배포별 강화 학습 시장 규모 및 점유율(온프레미스, 클라우드 기반) 기업 규모(대기업, 중소기업) 최종 사용자(의료, BFSI, 소매, 통신, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2023-2035

  • 신고 ID: 3223
  • 발행일: Feb 09, 2023
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2023~2035년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

강화 학습 시장 규모는 2035년 말까지 8,4062억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2023~2035년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 66%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년 기준 보강재 시장의 산업 규모는 192억 달러를 넘어섰습니다. 소매업체와 전자상거래 판매자의 출현이 이 시장의 주요 동인입니다. 고객의 구매 습관에 따른 맞춤형 커뮤니케이션과 프로모션의 필요성이 절대적으로 필요해졌습니다. 개인화는 고객에게 충성도를 유지할 수 있는 관련 쇼핑 경험을 제공하는 핵심입니다. e-소매업체가 고객 행동을 학습 및 분석하고 고객의 관심 사항에 맞게 제품과 서비스를 맞춤화할 수 있도록 함으로써 강화 학습 알고리즘은 그 가치를 입증하고 있습니다.

거래 시장에서 강화 학습은 강화 학습 시장 점유율의 77%를 차지합니다. 훈련 시스템의 재무 목표 최적화와 거래 전략 평가 및 생성을 위한 강력한 도구 덕분에 AI 스타트업이 가속화되고 있습니다.


글로벌 강화 학습 시장 개요
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강화 학습 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • 의료 산업의 수요 증가 - 수많은 질병이 증가함에 따라 의학 연구자들은 혁신을 찾고 있으며, 동적 치료 요법(DTR)은 환자를 위한 효율적인 치료법을 얻기 위한 인기 있는 방법입니다. 강화 학습 접근 방식은 RI 알고리즘이 환자로부터 얻은 다양한 임상 지표를 입력으로 기반으로 치료 계획 수립을 위한 임상 데이터를 추출하는 데 도움이 되는 이러한 DTR 문제를 해결합니다. 또한 95%의 성공률을 보이는 AI 기반 수술 로봇의 채택이 병원에 과도하게 통합되어 강화 학습 산업의 주요 동인으로 작용하고 있습니다.
  • 자율주행차 증가 – 인구 증가에 따라 개인화·하이테크 자동차에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 자동차 제조사들은 사람의 실수와 안전 기능 부족으로 인한 충돌을 방지하기 위해 자율주행차와 자율주행차를 가능하게 하는 디스플레이 개발에 집중하고 있습니다. 주변 환경에 따라 독립적으로 자동화하는 것은 강화학습 강화학습 시장에 긍정적인 영향을 미치는 경향이 있습니다.
  • 모든 비즈니스를 위한 제품 수익 극대화 - 동적 가격 책정은 수요와 공급에 따라 가격을 결정하여 제품 수익을 극대화하는 좋은 전략입니다. 동적 가격 문제에 대한 솔루션을 제공하기 위해 Q-Learning과 같은 기술을 사용할 수 있습니다. 강화 학습 알고리즘은 고객과의 상호 작용에서 기업을 위한 가격 최적화 도구 역할을 합니다.
  • B2C 시장 분석 확대 - 배송 서비스가 증가함에 따라 제조업체는 분할 배송 차량 라우팅을 통해 제품을 공급합니다. 제조업체의 주요 목표는 고객 요구를 충족하면서 총 차량 비용을 최소화하는 것입니다. 원하는 결과를 얻으려면 강화 학습을 기반으로 하는 에이전트 접근 방식이 이 제조업체에 적합합니다. 멀티 에이전트 시스템 도입으로 강화학습 시스템을 통해 서로 소통하고 협력합니다.

과제:

  • 환경 상관관계: 에이전트는 현재 환경 상태를 기반으로 학습하기 때문에 끊임없이 변화하는 환경에서 에이전트를 훈련시키는 것이 어려워집니다. 강화 학습 모델은 에이전트와 환경의 상호 작용을 기반으로 학습하기 때문입니다.
  • 강화 학습 모델은 복잡하므로 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리려면 엄청난 양의 데이터가 필요합니다.
  • 시장 개발은 기술적 한계와 정확성 부족으로 인해 중단됩니다.

강화 학습 시장: 주요 통찰력

기준 연도

2022년

예측 연도

2023년부터 2035년까지

CAGR

~ 66%

기준 연도 시장 규모(2022년)

~ 192억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

~ 8,4062억 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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강화 학습 세분화

배포(온프레미스, 클라우드 기반)

강화학습 시장은 배포 측면에서 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 예측 기간 동안 클라우드 서비스는 놀라운 성장률을 보일 것으로 예상되며 글로벌 시장의 63%를 차지합니다. 딥 러닝 소프트웨어 솔루션 및 서비스를 위한 클라우드 기반 제공 모델의 사용이 증가한 몇 가지 주요 이점은 유연성, 자동 소프트웨어 업데이트, 클라우드 기반 백업 시스템을 통한 재해 관리 및 향상된 효율성입니다.

기업 규모(대기업, 중소기업)

강화학습 시장은 기업 유형에 따라 대기업과 중소기업으로 구분된다. 2035년 말에는 대기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 조직에서 운영에 대한 정량적 관점을 얻으려고 노력하면서 데이터 과학 및 인공 지능 기술의 사용이 증가하고 있습니다.

최종 사용자(의료, BFSI, 소매, 통신, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조)

예측 기간 동안 강화 학습 시장은 최종 사용자별로 BFSI 부문에서 상당한 성장을 경험할 것입니다. 고객의 요구 사항을 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 BFSI 회사는 점점 더 기계 학습 솔루션을 채택하고 있습니다. BFSI 회사는 기계 학습 기술을 활용하여 자동화된 처리, 데이터 기반 고객 통찰력 및 고객과의 개인화된 접촉을 달성하도록 권장되고 있습니다.

글로벌 강화 학습 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

전개

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반

기업 규모

  • 크기가 큰
  • 중소기업

최종 사용자

  • 보건 의료
  • BFSI
  • 소매
  • 통신
  • 정부 및 국방
  • 에너지 및 유틸리티
  • 조작

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강화 학습 산업 - 지역 개요

북미 시장 전망

북미 강화학습 시장은 효율적인 강화학습 전술을 프로그래밍하기 위한 R&D 활동을 수행하기 위한 투자 증가로 인해 2035년 말까지 약 37%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 윤리적인 AI 관행을 우선시하는 IT 솔루션과 조직의 출현은 업계의 주요 촉진제입니다. IT 서비스에 대한 지출 증가도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한, 자율주행차 부문이 잘 확립된 지역은 강화 시장에 큰 영향을 미칩니다.

유럽 시장 통계

강화 학습은 유럽의 모든 부문에서 시장 수요가 높습니다. 강화 학습 알고리즘의 개발로 인해 AI 및 ML 소프트웨어 사용에 대한 임계값이 크게 낮아졌습니다. AI와 ML 소프트웨어는 유럽에서 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 체코, 프랑스, 독일은 생성 AI 채택에 크게 기여했습니다. 네덜란드 정부도 AI 및 ML 기술 사용에 매우 개방적입니다. 실시된 설문 조사에 따르면 네덜란드 기업의 13%가 AI 기술을 사용하고 있습니다. 이러한 모든 요소는 강화 학습 시장 성장에 기여합니다.

Research Nester
글로벌 연구 및 개발 지출
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강화 학습 시장을 지배하는 회사

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    • 마이크로소프트
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 성과
      • 핵심 성과 지표
      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • SAP SE
    • IBM 주식회사
    • 아마존 웹 서비스, Inc.
    • SAS 연구소 Inc.
    • 바이두, Inc.
    • 래피드마이너
    • 클라우드 소프트웨어 그룹, Inc.
    • 인텔사
    • 엔비디아 주식회사
    • Hewlett Packard Enterprise 개발 LP

뉴스에서

  • Amazon 웹 서비스, NC 및 NVIDIA는 세계에서 가장 수요가 많고 확장 가능한 AI 인프라 구축에 중점을 두는 합작 투자를 발표했습니다. 이 인프라는 점점 더 복잡해지고 큰 언어 모델을 교육하고 기타 AI 생성 애플리케이션에 사용됩니다.
  • 보다 빠른 혁신을 지원하고 SAP 애플리케이션에 대한 보다 효율적이고 효과적인 사용자 경험을 창출하기 위해 IBM Watson 기술은 모든 SAP 솔루션에 내장되어 새로운 Aid의 획기적인 통찰력과 자동화를 제공할 것입니다.

저자 크레딧:  Abhishek Verma


  • Report ID: 3223
  • Published Date: Feb 09, 2023
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

의료산업 수요 증가, 자율주행차 증가, B2C 시장 확대 등이 시장 성장을 견인하는 주요 요인이다.

강화 학습의 시장 규모는 예측 기간(2023~2035년) 동안 66%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 SAP SE, IBM Corporation Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., RapidMiner, Cloud Software Group, Inc., Intel Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP 등이 있습니다.

BFSI 부문은 2035년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

북미 지역 시장은 2035년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 향후 더 많은 사업 기회를 제공할 것으로 예상된다.

시장은 최종 사용자 배포 엔터프라이즈 규모 및 지역별로 분류됩니다.

BFSI 부문은 가장 큰 시장 규모를 보유할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 주목할만한 CAGR로 성장하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.
시장 보고서 범위
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