助計劃，以支持醫學影像的進步。例如，英國政府的非部門公共機構英國研究與創新局提供了 1,300 萬英鎊的資金來徹底改變人工智慧醫療保健研究。此外，許多民營企業和科技巨頭正在大力投資醫療影像人工智慧。這正在穩步加速醫療保健和診斷領域 AI 解決方案的開發和採用。
挑戰
- 與資料隱私和安全相關的問題：人工智慧依賴大量病患敏感數據，如果保護不當，這些資料可能成為資料外洩的目標。這可能會導致未經授權存取患者資訊，例如個人資料、病史和財務記錄。
- 小型醫療中心的資源限制：許多小型醫院和診所可能缺乏部署先進 AI 技術所需的財務資源。這可能會導致人工智慧的採用率較低，從而阻礙整體市場成長。
人工智慧在醫學影像分割的應用
影像擷取技術（X 射線、電腦斷層掃描、磁振造影、超音波成像和分子成像）
醫療影像市場人工智慧中的電腦斷層掃描部分預計將在 2024 年至 2037 年間實現驚人的收入成長。人工智慧電腦斷層掃描 (CT) 比其他影像工具提供更高的準確性和速度，並提供詳細的橫斷面區域，可用於骨科、神經病學、腫瘤學、急診醫學和心臟病學等不同應用。 AI 有助於提高影像品質、自動偵測和分析。
許多醫療中心正在採用先進的 AI-CT 工具來實現快速準確的診斷、工作流程優化和成本效益。領先公司正在投資研發活動以推出先進的 CT 工具。例如，2024年5月，醫科達宣布推出Evo，這是一款配備人工智慧增強成像的CT-Linac。它是一種高度通用的放射治療技術，能夠提供線上和離線自適應放射治療以及增強的影像導引放射治療。
應用程式（數位病理學、腫瘤學、心血管、 肺部、乳房、肝臟、口腔診斷、其他{/{2
由於阿茲海默症、帕金森氏症、癲癇症和腦腫瘤等神經系統疾病在全球範圍內的患病率不斷上升，預計醫學影像市場人工智慧的神經病學細分市場將在預測期內保持強勁的收入份額。 《柳葉刀神經病學》2021 年發布的一份報告指出，超過 30 億人患有神經系統疾病。為此，世界衛生組織在 2024 年出版物中指出，超過三分之一的人患有神經系統疾病，這是全球殘疾和疾病的主要原因。 為了應對日益嚴重的神經系統疾病負擔，製造商正在推出新穎且高效的人工智慧成像工具，用於檢測和診斷神經系統疾病。例如，2024 年 2 月，皇家飛利浦與 Synthetic MR 合作推出了 Smart Quant Neuro 3D，以支持多種腦部疾病的診斷和治療評估。 Smart Quant Neuro 3D 結合了飛利浦基於 AI 的 SmartSpeed 影像重建技術和 3D SyntAc 臨床應用以及 MR 的 SyMRI NEURO 3D 定量組織評估軟體。 最終用途（醫院和診所、研究實驗室和診斷中心、其他（門診手術中心、家庭重症監護） 由於需要大量病患入院接受篩檢和診斷，預計到 2037 年，醫院和診所將佔據醫學影像市場 42% 以上的人工智慧市場份額。根據美國國立衛生研究院 (NIH) 發布的數據，在 COVID-19 大流行後，因篩檢和診斷而住院的人數急劇增加。全球許多醫院和醫療保健中心都致力於擴展其現有的醫療保健基礎設施，並採用基於 AI 的影像和診斷設備來進行準確、快速的分析。 不同類型的基於人工智慧的 CT、MRI 和 PET 掃描工具可幫助放射科醫生和醫療保健專業人員以更高的精度和速度識別異常和疾病，例如腦腫瘤、癌症類型和神經系統疾病。此外，人工智慧驅動的工具有助於實現影像分析等日常任務的自動化，從而減少放射科醫生和其他醫療保健專業人員的整體工作量。許多大中型醫院和診所擁有熟練的專業人員以及優惠的報銷政策等其他因素預計將在預測期內推動細分市場收入的成長。 我們對全球市場的深入分析包括以下細分： 依解法 透過影像擷取技術 按應用程式 依最終使用
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定制此报告醫療影像產業中的人工智慧 - 區域範圍
北美市場分析
由於醫療保健產業對人工智慧的投資不斷增加，預計到 2037 年，北美產業將佔據最大的收入份額，達到 35%。根據矽谷銀行（SVB）發布的報告，截至2024年，人工智慧醫療保健公司已獲得28億美元的投資，這是2021年以來的最高投資額。該地區的醫院、診所和其他醫療中心都致力於採用新穎、先進的人工智慧技術來實現有效診斷和平穩運作。北美醫學影像市場的人工智慧是由人工智慧和醫療保健的快速進步以及熟練的放射科醫生和醫療保健專業人員的存在所推動的。根據 2023 年的報告，美國各州僱用的放射科醫生人數從 40 人到 3,300 人不等。
美國政府鼓勵在醫療保健領域採用人工智慧，並宣布領先的醫療保健和製藥公司自願承諾部署人工智慧解決方案和服務，並管理與人工智慧相關的潛在風險。兩家公司致力於開發人工智慧解決方案，以優化整體醫療保健服務，使醫療保健變得觸手可及且負擔得起。此外，許多公司正在投資和收購其他公司以增強其產品基礎。例如，GE HealthCare 收購了 MIM Software，以利用 MIM 的影像分析和數位工作流程功能，並探索其增強病患照護和整體醫療保健系統的潛力。
亞太市場分析
由於高度重視改善現有醫療保健基礎設施，亞太地區醫療影像市場的人工智慧預計將成為預測期內成長最快的部分。這主要是由於該地區老年人口不斷增加、各種疾病和健康狀況的負擔不斷增加，以及對先進醫療保健系統以及診斷工具和服務的需求不斷增長。
中國、印度、新加坡、日本和韓國等國家的政府正在鼓勵在醫療保健領域使用人工智慧工具。例如，在 2023 年第二屆人工智慧健康高峰會上，新加坡衛生部高級部長發表講話，強調在醫療保健領域採用人工智慧對於早期發現和更好地診斷疾病的重要性。亞太地區的公司和新創公司正在開發新的工具和技術，以改善整體醫療基礎設施。 2024 年，印度醫學影像 AI 公司 InMed AI 開發並推出了 Neuroshield CT TBI，這是一款支援 AI 的工具，可自動篩選所有頭部 CT。
在醫學影像領域主導人工智慧的公司
- 愛克發吉華集團
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- GE 醫療
- Nanox Imaging 有限公司
- 艾達健康
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- 英特爾公司
- 通用電氣公司
- 微軟
- Koninklijke Philips N.V
- 西門子
- 雅培實驗室
全球醫學影像市場的人工智慧競爭非常激烈，包括在全球和區域層面運作的主要參與者。全球疾病負擔的增加導致對有效、準確的診斷工具和解決方案的需求不斷增加。公司專注於透過採取合作、合資、合作和產品發布等多種策略來擴大其產品基礎並加強其在市場中的地位。市場上一些主要的參與者包括：
In the News
- 2024 年 4 月，拜耳與 Google Cloud 合作開發了先進的 AI 解決方案和應用，以協助放射科醫生進行有效診斷。此次合作旨在利用 Google Cloud 的生成式 AI 技術並開發拜耳的平台，以開發和推出由 AI 驅動的醫療保健應用程序，尤其是放射學領域的應用程式。
- 2023 年 10 月，雅培實驗室宣佈在印度推出一款由 AI-Ulteron 1.0 軟體提供支援的新型血管成像平台。這款血管內影像軟體將光學相干斷層掃描與人工智慧相結合，提供動脈血流和阻塞的全面視圖。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
