디지털 자동차 판매점 혁명: 자동차 경영 분야의 산업 4.0 성공 사례

자동차 딜러 관리 회사는 시장 지위를 위협하는 네 가지 핵심적인 시스템적 결함에 직면했는데, 각각의 결함은 아날로그 운영 방식의 심각한 문제점을 보여주었습니다.

• 법률 관리 시스템 - 해당 회사는 수동 처리 방식에 갇혀 있었는데, 1,250개 이상의 프랜차이즈 지점에 걸쳐 딜러 정보의 70%가 스프레드시트를 통해 입력되었습니다. 게다가, 데이터 관리의 문제점은 심각한 문제를 야기했습니다. 영업팀은 4~5일 치의 과거 재고 정보에 의존해야 했고, 서비스 부서는 실시간 고객 구매 이력을 확보할 수 없었습니다. 이러한 데이터 파편화는 결국 업무 처리 속도를 35%까지 지연시켰고, 특히 분기별 주문량이 많은 시기에는 경영진이 오래된 정보에 기반하여 의사 결정을 내려야 하는 상황에 놓였습니다.
• 탐색적 분석 부족 - 머신러닝 기반 수요 예측 기능 부재로 인해, 해당 기업은 연간 2,800만 달러에 달하는 과잉 재고 비용과 재고 부족으로 인한 1,500만 달러의 매출 손실을 입었습니다. 경쟁사들이 Salesforce Einstein과 같은 AI 기반 도구를 활용하는 반면, 해당 기업은 미시적 시장 동향에 따른 주간 구매 계획을 수립하지 못하고 3개월 전의 매출 보고서에 의존하여 구매 결정을 내려야 했습니다. 이로 인해 2022년 공급망 위기 당시, 해당 기업은 업계 선두 기업 대비 42%나 느린 재고 보충 속도를 보였습니다.
• 소비자 참여도 저하 - 2020년과 2023년 사이 소비자 유지율이 18% 감소한 것은 행동 기반 콜센터 및 메시징 대신 일반적인 이메일 대량 발송과 같은 시대에 뒤떨어지고 효과가 떨어진 방식과 통합된 소비자 프로필 접근성 부족에서 비롯되었습니다. 또한, 심층적인 연구 결과에 따르면 디지털 성숙도가 높은 자동차 기업은 고객 평생 가치를 3.5배 더 높게 달성했습니다. 그러나 해당 기업의 CRM 시스템은 서비스 방문 패턴을 추적하여 맞춤형 제안을 제공하는 데 실패했습니다.
• 운영 지연으로 인한 막대한 비용 발생 - 반응형 유지보수 프로토콜이 존재함에도 불구하고, 대리점 장비 고장은 기술 기반 경쟁업체보다 4배 더 빈번하게 발생했습니다. 또한, 상위 200개 지점에서 발생한 의도치 않은 운영 중단은 기술자 유휴 시간 및 매출 손실로 시간당 약 6,500달러의 비용을 초래했습니다. 반면, IoT 기반 진동 센서와 디지털 트윈을 활용하는 경쟁업체는 특히 비수기 시간대에 85%의 사전 예방적 유지보수를 성공적으로 수행했습니다.

위에서 언급한 문제점들을 바탕으로, 리서치 네스터는 360도 종합 평가에 특화된 매핑을 통해 진단 접근법을 제안했습니다. 이를 통해 산업 4.0 솔루션에 대한 위험 요소를 효과적으로 파악하고 다음과 같은 사항들을 분석했습니다.

• 4HANA/SAP S 구현을 통한 ERP 업그레이드로 실질적인 데이터 통합을 달성합니다.
• 가스 가격, 날씨 등 14개의 외부 변수를 통합한 기존 방식 기반 수요 감지 알고리즘.
• 대규모 초개인화를 실현하기 위해 고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축을 도입합니다.
• 증강 현실 기반 문제 해결 및 CNC 기계 원격 측정 가이드를 활용하는 분석적 유지보수 시스템의 존재.