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医疗保健市场生成人工智能的规模及预测，按组件（解决方案、服务）；应用（临床、系统）；功能（个性化治疗计划、虚拟患者协助、患者监测与预测分析、医学图像分析与诊断、药物研发）；最终用途（医疗保健提供商、制药与生命科学公司、医疗保健支付方）划分 - 增长趋势、关键参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 5728
  • 发布日期: Sep 16, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

醫療保健市場展望中的生成人工智慧：

2025年，醫療保健領域生成式人工智慧市場規模為27.9億美元，預計到2035年將超過509.2億美元，在預測期間（即2026年至2035年）的複合年增長率將超過33.7%。預計到2026年，醫療保健領域生成式人工智慧的產業規模將達到36.4億美元。

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生成式人工智慧能夠產生創新且可靠的數據，這一點已引起市場的關注。它改善了患者的反應，提高了診斷準確性，並產生了用於訓練和測試的合成資料集。根據調查，約75%的大型醫療保健機構目前正在試驗或計劃擴展生成式人工智慧。這顯示醫療保健產業正在大力投資，以探索生成式人工智慧的變革潛力。

除此之外，隨著生成式人工智慧在藥物研發的應用，市場規模也將大幅擴張。生成式人工智慧技術能夠創造新型化合物，並利用深度學習演算法預測其可能的生物學作用，從而大大加快新藥研發進程。透過建模和預測化學物質與生物標靶之間的相互作用，生成式人工智慧 (AI) 縮短了新藥研發所需的時間和成本。此外，它還使科學家能夠探索先前無法觸及的廣泛化學區域，從而發現了從癌症到罕見基因異常等各種疾病的治療潛力。

關鍵 醫療保健領域的生成式人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美醫療保健市場生成式人工智慧的份額將達到 30%，這得益於該地區強大的技術格局、健全的醫療保健基礎設施以及雄厚的研發支援。
    • 到 2035 年，亞太市場將佔據 28% 的份額，這得益於快速的數位轉型、不斷發展的技術生態系統以及對精準醫療日益增長的需求。

  • 細分市場洞察：

    • 醫療生成人工智慧市場的臨床細分市場預計將大幅成長，到 2035 年將達到 60% 的份額，這得益於產生人工智慧在診斷和治療計劃中的作用。
    • 預計到 2035 年，醫療生成人工智慧市場中的解決方案細分市場將達到 58% 的份額，這得益於成本效益和與醫療系統的整合。

  • 主要成長趨勢：

    • 人工智慧的經濟效益
    • 合作與科技發展

  • 主要挑戰：

    • 人工智慧的經濟效益
    • 合作與科技發展

  • 主要參與者：Oracle Corporation、NVIDIA Corporation、Google LLC、Epic Systems Corporation、Syntegra Medical Mind、Insilico Medicine、IBM Watson Health Corporation、Abridge AI Inc.、DiagnaMed Holdings Corp.

全球 醫療保健領域的生成式人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 27.9億美元
    • 2026年市場規模： 36.4億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 509.2 億美元
    • 成長預測：複合年增長率33.7%（2026-2035）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 30%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、英國、日本
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 16 September, 2025

成長動力

  • 人工智慧在經濟方面的優勢—人工智慧在醫療保健領域的應用在創造收入和降低成本方面具有顯著的財務影響。例如，人工智慧聊天機器人可以為患者和會員提供快速、量身定制的幫助，減少昂貴的急診就診次數，並增強預防保健的可近性。預測分析可幫助醫生採取預防措施，透過識別可能患有慢性病的個人來避免以後更昂貴的治療。今年，超過一半的醫療保健組織正準備啟動試點項目，以測試人工智慧聊天機器人 ChatGPT，用於教育目的。人工智慧還可以透過識別龐大資料庫中的模式和趨勢，使醫療保健組織能夠根據特定患者和成員群體的需求量身定制服務，從而幫助人口健康管理。醫療保健領域的人工智慧有可能改善患者護理、節省成本並增加整體收入。
  • 合作與科技發展－醫療保健市場中的生成式人工智慧正受到研究機構、醫療機構和科技公司之間合作的推動。這些合作鼓勵資訊、資源和技能的分享，從而拓展了生成式人工智慧在醫療保健領域的潛在應用。此外，電腦效能、資料可存取性和人工智慧技術的進步也促進了生成式人工智慧解決方案的開發和完善。醫療保健領域的人工智慧可節省5%至10%的成本。根據醫療保健領域人工智慧的數據，到2030年，90%的護理工作仍將由人工完成。
  • 生成式人工智慧在藥物再利用中至關重要——藥物再利用是指透過研究分子交互作用來重新評估已獲批准藥物的新型治療適應症，而生成式人工智慧在其中至關重要。這種方法可以優化現有藥理物質的利用，同時加快潛在療法的識別。此外，生成式人工智慧是改善臨床試驗設計和預測患者對不同療法反應的寶貴工具，有助於提高藥物開發計畫的有效性和成功率。透過幫助識別最有可能受益於特定藥物的患者亞群，它有助於個人化治療並降低不良反應的發生率。

挑戰

  • 資料可靠性和品質－生成式人工智慧模型的訓練高度依賴具有代表性、多樣性和高品質的資料集。由於偏見、數據碎片化和非標準數據格式等問題，在醫療保健行業中獲取此類資訊可能非常困難。由於訓練資料存在錯誤或偏差，導致生成式人工智慧輸出不精確或不可信，應用程式的有效性和安全性可能會受到損害，從而成為生成式人工智慧在醫療保健市場擴張的重大障礙。
  • 擔心資料的安全性和隱私性。
  • 醫療保健領域人工智慧應用的監管問題。

醫療保健市場規模和預測中的生成人工智慧：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

33.7%

基準年市場規模（2025年）

27.9億美元

預測年度市場規模（2035年）

509.2億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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醫療保健市場細分中的生成人工智慧：

應用細分分析

根據應用情況，預計在預測期內，醫療生成人工智慧市場的臨床部分將佔最大份額，約 60%。由於生成人工智慧正被整合到癌症、傳染病、皮膚病學和心血管護理等專業領域，這一細分市場已成為醫療產業的主導力量。先進的心臟數據分析是產生人工智慧在心血管健康領域用於支援準確診斷和個人化治療計劃的一種方式。透過檢查皮膚問題，皮膚科可以提供更精確的診斷和治療建議。產生人工智慧有助於識別病原體，並促進對傳染病爆發的快速反應。它對於腫瘤學中的基因分析和客製化治療建議至關重要，證明了產生人工智慧在改善臨床決策方面的巨大影響。在全球範圍內，心血管疾病 (CVD) 每年造成 1,790 萬人死亡，是主要的死亡原因。

組件段分析

根據各組成部分，預計醫療保健市場中生成式人工智慧的解決方案部分將在預測期內佔據最大份額，約為 58%。程式碼產生使用機器學習模型自動產生程式碼。生成式人工智慧是一個快速發展的領域，在醫療領域擁有多種潛在用途，例如藥物開發、預測建模和改進醫學成像。某個解決方案領域未來的主導地位可能取決於其已證實的有效性、可負擔性、合規性以及與現有醫療保健基礎設施的順暢整合。更優的診斷結果、更快的藥物開發以及更精準的患者護理，這些都是可能導致某個生成式人工智慧系統在醫療保健領域佔據主導地位的因素。

我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分：

成分

  • 解決方案
  • 服務

應用

  • 臨床
  • 系統

功能

  • 個人化治療方案
  • 虛擬病人協助
  • 患者監測和預測分析
  • 醫學影像分析與診斷
  • 藥物研發

最終用途

  • 醫療保健提供者
  • 製藥和生命科學公司
  • 醫療保健付款人
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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醫療保健市場中的生成人工智慧區域分析：

北美市場洞察

預計在預測期內，北美地區醫療保健市場中的生成式人工智慧將佔據約30%的最大收入份額。該地區擁有強大的技術環境和完善的醫療保健基礎設施，有利於採用和實施尖端人工智慧技術。此外，大量的研發支出以及公共和私營部門的大力支持，加速了生成式人工智慧在醫療保健領域的應用擴展。此外，該地區擁有大量專注於人工智慧的頂尖研究機構和科技公司，從而促進了創造力和團隊合作。因此，人們對生成式人工智慧的興趣日益濃厚，這推動了其在北美醫療保健領域的成長和普及，因為精準醫療、病患治療結果和醫療效率迫切需要突破。人工智慧 (AI) 產業收入估計為 249 億美元。

亞太市場洞察

預計亞太地區醫療保健市場的生成式人工智慧將在預測期內佔據第二大份額，約 28%。中國、印度、日本和新加坡等國的快速數位轉型和不斷發展的科技生態系統，為醫療保健產業輕鬆採用和整合尖端人工智慧技術打開了大門。由於這種不斷變化的環境以及該地區龐大而多樣化的人口結構，精準醫療變得越來越重要，從而推動了對客製化醫療保健解決方案的需求。

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醫療保健市場中的生成人工智慧參與者：

    • 微軟公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 甲骨文公司
    • NVIDIA公司
    • 谷歌有限責任公司
    • Epic 系統公司
    • Syntegra 醫療心靈
    • Insilico 醫學
    • IBM 沃森健康公司
    • Abridge AI公司
    • DiagnaMed控股公司

最新動態

  • 2023年9月：甲骨文公司發表了一款針對醫療機構的全新生成式人工智慧解決方案。透過將語音命令與甲骨文的電子病歷系統集成，Oracle臨床數位助理 (Oracle Clinical Digital Assistant) 可以幫助醫療服務提供者簡化日常工作，從而更加專注於患者護理。為了在競爭激烈的人工智慧市場中保持領先地位，甲骨文預計將透過發布這款新解決方案來擴展其功能和效率。
  • 2023年5月：加拿大生技公司DiagnaMed Holdings Corp.推出了一款名為FormGPT.io的生成式AI資料分析工具，專門針對醫療保健產業。隨著這款產品的發布，該公司朝著發布首款商業產品邁出了一步。其目標是開發一套利用GPT-4功能的可設定應用程式。這些應用程式旨在改善患者治療效果並優化實際醫療保健環境中的工作流程。這些應用程式旨在改善患者治療效果並優化實際醫療保健環境中的工作流程。
  • Report ID: 5728
  • Published Date: Sep 16, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，醫療保健領域生成式人工智慧的產業規模預估為36.4億美元。

2025 年，全球醫療保健生成人工智慧市場規模將超過 27.9 億美元，預計年複合成長率將超過 33.7%，到 2035 年收入將超過 509.2 億美元。

到 2035 年，北美醫療保健市場的生成性人工智慧將佔據 30% 的份額，這得益於該地區強大的技術格局、健全的醫療保健基礎設施和大量的研發支援。

市場的主要參與者包括 Oracle Corporation、NVIDIA Corporation、Google LLC、Epic Systems Corporation、Syntegra Medical Mind、Insilico Medicine、IBM Watson Health Corporation、Abridge AI Inc. 和 DiagnaMed Holdings Corp。

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Radhika Pawar
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