자연어 처리(NLP) 시장 규모, 구성요소별(솔루션, 서비스), 배포(사내, 클라우드), 조직(대기업, 중소기업), 처리 유형(텍스트, 음성, 이미지), 애플리케이션(교육, 의료, BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 제조)별 - 성장 추세, 지역 점유율, 경쟁 정보, 예측 보고서 2025~2037

자연어 처리 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 전자상거래 부문의 성장 – 기계는 NLP를 사용하여 특정 제품을 검색할 때 인간이 일반적으로 사용하는 문구와 용어를 빠르게 식별할 수 있습니다. 글로벌 전자상거래는 2019년 전체 소매 매출의 약 15%에서 2021년 거의 21%로 증가했습니다. 또한 2022년에는 전체 수익의 22%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 자연어 처리 채택을 위한 지출 증가 – 자연어 처리(NLP) 활동을 활발히 진행 중인 영국 조직의 75% 이상이 향후 12~18개월 내에 지출 금액을 늘릴 계획입니다.
• 소셜 미디어 사용 급증– NLP는 소셜 미디어의 정서를 측정하는 데 사용됩니다. 또한 콘텐츠 분석은 NLP 기반 동영상 분류 전략입니다. 가장 인기 있는 인터넷 활동 중 하나는 소셜 미디어를 사용하는 것입니다. 2021년에는 전 세계적으로 40억 명이 넘는 개인이 소셜 미디어를 사용했으며, 그 수치는 2027년까지 60억 명 이상으로 늘어날 것으로 예상됩니다.
• 디지털화 보급률 증가–자연어 처리(NLP)는 디지털 혁신으로 생성된 구조화되지 않은 데이터와 관련된 어려움에 대한 솔루션을 제공합니다. 전 세계적으로 약 50억 명의 활성 인터넷 사용자가 있습니다. 이는 전 세계 인구의 거의 62%에 해당합니다. 매일 500,000명 이상의 새로운 인터넷 사용자가 추가됩니다.
• 채팅봇 구현 증가– NLP는 챗봇이 소비자와의 자연스러운 인간 언어 커뮤니케이션을 평가 및 이해하고 대화형 기술을 개발하는 데 도움을 주는 인공 지능(AI) 프로그램입니다. 시스템. 전 세계적으로 챗봇을 사용할 것으로 예상되는 고객은 2019년 약 13%에서 2020년에는 약 25%였습니다.

도전과제

• NLP 소프트웨어 개발을 위한 숙련된 엔지니어 부족 - 일자리를 찾는 AI 전문가가 부족합니다. 2018년 5월부터 2019년 5월 사이에 AI 관련 채용에 대한 지원자 검색이 약 15% 감소했습니다. 이는 인공 지능 분야에서 일하기로 선택한 사람이 거의 없음을 나타냅니다. 더욱이 일본에서는 2030년까지 약 270,000명의 인공지능 엔지니어가 부족할 것으로 예상됩니다. 더욱이 다양한 관심 단체의 추정에 따르면 독일에는 현재 약 96,000명의 IT 전문가가 부족합니다. 따라서 AI 엔지니어 부족으로 자연어 처리 개발이 저해될 가능성이 높습니다.
• 구문, 속어, 아이러니 및 기타 NLP 장벽
• NLP의 기능이 제한되어 있습니다.