강화 학습 시장 규모는 2035년 말까지 8,4062억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2023~2035년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 66%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년 기준 보강재 시장의 산업 규모는 192억 달러를 넘어섰습니다. 소매업체와 전자상거래 판매자의 출현이 이 시장의 주요 동인입니다. 고객의 구매 습관에 따른 맞춤형 커뮤니케이션과 프로모션의 필요성이 절대적으로 필요해졌습니다. 개인화는 고객에게 충성도를 유지할 수 있는 관련 쇼핑 경험을 제공하는 핵심입니다. e-소매업체가 고객 행동을 학습 및 분석하고 고객의 관심 사항에 맞게 제품과 서비스를 맞춤화할 수 있도록 함으로써 강화 학습 알고리즘은 그 가치를 입증하고 있습니다.
거래 시장에서 강화 학습은 강화 학습 시장 점유율의 77%를 차지합니다. 훈련 시스템의 재무 목표 최적화와 거래 전략 평가 및 생성을 위한 강력한 도구 덕분에 AI 스타트업이 가속화되고 있습니다.
성장 동인
과제:
기준 연도 | 2022년 |
예측 연도 | 2023년부터 2035년까지 |
CAGR | ~ 66% |
기준 연도 시장 규모(2022년) | ~ 192억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2035년) | ~ 8,4062억 달러 |
지역 범위 |
|
배포(온프레미스, 클라우드 기반)
강화학습 시장은 배포 측면에서 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 예측 기간 동안 클라우드 서비스는 놀라운 성장률을 보일 것으로 예상되며 글로벌 시장의 63%를 차지합니다. 딥 러닝 소프트웨어 솔루션 및 서비스를 위한 클라우드 기반 제공 모델의 사용이 증가한 몇 가지 주요 이점은 유연성, 자동 소프트웨어 업데이트, 클라우드 기반 백업 시스템을 통한 재해 관리 및 향상된 효율성입니다.
기업 규모(대기업, 중소기업)
강화학습 시장은 기업 유형에 따라 대기업과 중소기업으로 구분된다. 2035년 말에는 대기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 조직에서 운영에 대한 정량적 관점을 얻으려고 노력하면서 데이터 과학 및 인공 지능 기술의 사용이 증가하고 있습니다.
최종 사용자(의료, BFSI, 소매, 통신, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조)
예측 기간 동안 강화 학습 시장은 최종 사용자별로 BFSI 부문에서 상당한 성장을 경험할 것입니다. 고객의 요구 사항을 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 BFSI 회사는 점점 더 기계 학습 솔루션을 채택하고 있습니다. BFSI 회사는 기계 학습 기술을 활용하여 자동화된 처리, 데이터 기반 고객 통찰력 및 고객과의 개인화된 접촉을 달성하도록 권장되고 있습니다.
글로벌 강화 학습 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
전개 |
|
기업 규모 |
|
최종 사용자 |
|
북미 시장 전망
북미 강화학습 시장은 효율적인 강화학습 전술을 프로그래밍하기 위한 R&D 활동을 수행하기 위한 투자 증가로 인해 2035년 말까지 약 37%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 윤리적인 AI 관행을 우선시하는 IT 솔루션과 조직의 출현은 업계의 주요 촉진제입니다. IT 서비스에 대한 지출 증가도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한, 자율주행차 부문이 잘 확립된 지역은 강화 시장에 큰 영향을 미칩니다.
유럽 시장 통계
강화 학습은 유럽의 모든 부문에서 시장 수요가 높습니다. 강화 학습 알고리즘의 개발로 인해 AI 및 ML 소프트웨어 사용에 대한 임계값이 크게 낮아졌습니다. AI와 ML 소프트웨어는 유럽에서 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 체코, 프랑스, 독일은 생성 AI 채택에 크게 기여했습니다. 네덜란드 정부도 AI 및 ML 기술 사용에 매우 개방적입니다. 실시된 설문 조사에 따르면 네덜란드 기업의 13%가 AI 기술을 사용하고 있습니다. 이러한 모든 요소는 강화 학습 시장 성장에 기여합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma, Hetal Singh
무료 샘플 사본에는 시장 개요, 성장 추세, 통계 차트 및 표, 예상 예측 등이 포함됩니다.
이 보고서를 주문하기 전에 질문이 있으십니까?