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연구 방법론
전략적 시장 정보 수집을 위한 견고한 연구 방법론
데이터 정확성 및 통찰력 기반 의사 결정 보장
리서치 네스터의 검증된 방법론을 경험해 보세요. 엄격한 프로세스, 전문가 분석, 최첨단 분석 기술을 결합하여 글로벌 기업에 투명하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 지금 바로 전략적 경쟁 우위를 확보하세요.
연구 방법론
리서치 네스터는 체계적인 연구 프로세스, 전문가 분석, 그리고 효율적이고 첨단적인 통계 도구를 결합하여 투명하고 데이터 기반의 연구 결과와 실행 가능한 인사이트를 제공하는 데 집중합니다. 당사는 모든 시장 예측 및 전략 보고서의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 다층적인 접근 방식을 따릅니다. 먼저, 이해관계자 및 고객과 협력하여 제품 출시 가능성, 시장 점유율 하락, 소비자 만족도 격차와 같은 문제점을 파악합니다. 그런 다음, 초기 고객 논의를 바탕으로 검증 가능한 가설을 수립하여 데이터 수집 방향을 제시하고 비상 계획을 개발함으로써, 문제의 맥락을 광범위한 시장 상황 속에서 파악하기 위한 예비 환경 분석을 수행합니다.
연구 방법론 프로세스
연구 방법론 파이프라인은 문제 정의부터 실행 가능한 인사이트 도출에 이르기까지 체계적인 연구 수행 과정을 제시합니다. 이는 투명성, 데이터 정확성, 그리고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 잘 짜여진 단계별 프로세스로, 다양한 시장 조사 프로젝트에 맞춰 반복적이고 유연하며 확장 가능하도록 설계되었습니다. 따라서 당사는 1차 및 2차 연구를 수행하고, 엄격한 하향식 및 상향식 접근 방식을 통합하며, SPSS 모델링 및 데이터 통합과 같은 도구를 활용하여 통찰력 있고 예측 가능한 보고서를 제공합니다.
상향식 접근법과 하향식 접근법
상향식 접근법
이 접근 방식에서는 개별 플레이어, 판매량, 제품 및 가격 추세에 대한 데이터 수집에 중점을 둡니다.
- 회사 매출 (제품별, 지역별)
- 판매량 및 가격
- 설치 기반, 판매량 및 평균 사용량
- 규제 기관 및 무역 단체의 국가별 데이터
이러한 미시적 수준의 통찰력을 종합하여 시장 규모를 추정하고 성장률을 예측합니다. 상향식 접근 방식은 틈새 시장, 경쟁 환경 및 제품별 성장 분석에 특히 효과적입니다.
하향식 접근 방식
하향식 추정 모델에서는 다음과 같은 거시적 수준의 데이터를 사용하여 총 시장 규모(TAM)와 전략적 포지셔닝을 평가하는 것으로 시작합니다.
- 글로벌 산업 수익
- 정부 지출
- 경제 지표(GDP, 인구, 의료비 지출 등)
- 공개적으로 이용 가능한 데이터베이스 및 산업 예측
그런 다음 관련 비율과 과거 추세를 기반으로 시장 부문, 하위 부문 및 지역별로 데이터를 세분화합니다. 이 방법은 글로벌 또는 지역 시장 규모 데이터가 있고 더 세분화된 분석이 필요할 때 이상적입니다.
1차 연구
1차 연구는 설문 조사, 심층 인터뷰, 전문가 패널, 포커스 그룹 또는 고객의 소리(VoC) 프로그램 등을 통해 소비자, 기업, 업계 전문가와 같은 출처로부터 직접 데이터를 수집하는 방식입니다. 제품, 서비스 또는 목표 고객층과 관련된 구체적인 통찰력을 제공하고, 실시간으로 직접 수집된 데이터를 기반으로 의사 결정 과정에서 추측에 의존하는 부분을 줄여줍니다. 1차 연구는 연구의 특정 목표에 맞춰 진행되며, 시장 동향, 소비자 선호도, 경쟁 구도, 제품 성능 및 시장 수요에 대한 직접적인 정보를 제공합니다. 나아가, 다른 사람들이 쉽게 얻을 수 없는 통찰력을 발굴하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 도와줍니다.
2차 연구
2차 조사는 보다 구체적이고 비용 효율적인 1차 조사를 위한 토대를 제공함으로써 시장 조사에서 중요한 역할을 합니다. 기업은 2차 조사를 통해 광범위한 시장 환경을 이해하고, 새로운 트렌드를 파악하고, 소비자 인구 통계를 분석하고, 규제 환경을 평가할 수 있습니다. 2차 조사는 제3자, 학술 연구, 정부 데이터베이스 또는 온라인 자료에서 수집된 기존 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 포함합니다. 독창적인 데이터를 생성하는 1차 조사와 달리, 2차 조사는 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용하여 과거 추세를 파악하고, 경쟁사를 벤치마킹하고, 제품 포지셔닝을 수립하고, 투자 계획을 세우고, 시장 동향을 검증합니다. 이를 통해 1차 조사에서 얻은 인사이트를 통합하기 전에 데이터 기반의 토대를 마련합니다.
SPSS 접근법
저희는 SPSS 소프트웨어를 사용하여 시장 예측을 위한 회귀 분석을 수행하고, 상관 분석을 실시하며, 연구 개발 투자와 제품 출시 간의 관계와 같은 변수 간의 관계를 평가합니다. 이러한 접근 방식은 일반적으로 데이터 입력 및 코딩으로 시작되는데, 이때 설문 조사 응답이나 수치 데이터가 변수와 데이터 세트로 정리됩니다. SPSS 소프트웨어는 막대 그래프, 산점도, 히스토그램과 같은 강력한 시각화 도구를 제공하여 데이터 해석을 지원합니다.
SPSS는 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 기술적 및 추론적 통계 분석
- 추세 예측 및 회귀 모델링
- 소비자 행동 세분화
- 시장 상관관계 분석
이 방법은 대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴, 실행 가능한 추세 및 이상 징후를 더 높은 정확도로 식별하는 데 사용됩니다.
변수: 종속 변수 및 독립 변수
종속 변수:
| 변하기 쉬운 | 설명 |
|---|---|
| 산업 시장 가치 (미화 10억 달러/백만 달러) | 이는 해당 산업에 속한 모든 활성 기업의 총 가치를 나타냅니다. SPSS 모델에서 결과 변수로 사용됩니다. |
독립 변수:
| 변하기 쉬운 | 설명 |
|---|---|
| 국내총생산(GDP) 성장률 | 국가 경제 확장의 지표와 산업 수요에 미치는 영향 |
| 산업 동향 | 해당 부문의 성장률, 혁신 수준 및 경쟁력을 나타내는 지표 |
| 소비자 신뢰 지수 | 가계 소비 능력 및 향후 수요 전망에 대한 대리 변수 |
| 규제 환경 | 규제 압력 및 규정 준수 영향을 반영하는 점수 지표 |
데이터 삼각측량
정보의 삼각측량 및 변환
데이터 출처:
- 1차 단계: 전문가 인터뷰, 현장 조사, 이해관계자 의견 수렴
- 2차 단계: 보고서, 데이터베이스, 규제 포털
수집된 요소:
- 내생적 요인: 기업 전략, 가격 책정, 생산 능력, 제품 가용성
- 외생적 요인: 정부 정책, 인구 통계, 경제 지표
시장 평가 추정치의 검증
추정 접근법:
-
탑다운 방식:
- 글로벌/부문별 데이터부터 시작하세요
- 지역, 국가, 부문별로 범위를 좁히세요
-
상향식 접근 방식:
- 회사별 데이터를 집계합니다.
- 부문별, 지역별, 그리고 전 세계 총계로 확대해 나가겠습니다.
