자동차 및 모빌리티

자동차 및 모빌리티 산업은 장기적인 성장 잠재력 덕분에 다양한 시장 참여자들로부터 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 기존 자동차 제조업체, 기술 기업, 스타트업, 그리고 정부는 배터리 기술 및 공유 모빌리티 솔루션과 같은 분야에 자본을 투자하고 있습니다. 자동차 혁신 연합(Alliance for Automotive Innovation)에 따르면, 전 세계 자동차 제조업체들은 2023년까지 신형 배터리 구동 차량의 개발 및 생산에 약 1조 2천억 달러를 투자할 계획입니다. 이러한 투자 모멘텀은 소비자의 전기차 채택 증가에 힘입어 더욱 강화되고 있습니다. 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 전기차에 대한 소비자 및 정부 지출이 급격히 증가하면서 자동차 및 모빌리티 생태계는 매우 매력적인 투자처가 되었습니다.

2017년부터 2024년까지 전 세계 소비자 및 정부의 전기차 지출 현황

출처: IEA

자동차 및 모빌리티 산업의 주요 투자 주도 트렌드

수소 모빌리티 및 대체 연료

기업들은 장거리 운송에서 발생하는 배출량을 줄이기 위해 수소 연료 전지 및 다양한 대체 연료를 도입하는 데 투자하고 있습니다. 수소 연료를 사용하는 트럭, 기차, 버스 등이 널리 보급되고 있으며, 배터리보다 더 많은 에너지를 저장하고 연료를 빠르게 충전할 수 있다는 장점 덕분에 많은 관심을 받고 있습니다. 미국 환경보호청(EPA)에 따르면 2022년 미국에서는 5만 대 이상의 수소 연료 전지 전기 지게차가 운행되고 있습니다. 또한, 미국 최대 버스 운영 기관인 알라메다 콘트라 코스타 교통국(Alameda Contra Costa Transit District)은 무공해 버스 프로그램을 시작하여 현재 36대의 수소 연료 전지 버스를 운행하고 있습니다. 무공해 버스로 전환함으로써 500만 마일 이상을 운행하고 이산화탄소 배출량을 12,800톤 이상 감축했습니다. 이러한 입증된 운영 및 환경적 이점은 투자자들의 신뢰를 높이고 수소 모빌리티 및 대체 연료 인프라에 대한 투자 확대를 촉진하고 있습니다.

자율 주행 및 로보택시

여러 기업들이 자율주행 및 로보택시 기술에 상당한 투자를 하고 있는데, 이는 해당 분야가 장기적인 수익 창출의 주요 동력으로 여겨지기 때문입니다. 자율주행 기술 도입은 운전자의 필요성을 없애 운영 비용을 크게 절감할 수 있게 해줍니다. 또한, 자율주행 시스템은 서비스형 모빌리티(MaaS) 및 구독 기반 교통 서비스와 같은 새로운 반복 수익 모델을 가능하게 합니다. 세계경제포럼(WEF) 보고서에 따르면, 로보택시는 고도 자동화(레벨 4) 기술의 주요 상업적 응용 분야로 자리매김하여 2035년까지 신규 승용차 판매량의 4%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 보고서 ^는 또한 2035년까지 전 세계 약 40~80개 도시에서 로보택시가 대규모로 운행될 것이며, 미국과 중국에서 가장 많이 도입될 것으로 전망합니다.

스마트 도로 및 V2X 인프라

스마트 도로와 V2X(차량 대 통신) 인프라는 정부와 산업계가 차세대 커넥티드 모빌리티를 준비하면서 중요한 투자 분야로 부상하고 있습니다. 기업들은 교통 신호 및 다른 도로 이용자와 실시간으로 통신할 수 있는 차량을 개발하여 교통 흐름을 개선하고 있습니다. 정부와 지방자치단체는 디지털 통행료 징수 및 스마트 고속도로에 대한 민관 협력 투자를 강조하고 있습니다. 2024년 6월, 미국 교통부 연방 고속도로국(FHWA)은 V2X 구축 프로그램과 상호 운용 가능한 차량 기술 개발을 가속화하기 위해 6천만 달러 규모의 최신 차량 기술 보조금을 지원했습니다. 장기적으로 V2X 인프라는 물류 자동화 및 스마트 시티 생태계의 핵심 동력으로 여겨지며, 자산 활용도 향상을 통해 높은 투자 수익을 창출할 것으로 전망됩니다.

예측 정비 및 차량 상태 관리

다양한 기업들이 예측 정비 및 차량 상태 관리 분야 에 막대한 자본을 투자하고 있는데 , 이는 직접적인 비용 절감과 지속적인 수익 창출 효과를 가져오기 때문입니다. 이러한 요인들로 인해 시장은 상업적으로 매우 매력적인 투자처가 되고 있습니다. 실시간 센서 데이터와 인공지능(AI) 분석을 활용하면 차량 소유주는 부품 마모 및 고장을 예측할 수 있습니다. 예측 정비는 또한 사후 대응식 정비나 정기 점검에서 상태 기반 정비로 전환함으로써 수리 및 보증 비용을 절감 합니다. 이러한 요소들은 차량의 수명을 연장하고 자산 활용도를 향상시킵니다. 더욱이, 미국 국립제조과학센터(NCMS)는 2025년 9월 보고서에서 설문 조사 응답자의 95%가 예측 정비가 최소 한 가지 이상의 핵심 가치 동인을 개선했다고 답했다고 밝혔습니다. 이러한 가치 동인에는 차량 가동 시간, 자산 수명 연장, 비용 절감, 안전 위험 감소, 고객 만족도 향상 등이 포함됩니다 . 이러한 요소들은 예측 시스템이 광범위한 운영 가치를 제공한다는 것을 뒷받침합니다.

PdM 4.0 도입에 대한 기업의 목표

출처: PWC