기술별 기계 번역 시장 규모 및 점유율(통계, 신경, 규칙 기반) 배포(온프레미스, 클라우드) 최종 사용자(군사 및 국방, 자동차, 전자 상거래, IT, 의료) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

기계 번역 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요 증가– 성공적인 다국어 기업은 전 세계적으로 경쟁할 수 있는 능력을 갖추는 데 도움이 되는 보다 창의적인 환경을 갖추고 있는 반면, 영어만 사용하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다. 의사소통 장애 없이 사업을 수행하기 위해 미국 고용주의 약 90%는 영어 이외의 언어를 구사할 수 있는 인력에 크게 의존합니다. 또한 거의 56%의 기업이 향후 5년 이내에 이중 언어 인력에 대한 필요성이 증가할 것이라고 믿고 있습니다.
• 모바일 기기에 대한 수요 증가 –모바일 번역에는 인간 번역을 위한 모바일 플랫폼의 사용과 스마트폰의 단어 및 구문을 번역하기 위해 기계 번역 기술을 점점 더 많이 사용하는 모바일 앱이 모두 포함됩니다. 중국, 인도, 미국은 스마트폰 사용률 상위 3개 국가입니다. 현재 전 세계적으로 약 60억 명의 스마트폰 사용자가 있으며, 그 수는 약 7억 명에 이를 것으로 예상됩니다.
• 자연어 처리 분야의 발전 – NLP는 보다 원활하고 빠르며 안전한 언어 번역을 보장합니다. 향후 12~18개월 동안 자연어 처리(NLP) 이니셔티브를 적극적으로 추진하는 영국 기업의 75% 이상이 지출을 늘리기를 원합니다.
• 전자상거래 보급률 증가– 전자상거래 플랫폼은 비즈니스 현지화를 위해 기계 번역을 사용합니다. 고객이 모국어로 제품 정보를 읽는 것을 선호한다는 점을 고려하여 현지화된 전자상거래 플랫폼은 신뢰와 브랜드 충성도를 높이는 동시에 매출 증대에도 도움이 됩니다. 전 세계 전자상거래는 2019년 전체 소매 매출의 약 15%에서 2021년에는 약 21%로 급증했습니다. 더욱이 2022년에는 매출의 약 22%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 챗봇 사용 증가 –빠른 응답을 제공하기 위해 챗봇 종종 신경망을 활용합니다. 다양한 언어에 즉시 적응할 수 있는 기계 번역 엔진. 2019년 이후 전 세계적으로 브랜드 커뮤니케이션 채널로 챗봇을 사용하는 경우가 92%나 증가했습니다. 2020년에는 약 25%의 고객이 챗봇을 통해 기업과 상호작용했는데, 이는 2019년의 약 13%보다 높은 수치입니다.

도전과제

• 정확도 수준이 저하되었습니다. – 인간의 두뇌는 매우 복잡하고 인간이 말할 수 있는 모든 것을 해독하는 것은 매우 어렵습니다. 더욱이 숙련된 번역가의 품질은 최고의 AI 번역 시스템보다 훨씬 뛰어납니다. 이 요인은 기계 번역 시장의 성장을 방해할 가능성이 높습니다.
• 문맥 번역 부족
• 기계 번역 구현률은 인간 번역가보다 훨씬 높습니다.