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서비스형 머신 러닝(MLaaS) 시장 규모 및 예측(구성 요소별, 솔루션 및 서비스), 조직 규모, 애플리케이션 및 산업 분야별 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 485
  • 발행 날짜: Sep 08, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

서비스로서의 머신 러닝 시장 전망:

서비스형 머신러닝 시장 규모는 2025년 585억 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 1조 4,100억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 약 37.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 서비스형 머신러닝 산업 규모는 782억 4,000만 달러로 추산됩니다.

Machine Learning as a Service Market Size
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서비스형 머신러닝 시장의 주요 성장 동력은 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI)과 데이터 기반 의사 결정 도입이 증가하고 있다는 것입니다. 2024년 AI 통계 및 동향 보고서에 따르면, 조직의 77%가 운영에 AI를 도입하거나 활용 방안을 모색하고 있으며, 83%는 AI를 비즈니스 전략의 주요 우선순위로 꼽았습니다.

조직은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성합니다. MLaaS는 이러한 데이터를 효율적으로 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 플랫폼의 확산은 확장 가능한 온디맨드 ML 솔루션을 가능하게 하며, 이는 MLaaS 도입을 더욱 촉진합니다. 2027년에는 기업의 70% 이상이 비즈니스 목표 달성을 위해 산업용 클라우드 플랫폼을 도입할 것으로 예상되는데, 이는 2023년 15% 미만에서 증가한 수치입니다. 또한, IoT 연결 기기의 증가는 상당한 양의 실시간 데이터를 생성하며, MLaaS 플랫폼은 이러한 데이터를 처리하고 분석하여 예측 및 처방 분석을 수행할 수 있습니다.

키 서비스로서의 머신 러닝 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 서비스형 머신러닝(MLaaS) 시장은 강력한 기술 인프라와 탄탄한 클라우드 컴퓨팅 시장에 힘입어 2035년까지 42.20%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 클라우드 도입 증가와 MLaaS 구축을 지원하는 인프라 개발에 힘입어 2035년까지 24.20%의 시장 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 서비스형 머신러닝 시장에서 솔루션 부문은 확장성, 비용 및 사용성 문제를 해결하는 능력에 힘입어 2035년까지 66.60%의 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.
    • 서비스형 머신러닝 시장에서 마케팅 및 광고 애플리케이션 부문은 MLaaS 플랫폼의 행동 분석을 통한 개인화된 광고 활성화에 힘입어 2035년까지 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 클라우드 컴퓨팅의 발전
    • 비용 및 시간 효율성

  • 주요 과제:

    • 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
    • 데이터 가용성 및 품질 문제

  • 주요 기업:Google Inc., SAS Institute Inc., Fico, Hewlett Packard Enterprise, Yottamine Analytics, Amazon Web Services Inc., Bigml, Inc., Microsoft Corporation, Predictron Labs Ltd, IBM Corporation.

글로벌 서비스로서의 머신 러닝 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 585억 달러
    • 2026년 시장 규모: 782억 4천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 1조 4,100억 달러
    • 성장 예측: 37.5% CAGR (2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 42.2% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 영국, 캐나다, 독일
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르

    • Last updated on : 8 September, 2025

성장 동력

  • 클라우드 컴퓨팅의 발전: 클라우드 플랫폼은 확장 가능한 인프라를 제공하여 기업이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장하거나 축소할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 상당한 초기 비용 없이 머신러닝 모델을 더욱 쉽게 학습하고 배포할 수 있습니다. 클라우드 기반 MLaaS는 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애 운영 및 유지 관리 비용을 절감합니다. 사용량 기반 요금제(PAYG) 가격 모델을 통해 모든 규모의 기업이 고급 머신러닝 도구를 활용할 수 있습니다.

    클라우드 컴퓨팅은 인터넷 연결이 가능한 곳이라면 어디에서나 MLaaS 솔루션에 액세스할 수 있도록 하여 글로벌 기업이 분산된 팀과 지역에 머신 러닝 모델을 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 제공업체는 일반적인 머신 러닝 작업을 위한 사전 구축된 도구, API, 프레임워크를 제공하여 기업과 개발자의 진입 장벽을 낮춥니다. 2024년을 기점으로 클라우드 컴퓨팅의 새로운 발전은 유연성, 확장성, 그리고 지속가능성을 전례 없는 수준으로 향상시킬 것으로 예상됩니다. 2022년 1분기에 AWS는 클라우드 인프라 서비스 시장 점유율 33%로 가장 큰 점유율을 기록했습니다. 2022년 1분기에는 Microsoft Azure가 22%의 시장 점유율을 기록했고, Google이 10%, 나머지 기업들이 35%를 차지했습니다.
  • 비용 및 시간 효율성: MLaaS는 기존 머신러닝 운영 지원에 필요했던 서버 및 GPU와 같은 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애줍니다. 기업은 대신 클라우드 제공업체의 PAYG 가격 책정 모델을 활용하여 자본 지출을 크게 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 MLaaS 플랫폼은 소프트웨어 업데이트, 시스템 모니터링, 확장성 등의 작업을 서비스 제공업체에 이전함으로써 지속적인 유지 관리 및 운영 비용을 절감합니다. 또한, 플랫폼이 사전 구축된 알고리즘과 모델을 제공하므로 사내 머신러닝 전문 지식의 필요성도 줄어듭니다.

    사전 구성된 도구, API 및 프레임워크를 통해 기업은 시스템을 처음부터 구축하지 않고도 머신러닝 모델을 신속하게 개발, 학습 및 배포할 수 있습니다. 이를 통해 AI 기반 솔루션 구현에 필요한 시간이 획기적으로 단축됩니다.
  • 자동화에 집중: MLaaS는 데이터 입력, 고객 서비스(챗봇 활용), 공급망 관리와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 인적 개입과 오류를 줄여줍니다. 자동화된 머신러닝 모델은 대규모 데이터 세트를 실시간으로 처리하여 금융, 의료, 소매 산업에서 더욱 신속한 의사 결정을 지원합니다. 기업은 MLaaS를 예측 분석에 활용하여 장비 이상 징후를 자동으로 감지하고 사전 예방적 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 가동 중단 시간을 줄이고 자산 수명을 연장할 수 있습니다.

    지능형 자동화는 머신러닝(ML) 및 기타 인지 기술을 사용하여 데이터를 지속적으로 수집, 처리 및 분석합니다. 지능형 자동화는 다양한 산업에 적용됩니다. 예를 들어, 금융 및 은행 부문에서는 계좌 조정 작업의 수동 작업이 70% 감소하고 고객 온보딩 거래 처리 시간이 90% 단축된 것으로 나타났습니다.

도전 과제

  • 데이터 프라이버시 및 보안 문제: 클라우드 기반 MLaaS 플랫폼에 고객 데이터, 재무 기록, 의료 정보 등 민감한 정보가 저장되면 사이버 공격에 대한 취약성이 커집니다. 또한 유럽의 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 프라이버시 법률은 기업이 강력한 데이터 보안 조치를 취하도록 요구합니다. 이를 준수하지 않을 경우 막대한 벌금과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 많은 기업이 규정 준수 미흡 가능성을 우려하여 MLaaS 도입을 주저합니다.
  • 데이터 가용성 및 품질 문제: 많은 조직에서 데이터가 부족하거나, 구조화되지 않았거나, 불완전하거나, 일관성이 없는 데이터 세트를 보유하고 있어 모델 성능이 최적화되지 않습니다. 적절한 데이터 전처리가 없으면 머신러닝 모델은 정확한 예측과 인사이트를 제공하지 못합니다.

서비스로서의 머신 러닝 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

37.5%

기준 연도 시장 규모(2025년)

585억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

1조 4,100억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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서비스로서의 머신 러닝 시장 세분화:

구성 요소 세그먼트 분석
솔루션 부문은 확장성, 비용 및 사용성 문제를 해결함으로써 2035년까지 서비스형 머신러닝(MLaaS) 시장 점유율 약 66.6%를 차지할 것으로 예상됩니다. 솔루션 부문은 산업 전반의 MLaaS 도입을 가속화하고 혁신과 비즈니스 혁신을 주도하는 초석입니다. 더욱 발전된 API와 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 기업은 광범위한 기술 전문 지식 없이도 기존 시스템에 머신러닝을 통합할 수 있습니다. MLaaS 솔루션은 특정 산업에 맞는 맞춤형 도구를 제공하여 관련성과 빠른 도입을 보장합니다.

IoT, 빅데이터 플랫폼 및 클라우드 생태계와의 원활한 통합은 기능을 향상시키고 사용 사례를 확장합니다. 기업은 ML 솔루션을 활용하여 마케팅, 고객 지원 및 제품 개발 분야에서 개인화된 경험을 제공합니다. 예를 들어, Amazon SageMaker는 다양한 도구를 결합하여 모든 애플리케이션에 고성능 저비용 머신러닝을 구현하는 완전 관리형 서비스입니다. SageMaker는 노트북, 디버거, 프로파일러, 파이프라인, MLOps 등의 도구를 사용하여 단일 통합 개발 환경(IDE) 내에서 대규모 ML 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 지원합니다.

애플리케이션 세그먼트 분석

마케팅 및 광고 부문은 2035년까지 서비스형 머신러닝(MLaaS) 시장 점유율을 크게 확대할 것으로 예상됩니다. MLaaS 플랫폼은 소비자 행동, 선호도, 구매 패턴을 분석하여 개인화된 광고를 제공합니다. ML 모델은 맞춤형 광고 문구, 비주얼, 그리고 제안을 생성하여 참여율을 향상시킵니다. 예측 모델은 미래 트렌드와 고객 니즈를 파악하여 기업이 광고 예산을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 인사이트는 더욱 효과적인 캠페인 계획 및 실행으로 이어집니다.

MLaaS 플랫폼에서 제공하는 자연어 처리(NLP) 도구는 소셜 미디어, 리뷰, 피드백을 분석하여 대중의 감정을 파악하여 브랜드가 메시지를 조정하고 고객 관계를 개선하는 데 도움을 줍니다. ML 기반 추천 엔진을 통합함으로써 기업은 실시간으로 제품이나 서비스를 제안하고 전환율을 높일 수 있습니다.

서비스로서의 머신 러닝 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 해결책
  • 서비스

조직 규모

  • 중소기업
  • 대기업

애플리케이션

  • 마케팅 및 광고
  • 사기 탐지 및 위험 관리
  • 컴퓨터 비전
  • 보안 및 감시
  • 예측 분석
  • 자연어 처리
  • 증강현실 및 가상현실
  • 기타

산업 수직

  • BFSI
  • IT 및 통신
  • 자동차
  • 헬스케어
  • 항공우주 및 방위
  • 소매
  • 정부
  • 기타
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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서비스 시장으로서의 머신 러닝 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 지역은 2035년까지 서비스형 머신러닝(MLaaS) 시장 점유율이 42.2%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 지역의 탄탄한 기술 인프라, 첨단 기술의 높은 도입률, 그리고 활발한 클라우드 컴퓨팅 시장은 북미를 이 분야의 선두주자로 자리매김하게 했습니다. 이 지역 기업들은 점점 더 많은 워크로드를 클라우드로 이전하고 있으며, 이를 통해 MLaaS 솔루션 구축이 더욱 용이해지고 있습니다.

미국은 강력한 기술 인프라와 AI 연구 개발 투자를 바탕으로 머신러닝 서비스 시장을 장악하고 있으며, 시장 점유율이 가장 높습니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 제공업체는 미국에 본사를 두고 고급 MLaaS 플랫폼을 제공합니다. 또한, 자동화된 ML(AutoML) 도구가 인기를 얻으면서 비전문가도 ML 모델을 구축하고 배포할 수 있게 되었습니다. 농업, 운송, 에너지 등의 산업 분야에서 MLaaS 솔루션의 결합이 증가할 것으로 예상됩니다.

캐나다 정부는 범캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)과 같은 프로그램을 통해 AI 및 ML 연구에 상당한 자금을 지원하고 있습니다. 과학 연구 및 실험 개발(SR&ED) 프로그램과 같은 기술 도입에 대한 세제 혜택은 기업의 MLaaS 투자를 촉진합니다. 또한, 캐나다 기업들은 예측 분석, 운영 효율성, 고객 개인화를 위해 MLaaS를 도입하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

APAC 시장 통찰력

2035년 말까지 아시아 태평양 지역의 머신러닝 서비스 시장은 24.2% 이상의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역 기업들은 고객 경험 향상, 예측 분석 및 운영 효율성 향상을 위해 MLaaS를 도입하며 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 인프라 개발을 뒷받침하는 클라우드 도입 증가는 MLaaS 구축을 촉진하고 있습니다.

중국 에서는 차세대 인공지능 개발 계획을 통해 2030년까지 중국을 AI 분야의 글로벌 리더로 육성하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 스타트업과 대기업에 대한 보조금, 지원금, 세제 혜택은 MLaaS 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, AI 기반 스마트 시티 사업은 MLaaS 수요 증가에 크게 기여하고 있습니다. 알리바바 클라우드, 텐센트 클라우드, 바이두 AI, 화웨이 클라우드와 같은 기업들은 현지화되고 확장 가능한 솔루션에 중점을 두고 MLaaS 시장을 장악하고 있습니다. 이러한 기업들은 빅데이터 및 AI 분야의 전문 지식을 활용하여 현지 기업에 맞춤형 종합 MLaaS 플랫폼을 개발하고 있습니다.

인도는 방대한 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어 인력을 보유하고 있으며, 이는 MLaaS 도입 및 개발에 기여하고 있습니다. AI 기반 스타트업들은 핀테크, 에듀테크, 헬스케어 등의 분야에서 MLaaS를 활용하여 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 디지털 인디아(Digital India)와 메이크 인 인디아(Make in India)와 같은 이니셔티브는 공공 서비스 및 제조업 분야에서 AI 통합을 촉진하고 있습니다. 국가 인공지능 전략(National Strategy for Artificial Intelligence)은 헬스케어, 농업, 교육 등의 분야에서 AI의 개발 및 적용을 강조합니다.

Machine Learning as a Service Market share
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서비스로서의 머신 러닝 시장 참여자:

    서비스형 머신러닝(MLaaS) 시장은 글로벌 클라우드 서비스 제공업체, AI 전문 기업, 그리고 전문 스타트업이 주도하고 있습니다. 이러한 기업들은 규모에 관계없이 모든 조직이 머신러닝을 접근성, 확장성, 그리고 비용 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 도구, 플랫폼, 서비스를 제공합니다.

    서비스형 머신 러닝 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

    • 구글 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • SAS 연구소 주식회사
    • 피코
    • 휴렛팩커드 엔터프라이즈
    • 요타민 분석
    • 아마존 웹 서비스 주식회사
    • 빅ml 주식회사
    • 마이크로소프트 주식회사
    • 프리딕트론 랩스 유한회사
    • IBM 주식회사

최근 동향

  • 2023년 7월, Amazon.com 계열사인 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 AWS Summit New York에서 HIPAA 규정을 준수하는 새로운 서비스인 AWS HealthScribe를 발표했습니다. AWS HealthScribe는 의료 소프트웨어 공급업체가 음성 인식 및 생성 AI를 활용하여 임상 문서를 생성하고 의료진의 시간을 절약하는 임상 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. AWS HealthScribe를 통해 의료 소프트웨어 공급업체는 단일 API를 활용하여 강력한 녹취록을 자동으로 작성하고, 중요한 정보(예: 의학 용어 및 약물)를 추출하고, 의사-환자 간 상호작용을 요약하여 EHR 시스템에 로드할 수 있습니다.
  • 2023년 5월, 미국 국립과학재단(NSF)은 고등교육기관, 다른 연방기관 및 기타 이해 관계자와 협력하여 7개의 새로운 국가 인공지능 연구소(AI)를 건설하기 위해 1억 4,000만 달러를 투자한다고 발표했습니다.
  • Report ID: 485
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 서비스로서의 머신러닝 산업 규모가 782억 4천만 달러로 평가됩니다.

서비스로서의 글로벌 머신러닝 시장 규모는 2025년에 약 585억 달러로 평가되었으며, 2035년까지 37.5% 이상의 CAGR로 성장하여 1조 4,100억 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다.

북미 머신러닝 서비스(MLaaS) 시장은 이 지역의 강력한 기술 인프라와 활발한 클라우드 컴퓨팅 시장에 힘입어 2035년까지 42.20%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 Google Inc., SAS Institute Inc., Fico, Hewlett Packard Enterprise, Yottamine Analytics, Amazon Web Services Inc., Bigml, Inc., Microsoft Corporation, Predictron Labs Ltd, IBM Corporation 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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