번역 서비스 시장 규모, 서비스별(의료, 금융, 사법, 기술 번역, 행정 번역, 웹사이트 번역), 기술, 배포, 산업별 - 성장 추세, 지역 점유율, 경쟁 정보, 예측 보고서(2025~2037년)

번역 서비스 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 기술 발전: 기술 발전은 기업과 개인을 위한 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. Google Translate, DeepL, Amazon Translate와 같은 도구는 인공 지능(AI)을 사용하여 신속한 번역을 제공하여 서비스에 대한 접근성과 비용 효율성을 높입니다. 신경 기계 번역(NMT)의 발전으로 특히 복잡한 언어와 전문 콘텐츠의 번역 품질이 향상되었습니다. 또한 기계 번역은 고객 지원, 전자상거래, 실시간 커뮤니케이션 플랫폼에 점점 더 통합되고 있습니다.
  
  SDL Trados 및 MemoQ와 같은 CAT(컴퓨터 지원 번역) 도구는 번역 메모리(TM) 및 용어 데이터베이스를 활용하여 프로젝트 일관성을 보장합니다. CAT 도구의 AI 통합은 반복적인 작업을 자동화하여 번역가의 생산성을 높입니다. 또한 자연어 처리(NLP)는 문맥, 문법, 의미에 대한 이해를 높여 보다 인간과 유사한 번역을 가능하게 합니다. 특히 관용적 표현이나 구어체 문구를 번역하는 데 유용합니다. 언어 번역 NLP의 산업 규모는 2022년에 37억 달러였으며 2030년에는 275억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 온라인 학습 및 원격 근무의 성장: Coursera, edX, Udemy와 같은 온라인 교육 플랫폼은 전 세계 시청자에게 다가가는 것을 목표로 합니다. 이를 위해서는 영어를 사용하지 않는 사용자가 접근할 수 있도록 강좌, 자막 및 시험을 여러 언어로 번역해야 합니다. 효과적인 e-러닝 자료는 지역적 규범과 학습 스타일에 맞게 문화적 적응이 필요한 경우가 많습니다. 이로 인해 특히 빠르게 성장하는 아시아와 아프리카의 e-러닝 시장에서는 전문 번역가와 현지화 서비스에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 직원 교육을 위해 e-Learning을 채택하는 회사, 특히 다국적 기업은 다양한 지역의 인력을 수용하기 위해 번역된 모듈이 필요합니다. Fortune 500대 기업 중 40% 이상이 e-러닝을 자주 사용하며, IBM은 e-러닝으로 전환한 후 거의 2억 달러를 절약했습니다.
  
  원격 근무로 인해 국제 팀 간의 협업이 증가했습니다. 효과적인 의사소통을 위해서는 문서, 이메일, 보고서 번역이 필수적입니다. 프로젝트 관리 도구, HR 시스템, 가상 회의 소프트웨어와 같은 플랫폼에는 다양한 사용자 기반을 지원하기 위해 다국어 인터페이스가 필요한 경우가 많습니다. 원격 근무를 통해 다양한 국가의 인재를 채용할 수 있으므로 계약서, 온보딩 자료, 직원 핸드북에 번역 서비스가 필요합니다.
• 떠오르는 의료 및 제약 분야: 의료 및 제약 산업의 글로벌 임상 시험에서는 프로토콜, 사전 동의서, 환자 설문지, 연구 결과를 참여 지역의 언어로 번역해야 합니다. 규제 당국 FDA, EMA는 규정 준수를 보장하기 위해 참여 지역의 현지 언어로 된 임상시험 문서 제출을 의무화하고 있습니다.
  
  새로운 시장에 진출하는 제약 회사는 서류, 마케팅 자료, 라벨링을 대상 언어로 번역합니다. 환자 정보 전단지, 복용량 지침 및 안전 경고는 법적 및 소비자 요구 사항을 충족하도록 정확하게 번역됩니다. 코로나19 팬데믹은 백신 관련 정보를 여러 언어로 신속하게 번역해야 할 필요성을 강조했습니다. 또한 의료 및 제약 분야의 과학 연구에는 글로벌 팀이 참여하는 경우가 많아 연구 논문, 프레젠테이션, 특허 번역이 필요합니다. 의학 저널과 회의록을 번역하면 의료 분야의 중요한 발전을 더 폭넓게 전파할 수 있습니다.

도전과제

• 고품질 번역 비용: 특히 의료, 법률, 기술 번역과 같은 전문 분야의 경우 숙련된 번역가를 고용하는 데 비용이 많이 듭니다. 규정 준수 또는 법적 목적을 위해 필요한 인증 번역에는 종종 더 높은 비용이 발생합니다. 문화적 차이에 맞게 콘텐츠를 조정하면 특히 대규모 프로젝트의 경우 시간과 비용이 늘어납니다.
• 숙련된 번역가 부족: 의학, 법률, 공학과 같은 기술 분야에 능숙한 언어학자 풀이 제한되어 있습니다. 특히 틈새 시장이나 신흥 지역에서는 덜 일반적으로 사용되는 언어나 방언에 대한 번역가를 찾는 것이 어렵습니다. 빠른 처리에 대한 수요가 높으면 사용 가능한 리소스에 부담을 주고 품질이 저하될 수 있습니다.