기업 유형별 머신 러닝 시장 규모 및 점유율(중소기업, 대기업) 배포(클라우드, 온프레미스) 최종 사용자(의료, 소매, IT 및 통신, BFSI, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조) 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2023-2035

  • 신고 ID: 5169
  • 발행일: Nov 07, 2023
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2023~2035년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

기계 학습 시장 규모는 2035년 말까지 7,500억 달러를 넘어 예측 기간(2023~2035년) 동안 CAGR 37% 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년 기준 머신러닝 산업 규모는 240억 달러다. 이 부문의 성장은 의료 부문에서 기계 학습에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 의료 분야에서 이 기술은 가능한 모든 데이터를 분석한 다음 결과를 예측하는 동시에 위험 점수와 올바른 리소스 할당도 제공합니다. 이 분야에서 이 기술의 또 다른 중요한 적용은 때때로 식별하기 어려운 질병을 식별하는 데 도움이 된다는 것입니다. Google의 DeepMind 사업부에서 개발한 알고리즘과 같이 당뇨병성 망막병증을 비롯한 눈 질환의 망막 이미지를 식별할 수 있습니다.

이 외에도 머신러닝 기술은 사기 탐지,위험 관리 개선, 은행의 사이버 위협 감소를 위해 은행 및 금융 부문에서 많이 사용되고 있습니다. 은행 및 기타 금융 기관은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 막대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 및 기타 위험을 보다 정확하게 식별합니다. 금융 서비스 부문의 성장은 다가오는 해에 기계 학습 기술에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 전체적으로, 연구에 응답한 회사 중 72%가 ML 애플리케이션을 활용하거나 생성하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 앱은 점점 더 다양한 비즈니스 분야에서 사용되고 있습니다.


Machine Learning Market
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머신러닝 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • 자동차 부문의 높은 수요 - 시장 성장의 주요 원인은 자동차 제조에서 머신러닝 사용이 확대되는 것입니다. 머신러닝 기반의 알고리즘은 카메라와 센서의 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용되므로 자율주행차가 실시간으로 의사결정을 내리고 도로 안전을 향상시킬 수 있습니다. ML을 위한 기술과 교육은 자동차 회사의 약 78%에서 투자됩니다.
  • IoT 및 자동화 채택 증가 - IoT 및 자동화 채택이 증가하여 시장을 촉진할 것입니다. IoT 운영은 기업 네트워크에 연결된 수백 개 이상의 센서의 적절하고 안전한 작동은 물론 수집되는 데이터의 정확성과 적시성을 보장합니다. 정교한 백엔드 분석 엔진이 노동 집약적인 데이터 스트림 처리를 처리하지만, 데이터 무결성을 확인하기 위해 구식 기술이 자주 활용됩니다. 대규모 IoT 시스템을 제어하기 위해 여러 IoT 플랫폼 기술 제공업체는 머신러닝 기술을 활용하여 운영 관리 기술을 개발하고 있습니다.
  • 기술 발전의 성장 - 새로운 기술의 개발로 인해 시장 성장을 지원하는 보다 정확한 시스템이 탄생했습니다. 사용자는 추천 시스템, 음성 또는 이미지 인식 시스템과 같은 기계 학습 기반 시스템과 상호 작용합니다. 영상 인식 시스템의 기술 발전 속도는 정확성의 증가로 이어지고 있으며, 이는 시스템 전반에 걸쳐 머신러닝에 대한 욕구를 불러일으켰습니다.

도전과제

  • 숙련된 인력 부족 – 기계 학습 모델을 효과적으로 이해, 개발 및 배포할 수 있는 숙련된 전문가가 부족합니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장에 제한이 될 것으로 예상됩니다.
  • 관련된 데이터 보안 문제
  • 데이터 품질 및 수량 문제

기계 학습 시장 – 주요 통찰력

기준 연도

2022년

예측 연도

2023년 – 2035년

CAGR

~37%

기준 연도 시장 규모(2022년)

~미화 240억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

~미화 7,500억 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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기계 학습 세분화

배포(클라우드, 온프레미스)

클라우드 부문은 2035년 말까지 전 세계 기계 학습 시장의 55%를 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션 및 서비스 학습을 위해 클라우드 제공 모델을 채택함으로써 얻은 주요 이점 중 하나는 유연성, 자동화된 소프트웨어 업데이트, 재해 복구입니다. 강력한 클라우드 스토리지 시설을 통해 클라우드 백업 시스템, 향상된 협업, 문서 버전 제어 및 데이터 손실 방지를 사용합니다.

기업형(SME, 대기업)

대기업 부문의 머신러닝 시장은 2023년부터 2035년까지 54%의 점유율로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 기업의 정량적 분석을 위해 AI를 서비스 및 데이터 과학으로 사용하는 것이 점점 더 일반화되고 있습니다. 이는 부문 수익 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 효율적인 시장 서비스 제공을 위해 대기업에서는 머신러닝 접근 방식을 활용하고 있습니다. 대기업은 사전 구축된 모델, 분산 교육 기능, 인프라 관리를 제공하는 Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure Machine Learning과 같은 서비스를 통해 대규모 인프라 투자 없이 기계 학습을 사용할 수 있습니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

기업 유형

  • 중소기업
  • 대기업

전개

  • 구름
  • 온프레미스

최종 사용자

  • 보건 의료
  • 소매
  • IT 및 통신
  • BFSI
  • 자동차 및 운송
  • 광고 매체
  • 조작

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기계 학습 환경: 지역 개요

북미 시장 전망

북미 지역의 머신러닝 시장은 2023~2035년 기간 동안 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 다음과 같은 첨단 기술의 적용이 증가함에 따라 머신러닝 분야의 선두 시장이 될 것으로 예상됩니다. 인공지능과 빅데이터 분석이 그것이다. 북미 빅데이터 분석 부문은 2028년까지 1,699억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국에는 Google, Microsoft, IBM 등 머신러닝에 막대한 투자를 하고 있는 다수의 최대 기술 기업이 있습니다. 또한, 이 분야에 신규 기업이 다수 등장하면서 시장 확대가 더욱 가속화될 것으로 예상된다.

APAC 시장 통계

아시아 태평양 지역의 머신러닝 시장은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 특히, 중국, 인도 등 신흥 국가에서 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 이들 국가에서는 기술 및 디지털화 사용이 크게 증가하여 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

Research Nester
Machine Learning Market Size
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머신러닝 환경을 지배하는 기업

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    • IBM 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 성과
      • 핵심 성과 지표
      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • 마이크로 소프트 회사
    • 아마존 웹 서비스, Inc.
    • 오라클 주식회사
    • 구글 LLC
    • SAP SE
    • SAS 연구소 Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
    • FICO
    • 인텔사

뉴스에서

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  • IBM Corporation은 2021년에 Palantir Technologies Inc.와 제휴하여 기업이 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 협업 솔루션을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 이 동맹의 목적은 기업이 머신러닝을 통해 디지털 혁신 여정을 가속화하고 성장을 촉진하도록 돕는 것입니다.
  • Microsoft Corporation의 모바일 가상화 전문 회사인 Affirmed Networks의 인수가 2020년에 발표되었습니다. 인수의 목적은 Microsoft의 기계 학습 기능을 강화하고 제품 범위를 확장하는 것입니다.
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저자 크레딧:  Abhishek Verma, Hetal Singh


  • Report ID: 5169
  • Published Date: Nov 07, 2023
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

.자동차 산업의 수요 증가와 기술 발전의 증가는 기계 학습 시장의 성장을 이끌 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. .

.시장은 예측 기간(예: 2023~2035년) 동안 ~37%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

.시장의 주요 업체로는 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP 등이 있습니다. .

.클라우드 부문은 2035년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다. .

.2035년 말까지 북미시장이 최대 시장점유율을 차지하며 향후 더 많은 사업기회를 제공할 것으로 예상됩니다. .
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